रसद स्वचालन आपके व्यवसाय को कैसे बढ़ा सकता है

लॉजिस्टिक्स सभी आकार के व्यवसायों की आपूर्ति श्रृंखला में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। इसमें वस्तुओं, सेवाओं और सूचनाओं की आवाजाही और भंडारण को इस तरह से समन्वयित करना शामिल है जिससे दक्षता अधिकतम हो और लागत कम हो।

हालाँकि, लॉजिस्टिक्स का प्रबंधन करना एक जटिल और समय लेने वाला कार्य हो सकता है, खासकर उन व्यवसायों के लिए जो मैन्युअल प्रक्रियाओं पर निर्भर हैं। डेटा प्रविष्टि और दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे कार्यों में भी त्रुटियां हो सकती हैं, जिससे आपूर्ति श्रृंखला में नुकसान, देरी और अन्य समस्याएं हो सकती हैं।

यहीं पर लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन आता है। लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करके, व्यवसाय दक्षता और सटीकता में काफी सुधार कर सकते हैं, लागत और त्रुटियों को कम कर सकते हैं और ग्राहकों की संतुष्टि बढ़ा सकते हैं।

इस लेख में, हम आपको लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन से परिचित कराएंगे और यह आपके व्यवसाय को कैसे लाभ पहुंचा सकता है। हम यह भी जानेंगे कि कैसे नैनोनेट्स आपकी लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं में विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने में आपकी मदद कर सकता है।

लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन का अवलोकन

लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन से तात्पर्य लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में प्रौद्योगिकी के उपयोग से है। इन कार्यों में डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, शिपिंग लेबल पहचान, इन्वेंट्री प्रबंधन, परिवहन प्रबंधन, भंडारण, शिपमेंट की ट्रैकिंग और ट्रेसिंग, सीमा शुल्क निकासी, भुगतान प्रक्रियाएं और बहुत कुछ शामिल हो सकते हैं। लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन का लक्ष्य लॉजिस्टिक्स संचालन में दक्षता और सटीकता में सुधार करना, डेटा-संचालित निर्णय लेने में सक्षम बनाना, लागत और त्रुटियों को कम करना और ग्राहकों की संतुष्टि को बढ़ाना है।

ऐसी कई अलग-अलग प्रौद्योगिकियां हैं जो व्यवसायों को लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर सकती हैं। इनमें शामिल हो सकते हैं:

• रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (आरपीए): आरपीए एक प्रकार का सॉफ्टवेयर है जिसे डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ प्रसंस्करण और अन्य दोहराए जाने वाले कार्यों जैसे कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम किया जा सकता है। जटिल प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना, आरपीए व्यवसायों को इन कार्यों को जल्दी और आसानी से स्वचालित करने में मदद कर सकता है।
• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग: एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग मांग पूर्वानुमान और इन्वेंट्री प्रबंधन जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है। ये प्रौद्योगिकियां डेटा का विश्लेषण कर सकती हैं और भविष्यवाणियां या सिफारिशें कर सकती हैं जो व्यवसायों को उनकी लॉजिस्टिक्स प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में मदद कर सकती हैं।
• ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन (ओसीआर): ओसीआर एक ऐसी तकनीक है जो स्कैन किए गए दस्तावेज़ों और छवियों से डेटा निकालने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करती है। OCR का उपयोग डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ प्रसंस्करण, शिपिंग लेबल पहचान और बहुत कुछ जैसे कार्यों को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है।

लॉजिस्टिक्स स्वचालन के लाभ

एक के अनुसार अध्ययन मैकिन्से एंड कंपनी द्वारा, एआई-सक्षम आपूर्ति-श्रृंखला प्रबंधन ने शुरुआती अपनाने वालों को धीमी गति से चलने वाले प्रतिस्पर्धियों की तुलना में लॉजिस्टिक्स लागत में 15 प्रतिशत, इन्वेंट्री स्तर में 35 प्रतिशत और सेवा स्तर में 65 प्रतिशत सुधार करने में सक्षम बनाया है।

