डेटा प्रबंधन किसी भी व्यवसाय का एक अनिवार्य हिस्सा है, और डेटा प्रबंधन के लिए एक्सेल और MySQL दो सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण हैं। हालाँकि, एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करना कठिन हो सकता है, खासकर उन लोगों के लिए जो इसमें नए हैं।
यह आलेख एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करने के लिए चार आसान तरीकों का पता लगाएगा। चाहे एक नौसिखिया या एक अनुभवी उपयोगकर्ता, ये विधियां आपकी डेटा आयात प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने और आपकी डेटा प्रबंधन दक्षता में सुधार करने में आपकी सहायता करेंगी।
एक्सेल डेटा को MySQL में क्यों इम्पोर्ट करें?
एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करने से सभी आकारों के व्यवसायों के लिए कई लाभ मिलते हैं। सबसे पहले, MySQL एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है जो बड़ी मात्रा में डेटा को स्टोर करने और प्रबंधित करने के लिए एक स्केलेबल और विश्वसनीय समाधान प्रदान करता है। एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करके, व्यवसाय डेटा दोहराव और त्रुटियों के जोखिम को कम करते हुए इसे अधिक कुशलता से केंद्रीकृत और एक्सेस कर सकते हैं।
इसके अलावा, MySQL आपके डेटा की गोपनीयता और अखंडता की रक्षा के लिए मजबूत सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान करता है। एक अन्य महत्वपूर्ण लाभ आपके डेटा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए MySQL की उन्नत क्वेरीिंग और रिपोर्टिंग क्षमताओं का लाभ उठाना है। यह व्यवसायों को सूचित निर्णय लेने, रुझानों की पहचान करने और प्रदर्शन मेट्रिक्स को ट्रैक करने में मदद कर सकता है।
अंत में, MySQL में डेटा को समेकित करके, कंपनियां अपनी डेटा प्रबंधन प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकती हैं और अपनी उत्पादकता में सुधार कर सकती हैं, जिससे अंततः दक्षता और लाभप्रदता में वृद्धि हो सकती है।
कई लाभों के बावजूद, एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करने से डेटा स्वरूपण, मानचित्रण और डेटाबेस डिज़ाइन जैसी कई चुनौतियाँ आ सकती हैं। लेकिन घबराना नहीं; हम लेख में बाद में इन चुनौतियों के बारे में अधिक जानकारी देंगे।
एक्सेल डेटा को MySQL में कैसे इम्पोर्ट करें: 4 आसान तरीके
यह खंड MySQL में एक्सेल डेटा आयात करने के चार अलग-अलग तरीकों का पता लगाएगा। आएँ शुरू करें।
विधि 1: LOAD DATE INFILE का उपयोग करना
LOAD DATA स्टेटमेंट का उपयोग करना सबसे कुशल तरीकों में से एक है। इस विधि में, हमें सबसे पहले एक्सेल फाइल को एक सीएसवी प्रारूप में बदलने की आवश्यकता होती है और फिर इसका उपयोग करना होता है लोड डेटा बयान एक MySQL तालिका में आयात करने के लिए।
चरण 1: एक्सेल फाइल को CSV फॉर्मेट में बदलें
एक्सेल डेटा को MySQL में इम्पोर्ट करने के लिए हमें सबसे पहले एक्सेल फाइल को CSV फॉर्मेट में बदलना होगा। यह करने के लिए,
- एक्सेल फ़ाइल खोलें और फ़ाइल> इस रूप में सहेजें पर नेविगेट करें।
- इस रूप में सहेजें संवाद बॉक्स में, फ़ाइल प्रकार के रूप में CSV (कॉमा डीलिमिटेड) (*.csv) चुनें और फ़ाइल सहेजें।
