कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने पेशेवर दुनिया को बदल दिया है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे हर काम करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने का वादा करती है। हाल के महीनों में परिवर्तन की गति काफी आश्चर्यजनक रही है। ओपनएआई के चैटजीपीटी सॉफ्टवेयर के लॉन्च से यह सेवा केवल पांच दिनों में दस लाख उपयोगकर्ताओं तक पहुंच गई - इस प्रक्रिया में रिकॉर्ड टूट गए। माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में अनावरण किया है प्रौद्योगिकी का एक संस्करण जो बहु-उपहासित बिंग खोज इंजन में शामिल है, और Google इसके लिए प्रयास कर रहा है इसके 'बार्ड' चैटबॉट का अनुसरण करें.

लेकिन केवल प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में ही क्रांति नहीं आ रही है। हमने हाल ही में छवि निर्माण, रोबोटिक्स और डीपफ़ेकरी में आश्चर्यजनक प्रगति देखी है। कुछ वर्षों में दुनिया कैसी दिखेगी, इसकी भविष्यवाणी करना मुश्किल हो सकता है।

एआई का वर्तमान उपयोग

बेशक, कृत्रिम बुद्धि यह बिल्कुल नई घटना नहीं है. यह ऐप्पल के फेसआईडी जैसे स्मार्टफोन एप्लिकेशन में पाए जाने के लिए तैयार है, जो यह निर्धारित करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है कि कौन फोन को अनलॉक करने का प्रयास कर रहा है। फिर आपके सोशल मीडिया और स्ट्रीमिंग खातों पर अनुशंसित सामग्री फ़ीड है - जो आपके पिछले व्यवहार के आधार पर सामग्री की एक अंतहीन स्ट्रीम प्रदान करेगी।

फिर डिजिटल वॉयस असिस्टेंट हैं। आपको शायद याद होगा कि कुछ साल पहले, डिजिटल वॉयस रिकग्निशन इतना अविश्वसनीय था कि लगभग बेकार हो गया था। क्या बदल गया? मशीन लर्निंग तकनीक के साथ-साथ इसे वितरित करने की प्रसंस्करण शक्ति भी आई।

व्यवसाय के लिए, यह पहले से ही पूरी तरह से बदल गया है कि हम विशिष्ट उपभोक्ताओं के साथ कैसे बातचीत करते हैं और उन्हें लक्षित करते हैं। हम लंबे समय से जनसांख्यिकी और खरीदारी व्यवहार जैसी चीज़ों पर जानकारी एकत्र करने में सक्षम हैं। अब, एआई की मदद से, हम इस बारे में बहुत सटीक भविष्यवाणी करने में सक्षम हैं कि कोई उपयोगकर्ता किसी निश्चित समय पर क्या देखना चाहता है। यह अत्यधिक वैयक्तिकृत ईमेल अभियान जैसी चीज़ों की अनुमति देता है - जो ग्राहकों को वह सामग्री प्रदान करता है जिसका स्वागत किए जाने की सबसे अधिक संभावना है।

भविष्य के बारे में क्या विचार है?

जब एआई के भविष्य की बात आती है, तो पूर्वानुमान लगाना कठिन होता है। ऐसा लगता है कि भविष्य में लगभग हर काम कुछ हद तक मशीन इंटेलिजेंस पर निर्भर होगा। हमारे पास विशेष मशीनों की एक छोटी टीम के लिए निदेशक के रूप में कार्य करने वाला एक मानव कार्यकर्ता हो सकता है। इसलिए, एक कॉपीराइटर चैटजीपीटी के वंशज को एक लेख की रूपरेखा तैयार करने के लिए कह सकता है, लेकिन वह इंसान ही होगा जो वास्तविक मूल सामग्री में योगदान देगा।

अनुकूलन क्षमता

चैटजीपीटी के बारे में सबसे प्रभावशाली चीजों में से एक इसकी कई प्रकार के कार्यों को हाथ में लेने की क्षमता है। यह प्रचलित गद्य और कोड लिख सकता है, यह अवधारणाओं को समझा सकता है, और यह लगभग हर भाषा में कोड भी लिख सकता है। हालाँकि यह तथ्यात्मक बयान देता है जो पूरी तरह से गलत है, यह देखना आसान है कि यह कई वर्कफ़्लो में किसी उद्देश्य को कैसे पूरा कर सकता है।

सुरक्षा

की मदद से सेंसर हल्के पर्दे की तरह हैं, जिनका उपयोग किसी दिए गए स्थान से गुजरने वाली वस्तुओं का पता लगाने के लिए किया जाता है, सुरक्षा सुविधा के रूप में, स्वचालित रूप से बंद करने के लिए एक मशीन बनाई जा सकती है।

परिसर के कुछ हिस्सों तक पुलिस की पहुंच के लिए मशीनों का भी उपयोग किया जा सकता है। इससे छोटे व्यवसायों के लिए भी उंगलियों के निशान या अन्य बायोमेट्रिक प्रौद्योगिकियों का सहारा लिए बिना परिष्कृत उपयोगकर्ता पहुंच नियंत्रण लागू करना किफायती हो सकता है।

स्वास्थ्य देखभाल

मशीन-लर्निंग रेडियोग्राफी के क्षेत्र में क्रांति लाने का वादा करती है, जो संभावित रूप से मनुष्यों की तुलना में कहीं अधिक सटीकता के साथ कैंसर और अन्य समस्याओं का पता लगा सकती है। यह प्रशासनिक बोझ को कम करने में भी मदद कर सकता है क्योंकि एनएचएस के कार्यालय आंशिक रूप से मशीनों द्वारा संचालित हो सकते हैं।

ट्रांसपोर्ट

सेल्फ-ड्राइविंग कारों की संभावना दूर की कौड़ी लग सकती है, लेकिन सच्चाई यह है कि कुछ हद तक वे पहले से ही हमारे पास हैं। स्व-पार्किंग तकनीक, सहायक ब्रेकिंग, लेन सहायता, अनुकूली क्रूज़ नियंत्रण: ये सभी कृत्रिम रूप से बुद्धिमान ड्राइविंग के रूप हैं।

वित्त (फाइनेंस)

इनसाइडर इंटेलिजेंस की एक रिपोर्ट के मुताबिकलगभग चार-पाँचवें प्रमुख बैंक वित्त में एआई की क्षमता के बारे में अत्यधिक जागरूक हैं। व्यक्तिगत वित्त की दुनिया में, प्रश्नों को निपटाने में मदद के लिए प्राकृतिक भाषा के एसएमएस सहायकों का लंबे समय से उपयोग किया जाता रहा है। उपभोक्ता वित्त में, इसका उपयोग धोखाधड़ी और दुर्भावनापूर्ण साइबर हमलों से बचाने के लिए किया जाता है। कॉर्पोरेट में, इसका उपयोग किसी विशेष ऋण से जुड़े जोखिमों का आकलन करने के लिए किया जा रहा है। शोध के अनुसार, ये विकास अकेले उत्तरी अमेरिकी बैंकों में लगभग $447 बिलियन का योगदान देंगे।

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• स्रोत: https://www.fintechnews.org/how-artificial-intelligence-has-transformed-the-professional-world/