पुनरावृत्ति से डिज़ाइन में शक्तिशाली परिणाम प्राप्त होते हैं।

छंटनी का मौसम...

SAP लैब ने 300 कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया। एरिक्सन 8500 लोगों को नौकरी से निकालेगी। इस तरह की सुर्खियाँ आजकल बहुत आम हो गई हैं। दुनिया भर में अब तक 340 से अधिक संगठनों ने 1.10 लाख से अधिक लोगों को नौकरी से निकाल दिया है। हाल ही में गूगल ने सिर्फ इंसानों को ही नहीं बल्कि रोबोट्स को भी नौकरी से निकाल दिया है। मेटा, अमेज़ॅन, ट्विटर, ज़ूम और माइक्रोसॉफ्ट छंटनी में शामिल होने वाली कुछ प्रमुख कंपनियां हैं। इन बड़ी तकनीकी कंपनियों के पास समान कौशल वाले कई लोगों वाली बड़ी टीमें होती हैं। पिछले कुछ हफ्तों में, उनमें से दर्जनों ने नियुक्तियां रोक दी हैं और मानव संसाधन, विपणन और डिजाइन जैसे विभागों में अनावश्यक पदों को खत्म करने के लिए महत्वपूर्ण कटौती की है। इससे इन क्षेत्रों और कौशल सेटों में नौकरियों के लिए उच्च प्रतिस्पर्धा और नौकरी के अवसरों में कमी आई है।

एक डिजाइनर के मूल्य को हमेशा स्वीकार नहीं किया जाता है, खासकर आर्थिक अनिश्चितता के इस समय में जहां लागत में कटौती प्राथमिकता बन जाती है। इसके परिणामस्वरूप डिजाइन विभागों के बजट में भी कटौती हुई है, जिससे डिजाइनरों के पास रोजगार के कम विकल्प बचे हैं। यह धारणा कि डिज़ाइन एक आवश्यकता के बजाय एक विलासिता है, लोगों को डिजाइनरों के मूल्य की सराहना करने से भी रोकती है। यह आलेख डिज़ाइनरों के लिए छंटनी से निपटने और एआई-आधारित समाधानों पर कुछ युक्तियों पर चर्चा करता है जो उन्हें यूआई/यूएक्स डिज़ाइन में प्रासंगिक बने रहने में सहायता कर सकते हैं।

स्वचालन और प्रौद्योगिकी प्रगति के कारण डिज़ाइन सॉफ़्टवेयर और टूल के उपयोग में वृद्धि हुई है, जिससे गैर-डिज़ाइनरों के लिए डिज़ाइन बनाना और कार्य करना संभव हो गया है जो पहले मानव डिज़ाइनर करते थे। इससे ग्राफिक डिज़ाइन और वेबसाइट डिज़ाइन जैसे विशिष्ट उद्योगों में मानव डिजाइनरों की आवश्यकता में कमी आई है, जहां टेम्पलेट्स और पूर्व-डिज़ाइन किए गए तत्वों का उपयोग अधिक प्रचलित हो गया है।

मंदी के दौरान किसे फायदा?

अनुबंध या फ्रीलांस डिजाइनर

कंपनियों के पास डिज़ाइन कार्य पर खर्च करने के लिए कम पैसे हो सकते हैं, जिससे डिज़ाइनरों के लिए अवसर कम हो सकते हैं। हालाँकि, जो डिज़ाइनर अनुबंध या फ्रीलांस आधार पर काम करने के इच्छुक हैं, वे अभी भी नौकरी ढूंढने में सक्षम हो सकते हैं, क्योंकि कंपनियां पूर्णकालिक कर्मचारियों के बजाय ठेकेदारों या फ्रीलांसरों को काम पर रखकर पैसे बचाने की कोशिश कर सकती हैं।

इसके अतिरिक्त, विभिन्न प्रकार के कौशल और बदलती बाजार स्थितियों के अनुकूल होने की क्षमता वाले डिजाइनरों को मंदी के दौरान काम मिलने की अधिक संभावना हो सकती है।

उपयोगकर्ता अनुभव डिजाइनर और शोधकर्ता 

यूएक्स डिजाइनर और शोधकर्ता अभी भी काम ढूंढने में सक्षम हो सकते हैं, क्योंकि कंपनियां प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए अपनी ऑनलाइन उपस्थिति और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करना चाह रही हैं, यही कारण है कि उनके डिजिटल उत्पादों और सेवाओं में सुधार करना उनका मुख्य फोकस क्षेत्र बन सकता है। इससे यूएक्स डिजाइनरों और शोधकर्ताओं की मांग में वृद्धि हो सकती है।

व्यावसायिक नेता इस कठिन समय के दौरान अपने उत्पादों और सेवाओं को सुव्यवस्थित करके लागत में कटौती कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों की जरूरतों और प्राथमिकताओं को समझने के लिए उपयोगकर्ता अनुसंधान की मांग बढ़ सकती है।

यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि नौकरी बाजार बेहद गतिशील है और मंदी के दौरान तेजी से बदलाव के अधीन है, जिससे यह अनुमान लगाना चुनौतीपूर्ण हो जाता है कि डिजाइनरों की मांग कैसे बदलेगी।