चरण 2: MySQL कार्यक्षेत्र खोलें और MySQL सर्वर से कनेक्ट करें
एक्सेल फाइल को CSV फॉर्मेट में बदलने के बाद, MySQL वर्कबेंच खोलें और MySQL सर्वर से कनेक्ट करें जहाँ आप डेटा आयात करना चाहते हैं।
चरण 3: लोड डेटा विवरण दर्ज करें
CSV फ़ाइल को MySQL तालिका में आयात करने के लिए MySQL कार्यक्षेत्र में लोड डेटा विवरण दर्ज करें। लोड डेटा स्टेटमेंट सिंटैक्स इस प्रकार है:
LOAD DATA INFILE 'file_path/file_name.csv'
INTO TABLE table_name
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY 'n'
IGNORE 1 ROWS;
इस कथन में, हम CSV फ़ाइल का पथ और फ़ाइल नाम निर्दिष्ट करते हैं, तालिका का नाम जहाँ हम डेटा आयात करना चाहते हैं, फ़ील्ड विभाजक, पाठ सीमांकक और लाइन टर्मिनेटर। CSV फ़ाइल की हेडर पंक्ति को छोड़ने के लिए हम IGNORE कीवर्ड का भी उपयोग करते हैं।
चरण 4: लोड डेटा स्टेटमेंट निष्पादित करें:
लोड डेटा स्टेटमेंट दर्ज करने के बाद, इसे MySQL वर्कबेंच में निष्पादित करें। बयान CSV फ़ाइल से डेटा को निर्दिष्ट MySQL तालिका में आयात करेगा।
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विधि 2: MySQL कार्यक्षेत्र का उपयोग करना
MySQL कार्यक्षेत्र MySQL डेटाबेस के प्रबंधन के लिए एक लोकप्रिय उपकरण है और एक्सेल सहित विभिन्न स्रोतों से डेटा आयात करने के लिए उपयोग में आसान इंटरफ़ेस प्रदान करता है। यहां बताया गया है कि MySQL वर्कबेंच का उपयोग करके एक्सेल डेटा को MySQL में कैसे आयात किया जाए।
- MySQL कार्यक्षेत्र खोलें और अपने MySQL सर्वर से कनेक्ट करें।
- मुख्य मेनू में, सर्वर और फिर डेटा आयात पर क्लिक करें।
- डेटा आयात विंडो में, स्व-नियंत्रित फ़ाइल से आयात का चयन करें और अपनी एक्सेल फ़ाइल के स्थान पर ब्राउज़ करें।
- लक्ष्य स्कीमा के तहत, उस डेटाबेस का चयन करें जहाँ आप डेटा आयात करना चाहते हैं।
- डिफ़ॉल्ट लक्ष्य वस्तु विकल्प के तहत, नई तालिका बनाना चुनें और नई तालिका के लिए एक नाम दर्ज करें जो आयातित डेटा को धारण करेगा।
- उन्नत विकल्पों के तहत, यदि आपकी एक्सेल फ़ाइल में कॉलम हेडर हैं, तो कॉलम नामों के रूप में पहली पंक्ति का उपयोग करें।
- आयात प्रक्रिया शुरू करने के लिए आयात प्रारंभ करें क्लिक करें।
- आयात प्रक्रिया पूरी होने तक प्रतीक्षा करें। आपकी एक्सेल फ़ाइल के आकार और आयातित डेटा की मात्रा के आधार पर इसमें कुछ समय लग सकता है।
- एक बार आयात पूरा हो जाने के बाद, आपको यह पुष्टि करने वाला एक संदेश देखना चाहिए कि डेटा सफलतापूर्वक आयात कर लिया गया है।
यह सत्यापित करने के लिए कि डेटा आयात किया गया है, MySQL कार्यक्षेत्र खोलें और उस डेटाबेस पर जाएँ जहाँ आपने डेटा आयात किया था। वहां से, आप नव निर्मित तालिका देख सकते हैं और यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा की जांच कर सकते हैं कि सब कुछ सही दिखता है।
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विधि 3: एक प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करना: अपाचे या पांडा
