जब एआई और मशीन लर्निंग की बात आती है, तो हम अब उस अज्ञात क्षेत्र में हैं, जो इसके समर्थकों के अनुसार, मानव नवाचार के इतिहास में किसी भी परिवर्तनकारी तकनीक के रूप में होने का वादा करता है।
आप सभी प्रकार की भविष्यवाणियाँ (सकारात्मक और चिंताजनक दोनों) पा सकते हैं जो कभी विज्ञान कथाओं तक ही सीमित थीं, और इसका नतीजा यह है कि अब सरकारी एजेंसियों के बीच यह पता लगाने की होड़ मच गई है कि एआई मौजूदा कानूनों में कैसे फिट हो सकता है या नहीं। और विनियम. यह अंक कई क्षेत्रों को कवर करता है, लेकिन उनमें से प्रमुख एआई प्रशिक्षण मॉडल के संबंध में बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट है।
इस क्षेत्र में मुद्दे इसलिए उठते हैं क्योंकि उपयोगी आउटपुट उत्पन्न करने के लिए, एआई को प्रशिक्षित करना होगा, और इसका अर्थ है इसे उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा प्रदान करना। कानूनी दृष्टिकोण से, सवाल यह है कि क्या आईपी और कॉपीराइट दावे इन एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री पर लागू होते हैं। यह विकास की वैश्विक प्रकृति से जटिल है, क्योंकि एक सार्वभौमिक मानक के बजाय, वर्तमान में हमारे पास अलग-अलग दृष्टिकोणों का तेजी से बदलता वैश्विक पैचवर्क है। इसे ध्यान में रखते हुए, यहां दुनिया भर के प्रमुख क्षेत्रों के लिए नवीनतम दृष्टिकोण दिए गए हैं।
यूरोपीय संघ
यूरोपीय संघ प्रस्तावित नए एआई अधिनियम के माध्यम से एआई नियामक ढांचा स्थापित करने वाला पहला पश्चिमी क्षेत्र बनने की स्थिति में है। अधिनियम का मुख्य फोकस जोखिम को कम करना है, एआई सिस्टम को चार जोखिम श्रेणियों (अस्वीकार्य जोखिम, उच्च जोखिम, सीमित जोखिम, न्यूनतम/कोई जोखिम नहीं) में विभाजित किया गया है।
कॉपीराइट से संबंधित एक अतिरिक्त प्रावधान प्रस्तावित अधिनियम पर विचार किया जा रहा है, जिसके लिए एआई प्रशिक्षण मॉडल के आसपास पारदर्शिता और प्रकटीकरण की आवश्यकता होगी, जिसमें उपयोग किए गए किसी भी प्रशिक्षण डेटा का सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सारांश भी शामिल है। यह मुद्दा एक मौजूदा निर्देश (डिजिटल सिंगल मार्केट निर्देश में कॉपीराइट) से संबंधित है, जो वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए पाठ और डेटा खनन के कुछ उपयोग की बात आने पर कॉपीराइट अपवाद प्रदान करता है, और अब सवाल हैं कि क्या ये अवधारणाएं एआई प्रशिक्षण मॉडल पर लागू होती हैं।
यूके
यूनाइटेड किंगडम में, एक अभ्यास संहिता विकसित की जा रही है आईपी और एआई के आसपास स्थिति स्पष्ट करें. यह डिजिटल प्रौद्योगिकियों पर एक समीक्षा की प्रतिक्रिया के रूप में आया है विनियमन जो, सामान्य तौर पर, यूके को डिजिटल अनुसंधान और रचनात्मकता में विश्व नेता के रूप में स्थापित करने के उद्देश्य से नवाचार को प्रोत्साहित करने के पक्ष में है।
डेटा माइनिंग लाइसेंस की संभावित शुरूआत की योजना है, जिसमें एआई डेवलपर्स के लिए समर्थन और मार्गदर्शन के बीच संतुलन बनाने, आईपी धारकों के दावों की रक्षा करने के उद्देश्य से पाठ और छवियों के उपयोग को भी शामिल किया जाएगा। यदि एआई और रचनात्मक क्षेत्रों के बीच अभ्यास संहिता (जो बौद्धिक संपदा कार्यालय की जिम्मेदारी है) के माध्यम से समझौता नहीं किया जा सकता है, तो सरकार ने संकेत दिया है कि वह कानून के साथ इसका पालन कर सकती है।
अमेरिका
संयुक्त राज्य अमेरिका में, एआई विनियमन के लिए एक अपेक्षाकृत अहस्तक्षेप और टुकड़ा-टुकड़ा दृष्टिकोण है, जो एक व्यापक-पहुंच वाली लेकिन अनुमोदक ओबामा-युग की विशेष रिपोर्ट के साथ शुरू हुई, जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य की तैयारी कहा जाता है, और बाद में ट्रम्प दोनों के माध्यम से विस्तारित किया गया है। और बिडेन प्रशासन।
वर्तमान में, एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री और डेटा के उपयोग को उचित उपयोग सिद्धांत के अनुसार उचित उपयोग माना जाता है, जिसका अर्थ है कि यह किसी भी कॉपीराइट प्रतिबंध का उल्लंघन नहीं करता, क्योंकि विचाराधीन स्रोत सामग्री का उपयोग नई और मूल सामग्री और डेटा के बाद के निर्माण को सुविधाजनक बनाने के लिए किया जा रहा है। साथ ही, यदि उपयोग की जा रही स्रोत सामग्री तथ्यात्मक डेटा है, तो यह इस मामले को आगे बढ़ाता है कि कॉपीराइट प्रतिबंध लागू नहीं हो सकते हैं।
चीन
चीन में बहुत सख्त एआई नियम लागू किए जा रहे हैं। सामान्य नियम खुले तौर पर राजनीतिक और वैचारिक हैं, जिनमें एआई सेवाओं को "समाजवाद के मूल्यों का पालन करने" की आवश्यकता वाले प्रावधान शामिल हैं, साथ ही एआई सामग्री या सिस्टम पर प्रतिबंध भी शामिल है जो "राज्य सत्ता को नष्ट करने के लिए उकसावे" का कारण बन सकते हैं, और ऐसे उपाय भी हैं जो स्पष्ट रूप से हैं , का उद्देश्य भेदभाव का मुकाबला करना है।
