क्या क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा साइंस की रीढ़ है?

डेटा हर जगह है, और यह बड़ी मात्रा में आता है। इन सबका अर्थ समझने से आश्चर्यजनक खोजें और बेहतर व्यावसायिक निर्णय लिए जा सकते हैं। फिर भी, ऐसा करने के लिए, आपको शक्तिशाली उपकरणों की आवश्यकता है। यहीं से क्लाउड कंप्यूटिंग प्रभाव में आती है। यह आपको डेटा को प्रभावी ढंग से प्रबंधित और उपयोग करने में मदद करता है, लेकिन वास्तव में कैसे? जब आप इसकी भूमिका को गहराई से देखते हैं तो क्लाउड कंप्यूटिंग विभिन्न तरीकों से डेटा विज्ञान में मदद करता है।

डेटा विज्ञान में क्लाउड कंप्यूटिंग की भूमिका

डेटा वैज्ञानिक कई कारणों से क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, डेटा वैज्ञानिक भंडारण के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। यह क्षेत्र अक्सर बड़े पैमाने पर डेटासेट से संबंधित होता है, और क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म स्केलेबल स्टोरेज प्रदान करते हैं समाधान। बदले में, डेटा वैज्ञानिक अपने डेटा को स्थानीय सर्वर या हार्ड ड्राइव के बजाय दूर से रख सकते हैं।

"क्लाउड कंप्यूटिंग आपको मौजूदा बुनियादी ढांचे में सुधार किए बिना अपने संसाधनों को कम करने या बढ़ाने की सुविधा देता है।" 

डेटा विश्लेषकों को भी महत्वपूर्ण कम्प्यूटेशनल शक्ति की आवश्यकता होती है। क्लाउड सेवाओं के साथ, आपको ऑन-डिमांड प्रोसेसिंग क्षमताएं मिलती हैं। यह डेटा वैज्ञानिकों को शक्तिशाली मशीनरी के बिना जटिल एल्गोरिदम चलाने में सक्षम बनाता है।

इसके अतिरिक्त, कई डेटा विज्ञान उपकरण और सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म अब क्लाउड-आधारित हैं। इसका मतलब है कि डेटा वैज्ञानिक अपने उपकरणों पर भारी सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल किए बिना नवीनतम टूल तक पहुंच सकते हैं। इसलिए, उनके पास हमेशा क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ सबसे अद्यतित संसाधन होते हैं। 

अंत में, जैसे-जैसे डेटा विज्ञान परियोजनाएं बढ़ती हैं, संसाधनों की आवश्यकता में उतार-चढ़ाव होता है। यहीं पर क्लाउड कंप्यूटिंग सहायता करती है। यह आपके संसाधनों को आवश्यकतानुसार आसानी से बढ़ाने, बढ़ाने या घटाने की अनुमति देता है। साथ ही, आप मौजूदा बुनियादी ढांचे में सुधार किए बिना भी ऐसा कर सकते हैं।

डेटा साइंस में क्लाउड कंप्यूटिंग क्यों महत्वपूर्ण है?

व्यवसाय इसके अत्यधिक लाभों के कारण डेटा विज्ञान में क्लाउड कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं।

"क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा विज्ञान के लिए स्केलेबल समाधान प्रदान करता है।" 

व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ाता है

डेटा विज्ञान में क्लाउड कंप्यूटिंग का महत्व उसी तरह है जैसे दुनिया शिक्षा के लिए STEAM का उपयोग करती है। जैसे STEAM कार्यक्रम छात्रों को वास्तविक दुनिया के मुद्दों के लिए तैयार करने के लिए विभिन्न विषयों को जोड़ते हैं, क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा विज्ञान के साथ भी ऐसा ही करता है। यह जटिल व्यावसायिक और वैज्ञानिक समस्याओं का सामना करता है। 

फ्लोरिडा विश्वविद्यालय के एक अध्ययन में यह पाया गया STEAM कार्यक्रमों ने छात्रों के सीखने को बढ़ाया और शैक्षणिक प्रदर्शन। इसी तरह, क्लाउड समाधान परिचालन दक्षता और त्वरित निर्णय लेने के माध्यम से व्यावसायिक प्रदर्शन को बढ़ावा देते हैं। 

क्योंकि क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा विज्ञान के लिए स्केलेबल समाधान प्रदान करता है, व्यवसाय डेटासेट को अधिक कुशलता से संसाधित करते हैं और तेजी से अंतर्दृष्टि प्राप्त करते हैं। इसलिए, डेटा वैज्ञानिक अपनी निर्णय लेने की प्रक्रिया को अनुकूलित कर सकते हैं और परिचालन प्रदर्शन में सुधार कर सकते हैं। 

सुरक्षा में सुधार

क्लाउड कंप्यूटिंग के अत्यधिक महत्वपूर्ण होने का एक अन्य कारण इसके द्वारा प्रदान किए जाने वाले सुरक्षा उपाय हैं। क्लाउड प्रदाता डेटा उल्लंघनों के विरुद्ध उन्नत सुरक्षा प्रदान करते हुए, साइबर सुरक्षा में भारी निवेश करते हैं। आज व्यवसायों द्वारा उपयोग की जाने वाली डेटा की मात्रा के साथ, सुरक्षा एक महत्वपूर्ण पहलू है इसे संग्रहीत और संभालते समय। इसलिए, किसी कंपनी में विश्लेषण किया गया डेटा क्लाउड कंप्यूटिंग के संभावित खतरों से सुरक्षित है।

