भले ही आपको पहले से ही इसका एहसास हो या नहीं, आजकल अधिकांश सफल सेवाएँ सीखती हैं और अपने ग्राहक आधार को सिफारिशें करती हैं। एक बेहतरीन उदाहरण नेटफ्लिक्स एल्गोरिथम है, जो कंपनी की सफलता के स्तंभों में से एक है।
नेटफ्लिक्स जैसी कई कंपनियों ने ऑनसाइट कर्मियों से एआई और मशीन लर्निंग का उपयोग करना शुरू कर दिया है। लेकिन मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का केवल यह सुझाव देने से बेहतर हो सकता है कि कौन सी फिल्में देखनी चाहिए। नियोबैंकिंग उद्योग में,
ऐसे कई उदाहरण हैं, जिनका इस लेख में पता लगाया जाएगा।
आपको ग्राहक सहायता की शायद ही कभी आवश्यकता होगी
सेवा समाधान के रूप में तृतीय-पक्ष सास और बैंकिंग की सहायता से नवीन नियोबैंक के संबंध में, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रत्येक उपयोगकर्ता का अध्ययन करते हैं और उनके अनुभव को अनुकूलित करने के लिए उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को संशोधित करते हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आप दूसरों की तुलना में किसी विशिष्ट सुविधा का अधिक उपयोग कर रहे हैं, तो उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस स्वयं को बदल देगा ताकि आप उस सुविधा तक लगभग तुरंत पहुंच सकें।
एक और बढ़िया उदाहरण है टाइमिंग। यदि आप प्रत्येक दिन एक ही समय के आसपास एक सुविधा खोलते हैं, तो एल्गोरिदम उसे चिह्नित करेगा और आपके लिए प्रक्रिया को सुविधाजनक बनाएगा। हालाँकि ये कुछ सबसे सरल उदाहरण हैं, ये आपको एक अच्छा अंदाज़ा दे सकते हैं कि आप क्या कर रहे हैं
एल्गोरिदम के साथ संबंध हो सकता है।
यह अनुभव को आपके अनुरूप बनाता है, और जितना अधिक आप अपने नियोबैंक ऐप का उपयोग करेंगे, यह आपके लिए उतना ही बेहतर होगा।
एआई सिफ़ारिशें और सुरक्षा
यदि आपको आवश्यकता हो तो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आपका अध्ययन कर सकता है और व्यक्तिगत वित्तीय सिफारिशें कर सकता है। उदाहरण के लिए, मासिक खर्च और बजट का एक से अधिक तरीकों से विश्लेषण किया जा सकता है। एक अच्छा उदाहरण Revolut का मासिक व्यय विश्लेषण है जो उपयोगकर्ता कर सकते हैं
हर महीने देखें और एक्सेस करें।
एल्गोरिदम आपको प्रत्येक महीने का डेटा दिखाता है और आपको सटीक रूप से बताता है कि आपके खर्च में क्या बदलाव आया है और एक निश्चित अवधि के लिए यह क्यों बढ़ा या घटा है।
बेशक, इसका इस्तेमाल सुरक्षा उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है। एआई द्वारा उपयोगकर्ता के व्यवहार का पूरी तरह से अध्ययन करने के बाद, यह नियोबैंक के संबंधित विभाग को सचेत कर सकता है यदि कोई ऐसी खरीदारी होती है जो जगह से बाहर दिखती है या जैसे कि यह उपयोगकर्ता के बजाय किसी और ने की थी।
लेन-देन करना.