जब कॉपीराइट की बात आती है, तो परिदृश्य सख्त होता है क्योंकि एआई सिस्टम को प्रशिक्षण मॉडल में उपयोग किए गए डेटा पर आईपी अधिकार दावों का पालन करने के साथ-साथ आईपी मालिकों से सहमति का अनुरोध करना आवश्यक होता है। व्यावहारिक स्तर पर, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ये आवश्यकताएं वास्तव में कुशल एआई प्रशिक्षण के साथ संगत हैं, या क्या इसके परिणामस्वरूप वर्तमान प्रशिक्षण मॉडल पर वास्तविक प्रतिबंध लग सकता है।
जापान
जापान ने अपनी एआई प्रशिक्षण नीतियों में कॉपीराइट के लिए एक अत्यंत अनुमोदक दृष्टिकोण अपनाने का विकल्प चुना है, अनिवार्य रूप से किसी भी सामग्री को एआई प्रशिक्षण मॉडल द्वारा बिना किसी कॉपीराइट प्रतिबंध के स्रोत और उपयोग करने की अनुमति दी गई है।
इस प्रकार के डेटा उपयोग को सूचना विश्लेषण के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जबकि यह दोहराव तक विस्तारित नहीं होता है। इसका मतलब यह भी है कि एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए, इनमें कोई अंतर नहीं है वाणिज्यिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग, साथ ही यह तथ्य भी कि डेटा कहीं से भी प्राप्त किया जा सकता है, यहां तक कि अवैध साइटें भी।
यह कॉपीराइट गैर-प्रवर्तन दृष्टिकोण शायद जापानी सरकार के देश को एआई विकास और अन्य डिजिटल नवाचार में सबसे आगे रखने के इरादे का संकेत देता है, हालांकि यह देखा जाना बाकी है कि रचनात्मक क्षेत्र से कोई प्रतिक्रिया होती है या नहीं।
दक्षिण कोरिया
दक्षिण कोरियाई सरकार ने इस साल नवंबर तक एआई, कॉपीराइट और आईपी के आसपास दिशानिर्देश और मानक लॉन्च करने की समय सीमा तय की है, हालांकि वह इन नए प्रावधानों को कानून द्वारा अनिवार्य बनाने की योजना नहीं बना रही है।
सरकार ऐसे कार्यक्रम आयोजित कर रही है जिनमें उद्योग प्रतिभागी और नागरिक इन चुनौतियों पर चर्चा कर सकते हैं और विचार और राय दे सकते हैं। साथ ही, जो भी दिशानिर्देश लागू होंगे उनकी वार्षिक आधार पर समीक्षा की जाएगी। समग्र उद्देश्य है स्पष्टता प्रदान करें और विवादों को नियंत्रित करें. और, हालांकि अभी तक कुछ भी तय नहीं किया गया है, लचीलेपन का रवैया स्थापित हो चुका है।
सिंगापुर
सिंगापुर ऐसा प्रतीत होता है कि वह खुले तौर पर एआई को अपना रहा है, और 2019 में लॉन्च की गई सिंगापुर राष्ट्रीय एआई रणनीति, सिंगापुर को एआई अनुसंधान और विकास के केंद्र में बदलने के लिए उत्साहित है। यह रवैया देश की कॉपीराइट नीतियों में परिलक्षित होता है, और बौद्धिक संपदा कार्यालय ने एक आईपी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूचना नोट जारी किया है।
यह दस्तावेज़ मुख्य रूप से इस बात पर केंद्रित है कि एआई डेवलपर्स अपने स्वयं के उत्पादों और आईपी की सुरक्षा कैसे कर सकते हैं, लेकिन एआई प्रशिक्षण के संबंध में, यह स्पष्ट करता है कि डेटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले पाठ और डेटा के आसपास कॉपीराइट अपवाद हैं, भले ही यह वाणिज्यिक या गैर-के लिए हो। व्यावसायिक उपयोग। ऐसा प्रतीत होता है, व्यावहारिक स्तर पर, आईपी उल्लंघन की संभावना के बारे में डेवलपर्स के बिना एआई प्रशिक्षण को हरी झंडी देना।
इजराइल
इस साल जनवरी में, इज़राइल के न्याय मंत्रालय ने इस सवाल पर अपनी राय जारी की कि क्या एआई प्रशिक्षण मॉडल कॉपीराइट सामग्री का उपयोग कर सकते हैं या नहीं और निष्कर्ष निकाला कि इस तरह के उपयोग को मौजूदा इज़राइली कॉपीराइट कानूनों द्वारा अनुमति दी गई थी।
जैसा कि अमेरिका में होता है, कॉपीराइट सामग्री और डेटा का प्रसंस्करण विभिन्न प्रकार का होता है मशीन लर्निंग एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें इज़राइल कॉपीराइट अधिनियम के उचित उपयोग प्रावधान की सीमाओं के भीतर रहती हैं। मंत्रालय की राय कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है, लेकिन, जब अदालतों की बात आती है, तो इसका बहुत महत्व होता है।
कनाडा
एआई विनियमन के मुद्दे को संबोधित करने के लिए, कनाडा ने आर्टिफिशियल एंड इंटेलिजेंस डेटा एक्ट (एआईडीए) का प्रस्ताव दिया है, जिसका एक हिस्सा आईपी से संबंधित विचारों से निपटेगा, और इस विषय को आधुनिक कॉपीराइट पर कनाडाई सरकार के पहले परामर्श में भी उठाया गया था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए रूपरेखा।
कुल मिलाकर, मानकीकृत तरीके से एआई को कवर करते हुए एक व्यापक कानूनी ढांचा स्थापित करने की दिशा में एक ठोस कदम उठाया गया है। कनाडाई कॉपीराइट अधिनियम में विशिष्ट उद्देश्यों के लिए उचित उपयोग के प्रावधान शामिल हैं, जिनमें से एक अनुसंधान है, लेकिन कुल मिलाकर, आईपी और एआई प्रशिक्षण पर कनाडा की स्थिति अस्पष्ट बनी हुई है और अभी भी विकसित हो रही है।