अपाचे और पांडा एक्सेल डेटा को MySQL डेटाबेस में आयात करने के लिए दो लोकप्रिय उपकरण हैं। Apache एक ओपन-सोर्स डेटा प्रोसेसिंग टूल है जो बड़े डेटासेट को संभालने के लिए एक स्केलेबल और कुशल तरीका प्रदान करता है। और पंडास एक पायथन पुस्तकालय है जो उपयोग में आसान डेटा संरचना और डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है।
अपाचे और पांडा दोनों एक्सेल डेटा के साथ काम करने और इसे MySQL डेटाबेस में एकीकृत करने के लिए शक्तिशाली सुविधाएँ प्रदान करते हैं। यह खंड चरण-दर-चरण निर्देशों और कोड नमूने सहित एक्सेल डेटा को MySQL डेटाबेस में आयात करने के लिए अपाचे और पांडा का उपयोग करने का तरीका तलाशेगा। तो चलिए इसमें शामिल होते हैं।
अपाचे का उपयोग करना
निम्न आदेश चलाकर आवश्यक निर्भरताओं को स्थापित करें: पाइप अपाचे-एयरफ्लो स्थापित करें [mysql]।
एक नई पायथन फ़ाइल खोलें और आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
Read_excel () फ़ंक्शन का उपयोग करके एक्सेल डेटा को पांडा डेटाफ़्रेम में लोड करें:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
create_engine () फ़ंक्शन का उपयोग करके MySQL डेटाबेस से कनेक्शन बनाएँ:
engine = create_engine('mysql://username:password@host/database')
Use the to_sql() function to write the DataFrame to the MySQL database
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='append', index=False)
पांडा का उपयोग करना:
निम्नलिखित आदेश चलाकर आवश्यक निर्भरताएँ स्थापित करें:
pip install pandas mysql-connector-python
एक नई पायथन फ़ाइल खोलें और आवश्यक लाइब्रेरी आयात करें:
import pandas as pd
import mysql.connector
Read_excel () फ़ंक्शन का उपयोग करके एक्सेल डेटा को पांडा डेटाफ़्रेम में लोड करें:
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
Mysql.connector.connect() फ़ंक्शन का उपयोग करके MySQL डेटाबेस से कनेक्शन बनाएँ:
connection = mysql.connector.connect(host='hostname',
user='username',
password='password',
database='database')
MySQL टेबल में डेटा डालने के लिए एक कर्सर ऑब्जेक्ट बनाएं और SQL क्वेरी निष्पादित करें:
cursor = connection.cursor()
query = 'INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (%s, %s, %s)'
for row in df.itertuples():
cursor.execute(query, (row.column1, row.column2, row.column3))
connection.commit()
कृपया ध्यान दें कि आपको filename.xlsx, उपयोगकर्ता नाम, पासवर्ड, होस्ट, डेटाबेस, table_name, और column1, column2, और column3 को अपने उपयोग के मामले के लिए उपयुक्त मानों से बदलने की आवश्यकता है।
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विधि 4: नैनोनेट्स का उपयोग करना
नैनोनेट्स एक एआई-आधारित है स्वचालित डेटा प्रविष्टि सॉफ्टवेयर जो एक्सेल दस्तावेज़ों से डेटा निकाल सकता है और सेकंड में MySQL सर्वर को अपडेट कर सकता है। आप नैनोनेट्स पर एक निःशुल्क खाता बना सकते हैं और अपने खाते में लॉगिन कर सकते हैं।
- अपनी एक्सेल फाइल अपलोड करें।
- अपने मॉडल को प्रशिक्षित करें
- अपने MySQL डेटाबेस को कनेक्ट करें और अपलोड करने के लिए नियम सेट करें।
पूर्ण। आप 3 चरणों में नैनोनेट्स पर MySQL में एक्सेल आयात कर सकते हैं। सहायता की जरूरत है?
