फ़ेडरेटेड सर्च: ऑल वन नीड्स इन ए सर्च

सामग्री:

-फ़ेडरेटेड खोज क्या है?  

-संघीय, एकीकृत खोज के प्रकार

-संघीय खोज को लागू करने के लाभ

 

सामग्री और डेटा की मात्रा साल दर साल बढ़ती रहती है, और सामग्री का विखंडन एक वास्तविक मुद्दा बन गया है। कंपनियों के पास हर जगह, कई प्लेटफॉर्म पर कंटेंट है। आप यह कैसे सुनिश्चित करते हैं कि इतने सारे खोज विकल्प होने पर लोगों को वह जानकारी मिल जाए जो वे चाहते हैं?

इस लेख में डिस्कवर करें कि कैसे बिजनेस लीडर्स - ग्राहक सेवा, मार्केटिंग, या संचालन में - अपने ग्राहकों और टीमों की ओर से खोज प्रयासों को कम करने के लिए अपनी खोज को केंद्रीकृत कर सकते हैं और अपने सामग्री स्रोतों के बीच खोज को आसान बना सकते हैं।

 

फ़ेडरेटेड खोज क्या है?

सीधे शब्दों में कहें, संघीय खोज एक ऐसी तकनीक है जो एकल खोज क्वेरी वाले उपयोगकर्ता को एकाधिक सूचना संसाधनों से समेकित परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देती है।

आपके ग्राहकों (वेबसाइट खोज) या सहयोगियों (आंतरिक खोज) के लिए मुख्य लाभ सभी सामग्री को एक ही स्थान पर रखना है। इस तरह, उन्हें उत्तर पाने के लिए कई प्लेटफार्मों से गुजरने की जरूरत नहीं है।

"स्रोतों" से हमारा क्या तात्पर्य है?

ये कुछ भी हो सकता है (डेटाबेस और अधिक) जिसमें जानकारी शामिल है। उदाहरण के लिए:

• एक कंपनी से जुड़ी वेबसाइटें
• इंट्रानेट संपत्ति: वेबसाइट, एप्लिकेशन, ज्ञान प्रबंधन प्रणाली, और/या परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर।
• ब्लॉग और अन्य सामग्री प्रबंधन प्रणाली

फ़ेडरेटेड खोज के विभिन्न प्रकार क्या हैं?

फ़ेडरेटेड सर्च के दो बुनियादी घटक हैं। सबसे पहले, "इंडेक्स" खोज करने के लिए डेटा का एकत्रीकरण है। यह सूचकांक कुशल खोजों की सुविधा के लिए संरचित है। दूसरा, "खोज फ़ंक्शन" वह तत्व है जो किसी विशिष्ट क्वेरी के जवाब में सूचकांक के बीच प्रासंगिक जानकारी की तलाश करता है। संघीय खोज को संभव बनाने के लिए अनुक्रमणिका और खोज फ़ंक्शन एक साथ परस्पर क्रिया करते हैं।

1. सर्च-टाइम मर्जिंग (या "क्वेरी-टाइम मर्जिंग")

इस प्रकार की फ़ेडरेटेड खोज में, प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए अलग से एक क्वेरी जारी की जाती है। यह आवश्यक है कि प्रत्येक डेटा स्थान के लिए एक अलग अनुक्रमणिका खोज में शामिल की जाए। परिणाम एक असंरचित प्रारूप में और प्रत्येक डेटा स्रोत के प्राथमिकता क्रम के अनुसार प्रस्तुत किए जाते हैं। समायोजन प्रतिबंधित हैं लेकिन सामग्री के अतिरिक्त अनुक्रमण की आवश्यकता नहीं है।

यह सबसे आसान उपाय है, लेकिन इसमें जोखिम है धीमी प्रतिक्रिया समय - जो उपयोगकर्ताओं के लिए तेज़, रीयल-टाइम प्रतिक्रियाओं की आवश्यकता को कम कर सकता है।

2. इंडेक्स-टाइम मर्जिंग

इस प्रकार की खोज के लिए, सभी सामग्री एक ही अनुक्रमणिका में होनी चाहिए। यह खोज को डेटा का प्रबंधन करने और बेहतर परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है। इस मामले में, खोज परिणामों को प्रासंगिकता के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है। यह स्थापित करने के लिए एक अधिक जटिल और महंगा समाधान है क्योंकि इसके लिए एक संपूर्ण अनुक्रमण प्रणाली बनाने की आवश्यकता होती है। हालांकि, यह प्रयास के लायक है क्योंकि यह एक सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास खोज अनुभव और तेज़ प्रतिक्रिया समय सुनिश्चित करेगा। फ़ेडरेटेड खोज उपकरण ऐसे समाधान को लागू करना आसान बनाते हैं।