ऑस्ट्रेलिया
इस वर्ष उद्योग परामर्श के लिए बुलाया गया, ऑस्ट्रेलियाई सरकार वर्तमान में यह मूल्यांकन करने की प्रक्रिया में है कि उसे एआई विनियमन कैसे तैयार करना चाहिए। कॉपीराइट सुरक्षा को मजबूत करने के लिए मीडिया यूनियन मीडिया, एंटरटेनमेंट और आर्ट्स अलायंस की ओर से दबाव है, जबकि दूसरी ओर, टेक दिग्गज Google और Microsoft ने ऑस्ट्रेलियाई नियामकों से AI प्रशिक्षण मॉडल के लिए कॉपीराइट छूट देने का आग्रह किया है।
ऑस्ट्रेलियन चैंबर ऑफ कॉमर्स एंड इंडस्ट्री ने कम्युनिकेशंस एलायंस लॉबी समूह से सहमति के साथ सिफारिश की है कि सरकार कानून के बजाय स्वैच्छिक मार्गदर्शन पेश करे, लेकिन कुल मिलाकर, एआई विनियमन सार्वजनिक और राजनीतिक बहस का एक सतत क्षेत्र है, और यह नहीं है अभी यह स्पष्ट है कि अधिकारी किस दिशा में आगे बढ़ेंगे।
न्यूजीलैंड
न्यूजीलैंड में, एआई कॉपीराइट मुद्दों के आसपास की चर्चा कॉपीराइट अधिनियम 1994 को संदर्भित करती है। कंप्यूटर द्वारा बनाए गए कार्य के संबंध में, अधिनियम उस व्यक्ति को ऐसी नई सामग्रियों का लेखकत्व प्रदान करता है जिसने सामग्री को आउटपुट करने के लिए कंप्यूटर की व्यवस्था की थी। ये नियम एआई से पहले के हैं लेकिन प्रासंगिक और लागू प्रतीत होते हैं।
जब एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की बात आती है, तो न्यूजीलैंड में तुलनात्मक रूप से प्रतिबंधित उचित उपयोग सिद्धांत है, जो कॉपीराइट अपवादों की अनुमति देता है जब डेटा का उपयोग पूरी तरह से अनुसंधान और निजी अध्ययन के लिए, शैक्षिक उद्देश्यों के लिए, आलोचना, समीक्षा, रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है, या कॉपी किया जाता है। संयोग से।
इन पदनामों को एआई प्रशिक्षण मॉडल पर लागू किया जा सकता है या नहीं, इसका अभी तक कानूनी परीक्षण नहीं किया गया है, और कुल मिलाकर, एआई नीतियां न्यूजीलैंड में एक अस्पष्ट क्षेत्र बनी हुई हैं, जिसमें कोई स्पष्ट रूपरेखा नहीं है।
स्विट्जरलैंड
चूँकि EU का AI अधिनियम लॉन्च होने वाले सभी उत्पादों पर लागू होगा EU, और यूरोपीय संघ के उत्पादों को स्विट्जरलैंड में लॉन्च करने का इरादा होगा, स्विस दृष्टिकोण यूरोपीय संघ की घटनाओं से प्रभावित और आकार लेगा।
2022 में, स्विट्जरलैंड के संघीय विदेश विभाग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अंतर्राष्ट्रीय नियम रिपोर्ट प्रकाशित की, जो यह सुनिश्चित करने पर जोर देती है कि देश विश्व स्तर पर एआई मार्गदर्शन को प्रभावित करने में भूमिका निभाता है, और वर्तमान में, एआई कॉपीराइट मुद्दे मौजूदा स्विस कॉपीराइट कानून के दायरे में हैं। , स्विट्जरलैंड यूरोपीय संघ और उसके बाहर के विकास पर बारीकी से ध्यान दे रहा है।
इंडिया
जब सामान्य तौर पर एआई की बात आती है, तो भारत ने इस वर्ष नीतिगत यू-टर्न लिया। अप्रैल में, सरकार ने कहा कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बढ़ावा देने के लिए कोई एआई विनियमन नहीं होना चाहिए, जिससे देश तेजी से नवाचार कर सके। हालाँकि, जून आते-आते योजना बदल गई। आने वाले डिजिटल इंडिया अधिनियम के हिस्से के रूप में होने वाले विनियमन के साथ, जो मौजूदा आईटी अधिनियम को प्रतिस्थापित करेगा, डेटा सुरक्षा पर जोर दिया गया है, और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम का साथी है।
वैसे, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण कैसे प्रभावित होगा, क्योंकि परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है। लेकिन, ऐसा प्रतीत होता है कि पहले से बिना किसी विनियमन दृष्टिकोण के पूरी तरह से निष्क्रियता को प्राथमिकता दी जाने वाली नीति को प्रतिस्थापित किया जाना तय है। हालाँकि, विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण पर विनियमन किस हद तक लागू होगा, यह अभी देखा जाना बाकी है।
ब्राज़िल
ब्राज़ील में, एक व्यापक नया एआई विधेयक प्रस्तावित किया गया है, और इस बात पर चर्चा हो रही है कि यह मौजूदा डेटा संरक्षण कानूनों के साथ कैसे जुड़ेगा। प्रस्तावित नए कानूनों में केंद्रीय सुरक्षा के बीच गोपनीयता का अधिकार और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा है, जो ब्राजील के सामान्य डेटा संरक्षण कानून के अनुरूप प्रदान की जाती है।
बिल में ऐसे सिद्धांत भी शामिल हैं जिनके लिए आवश्यक है कि जब एआई प्रशिक्षण मॉडल के प्रयोजन के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा, डेटाबेस और टेक्स्ट की बात आती है तो कॉपीराइट दावों का पालन किया जाए, और इसलिए ऐसा प्रतीत होता है, वर्तमान में, ब्राजील परिचित प्रकार के आईपी विनियमन को लागू करने की राह पर है। एआई सेक्टर.
