Amazon Lex पर CI/CD की सर्वोत्तम प्रक्रियाओं के साथ दक्षता बढ़ाएं

मान लें कि आपने अपने संगठन में एक उपयोग के मामले की पहचान की है जिसे आप चैटबॉट के माध्यम से संभालना चाहते हैं। आपने स्वयं को परिचित कराया अमेज़न लेक्स, एक प्रोटोटाइप बनाया, और बॉट के साथ कुछ परीक्षण इंटरैक्शन किए। आपको समग्र अनुभव पसंद आया और अब आप अपने उत्पादन परिवेश में बॉट को परिनियोजित करना चाहते हैं, लेकिन Amazon Lex के सर्वोत्तम अभ्यासों के बारे में सुनिश्चित नहीं हैं। इस पोस्ट में, हम अमेज़ॅन लेक्स बॉट्स को विकसित करने और तैनात करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की समीक्षा करते हैं, जिससे आप एंड-टू-एंड बॉट जीवनचक्र को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और अपने संचालन को अनुकूलित कर सकते हैं।

हमने पिछले में योजना, डिजाइन और विन्यास चरणों को कवर किया है ब्लॉग पोस्ट. आगे बढ़ने से पहले हम आपको अपने बॉट के साथ आकर्षक बातचीत करने में मदद करने के लिए इन पोस्ट की समीक्षा करने का सुझाव देते हैं। आपके द्वारा शुरू में बॉट को कॉन्फ़िगर करने के बाद, आपको आंतरिक रूप से इसका परीक्षण करना चाहिए और बॉट परिभाषा पर पुनरावृति करना चाहिए। अब आप इसे अपने उत्पादन परिवेश (जैसे कॉल सेंटर) में परिनियोजित करने के लिए तैयार हैं, जहां बॉट लाइव वार्तालापों को संसाधित करेगा। एक बार उत्पादन शुरू होने के बाद, आपको यह सुनिश्चित करने के लिए लगातार इसकी निगरानी करनी चाहिए कि यह आपके वांछित व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा कर रहा है। जब आप नए उपयोग के मामले और संवर्द्धन जोड़ते हैं तो यह चक्र दोहराता है।

आइए बॉट के विकास, परीक्षण, परिनियोजन और निगरानी के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की समीक्षा करें।

विकास

अपना बॉट विकसित करते समय निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

• कोड के माध्यम से बॉट स्कीमा प्रबंधित करें - अमेज़ॅन लेक्स कंसोल एक उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करता है जैसा कि आप बॉट को डिज़ाइन और कॉन्फ़िगर करते हैं, लेकिन सेटअप को दोहराने के लिए मैन्युअल क्रियाओं पर निर्भर करता है। हम इस चरण को सरल बनाने के लिए डिज़ाइन को पूरा करने के बाद बॉट स्कीमा को कोड में बदलने की सलाह देते हैं। आप उपयोग कर सकते हैं एपीआई or एडब्ल्यूएस CloudFormation (देखें AWS CloudFormation के साथ Amazon Lex V2 संसाधन बनाना) बॉट को प्रोग्रामेटिक रूप से प्रबंधित करने के लिए।
• बॉट वर्जनिंग के साथ चेकपॉइंट बॉट स्कीमा - चेकपॉइंटिंग एक सामान्य दृष्टिकोण है जिसका उपयोग अक्सर किसी एप्लिकेशन को अंतिम-ज्ञात स्थिर स्थिति में वापस लाने के लिए किया जाता है। अमेज़ॅन लेक्स इस कार्यक्षमता की पेशकश करता है बॉट वर्जनिंग. हम आपकी विकास प्रक्रिया में प्रत्येक मील के पत्थर पर एक नए संस्करण का उपयोग करने की सलाह देते हैं। यह आपको अपनी बॉट परिभाषा में वृद्धिशील परिवर्तन करने की अनुमति देता है, यदि वे अपेक्षित रूप से काम नहीं करते हैं तो उन्हें वापस करने का एक आसान तरीका है।
• डेटा हैंडलिंग आवश्यकताओं की पहचान करें और उपयुक्त नियंत्रणों को कॉन्फ़िगर करें - अमेज़ॅन लेक्स एडब्ल्यूएस का अनुसरण करता है साझा जिम्मेदारी मॉडल, जिसमें उद्योग विनियमों और आपकी कंपनी के अपने डेटा गोपनीयता मानकों का अनुपालन करने के लिए डेटा सुरक्षा के लिए दिशानिर्देश शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, अमेज़ॅन लेक्स का पालन करता है अनुपालन कार्यक्रम जैसे एसओसी, पीसीआई, और फेडआरएएमपी। अमेज़ॅन लेक्स संवेदनशील माने जाने वाले स्लॉट्स को अस्पष्ट करने की क्षमता प्रदान करता है। आपको अपनी डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं की पहचान करनी चाहिए और अपने बॉट में उपयुक्त नियंत्रणों को कॉन्फ़िगर करना चाहिए।