इसे आज ही आजमाएं (मुफ्त परीक्षण) or अधिक जानने के लिए कॉल शेड्यूल करें।
आम समस्याएं जिनका आप सामना कर सकते हैं और उन्हें कैसे ठीक करें
कभी-कभी, आप सटीक रूप से चरणों का पालन कर सकते हैं और फिर भी त्रुटियों का अनुभव कर सकते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करते समय, कई सामान्य समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं, जिनमें शामिल हैं
फ़ाइल प्रारूप समस्याएँ: एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करते समय सबसे आम समस्याओं में से एक फ़ाइल प्रारूप समस्याएँ हैं। यदि फ़ाइल एक असमर्थित प्रारूप में सहेजी गई है, तो डेटा आयात करना संभव नहीं हो सकता है।
- समस्या निवारण: सुनिश्चित करें कि एक्सेल फाइल संगत प्रारूप में सहेजी गई है, जैसे सीएसवी या एक्सएलएसएक्स। यदि फ़ाइल असमर्थित है, तो आयात करने से पहले इसे संगत स्वरूप में रूपांतरित करें।
डेटा प्रकार के मुद्दे: एक अन्य आम समस्या एक्सेल फ़ाइल और MySQL तालिका के बीच डेटा प्रकार बेमेल है। उदाहरण के लिए, आयात प्रक्रिया विफल हो सकती है यदि एक्सेल फ़ाइल में एक कॉलम टेक्स्ट के रूप में स्वरूपित है, लेकिन MySQL तालिका में संबंधित कॉलम को पूर्णांक के रूप में परिभाषित किया गया है।
- समस्या निवारण: सुनिश्चित करें कि एक्सेल फ़ाइल डेटा प्रकार MySQL तालिका के डेटा प्रकारों से मेल खाते हैं। यदि आवश्यक हो, तो डेटा प्रकार को संशोधित करें।
एन्कोडिंग मुद्दे: आयात प्रक्रिया के दौरान एन्कोडिंग समस्याएँ भी समस्याएँ पैदा कर सकती हैं। यदि एक्सेल फ़ाइल MySQL डेटाबेस से भिन्न एन्कोडिंग का उपयोग करती है, तो विशेष और गैर-ASCII वर्णों को सही ढंग से आयात नहीं किया जा सकता है।
- समस्या निवारण: सुनिश्चित करें कि एक्सेल फ़ाइल का एन्कोडिंग MySQL डेटाबेस के एन्कोडिंग से मेल खाता है। यदि आवश्यक हो, तो आयात करने से पहले एक्सेल फ़ाइल के एन्कोडिंग को परिवर्तित करें।
सिंटेक्स त्रुटियां: LOAD DATA स्टेटमेंट या SQL क्वेरीज़ में सिंटैक्स त्रुटियां आयात प्रक्रिया को विफल कर सकती हैं।
- समस्या निवारण: LOAD DATA स्टेटमेंट या SQL क्वेरीज़ को निष्पादित करने से पहले उनके सिंटैक्स को दोबारा जांचें। सुनिश्चित करें कि सभी कथनों और प्रश्नों को सही ढंग से स्वरूपित किया गया है और इसमें सिंटैक्स त्रुटियां नहीं हैं।
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एक्सेल डेटा को MySQL में इम्पोर्ट करने के लिए एक्सपर्ट टिप्स
एक्सेल से MySQL में डेटा आयात करना एक जटिल और समय लेने वाली प्रक्रिया हो सकती है, लेकिन यह होना जरूरी नहीं है। सही उपकरणों और तकनीकों के साथ, आप सामान्य नुकसान से बचते हुए अपनी डेटा दक्षता और सटीकता से आयात कर सकते हैं। इसे ध्यान में रखते हुए, अपने एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करने के लिए यहां कुछ विशेषज्ञ सुझाव दिए गए हैं।
इसे आयात करने से पहले अपना डेटा साफ़ करें: MySQL में आयात करने से पहले सुनिश्चित करें कि आपका एक्सेल डेटा साफ और सही ढंग से स्वरूपित है - यह डेटा आयात त्रुटियों की समस्या निवारण में आपका समय और प्रयास बचा सकता है। इसमें अनावश्यक स्वरूपण को हटाना, यह सुनिश्चित करना शामिल है कि आपका डेटा सुसंगत और सटीक है, और किसी रिक्त या शून्य मानों की जांच करना शामिल है।