जब एआई और मशीन लर्निंग की बात आती है, तो हम अब उस अज्ञात क्षेत्र में हैं, जो इसके समर्थकों के अनुसार, मानव नवाचार के इतिहास में किसी भी परिवर्तनकारी तकनीक के रूप में होने का वादा करता है।
आप सभी प्रकार की भविष्यवाणियाँ (सकारात्मक और चिंताजनक दोनों) पा सकते हैं जो कभी विज्ञान कथाओं तक ही सीमित थीं, और इसका नतीजा यह है कि अब सरकारी एजेंसियों के बीच यह पता लगाने की होड़ मच गई है कि एआई मौजूदा कानूनों में कैसे फिट हो सकता है या नहीं। और विनियम. यह अंक कई क्षेत्रों को कवर करता है, लेकिन उनमें से प्रमुख एआई प्रशिक्षण मॉडल के संबंध में बौद्धिक संपदा और कॉपीराइट है।
इस क्षेत्र में मुद्दे इसलिए उठते हैं क्योंकि उपयोगी आउटपुट उत्पन्न करने के लिए, एआई को प्रशिक्षित करना होगा, और इसका अर्थ है इसे उच्च-गुणवत्ता वाला डेटा प्रदान करना। कानूनी दृष्टिकोण से, सवाल यह है कि क्या आईपी और कॉपीराइट दावे इन एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाने वाली सामग्री पर लागू होते हैं। यह विकास की वैश्विक प्रकृति से जटिल है, क्योंकि एक सार्वभौमिक मानक के बजाय, वर्तमान में हमारे पास अलग-अलग दृष्टिकोणों का तेजी से बदलता वैश्विक पैचवर्क है। इसे ध्यान में रखते हुए, यहां दुनिया भर के प्रमुख क्षेत्रों के लिए नवीनतम दृष्टिकोण दिए गए हैं।
यूरोपीय संघ
यूरोपीय संघ प्रस्तावित नए एआई अधिनियम के माध्यम से एआई नियामक ढांचा स्थापित करने वाला पहला पश्चिमी क्षेत्र बनने की स्थिति में है। अधिनियम का मुख्य फोकस जोखिम को कम करना है, एआई सिस्टम को चार जोखिम श्रेणियों (अस्वीकार्य जोखिम, उच्च जोखिम, सीमित जोखिम, न्यूनतम/कोई जोखिम नहीं) में विभाजित किया गया है।
कॉपीराइट से संबंधित एक अतिरिक्त प्रावधान प्रस्तावित अधिनियम पर विचार किया जा रहा है, जिसके लिए एआई प्रशिक्षण मॉडल के आसपास पारदर्शिता और प्रकटीकरण की आवश्यकता होगी, जिसमें उपयोग किए गए किसी भी प्रशिक्षण डेटा का सार्वजनिक रूप से उपलब्ध सारांश भी शामिल है। यह मुद्दा एक मौजूदा निर्देश (डिजिटल सिंगल मार्केट निर्देश में कॉपीराइट) से संबंधित है, जो वाणिज्यिक उद्देश्यों के लिए पाठ और डेटा खनन के कुछ उपयोग की बात आने पर कॉपीराइट अपवाद प्रदान करता है, और अब सवाल हैं कि क्या ये अवधारणाएं एआई प्रशिक्षण मॉडल पर लागू होती हैं।
यूके
यूनाइटेड किंगडम में, एक अभ्यास संहिता विकसित की जा रही है आईपी और एआई के आसपास स्थिति स्पष्ट करें. यह डिजिटल प्रौद्योगिकियों पर एक समीक्षा की प्रतिक्रिया के रूप में आया है विनियमन जो, सामान्य तौर पर, यूके को डिजिटल अनुसंधान और रचनात्मकता में विश्व नेता के रूप में स्थापित करने के उद्देश्य से नवाचार को प्रोत्साहित करने के पक्ष में है।
डेटा माइनिंग लाइसेंस की संभावित शुरूआत की योजना है, जिसमें एआई डेवलपर्स के लिए समर्थन और मार्गदर्शन के बीच संतुलन बनाने, आईपी धारकों के दावों की रक्षा करने के उद्देश्य से पाठ और छवियों के उपयोग को भी शामिल किया जाएगा। यदि एआई और रचनात्मक क्षेत्रों के बीच अभ्यास संहिता (जो बौद्धिक संपदा कार्यालय की जिम्मेदारी है) के माध्यम से समझौता नहीं किया जा सकता है, तो सरकार ने संकेत दिया है कि वह कानून के साथ इसका पालन कर सकती है।
अमेरिका
संयुक्त राज्य अमेरिका में, एआई विनियमन के लिए एक अपेक्षाकृत अहस्तक्षेप और टुकड़ा-टुकड़ा दृष्टिकोण है, जो एक व्यापक-पहुंच वाली लेकिन अनुमोदक ओबामा-युग की विशेष रिपोर्ट के साथ शुरू हुई, जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के भविष्य की तैयारी कहा जाता है, और बाद में ट्रम्प दोनों के माध्यम से विस्तारित किया गया है। और बिडेन प्रशासन।
वर्तमान में, एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए कॉपीराइट सामग्री और डेटा के उपयोग को उचित उपयोग सिद्धांत के अनुसार उचित उपयोग माना जाता है, जिसका अर्थ है कि यह किसी भी कॉपीराइट प्रतिबंध का उल्लंघन नहीं करता, क्योंकि विचाराधीन स्रोत सामग्री का उपयोग नई और मूल सामग्री और डेटा के बाद के निर्माण को सुविधाजनक बनाने के लिए किया जा रहा है। साथ ही, यदि उपयोग की जा रही स्रोत सामग्री तथ्यात्मक डेटा है, तो यह इस मामले को आगे बढ़ाता है कि कॉपीराइट प्रतिबंध लागू नहीं हो सकते हैं।
चीन
चीन में बहुत सख्त एआई नियम लागू किए जा रहे हैं। सामान्य नियम खुले तौर पर राजनीतिक और वैचारिक हैं, जिनमें एआई सेवाओं को "समाजवाद के मूल्यों का पालन करने" की आवश्यकता वाले प्रावधान शामिल हैं, साथ ही एआई सामग्री या सिस्टम पर प्रतिबंध भी शामिल है जो "राज्य सत्ता को नष्ट करने के लिए उकसावे" का कारण बन सकते हैं, और ऐसे उपाय भी हैं जो स्पष्ट रूप से हैं , का उद्देश्य भेदभाव का मुकाबला करना है।