3. हाइब्रिड फ़ेडरेटेड सर्च

RSI हाइब्रिड दृष्टिकोण क्वेरी-टाइम मर्जिंग और इंडेक्स टाइम मर्जिंग को मिलाता है। जितना संभव हो, आपको प्रत्येक डेटा स्रोत के लिए एक केंद्रीय अनुक्रमणिका बनाना चाहिए (जैसे अनुक्रमणिका-समय विलय में)। कुछ मामलों में, डेटा स्रोतों को केंद्रीय सूचकांक में प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है और उन्हें अलग से रखा जाना चाहिए। खोज करते समय, आपको सभी अनुक्रमणिका, केंद्रीय अनुक्रमणिका, और अन्य को खोजना होगा। परिणाम अंतिम सूची बनाने के लिए एकत्रित किए जाते हैं (जैसे क्वेरी-टाइम विलय में)। हाइब्रिड फ़ेडरेटेड सर्च क्वेरी समय पर मर्ज करने की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है क्योंकि यह उन इंडेक्स की संख्या को कम करता है जिन्हें खोजने की आवश्यकता होती है। हालांकि, चूंकि एक से अधिक इंडेक्स हैं, इसलिए खोज केवल एक इंडेक्स होने की तुलना में धीमी है।

फ़ेडरेटेड खोज के क्या लाभ हैं?

-उच्च विश्वसनीयता और सुरक्षा

फ़ेडरेटेड सर्च न केवल सभी अलग-अलग डेटा स्रोतों को खोज क्वेरी भेजता है, बल्कि उपयोगकर्ता के क्रेडेंशियल्स पर भी विचार कर सकता है। यह उन परिणामों की अनुमति देता है जो एक साधारण वेब खोज में प्रकट नहीं होंगे, प्रत्येक क्रेडेंशियल सिस्टम में लॉग इन करने और खोज करने की आवश्यकता को हटाते हुए।

- अधिक सटीक परिणाम

एक पारंपरिक खोज में, परिणाम हमेशा उस तरह से प्राथमिकता के साथ दिखाई नहीं देते जिस तरह से आप उन्हें चाहते हैं। खोजकर्ता के लिए अधिक मूल्यवान होने पर कुछ जानकारी को स्टैक के नीचे रैंक किया जा सकता है। फ़ेडरेटेड खोज के साथ, स्रोतों को उस दृश्यता के अनुसार भारित किया जा सकता है जो उपयोगकर्ता उन्हें अपनी खोज में देना चाहता है। इस तरह, समायोजित परिणाम व्यक्ति या कंपनी की आवश्यकताओं के अनुसार खोजे गए डेटा को बेहतर प्राथमिकता देते हैं।

- तेज़ प्रतिक्रियाएँ

एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर (सास) अपनाने में पिछले एक दशक में काफी वृद्धि हुई है और कुछ अध्ययनों से पता चला है कि कंपनियां अपने आकार के आधार पर 100 से लगभग 300 ऐप का उपयोग कर रही हैं। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म में व्यवसाय संचालन के लिए महत्वपूर्ण डेटा और जानकारी होती है। जानकारी को समेकित करने के लिए या इससे भी बदतर, जानकारी को खोजने में सक्षम न होने के कारण, एक स्रोत से दूसरे स्रोत पर आगे और पीछे जाने के लिए समय लेने वाली और निराशाजनक हो सकती है। सभी खोज परिणामों को एक ही खोज समाधान में एकत्रित करने से लोगों का समय बचता है।

– बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव

फ़ेडरेटेड खोज लोगों के लिए सभी मौजूदा सामग्री को एक साथ खोजना संभव बनाती है। यह उपयोगकर्ताओं को यह सोचने की अनुमति देता है कि वे वास्तव में क्या खोज रहे हैं, बिना यह सोचे कि यह कहाँ हो सकता है। यह उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करता है, जुड़ाव और वफादारी बढ़ाता है।

मन शरीर, कैलिफ़ोर्निया स्थित एक वेलनेस कंपनी ने अपने Zendesk ज्ञानकोष के प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए Inbenta की फ़ेडरेटेड खोज को लागू किया और इस प्रकार अपने ऑनलाइन समुदाय की संतुष्टि में सुधार किया। कार्यान्वयन के एक सप्ताह बाद, यात्राओं की संख्या और उपयोगकर्ताओं में 100% की वृद्धि हुई।

केवल फ़ेडरेटेड खोज समाधान से परे, इनबेंटा एक है एआई-संचालित बुद्धिमान खोज जो प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है। प्राकृतिक भाषा संसाधन कंप्यूटर को यह स्पष्ट रूप से समझने में मदद करता है कि लोग ऑनलाइन क्या टाइप कर रहे हैं, कोई टाइपो है या नहीं। यही कारण है कि माइंडबॉडी ने इनबेंटा के साथ काम करना चुना, और ऐसा प्रतीत होता है कि वे सही थे: एक महीने के बाद, उन्होंने अपने समुदाय की यात्राओं में 500% से अधिक की वृद्धि देखी।

पोस्ट फ़ेडरेटेड सर्च: ऑल वन नीड्स इन ए सर्च पर पहली बार दिखाई दिया इनबेंटा.

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• स्रोत: https://www.inbenta.com/en/blog/federated-search-all-information-under-one-search-box/