मोटे तौर पर, लॉजिस्टिक्स स्वचालन के लाभों में शामिल हैं:

• बेहतर दक्षता: डेटा प्रविष्टि और दस्तावेज़ प्रसंस्करण जैसे कार्यों को स्वचालित करने से इन कार्यों में लगने वाले समय, प्रयास और मैन्युअल त्रुटियों को काफी हद तक कम किया जा सकता है। यह उन संसाधनों को मुक्त कर सकता है जो व्यवसायों को अन्य महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करते हैं।
• बेहतर सटीकता: कार्यों को स्वचालित करने से त्रुटियों के जोखिम को कम करने में मदद मिल सकती है, जैसे जानकारी की गलत व्याख्या करना या संख्याओं को स्थानांतरित करना। इससे लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया की सटीकता में सुधार हो सकता है और नुकसान, देरी और अन्य मुद्दों का जोखिम कम हो सकता है।
• कम लागत: कार्यों को स्वचालित करने से श्रम लागत और मैन्युअल प्रक्रियाओं से जुड़े अन्य खर्चों को कम करने में मदद मिल सकती है। इससे व्यवसायों के लिए लागत बचत हो सकती है।
• बढ़ी हुई ग्राहक संतुष्टि: लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके, व्यवसाय डिलीवरी समय और ग्राहक सेवा के अन्य पहलुओं में सुधार कर सकते हैं। इससे ग्राहक संतुष्टि और वफादारी में वृद्धि हो सकती है।

लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन के लिए ओसीआर और नैनोनेट्स

नैनोनेट्स एक मशीन लर्निंग-आधारित ओसीआर प्लेटफॉर्म है जो व्यवसायों को लॉजिस्टिक्स प्रक्रिया में विभिन्न कार्यों को स्वचालित करने में मदद कर सकता है। यह लॉजिस्टिक्स सिस्टम के साथ एकीकरण के लिए एक एपीआई प्रदान करता है, साथ ही मशीन लर्निंग मॉडल के प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस भी प्रदान करता है।

लॉजिस्टिक्स स्वचालन में नैनोनेट्स के कुछ विशिष्ट उपयोग के मामलों में शामिल हैं:

• चालान और खरीद ऑर्डर से डेटा निकालना: नैनोनेट का उपयोग चालान और खरीद ऑर्डर से डेटा निकालने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे आइटम विवरण और मात्रा। इससे व्यवसायों को अपनी इन्वेंट्री और खर्चों को सटीक रूप से ट्रैक करने में मदद मिल सकती है।
• स्वचालित शिपिंग लेबल पहचान: नैनोनेट का उपयोग शिपिंग लेबल से डेटा निकालने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए किया जा सकता है, जैसे ट्रैकिंग नंबर और प्राप्तकर्ता जानकारी। इससे शिपिंग प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और त्रुटियों के जोखिम को कम करने में मदद मिल सकती है।
• आने वाले दस्तावेज़ों को वर्गीकृत और रूट करना: नैनोनेट का उपयोग पूर्व निर्धारित मानदंडों के आधार पर आने वाले दस्तावेज़ों, जैसे चालान और खरीद ऑर्डर को वर्गीकृत और रूट करने के लिए किया जा सकता है। इससे व्यवसायों को इन दस्तावेज़ों को कुशलतापूर्वक संसाधित करने और व्यवस्थित करने में मदद मिल सकती है।

Takeaway

प्रौद्योगिकी ने लॉजिस्टिक्स क्षेत्र में कई नवाचार लाए हैं और इन्हें अपनाना आज व्यवसाय करने की लागत बन गया है। हालाँकि निवेश करने के लिए कई लॉजिस्टिक्स ऑटोमेशन प्रणालियाँ हैं, लेकिन शुरुआत करने का सबसे आसान और किफायती तरीका डेटा प्रविष्टि प्रक्रिया का स्वचालन है। यह स्वयं समय बचाने और त्रुटियों को कम करने, ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करने में मदद कर सकता है।

नैनोनेट्स के साथ, आप दस्तावेज़ों से डेटा को निर्बाध रूप से खींच और हेरफेर कर सकते हैं।

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• स्रोत: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/