परीक्षण

आपके पास एक बॉट परिभाषा होने के बाद, आपको यह सुनिश्चित करने के लिए बॉट का परीक्षण करना चाहिए कि यह उद्देश्य के अनुसार काम करता है और सही तरीके से कॉन्फ़िगर किया गया है। उदाहरण के लिए, उसके पास अन्य सेवाओं को ट्रिगर करने की अनुमति होनी चाहिए, जैसे AWS लाम्बा कार्य। इसके अलावा, आपको यह पुष्टि करने के लिए बॉट का परीक्षण भी करना चाहिए कि यह विभिन्न प्रकार के उपयोगकर्ता अनुरोधों की व्याख्या करने में सक्षम है। परीक्षण के लिए निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

• परीक्षण डेटा की पहचान करें - आपको बॉट प्रदर्शन का परीक्षण करने के लिए प्रासंगिक परीक्षण डेटा एकत्र करना चाहिए। परीक्षण डेटा में बॉट के साथ अपेक्षित उपयोगकर्ता वार्तालापों का एक व्यापक प्रतिनिधित्व शामिल होना चाहिए, विशेष रूप से आईवीआर उपयोग के मामलों के लिए जहां बॉट को आवाज इनपुट को समझने की आवश्यकता होगी। परीक्षण डेटा में विभिन्न बोलने की शैलियों और उच्चारणों को शामिल किया जाना चाहिए। ऐसा परीक्षण डेटा आपके लक्षित ग्राहक आधार के लिए अनुभव सत्यापन प्रदान कर सकता है।
• उपयोगकर्ता अनुभव मीट्रिक की पहचान करें - संवादी अनुभव को परिभाषित करना कठिन हो सकता है। आपको उन सभी अलग-अलग तरीकों के लिए पूर्वानुमान और योजना बनानी होगी, जो उपयोगकर्ता बॉट के साथ जुड़ सकते हैं। आप बहुत अधिक निर्देशात्मक ध्वनि के बिना फोन करने वाले का मार्गदर्शन कैसे करते हैं? अगर कॉलर गलत या अधूरी जानकारी देता है तो आप कैसे ठीक हो सकते हैं? कई अलग-अलग परिदृश्यों के माध्यम से संवाद को प्रबंधित करने के लिए, आपको एक स्पष्ट लक्ष्य निर्धारित करना चाहिए जिसमें विभिन्न बोलने की शैलियों, ध्वनिक स्थितियों और तौर-तरीकों को शामिल किया जाए, और ऐसे उद्देश्य मीट्रिक की पहचान की जाए जिन्हें आप ट्रैक कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक उद्देश्य संकेतक होगा "90% वार्तालापों में उपयोगकर्ता के लिए दो से कम पुन: संकेत खेले जाने चाहिए," बनाम एक व्यक्तिपरक संकेतक जैसे "अधिकांश वार्तालापों को उपयोगकर्ताओं को अपना इनपुट दोहराने के लिए नहीं कहना चाहिए।"
• रास्ते में उपयोगकर्ता अनुभव का मूल्यांकन करें - कुछ मामलों में, प्रतीत होता है कि छोटे परिवर्तन उपयोगकर्ता अनुभव पर बड़ा प्रभाव डाल सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक ऐसी स्थिति पर विचार करें जहां आप अनजाने में एक खाता आईडी स्लॉट प्रकार के लिए उपयोग किए जाने वाले रेगुलर एक्सप्रेशन में एक टाइपो का परिचय देते हैं, जिससे बॉट उपयोगकर्ता को फिर से इनपुट प्रदान करने के लिए फिर से संकेत देता है। आपको उपयोगकर्ता अनुभव का मूल्यांकन करना चाहिए, और प्रमुख मीट्रिक उत्पन्न करने के लिए स्वचालित परीक्षण में निवेश करना चाहिए। आप इसका उल्लेख कर सकते हैं एक स्वचालित भाषण मान्यता सेवा का मूल्यांकन और अमेज़ॅन कनेक्ट और अमेज़ॅन लेक्स के साथ परीक्षण सटीकता और प्रतिगमन प्रमुख मेट्रिक्स का परीक्षण और जनरेट करने के उदाहरण के लिए।

