हर कोई एआई के बारे में बात कर रहा है लेकिन विक्रेताओं को डर है कि कुछ ही लोग इसके लिए तैयार हैं

हर कोई एआई के बारे में बात कर रहा है लेकिन विक्रेताओं को डर है कि कुछ ही लोग इसके लिए तैयार हैं

समय टिकट: 15 दिसंबर, 2023 12:39 अपराह्न
हर कोई एआई के बारे में बात कर रहा है लेकिन विक्रेताओं को डर है कि कुछ ही लोग प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के लिए तैयार हैं। लंबवत खोज. ऐ.

कैनालिस एपीएसी फोरम पिछले सप्ताह बैंकॉक में कैनालिस एपीएसी फोरम के एक पैनल के वक्ताओं के अनुसार, व्यवसाय वास्तव में यह जाने बिना कि इसके साथ क्या करना है, एआई को अपनाने के लिए संघर्ष कर रहे हैं।

वितरकों, समाधान प्रदाताओं और बिग टेक समकक्षों के प्रतिनिधियों ने स्वेच्छा से कहा कि चिकित्सकों के पास एआई के बारे में पचाने के लिए बहुत सारी जानकारी है - लेकिन वे अभिभूत हैं और अभी तक समझ नहीं पा रहे हैं कि तकनीक को कैसे काम में लाया जाए।

परिणाम संगठन के बंद लूप के भीतर एक माइक्रो-गार्टनर प्रचार चक्र जैसा दिखता है। एआई का उत्साह अंततः इसे लागू करने के तरीके पर स्पष्टता की कमी के कारण कम हो जाता है।

वितरक टीडी सिन्नेक्स के निदेशक सुनील गोलानी ने कहा, "हमने पिछले पांच वर्षों में नई वृद्धि से अधिक आशावादी होने की ओर बढ़ने वाले लोगों की कमी देखी है।"

गोलानी ने कहा, "ऐसे ग्राहक हैं जो उत्पादकता केंद्रित उपयोग के मामलों को देखना शुरू कर रहे हैं, लेकिन फिर जब हम अपने चैनल पर जाते हैं और उन ग्राहकों से बात करते हैं, तो हमें एहसास होता है कि वे शायद अपने वातावरण में तैयार नहीं हैं।"

निदेशक ने कहा कि एक बार जब बातचीत शुरू हो जाती है, तो ग्राहकों को यह एहसास होने लगता है कि "यह स्विच फ्लिप करने जितना आसान नहीं है," और उत्पाद इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम या अन्य त्वरित सुधार से गहरी समस्याओं का समाधान नहीं होगा।

न्यूजीलैंड आईटी सेवा प्रदाता ट्राइब के रणनीति और वितरण निदेशक क्रेग मस्कर ने कहा कि एआई में उनके ग्राहकों की रुचि एक विस्तृत श्रृंखला तक फैली हुई है - कस्टम बड़े भाषा मॉडल बनाने की इच्छा से लेकर, क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके खुश होने तक, यहां तक ​​कि तकनीक को बिल्कुल भी न समझने तक।

कुछ लोगों के लिए, AI की आवश्यकताएं "काफी सरल" हैं - जिसका अर्थ है कि वे इसका उपयोग फोटो और ईमेल प्रबंधन के लिए करते हैं।

मस्कर ने सोचा कि एआई की क्षमता असीमित है, लेकिन ग्राहक व्यावसायिक समस्याओं को हल करने की कोशिश पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।

परिदृश्य में अपेक्षाकृत नए वास्तविक एआई अनुप्रयोगों की उपलब्धता और इतनी तेजी से विकसित हो रही चीजों के साथ, व्यवसायों से यह जानने की उम्मीद कैसे की जा सकती है कि वे क्या चाहते हैं? Microsoft Copilot सितंबर में ही उतरा और ChatGPT अभी एक साल से अधिक पुराना है।

डेल प्रीसेल्स चैनल के निदेशक सिद्धार्थ जोशी ने तर्क दिया, "आज आपने जो सीखा वह एक तिमाही में भी प्रासंगिक नहीं हो सकता है।"

“आप लगभग छह से नौ महीने के समय में अंग्रेजी में एक बड़ा भाषा मॉडल लिखने में सक्षम होंगे। आप बस इतना कह सकते हैं, 'अरे, मैं यह करना चाहता हूं, यहां मेरा डेटा सेट है' और आपको किसी कोडिंग की आवश्यकता नहीं होगी,'' उन्होंने आगे कहा। "ये मॉडल बहुत तेज़ गति से विकसित होते रहेंगे।"

उनकी सलाह थी कि उत्साह में फंसने के बजाय आरओआई और वृद्धिशील मूल्य परिवर्तन पर ध्यान केंद्रित करें। ®

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