इसके अलावा, यदि अतिरिक्त-सुरक्षा सुविधाएँ सक्षम हैं तो यह कभी-कभी अतिरिक्त प्रमाणीकरण के लिए पूछ सकता है। बायोमेट्रिक्स सिक्के का दूसरा पहलू है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद से अब आप अपने डिजिटल बैंकिंग प्लेटफॉर्म पर अपने चेहरे या फिंगरप्रिंट से लॉग इन कर सकते हैं।
लेन-देन में 2FA और बायोमेट्रिक अनुमोदन भी शामिल हो सकता है, जिसे दोहराना बहुत कठिन है और संभवतः अधिकांश हमलावरों को रोक देगा।
नियोबैंक एक ही स्थान पर हैं
एक पारंपरिक ईंट और मोर्टार बैंक में, आपको कुछ कार्यों के लिए कार्यालय जाने की आवश्यकता होती है। फिर आपको अन्य चीजों के लिए एक ऐप का उपयोग करना होगा, जबकि निकटतम एटीएम का पता लगाने के लिए दूसरा ऐप डाउनलोड करना होगा। और यदि आपको ग्राहक सहायता की आवश्यकता है, तो आपको उनकी खोज करनी होगी
कॉल करने के लिए नंबर खोजने हेतु वेबसाइट।
नियोबैंक एक मोबाइल एप्लिकेशन होने से इस तरह के भ्रम से बचता है जिसमें यह सब शामिल है। आप सहायता से संपर्क कर सकते हैं, एटीएम का पता लगा सकते हैं, वित्त भेज और प्राप्त कर सकते हैं और अपने बजट का विश्लेषण कर सकते हैं। आप इनमें से कुछ एप्लिकेशन के अंदर वित्तीय परामर्श भी प्राप्त कर सकते हैं।
पारंपरिक समर्थन अनुभव का अंतिम चरण है
यदि बाकी सब कुछ पूरी तरह से काम करता है और यथासंभव सहज है, तो ग्राहकों को शायद ही कभी ग्राहक सहायता से सीधे संवाद करने की आवश्यकता होगी।
लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि सहायता एजेंटों को ग्राहकों को सर्वोत्तम संभव अनुभव प्रदान नहीं करना चाहिए। नियोबैंक सहित कई फिनटेक कंपनियां सर्वोत्तम संभव सहायता देने का प्रयास करती हैं, हालांकि आंकड़ों से पता चला है कि बहुत छोटा हिस्सा
वास्तव में उनके ग्राहकों को इसकी आवश्यकता है।
नियोबैंक को कम ग्राहक सहायता प्रतिनिधियों की आवश्यकता का एक और कारण यह है कि उनके ग्राहक पारंपरिक बैंकों के ग्राहकों की तुलना में अधिक तकनीक-प्रेमी हैं। यदि कोई जानता है कि नियोबैंक कैसे संचालित होता है, तो वे मोबाइल ऐप्स को तेज़ी से नेविगेट कर सकते हैं और कर रहे हैं
वे अपनी समस्याओं का एक बड़ा हिस्सा स्वयं ही हल करने में सक्षम हैं।
नियो बैंक्स के सहायता विशेषज्ञों का काम आसान है
नियोबैंक सहायता विशेषज्ञों का दैनिक कार्य आसान है। ऑल-इन-वन निर्मित सीआरएम सेवाओं के कारण पारंपरिक ईंट और मोर्टार के बजाय एक हाई-टेक बैंक का समर्थन करना बहुत आसान है। ये सहायता प्रतिनिधि को ईमेल के माध्यम से संक्रमण करने की अनुमति देते हैं
और एक ग्राहक के साथ निर्बाध रूप से बातचीत।
ओमनीचैनल समर्थन का रूप भी ग्राहक के अनुभव को काफी बढ़ाता है। उल्लेख करने की आवश्यकता नहीं है, यह प्रति शिफ्ट में सहायता एजेंटों की आवश्यक संख्या को कम करने के कारण बैंक की लागत को भी कम करता है।
अंतिम शब्द
हालाँकि नियोबैंक को हर दिन अपनी टीम में शामिल होने के लिए कम ग्राहक सहायता प्रतिनिधियों की आवश्यकता होती है, अधिकांश बड़े नियोबैंक उत्कृष्ट सहायता सेवाओं के लिए प्रयास करते हैं।
ग्राहकों को तकनीकी सहायता की आवश्यकता होने की बहुत कम संभावना है। एआई और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों के यूजर इंटरफेस का ख्याल रखते हैं, नेविगेशन संबंधी समस्याओं को खत्म करने के लिए सुझाव देते हैं और दृश्यों को पुनर्व्यवस्थित करते हैं।