तैनाती

एक बार जब आप बॉट के प्रदर्शन से संतुष्ट हो जाते हैं, तो आप अपने उत्पादन ट्रैफ़िक की सेवा शुरू करने के लिए बॉट को तैनात करना चाहेंगे। जब आप बॉट को उसके जीवनचक्र के दौरान पुनरावृत्त करते हैं, तो आप परिनियोजन को दोहराते हैं, जिससे यह एक सतत प्रक्रिया बन जाती है, इसलिए त्रुटियों की संभावना को कम करने के लिए एक सुव्यवस्थित, स्वचालित परिनियोजन होना महत्वपूर्ण है। परिनियोजन के लिए निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

• बहु-खाता परिवेश का उपयोग करें - आपको अनुशंसित एडब्ल्यूएस का पालन करना चाहिए बहु-खाता परिवेश सेटअप अपने संगठन में और अपने विकास चरण और उत्पादन चरण के लिए अलग एडब्ल्यूएस खातों का उपयोग करें। यदि आपके पास बहु-क्षेत्रीय उपस्थिति है, तो आपको उत्पादन के लिए प्रति क्षेत्र एक अलग AWS खाते का भी उपयोग करना चाहिए। प्रति चरण अलग एडब्ल्यूएस खातों का उपयोग करने से आपको अपने एडब्ल्यूएस संसाधनों के लिए सुरक्षा, पहुंच और बिलिंग सीमाएं मिलती हैं।
• किसी बॉट को विकास से लेकर उत्पादन तक स्वचालित रूप से बढ़ावा देना - अपने विकास के चरण में अपने उत्पादन चरण में बॉट सेटअप की नकल करते समय, आपको स्वचालित समाधानों का उपयोग करना चाहिए और मैन्युअल स्पर्श बिंदुओं को कम करना चाहिए। आपको अपने बॉट बनाने के लिए CloudFormation टेम्प्लेट का उपयोग करना चाहिए। वैकल्पिक रूप से, आप उपयोग कर सकते हैं अमेज़ॅन लेक्स निर्यात और आयात एपीआई सभी खातों में बॉट स्कीमा को कॉपी करने के लिए एक स्वचालित साधन प्रदान करने के लिए।
• चरणबद्ध तरीके से परिवर्तनों को रोल आउट करें - आपको अपने उत्पादन परिवेश में चरणबद्ध तरीके से परिवर्तनों को परिनियोजित करना चाहिए, ताकि सभी उपयोगकर्ताओं के लिए रिलीज़ होने से पहले परिवर्तन आपके उत्पादन ट्रैफ़िक के एक सबसेट में जारी किए जा सकें। इस तरह का दृष्टिकोण आपको परिवर्तन के साथ कोई समस्या होने की स्थिति में विस्फोट के दायरे को सीमित करने का मौका देता है। इसे प्राप्त करने का एक तरीका दो-चरणीय परिनियोजन दृष्टिकोण है: आप एक बॉट के लिए दो उपनाम बनाते हैं (उदाहरण के लिए, प्रोड-05 और प्रोड-95)। आप पहले नए बॉट संस्करण को एक उपनाम (इस उदाहरण में उत्पाद-05) के साथ जोड़ते हैं। आपके द्वारा पुष्टि किए जाने के बाद कि प्रमुख मीट्रिक सफलता मानदंड को पूरा करते हैं, आप दूसरे उपनाम (prod-95) को नए बॉट संस्करण के साथ जोड़ते हैं।

ध्यान दें कि आपको Amazon Lex bots के साथ एकीकृत करने के लिए उपयोग किए जाने वाले क्लाइंट एप्लिकेशन पर ट्रैफ़िक के वितरण को नियंत्रित करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, यदि आप उपयोग कर रहे हैं अमेज़न कनेक्ट अपने बॉट्स के साथ एकीकृत करने के लिए, आप a . का उपयोग कर सकते हैं प्रतिशत के हिसाब से बांटें दो या दो से अधिक के साथ संपर्क ब्लॉक ग्राहक इनपुट प्राप्त करें ब्लॉक।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि अमेज़ॅन लेक्स बॉक्स से बाहर एक परीक्षण उपनाम प्रदान करता है। परीक्षण उपनाम का उपयोग केवल अमेज़ॅन लेक्स कंसोल के माध्यम से तदर्थ मैन्युअल परीक्षण के लिए किया जाना है, और उत्पादन-पैमाने पर भार को संभालने के लिए नहीं है। हम आपके उत्पादन ट्रैफ़िक के लिए एक समर्पित उपनाम का उपयोग करने की सलाह देते हैं।