एक अद्वितीय पहचानकर्ता का प्रयोग करें: प्रत्येक रिकॉर्ड के लिए एक विशिष्ट पहचानकर्ता का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। यह सुनिश्चित करने में मदद करता है कि आपका डेटा सटीक और सुसंगत है, और खोज और अपडेट करना आसान बनाता है।
बड़े डेटासेट के लिए बैच आवेषण का उपयोग करें: डेटा आयात प्रक्रिया को गति देने के लिए बैच आवेषण का उपयोग करने पर विचार करें। इसमें डेटा को छोटे बैचों में तोड़ना और उन्हें MySQL तालिका में चंक्स में सम्मिलित करना शामिल है।
स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करें: जबकि MySQL में मैन्युअल रूप से डेटा आयात करना संभव है, प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए स्क्रिप्ट या टूल का उपयोग करना अक्सर अधिक कुशल होता है। यह समय बचा सकता है और आपके डेटा में त्रुटियों या विसंगतियों के जोखिम को कम कर सकता है।
अपने आयात का परीक्षण करें: एक बार जब आप अपना डेटा आयात कर लेते हैं, तो यह सुनिश्चित करने के लिए इसका परीक्षण करना महत्वपूर्ण है कि सब कुछ ठीक से आयात किया गया है। इसमें यह सत्यापित करना शामिल है कि आपके सभी फ़ील्ड आबाद हो गए हैं, त्रुटियों या विसंगतियों की जाँच करना और आवश्यक अपडेट या सुधार करना शामिल है।
डेटा माइग्रेशन के लिए नैनोनेट्स
नैनोनेट्स एक एआई-आधारित है कार्यप्रवाह स्वचालन मंच इन-बिल्ट ओसीआर सॉफ्टवेयर के साथ। प्लेटफ़ॉर्म के साथ प्लेटफ़ॉर्म पर डेटा सिंक करना आसान बनाता है 5000+ एकीकरण और नो-कोड वर्कफ़्लोज़। किसी दस्तावेज़ से डेटा निकालने के दौरान नैनोनेट डेटा को मूल रूप से एक रूप से दूसरे रूप में परिवर्तित करते हैं। यहाँ कुछ उपयोग के मामले हैं:
नैनोनेट्स उच्च गति का प्रदर्शन करते हैं डेटा संसाधन डेटा संग्रह, डेटा सफाई जैसे कार्य, तकरार, डेटा स्वचालन, डेटाबेस आयात या निर्यात, और अधिक 95%+ सटीकता के साथ।
उसके ऊपर, नैनोनेट्स का उपयोग करना, स्थापित करना और बनाए रखना बेहद आसान है। नैनोनेट्स प्रदान करता है 7- दिन का नि: शुल्क परीक्षण और कस्टम मूल्य निर्धारण योजनाएं.
नैनोनेट्स के गुण:
- 1 दिन में सेटअप करें
- उपयोग में आसान और नो-कोड प्लेटफॉर्म
- 24 × 7 समर्थन
- मुफ्त प्रवास सहायता
- एपीआई, जैपियर और वेबहुक के माध्यम से 5000+ एकीकरण
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नैनोनेट्स के विपक्ष:
- केवल दस्तावेज़ों से डेटा को स्वचालित कर सकता है - केवल दस्तावेज़ डेटा प्रक्रियाओं के लिए उपयोग किया जा सकता है।
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नैनोनेट्स - ग्राहक समीक्षा
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निष्कर्ष
एक्सेल डेटा को MySQL में आयात करना एक कठिन काम हो सकता है। फिर भी, इस लेख में उल्लिखित चार आसान तरीकों का पालन करके, आप अपनी डेटा आयात प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकते हैं और बिना किसी परेशानी के अपनी डेटा प्रबंधन दक्षता में सुधार कर सकते हैं।
व्यवसायों के लिए एक्सेल को MySQL में स्वचालित रूप से अपलोड करने का सबसे अच्छा विकल्प नैनोनेट्स जैसे स्वचालित सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना है। यह एक विश्वसनीय, नो-कोड प्लेटफॉर्म है जो पूर्ण डेटा प्रविष्टि स्वचालन और उन्नत सुरक्षा उपायों की पेशकश करता है!
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- स्रोत: https://nanonets.com/blog/import-excel-into-mysql/
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