इक्वल्स प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस में निवेश। लंबवत खोज. ऐ.

बराबर में निवेश

पहली कंप्यूटर-आधारित स्प्रेडशीट VisiCalc को 1979 में लॉन्च किया गया था। पहली बार, इसने डेटा विश्लेषण और कंप्यूटिंग को एक साथ लाया, एक तरह से पेन और पेपर से हजारों गुना अधिक शक्तिशाली. जबकि VisiCalc अब आसपास नहीं है, इसने जिस श्रेणी और इंटरफ़ेस को बनाया है - स्प्रेडशीट - स्थायी है और अब सभी आकारों की कंपनियों में डेटा विश्लेषण के लिए मानक है। 

हालांकि, 1979 के बाद से दुनिया नाटकीय रूप से बदल गई है। डेटा अब स्प्रेडशीट में नहीं रहता है। यह प्रत्येक संगठन द्वारा प्रतिदिन उपयोग किए जाने वाले सैकड़ों SaaS टूल में उत्पन्न और संग्रहीत होता है। उदाहरण के लिए, अपनी बिक्री फ़नल का विश्लेषण करने के लिए एक मॉडल बनाने के लिए Google Analytics, Salesforce, सेगमेंट और स्ट्राइप से डेटा खींचने की आवश्यकता हो सकती है। इसी तरह, कैश बर्न मॉडल बनाने के लिए प्लेड से डेटा खींचने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, इस डेटा को एक स्प्रेडशीट में आयात करने के लिए, आप या तो "कॉपी-पेस्ट" करते हैं या कई CSV फ़ाइलों को एक साथ हैक करते हैं। 

स्प्रैडशीट में डेटा स्थिर, बासी और डिस्कनेक्ट रहता है। 

जबकि कई संगठनों ने इन सभी अलग-अलग डेटा को एकीकृत करने और समझने के लिए शक्तिशाली डेटा स्टैक में निवेश किया है, फिर भी कई टीमें व्यवसाय के बारे में सवालों के जवाब देने के लिए स्प्रैडशीट्स पर वापस आती हैं। ऐसा क्यों है? ये इसलिए डेटा विश्लेषण और अन्वेषण के लिए स्प्रेडशीट सबसे अच्छे इंटरफेस में से एक है. यह एक लचीला कैनवास है जिसे आसानी से किसी भी परिदृश्य या व्यवसाय के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, और इसे सभी आसानी से समझ सकते हैं।

तो अगर स्प्रेडशीट आज बनाई जाती तो वह कैसी दिखती? इस सवाल का जवाब है बराबरी, एक ब्राउज़र-आधारित स्प्रैडशीट जिसमें किसी भी डेटाबेस, संस्करण और सहयोग के लिए अंतर्निहित एकीकरण हैं।

इक्वल्स उपयोगकर्ताओं को सीधे स्प्रैडशीट में कनेक्टेड डेटा स्रोतों से डेटा खींचने में सक्षम बनाता है। इक्वल्स से पहले, व्यावसायिक उपयोगकर्ता डेटा टीमों की सनक पर निर्भर थे, जिसके परिणामस्वरूप अक्षम डेटा अनुरोध, महत्वपूर्ण समय खो गया और त्रुटियां हुईं। आज, इक्वल्स ने डेटा वेयरहाउस (स्नोफ्लेक, रेडशिफ्ट, और बिगक्वेरी), बिजनेस सॉफ्टवेयर (प्लेड, स्ट्राइप, गूगल एनालिटिक्स, सेल्सफोर्स, और क्विकबुक) के साथ-साथ एसक्यूएल डेटाबेस (पोस्टग्रेएसक्यूएल, माईएसक्यूएल) से सीधे कनेक्टर्स बनाकर डेटा तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है। और भी बहुत कुछ आ रहा है। इसके अतिरिक्त, स्प्रेडशीट के बारे में सब कुछ ठीक एक्सेल की तरह ही काम करता है। सशर्त स्वरूपण, पिवट टेबल और अन्य जैसे सूत्र और मुख्य विशेषताएं सभी परिचित हैं। यह उपयोगकर्ताओं को एक नया टूल सीखने या स्प्रेडशीट छोड़ने की आवश्यकता के बिना गतिशील और रीयल-टाइम विश्लेषण बनाने में सक्षम बनाता है। 

हमें बॉबी पिनेरो और बेन मैकरेडमंड को 10 वर्षों से जानने का सौभाग्य मिला है, और दृढ़ता से मानते हैं कि स्प्रेडशीट को फिर से बनाने के लिए इक्वल्स से बेहतर कोई टीम नहीं है। बॉबी और बेन दोनों इंटरकॉम के शुरुआती कर्मचारी थे, जो क्रमशः फाइनेंस और ग्रोथ चलाते थे। साथ में, उन्होंने इंटरकॉम को शुरुआती दिनों से $150M + ARR तक बढ़ाने में मदद की और एक्सेल में कल्पना करने योग्य लगभग हर विश्लेषण का निर्माण किया। आधुनिक स्प्रेडशीट बनाने की उनकी महत्वाकांक्षा अटूट और संक्रामक है। 

हम बेन, बॉबी और टीम के साथ साझेदारी करके और इक्वल्स की $16 मिलियन सीरीज़ ए का नेतृत्व करने के लिए रोमांचित हैं। हमें विश्वास है कि इक्वल्स 21वीं सदी में स्प्रेडशीट को खींचेगा और डेटा विश्लेषण का लोकतंत्रीकरण करेगा। 

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