निगरानी

विश्वसनीयता, उपलब्धता और एक प्रभावी अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव बनाए रखने के लिए निगरानी महत्वपूर्ण है। आपको अपने बॉट के मेट्रिक्स का विश्लेषण करना चाहिए और बोट स्कीमा के साथ-साथ अपने विकास, परीक्षण और परिनियोजन प्रथाओं को बेहतर बनाने के लिए प्रतिक्रिया तंत्र के रूप में सीखने का उपयोग करना चाहिए। अमेज़ॅन लेक्स कई तंत्रों का समर्थन करता है मॉनिटर बॉट्स. अपने लेक्स बॉट्स की निगरानी के लिए निम्नलिखित सर्वोत्तम प्रथाओं पर विचार करें:

• लगातार निगरानी करें और पुनरावृति करें - अमेज़ॅन लेक्स के साथ एकीकृत करता है अमेज़ॅन क्लाउडवॉच निकट-वास्तविक समय मेट्रिक्स प्रदान करने के लिए जो आपको बॉट के साथ आपके उपयोगकर्ताओं के इंटरैक्शन में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं। ये अंतर्दृष्टि आपको अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव पर परिप्रेक्ष्य प्राप्त करने में मदद कर सकती हैं। Amazon Lex द्वारा उत्सर्जित विभिन्न प्रकार के मेट्रिक्स के बारे में अधिक जानने के लिए देखें Amazon CloudWatch के साथ Amazon Lex V2 की निगरानी. हम अलार्म ट्रिगर करने के लिए थ्रेसहोल्ड सेट करने की सलाह देते हैं। इसी तरह, अमेज़ॅन लेक्स आपको बॉट के साथ आपके उपयोगकर्ताओं की बातचीत से कच्चे इनपुट उच्चारण में दृश्यता देता है। आपको उपयोग करना चाहिए कथन आँकड़े or वार्तालाप लॉग संचार पैटर्न की पहचान करने और आवश्यकतानुसार अपने बॉट में उचित परिवर्तन करने के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए। अपने बॉट्स के लिए वैयक्तिकृत विश्लेषिकी डैशबोर्ड बनाने का तरीका जानने के लिए, देखें अपने Amazon Lex चैटबॉट के लिए परिचालन मेट्रिक्स की निगरानी करें.

इस पोस्ट में चर्चा की गई सर्वोत्तम प्रथाएं मुख्य रूप से अमेज़ॅन लेक्स-विशिष्ट उपयोग के मामलों पर केंद्रित हैं। इनके अलावा, आपको AWS में अपने क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन करते समय सर्वोत्तम प्रथाओं की समीक्षा करनी चाहिए और उनका पालन करना चाहिए। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर सुरक्षित है और केवल अधिकृत उपयोगकर्ताओं द्वारा ही पहुँचा जा सकता है। आपको भी समीक्षा करनी चाहिए और उपयुक्त को अपनाना चाहिए एडब्ल्यूएस सुरक्षा सर्वोत्तम अभ्यास आपके संगठन के भीतर। अंत में, आपको सक्रिय रूप से इसकी समीक्षा करनी चाहिए एडब्ल्यूएस कोटा व्यक्तिगत AWS सेवाओं (अमेज़ॅन लेक्स कोटा सहित) के लिए और यदि आवश्यक हो तो उपयुक्त परिवर्तनों का अनुरोध करें।

निष्कर्ष

आप परिष्कृत प्राकृतिक भाषा वार्तालापों को सक्षम करने और ग्राहक सेवा क्षमता बढ़ाने के लिए Amazon Lex का उपयोग कर सकते हैं। इस पोस्ट में, हमने बॉट जीवनचक्र के विकास, परीक्षण, परिनियोजन और निगरानी चरणों के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं की समीक्षा की। इन दिशानिर्देशों के साथ, आप अंतिम-उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार कर सकते हैं और बेहतर ग्राहक जुड़ाव प्राप्त कर सकते हैं। आज ही अपने Amazon Lex संवादी अनुभव का निर्माण शुरू करें!

लेखक के बारे में

स्वपनदीप सिंह अमेज़ॅन लेक्स टीम के साथ एक इंजीनियर है। वह बॉट्स के साथ बातचीत को आसान और अधिक मानवीय बनाने पर काम करता है। काम के अलावा, उन्हें यात्रा करना और विभिन्न संस्कृतियों के बारे में सीखना पसंद है।