भारत 10,000-जीपीयू सॉवरेन एआई सुपरकंप्यूटर की योजना बना रहा है

भारत 10,000-जीपीयू सॉवरेन एआई सुपरकंप्यूटर की योजना बना रहा है

समय टिकट: 7 मार्च, 2024 10:03 PM
भारत 10,000-जीपीयू सॉवरेन एआई सुपरकंप्यूटर प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस की योजना बना रहा है। लंबवत खोज. ऐ.

भारत सरकार ने देश के AI बुनियादी ढांचे को मजबूत करने के लिए ₹10,300 करोड़ ($1.24 बिलियन) के फंडिंग पैकेज को मंजूरी दे दी है।

इस प्रयास की आधारशिला एक नियोजित सुपरकंप्यूटर है जिसमें कम से कम 10,000 जीपीयू होंगे। सरकार ने मशीन का कोई अन्य विवरण जारी नहीं किया है - जो "इंडियाएआई कंप्यूट कैपेसिटी" का हिस्सा होगा - लेकिन उसने कहा है कि उसे उम्मीद है कि मशीन बनाने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी की आवश्यकता होगी।

एक अन्य पहल में एक नए शैक्षणिक संस्थान का निर्माण होगा: "इंडियाएआई इनोवेशन सेंटर", जिसे मूलभूत मॉडलों के विकास और तैनाती का नेतृत्व करने का काम सौंपा जाएगा। इसमें स्वदेशी बड़े मल्टीमॉडल मॉडल (एलएमएम) और डोमेन-विशिष्ट मॉडल पर विशेष जोर दिए जाने की उम्मीद है। केंद्र "इष्टतम दक्षता के लिए बढ़त और वितरित कंप्यूटिंग का लाभ उठाने" पर ध्यान केंद्रित करेगा।

तीन अन्य पहलों के लिए भी धन प्रवाहित किया जाएगा:

  • इंडियाएआई स्टार्टअप फाइनेंसिंग तंत्र, जो स्टार्टअप और उद्योग-आधारित एआई परियोजनाओं दोनों के लिए व्यावसायीकरण में तेजी लाने के लिए फंडिंग को सुव्यवस्थित करेगा;
  • इंडियाएआई डेटासेट प्लेटफ़ॉर्म, जिसे सार्वजनिक क्षेत्र के डेटासेट में सुधार करने के लिए अधिक नकदी मिलेगी ताकि स्थानीय एआई संगठनों - और सरकार - के पास उपयुक्त एआई ऐप बनाने के लिए आवश्यक डेटा हो;
  • इंडियाएआई फ्यूचरस्किल्स कार्यक्रम, जो स्नातक और स्नातकोत्तर एआई कार्यक्रमों तक पहुंच में सुधार करेगा, और डेटा और एआई लैब्स की स्थापना करेगा जो पूरे भारत में डेटा और एआई में मूलभूत एआई पाठ्यक्रम चलाएंगे - विशेष रूप से प्रमुख शहरों से परे;

फंडिंग पैकेज के दो लक्ष्य हैं "तकनीकी आत्मनिर्भरता को बढ़ावा देना" और "समाज के सभी वर्गों में एआई के लाभों का लोकतंत्रीकरण करना।"

यह स्पष्ट नहीं है कि नियोजित सुपरकंप्यूटर घरेलू तकनीक का उपयोग करके उन लक्ष्यों को पूरा करेगा या नहीं। जबकि भारत ने आरआईएससी-वी आर्किटेक्चर के आधार पर सर्वर-ग्रेड सीपीयू विकसित करने का लक्ष्य निर्धारित किया है, रजिस्टर अभी तक ऐसे उपकरणों के विकसित होने का कोई प्रमाण नहीं मिला है। और भारत GPU पर कहीं नहीं है।

हालाँकि, स्वदेशी एलएलएम पर जोर देने से लाभ होगा, क्योंकि भारत में 22 अनुसूचित भाषाएँ हैं जिन्हें देश को कानून द्वारा बढ़ावा देना आवश्यक है। जबकि उनमें से कुछ भाषाएँ - जैसे बंगाली, मराठी और तेलुगु - को 80 मिलियन से अधिक लोग बोलते हैं, अन्य को बहुत कम लोग बोलते हैं। एआई के दिग्गज मलयालम या पंजाबी के ~35 मिलियन बोलने वालों के लिए एलएलएम विकास को प्राथमिकता नहीं दे सकते हैं।

भारत स्पष्ट रूप से इस प्रकार का कार्य स्वयं करने का इरादा रखता है।

भारत की घोषणा में एक और चूक स्थानीय एआई विकास में तेजी लाने के लिए निजी साझेदारों की मांग है। भारत का बिग टेक के साथ एक कठिन रिश्ता है - अपने स्थानीय निवेशों की सराहना करते हुए इसे जमकर विनियमित भी करता है, और बिना किसी शर्म के सार्वजनिक डिजिटल सामान का निर्माण करता है, जिसका उद्देश्य तकनीकी कंपनियों के लिए एकाधिकार बनाना कठिन बनाना है। ®

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