जब कॉपीराइट की बात आती है, तो परिदृश्य सख्त होता है क्योंकि एआई सिस्टम को प्रशिक्षण मॉडल में उपयोग किए गए डेटा पर आईपी अधिकार दावों का पालन करने के साथ-साथ आईपी मालिकों से सहमति का अनुरोध करना आवश्यक होता है। व्यावहारिक स्तर पर, यह स्पष्ट नहीं है कि क्या ये आवश्यकताएं वास्तव में कुशल एआई प्रशिक्षण के साथ संगत हैं, या क्या इसके परिणामस्वरूप वर्तमान प्रशिक्षण मॉडल पर वास्तविक प्रतिबंध लग सकता है।
जापान
जापान ने अपनी एआई प्रशिक्षण नीतियों में कॉपीराइट के लिए एक अत्यंत अनुमोदक दृष्टिकोण अपनाने का विकल्प चुना है, अनिवार्य रूप से किसी भी सामग्री को एआई प्रशिक्षण मॉडल द्वारा बिना किसी कॉपीराइट प्रतिबंध के स्रोत और उपयोग करने की अनुमति दी गई है।
इस प्रकार के डेटा उपयोग को सूचना विश्लेषण के रूप में वर्गीकृत किया जाता है, जबकि यह दोहराव तक विस्तारित नहीं होता है। इसका मतलब यह भी है कि एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए, इनमें कोई अंतर नहीं है वाणिज्यिक और गैर-व्यावसायिक उपयोग, साथ ही यह तथ्य भी कि डेटा कहीं से भी प्राप्त किया जा सकता है, यहां तक कि अवैध साइटें भी।
यह कॉपीराइट गैर-प्रवर्तन दृष्टिकोण शायद जापानी सरकार के देश को एआई विकास और अन्य डिजिटल नवाचार में सबसे आगे रखने के इरादे का संकेत देता है, हालांकि यह देखा जाना बाकी है कि रचनात्मक क्षेत्र से कोई प्रतिक्रिया होती है या नहीं।
दक्षिण कोरिया
दक्षिण कोरियाई सरकार ने इस साल नवंबर तक एआई, कॉपीराइट और आईपी के आसपास दिशानिर्देश और मानक लॉन्च करने की समय सीमा तय की है, हालांकि वह इन नए प्रावधानों को कानून द्वारा अनिवार्य बनाने की योजना नहीं बना रही है।
सरकार ऐसे कार्यक्रम आयोजित कर रही है जिनमें उद्योग प्रतिभागी और नागरिक इन चुनौतियों पर चर्चा कर सकते हैं और विचार और राय दे सकते हैं। साथ ही, जो भी दिशानिर्देश लागू होंगे उनकी वार्षिक आधार पर समीक्षा की जाएगी। समग्र उद्देश्य है स्पष्टता प्रदान करें और विवादों को नियंत्रित करें. और, हालांकि अभी तक कुछ भी तय नहीं किया गया है, लचीलेपन का रवैया स्थापित हो चुका है।
सिंगापुर
सिंगापुर ऐसा प्रतीत होता है कि वह खुले तौर पर एआई को अपना रहा है, और 2019 में लॉन्च की गई सिंगापुर राष्ट्रीय एआई रणनीति, सिंगापुर को एआई अनुसंधान और विकास के केंद्र में बदलने के लिए उत्साहित है। यह रवैया देश की कॉपीराइट नीतियों में परिलक्षित होता है, और बौद्धिक संपदा कार्यालय ने एक आईपी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सूचना नोट जारी किया है।
यह दस्तावेज़ मुख्य रूप से इस बात पर केंद्रित है कि एआई डेवलपर्स अपने स्वयं के उत्पादों और आईपी की सुरक्षा कैसे कर सकते हैं, लेकिन एआई प्रशिक्षण के संबंध में, यह स्पष्ट करता है कि डेटा विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले पाठ और डेटा के आसपास कॉपीराइट अपवाद हैं, भले ही यह वाणिज्यिक या गैर-के लिए हो। व्यावसायिक उपयोग। ऐसा प्रतीत होता है, व्यावहारिक स्तर पर, आईपी उल्लंघन की संभावना के बारे में डेवलपर्स के बिना एआई प्रशिक्षण को हरी झंडी देना।
इजराइल
इस साल जनवरी में, इज़राइल के न्याय मंत्रालय ने इस सवाल पर अपनी राय जारी की कि क्या एआई प्रशिक्षण मॉडल कॉपीराइट सामग्री का उपयोग कर सकते हैं या नहीं और निष्कर्ष निकाला कि इस तरह के उपयोग को मौजूदा इज़राइली कॉपीराइट कानूनों द्वारा अनुमति दी गई थी।
जैसा कि अमेरिका में होता है, कॉपीराइट सामग्री और डेटा का प्रसंस्करण विभिन्न प्रकार का होता है मशीन लर्निंग एआई को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकें इज़राइल कॉपीराइट अधिनियम के उचित उपयोग प्रावधान की सीमाओं के भीतर रहती हैं। मंत्रालय की राय कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है, लेकिन, जब अदालतों की बात आती है, तो इसका बहुत महत्व होता है।
कनाडा
एआई विनियमन के मुद्दे को संबोधित करने के लिए, कनाडा ने आर्टिफिशियल एंड इंटेलिजेंस डेटा एक्ट (एआईडीए) का प्रस्ताव दिया है, जिसका एक हिस्सा आईपी से संबंधित विचारों से निपटेगा, और इस विषय को आधुनिक कॉपीराइट पर कनाडाई सरकार के पहले परामर्श में भी उठाया गया था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और इंटरनेट ऑफ थिंग्स के लिए रूपरेखा।
कुल मिलाकर, मानकीकृत तरीके से एआई को कवर करते हुए एक व्यापक कानूनी ढांचा स्थापित करने की दिशा में एक ठोस कदम उठाया गया है। कनाडाई कॉपीराइट अधिनियम में विशिष्ट उद्देश्यों के लिए उचित उपयोग के प्रावधान शामिल हैं, जिनमें से एक अनुसंधान है, लेकिन कुल मिलाकर, आईपी और एआई प्रशिक्षण पर कनाडा की स्थिति अस्पष्ट बनी हुई है और अभी भी विकसित हो रही है।