दुर्भाग्य से, कुछ डेटा वैज्ञानिकों के लिए घरेलू सुरक्षा महंगी हो सकती है या विकल्प नहीं हो सकती है। इसलिए, क्लाउड सेवाएं उन लोगों के लिए एक किफायती और सुलभ समाधान प्रदान करती हैं जिन्हें अपने डेटा का सुरक्षित बैकअप लेने की आवश्यकता है।

लागत प्रभावशीलता

व्यवसाय क्लाउड सेवाओं का उपयोग करके बुनियादी ढांचे में भारी अग्रिम निवेश से बचते हैं। इसके बजाय, वे 'पे-एज़-यू-गो' मॉडल का विकल्प चुन सकते हैं, जो लागत को वास्तविक उपयोग के साथ अधिक निकटता से संरेखित करता है। 

इसके अतिरिक्त, आप उपकरण खरीदे या रखरखाव किए बिना अधिक पैसे बचा सकते हैं। आधुनिक डेटा विज्ञान के लिए बहुत अधिक प्रसंस्करण शक्ति की आवश्यकता होती है, इसलिए क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते समय आप अपनी जेब में अधिक पैसा रख सकते हैं।

"180 तक वैश्विक डेटा मात्रा 2025 ज़ेटाबाइट्स से अधिक हो सकती है।" 

डेटा क्षमता का विस्तार करता है

क्लाउड कंप्यूटिंग डेटा क्षमता को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाती है। यह पारंपरिक ऑन-प्रिमाइसेस समाधानों से परे बड़े डेटासेट को संग्रहीत और संसाधित करके ऐसा करता है। वैश्विक डेटा वॉल्यूम अपेक्षित हैं 180 ज़ेटाबाइट्स से अधिक होना 2025 द्वारा। 

जैसे-जैसे यह मात्रा बढ़ती जा रही है, क्लाउड जानकारी का उपयोग और विश्लेषण करने का एक कुशल और लागत प्रभावी तरीका प्रदान करता है। क्लाउड इस मात्रा में भंडारण और विश्लेषण को संभव बनाता है जहां इन-हाउस सिस्टम के साथ यह अधिक बोझिल और महंगा होगा।

डेटा विज्ञान के लिए प्रमुख क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म

एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में क्लाउड सेवा प्रदाता की तलाश में, क्षेत्र में सबसे लोकप्रिय निम्नलिखित प्लेटफार्मों पर विचार करें।

अमेज़ॅन वेब सेवा

AWS (अमेज़ॅन वेब सर्विसेज) क्लाउड कंप्यूटिंग में एक शीर्ष प्लेटफॉर्म है। AWS डेटा विज्ञान के लिए उपकरणों का एक बड़ा सूट प्रदान करता है, जिसमें मशीन लर्निंग के लिए अमेज़ॅन सेजमेकर, डेटा वेयरहाउसिंग के लिए रेडशिफ्ट और बड़े डेटा प्रोसेसिंग के लिए EMR शामिल हैं। डेटा केंद्रों का इसका वैश्विक नेटवर्क तेज़ डेटा पहुंच और स्केलेबिलिटी सुनिश्चित करता है। इसलिए, यह आपके लिए सबसे अच्छा है, चाहे आप शुरुआती हों या अनुभवी पेशेवर।

Google Cloud Platform

Google क्लाउड अपनी AI और मशीन लर्निंग क्षमताओं के लिए जाना जाता है। इसमें रीयल-टाइम एनालिटिक्स के लिए BigQuery और बिना गहन शिक्षण विशेषज्ञता वाले उपयोगकर्ताओं के लिए AutoML जैसे टूल हैं। अन्य Google सेवाओं के साथ इसका सहज एकीकरण - इसके विभिन्न प्रकार के ओपन-सोर्स टूल के साथ - इसे सहयोग के लिए उत्कृष्ट बनाता है। आप और आपके डेटा वैज्ञानिकों की टीम एक साथ परियोजनाओं पर काम कर सकती है, चाहे स्थान कोई भी हो।

माइक्रोसॉफ्ट नीला

Microsoft का Azure डेटा विज्ञान के लिए बनाए गए समाधानों के मिश्रण के लिए एक उत्कृष्ट मंच है।

"एज़्योर मशीन लर्निंग मशीन लर्निंग मॉडल के निर्माण, प्रशिक्षण और तैनाती के लिए एक सरलीकृत प्रक्रिया प्रदान करता है।" 

बड़े डेटा एनालिटिक्स के लिए एज़्योर डेटाब्रिक्स और डेटा एकीकरण के लिए डेटा फ़ैक्टरी के साथ, यह डेटा-संचालित पहलों के लिए एक अच्छी तरह से निर्मित पारिस्थितिकी तंत्र प्रदान करता है।

क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ डेटा साइंस में छलांग लगाना

बड़ी मात्रा में डेटा को संभालने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग एक उत्कृष्ट उपकरण है। यह आपको इसे आसानी से और प्रभावी ढंग से संग्रहीत करने, प्रबंधित करने और समझने में मदद करता है। उपलब्ध विभिन्न प्लेटफार्मों के साथ, इसे अधिक कुशलतापूर्वक और उत्पादक रूप से उपयोग करना संभव है। जैसे-जैसे आप प्रतिदिन अधिक डेटा बनाते और उपयोग करते रहेंगे, डेटा विज्ञान और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच टीम वर्क भविष्य में एक बड़ी भूमिका निभाएगा। डेटा को समझने के लिए इसका उपयोग करने से आपको आगे बेहतर विकल्प चुनने में मदद मिलेगी।

इसके अलावा पढ़ें सही मशीन लर्निंग उदाहरण चुनने के लिए युक्तियाँ

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• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. ऑटोमोटिव/ईवीएस, कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
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• स्रोत: https://www.aiiottalk.com/cloud-computing-the-backbone-of-data-science/