ऑस्ट्रेलिया
इस वर्ष उद्योग परामर्श के लिए बुलाया गया, ऑस्ट्रेलियाई सरकार वर्तमान में यह मूल्यांकन करने की प्रक्रिया में है कि उसे एआई विनियमन कैसे तैयार करना चाहिए। कॉपीराइट सुरक्षा को मजबूत करने के लिए मीडिया यूनियन मीडिया, एंटरटेनमेंट और आर्ट्स अलायंस की ओर से दबाव है, जबकि दूसरी ओर, टेक दिग्गज Google और Microsoft ने ऑस्ट्रेलियाई नियामकों से AI प्रशिक्षण मॉडल के लिए कॉपीराइट छूट देने का आग्रह किया है।
ऑस्ट्रेलियन चैंबर ऑफ कॉमर्स एंड इंडस्ट्री ने कम्युनिकेशंस एलायंस लॉबी समूह से सहमति के साथ सिफारिश की है कि सरकार कानून के बजाय स्वैच्छिक मार्गदर्शन पेश करे, लेकिन कुल मिलाकर, एआई विनियमन सार्वजनिक और राजनीतिक बहस का एक सतत क्षेत्र है, और यह नहीं है अभी यह स्पष्ट है कि अधिकारी किस दिशा में आगे बढ़ेंगे।
न्यूजीलैंड
न्यूजीलैंड में, एआई कॉपीराइट मुद्दों के आसपास की चर्चा कॉपीराइट अधिनियम 1994 को संदर्भित करती है। कंप्यूटर द्वारा बनाए गए कार्य के संबंध में, अधिनियम उस व्यक्ति को ऐसी नई सामग्रियों का लेखकत्व प्रदान करता है जिसने सामग्री को आउटपुट करने के लिए कंप्यूटर की व्यवस्था की थी। ये नियम एआई से पहले के हैं लेकिन प्रासंगिक और लागू प्रतीत होते हैं।
जब एआई प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की बात आती है, तो न्यूजीलैंड में तुलनात्मक रूप से प्रतिबंधित उचित उपयोग सिद्धांत है, जो कॉपीराइट अपवादों की अनुमति देता है जब डेटा का उपयोग पूरी तरह से अनुसंधान और निजी अध्ययन के लिए, शैक्षिक उद्देश्यों के लिए, आलोचना, समीक्षा, रिपोर्टिंग के लिए किया जाता है, या कॉपी किया जाता है। संयोग से।
इन पदनामों को एआई प्रशिक्षण मॉडल पर लागू किया जा सकता है या नहीं, इसका अभी तक कानूनी परीक्षण नहीं किया गया है, और कुल मिलाकर, एआई नीतियां न्यूजीलैंड में एक अस्पष्ट क्षेत्र बनी हुई हैं, जिसमें कोई स्पष्ट रूपरेखा नहीं है।
स्विट्जरलैंड
चूँकि EU का AI अधिनियम लॉन्च होने वाले सभी उत्पादों पर लागू होगा EU, और यूरोपीय संघ के उत्पादों को स्विट्जरलैंड में लॉन्च करने का इरादा होगा, स्विस दृष्टिकोण यूरोपीय संघ की घटनाओं से प्रभावित और आकार लेगा।
2022 में, स्विट्जरलैंड के संघीय विदेश विभाग ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और अंतर्राष्ट्रीय नियम रिपोर्ट प्रकाशित की, जो यह सुनिश्चित करने पर जोर देती है कि देश विश्व स्तर पर एआई मार्गदर्शन को प्रभावित करने में भूमिका निभाता है, और वर्तमान में, एआई कॉपीराइट मुद्दे मौजूदा स्विस कॉपीराइट कानून के दायरे में हैं। , स्विट्जरलैंड यूरोपीय संघ और उसके बाहर के विकास पर बारीकी से ध्यान दे रहा है।
इंडिया
जब सामान्य तौर पर एआई की बात आती है, तो भारत ने इस वर्ष नीतिगत यू-टर्न लिया। अप्रैल में, सरकार ने कहा कि प्रतिस्पर्धात्मक लाभ को बढ़ावा देने के लिए कोई एआई विनियमन नहीं होना चाहिए, जिससे देश तेजी से नवाचार कर सके। हालाँकि, जून आते-आते योजना बदल गई। आने वाले डिजिटल इंडिया अधिनियम के हिस्से के रूप में होने वाले विनियमन के साथ, जो मौजूदा आईटी अधिनियम को प्रतिस्थापित करेगा, डेटा सुरक्षा पर जोर दिया गया है, और डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम का साथी है।
वैसे, यह अभी भी स्पष्ट नहीं है कि विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण कैसे प्रभावित होगा, क्योंकि परिदृश्य अभी भी विकसित हो रहा है। लेकिन, ऐसा प्रतीत होता है कि पहले से बिना किसी विनियमन दृष्टिकोण के पूरी तरह से निष्क्रियता को प्राथमिकता दी जाने वाली नीति को प्रतिस्थापित किया जाना तय है। हालाँकि, विशेष रूप से एआई प्रशिक्षण पर विनियमन किस हद तक लागू होगा, यह अभी देखा जाना बाकी है।
ब्राज़िल
ब्राज़ील में, एक व्यापक नया एआई विधेयक प्रस्तावित किया गया है, और इस बात पर चर्चा हो रही है कि यह मौजूदा डेटा संरक्षण कानूनों के साथ कैसे जुड़ेगा। प्रस्तावित नए कानूनों में केंद्रीय सुरक्षा के बीच गोपनीयता का अधिकार और व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा है, जो ब्राजील के सामान्य डेटा संरक्षण कानून के अनुरूप प्रदान की जाती है।
बिल में ऐसे सिद्धांत भी शामिल हैं जिनके लिए आवश्यक है कि जब एआई प्रशिक्षण मॉडल के प्रयोजन के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा, डेटाबेस और टेक्स्ट की बात आती है तो कॉपीराइट दावों का पालन किया जाए, और इसलिए ऐसा प्रतीत होता है, वर्तमान में, ब्राजील परिचित प्रकार के आईपी विनियमन को लागू करने की राह पर है। एआई सेक्टर.
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
- प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
- प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.financemagnates.com//fintech/eu-and-canada-blaze-trail-with-new-ai-laws-while-us-holds-back/
- :हैस
- :है
- :नहीं
- $यूपी
- 1994
- 2019
- 2022
- a
- About
- अनुसार
- अधिनियम
- वास्तव में
- अतिरिक्त
- पता
- स्वीकार कर लिया
- प्रशासनों
- लाभ
- अधिवक्ताओं
- कार्य
- लग जाना
- एजेंसियों
- समझौता
- AI
- एआई एक्ट
- ai शोध
- ऐ सेवा
- एआई रणनीति
- एआई सिस्टम
- एआई प्रशिक्षण
- उद्देश्य
- उद्देश्य से
- सब
- संधि
- की अनुमति दे
- साथ - साथ
- भी
- हालांकि
- के बीच में
- an
- विश्लेषण
- और
- वार्षिक
- कोई
- कहीं भी
- दिखाई देते हैं
- प्रकट होता है
- उपयुक्त
- लागू
- लागू करें
- दृष्टिकोण
- दृष्टिकोण
- अप्रैल
- हैं
- क्षेत्र
- उठता
- चारों ओर
- व्यवस्था की
- कृत्रिम
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- कला
- AS
- At
- उपस्थित लोग
- ध्यान
- रवैया
- आस्ट्रेलियन
- प्राधिकारी
- ग्रन्थकारिता
- उपलब्ध
- का इंतजार
- वापस
- शेष
- बैनर
- पर रोक लगाई
- आधार
- BE
- क्योंकि
- बन
- किया गया
- जा रहा है
- के बीच
- परे
- बिडेन
- बिल
- बंधन
- सिलेंडर
- के छात्रों
- सीमाओं
- ब्राज़िल
- कगार
- टूटा
- लेकिन
- by
- बुलाया
- कर सकते हैं
- कनाडा
- कैनेडियन
- नही सकता
- मामला
- श्रेणियाँ
- केंद्रीय
- चुनौतियों
- कक्ष
- बदल
- प्रमुख
- चीन
- करने के लिए चुना
- नागरिक
- का दावा है
- स्पष्टता
- स्पष्ट
- समापन
- कोड
- मुकाबला
- कैसे
- आता है
- कॉमर्स
- वाणिज्यिक
- संचार
- साथी
- अपेक्षाकृत
- संगत
- प्रतियोगी
- जटिल
- व्यापक
- कंप्यूटर
- अवधारणाओं
- के विषय में
- ठोस
- निष्कर्ष निकाला
- सहमति
- विचार
- माना
- का गठन
- परामर्श
- शामिल हैं
- सामग्री
- योगदान
- Copyright
- सका
- देश
- देश की
- कोर्स
- अदालतों
- आवरण
- कवर
- कवर
- बनाया
- निर्माण
- नए का निर्माण
- क्रिएटिव
- रचनात्मकता
- आलोचना
- वर्तमान
- वर्तमान में
- अग्रणी
- तिथि
- डेटा विश्लेषण
- आँकड़ा खनन
- आँकड़ा रक्षण
- डेटाबेस
- समय सीमा तय की
- सौदा
- बहस
- का फैसला किया
- विभाग
- विकसित
- डेवलपर्स
- विकासशील
- विकास
- के घटनाक्रम
- भिन्न
- डिजिटल
- डिजिटल नवाचार
- डिजिटल प्रौद्योगिकियों
- दिशा
- प्रकटीकरण
- चर्चा करना
- चर्चा
- भेद
- दस्तावेज़
- नहीं करता है
- डॉन
- नीचे
- पूर्व
- शैक्षिक
- कुशल
- गले
- जोर
- को प्रोत्साहित करने
- सुनिश्चित
- मनोरंजन
- उत्साही
- पूरी तरह से
- अनिवार्य
- स्थापित
- स्थापना
- EU
- का मूल्यांकन
- और भी
- घटनाओं
- उद्विकासी
- प्रदर्शकों
- मौजूदा
- विशेषज्ञ
- विशेषज्ञ अंतर्दृष्टि
- विस्तार
- अत्यंत
- की सुविधा
- तथ्य
- निष्पक्ष
- परिचित
- फास्ट
- एहसान
- संघीय
- भोजन
- कल्पना
- खेत
- फ़ील्ड
- वित्तीय
- खोज
- प्रथम
- फिट
- लचीलापन
- फोकस
- ध्यान केंद्रित
- का पालन करें
- के लिए
- सबसे आगे
- विदेशी
- आगे
- पोषण
- चार
- ढांचा
- से
- भविष्य
- सामान्य जानकारी
- सामान्य आंकड़ा
- दिग्गज
- वैश्विक
- ग्लोबली
- गूगल
- सरकार
- सरकारी एजेंसियों
- छात्रवृत्ति
- महान
- समूह
- मार्गदर्शन
- दिशा निर्देशों
- हाथ
- है
- यहाँ उत्पन्न करें
- हाई
- उच्च गुणवत्ता
- इतिहास
- धारकों
- रखती है
- कैसे
- तथापि
- HTTPS
- हब
- मानव
- विचारों
- if
- अवैध
- छवियों
- in
- शामिल
- सहित
- आवक
- इंडिया
- संकेत दिया
- उद्योग
- प्रभावित
- को प्रभावित
- करें-
- कुछ नया
- नवोन्मेष
- नवाचारों
- अंतर्दृष्टि
- बजाय
- बौद्धिक
- बौद्धिक संपदा
- बुद्धि
- इरादा
- इरादा
- अंतरराष्ट्रीय स्तर पर
- इंटरनेट
- चीजों की इंटरनेट
- में
- परिचय कराना
- परिचय
- IP
- इजराइल
- इसरायली
- मुद्दा
- जारी किए गए
- मुद्दों
- IT
- आईटी इस
- जनवरी
- जापानी
- जेपीजी
- जून
- न्याय
- कुंजी
- बच्चा
- राज्य
- कोरियाई
- परिदृश्य
- ताज़ा
- लांच
- शुभारंभ
- कानून
- कानून
- कानून और नियम
- नेता
- सीख रहा हूँ
- कानूनी
- कानूनी ढांचे
- कानूनी तौर पर
- विधान
- स्तर
- लाइसेंस
- सीमित
- लाइन
- लॉबी
- लंडन
- मशीन
- यंत्र अधिगम
- मुख्य
- बनाना
- ढंग
- बाजार
- सामग्री
- सामग्री
- मई..
- अर्थ
- साधन
- उपायों
- मीडिया
- माइक्रोसॉफ्ट
- मन
- खनिज
- मंत्रालय
- याद आती है
- कम करना
- मॉडल
- आधुनिक
- चाल
- राष्ट्रीय
- प्रकृति
- शुद्ध कार्यशील
- नया
- न्यूजीलैंड
- नहीं
- गैर वाणिज्यिक
- कुछ नहीं
- नवंबर
- अभी
- प्राप्त
- of
- Office
- on
- एक बार
- ONE
- चल रहे
- खुले तौर पर
- राय
- राय
- or
- आदेश
- आयोजन
- मूल
- जाहिरा तौर पर
- अन्य
- आउट
- उत्पादन
- outputs के
- कुल
- अपना
- मालिकों
- भाग
- प्रतिभागियों
- विशेष
- का भुगतान
- प्रदर्शन
- शायद
- व्यक्ति
- स्टाफ़
- व्यक्तिगत डेटा
- परिप्रेक्ष्य
- जगह
- गंतव्य
- योजना
- की योजना बना
- योजनाओं
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- निभाता
- प्लस
- नीतियाँ
- नीति
- राजनीतिक
- स्थिति
- स्थिति
- सकारात्मक
- संभावना
- संभव
- व्यावहारिक
- अभ्यास
- भविष्यवाणियों
- प्रधानमंत्री
- तैयारी
- दबाव
- पहले से
- मुख्यत
- सिद्धांतों
- एकांत
- निजी
- बढ़ना
- प्रक्रिया
- प्रसंस्करण
- उत्पादन
- उत्पाद
- का वादा किया
- संपत्ति
- प्रस्तावित
- रक्षा करना
- संरक्षण
- सुरक्षा
- बशर्ते
- प्रदान करता है
- प्रावधान
- सार्वजनिक
- सार्वजनिक रूप से
- प्रकाशित
- विशुद्ध रूप से
- उद्देश्य
- प्रयोजनों
- प्रश्न
- प्रशन
- जल्दी से
- उठाया
- रेंज
- तेजी
- बल्कि
- पहुँचे
- की सिफारिश की
- संदर्भित करता है
- प्रतिबिंबित
- सम्मान
- माना
- भले ही
- क्षेत्र
- क्षेत्रों
- रजिस्टर
- विनियमित
- विनियमन
- नियम
- विनियामक
- नियामक
- संबंध
- अपेक्षाकृत
- रिहा
- प्रासंगिक
- रहना
- बाकी है
- की जगह
- प्रतिस्थापित
- रिपोर्ट
- रिपोर्टिंग
- का अनुरोध
- की आवश्यकता होती है
- अपेक्षित
- आवश्यकताएँ
- अनुसंधान
- अनुसंधान और विकास
- प्रतिक्रिया
- जिम्मेदारी
- प्रतिबंधित
- प्रतिबंध
- परिणाम
- की समीक्षा
- समीक्षा
- सही
- अधिकार
- जोखिम
- भूमिका
- लुढ़का हुआ
- नियम
- s
- विज्ञान
- साइंस फिक्शन
- सेक्टर
- सेक्टर्स
- देखा
- सेवाएँ
- सेट
- आकार
- चाहिए
- संकेत
- सिंगापुर
- एक
- साइटें
- स्थिति
- So
- कुछ
- स्रोत
- खट्टा
- दक्षिण
- दक्षिण कोरियाई
- वक्ताओं
- विशेष
- विशिष्ट
- विशेष रूप से
- मानक
- मानकों
- शुरू
- राज्य
- वर्णित
- राज्य
- फिर भी
- स्ट्रेटेजी
- कठोर
- अध्ययन
- आगामी
- इसके बाद
- ऐसा
- सारांश
- समर्थन
- स्विस
- स्विजरलैंड
- सिस्टम
- लेना
- तकनीक
- तकनीक दिग्गज
- तकनीक
- टेक्नोलॉजीज
- टेक्नोलॉजी
- क्षेत्र
- परीक्षण किया
- टेक्स्ट
- से
- कि
- RSI
- भविष्य
- परिदृश्य
- स्रोत
- यूके
- यूनाइटेड किंगडम
- दुनिया
- लेकिन हाल ही
- उन
- अपने
- फिर
- वहाँ।
- इन
- वे
- चीज़ें
- इसका
- इस वर्ष
- यहाँ
- टाई
- सेवा मेरे
- विषय
- की ओर
- निशान
- रेलगाड़ी
- प्रशिक्षण
- परिवर्तनकारी
- ट्रांसपेरेंसी
- तुस्र्प
- मोड़
- Uk
- न सुलझा हुआ
- संघ
- यूनाइटेड
- यूनाइटेड किंगडम
- संयुक्त राज्य अमेरिका
- सार्वभौम
- बेजोड़
- us
- उपयोग
- प्रयुक्त
- उपयोग
- उपयोग किया
- मान
- उल्लंघन
- स्वैच्छिक
- था
- we
- भार
- कुंआ
- थे
- पश्चिमी
- क्या
- कब
- या
- कौन कौन से
- जब
- कौन
- पूरा का पूरा
- मर्जी
- साथ में
- अंदर
- बिना
- काम
- व्यायाम
- विश्व
- होगा
- वर्ष
- अभी तक
- आप
- न्यूजीलैंड
- जेफिरनेट