आवश्यक उत्पाद कंपनियाँ

व्यवसाय-आवश्यक उत्पाद बनाने वाली कंपनियों की मांग में वृद्धि देखी जा सकती है, क्योंकि कंपनियां और संगठन अधिक कुशल और लागत प्रभावी उत्पादों में निवेश करके लागत में कटौती करना चाहते हैं। इस प्रकार के उत्पादों में सॉफ़्टवेयर, हार्डवेयर और उपकरण जैसे आइटम शामिल हो सकते हैं जो कंपनियों को संचालन को सुव्यवस्थित करने और उत्पादकता में सुधार करने में मदद करते हैं। इसके अतिरिक्त, जो कंपनियाँ आपूर्ति श्रृंखला अनुकूलन या लागत-बचत परामर्श जैसे लागत-कटौती समाधानों में विशेषज्ञ हैं, वे भी मंदी के दौरान व्यवसाय में तेजी देख सकते हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सभी उत्पाद-आधारित कंपनियों को मंदी के दौरान लाभ नहीं होगा, यह उनके द्वारा उत्पादित उत्पाद के प्रकार और जिस उद्योग में वे काम करते हैं, उस पर निर्भर करेगा।

इस आर्थिक अनिश्चितता के बीच डिजाइनिंग में प्रासंगिक कैसे बने रहें?

# सॉफ्ट स्किल्स पर फोकस

जबकि तकनीकी विशेषज्ञता महत्वपूर्ण है, नियोक्ता केवल उन लोगों को काम पर नहीं रखते हैं जिनके पास वे कौशल हैं। कार्यबल सॉफ्ट स्किल्स को उच्च प्राथमिकता देना जारी रखता है, जिन्हें रोजगार योग्यता या हस्तांतरणीय कौशल के रूप में भी जाना जाता है, जो अक्सर शिक्षा या प्रशिक्षण की तुलना में व्यक्तित्व से अधिक प्रभावित होते हैं। 2023 और उसके बाद अनिश्चित नौकरी बाजार में जो सॉफ्ट स्किल सबसे महत्वपूर्ण हो सकते हैं, उनमें शामिल हैं:

1. महत्वपूर्ण विचार कौशल

आलोचनात्मक सोच में रचनात्मक और रणनीतिक रूप से सोचने, समस्याओं की पहचान करने और नवीन समाधान लाने में सक्षम होना शामिल है। ये कौशल विभिन्न उद्योगों और भूमिकाओं में अत्यधिक हस्तांतरणीय हैं, जो उन्हें किसी भी टीम के लिए एक संपत्ति बनाते हैं।

2. संचार कौशल

प्रभावी संचार सकारात्मक संबंध बनाने, विवादों को सुलझाने और समझ को बढ़ावा देने में मदद करता है। नियोक्ता मजबूत संचार कौशल वाले व्यक्तियों को महत्व देते हैं क्योंकि वे दूसरों के साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं, और कंपनी का सकारात्मक प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। इसमें मौखिक और लिखित संचार और सक्रिय रूप से सुनने की क्षमता दोनों शामिल हैं।

3. मानसिक लचीलापन

मानसिक लचीलापन, जिसे संज्ञानात्मक लचीलेपन के रूप में भी जाना जाता है, नई परिस्थितियों के अनुकूल होने, दायरे से बाहर सोचने और विभिन्न दृष्टिकोणों पर विचार करने की क्षमता है। नियोक्ता इस प्रकार की संज्ञानात्मक क्षमता वाले व्यक्तियों को महत्व देते हैं जो लोगों को बदलती परिस्थितियों के अनुसार अपनी सोच और व्यवहार को समायोजित करने की अनुमति देते हैं। 

4. टीम वर्क क्षमता

उद्योग या भूमिका की परवाह किए बिना, किसी भी पेशे में टीम वर्क महत्वपूर्ण है। नियोक्ता मजबूत टीमवर्क कौशल वाले व्यक्तियों को महत्व देते हैं क्योंकि वे दूसरों के साथ प्रभावी ढंग से काम कर सकते हैं और टीम और संगठन की सफलता में योगदान दे सकते हैं। सामान्य लक्ष्यों को प्राप्त करने, रचनात्मकता को बढ़ावा देने और सकारात्मक कार्य वातावरण को बढ़ावा देने के लिए टीम वर्क क्षमता एक महत्वपूर्ण कौशल है।

5. स्व नेतृत्व

नियोक्ता मजबूत स्व-नेतृत्व कौशल वाले व्यक्तियों को महत्व देते हैं क्योंकि इसमें लक्ष्य निर्धारित करना, योजना बनाना और उन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए कार्रवाई करना और स्व-प्रेरित, आत्म-अनुशासित और अपने कार्यों के लिए जवाबदेह होना शामिल है।

# शिक्षा प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए एआई-आधारित उपकरण

के अनुसार वैश्विक एआई सर्वेक्षण, चार में से तीन व्यवसाय (75%) या तो एआई की खोज कर रहे हैं या उसे लागू कर रहे हैं और अपने संचालन को बदलने और नए व्यावसायिक अवसर पैदा करने के लिए एआई की क्षमता को तेजी से पहचान रहे हैं। सर्वेक्षण से यह भी पता चला कि एआई को अपनाना अभी भी शुरुआती चरण में है, कई व्यवसायों को इन उपकरणों का उपयोग करने के लिए कुशल प्रतिभा की कमी, मौजूदा सिस्टम के साथ एआई को एकीकृत करने में कठिनाई और डेटा गोपनीयता और सुरक्षा के बारे में चिंताओं जैसी चुनौतियों का सामना करना पड़ रहा है।

अगर कोई एक चीज है जो डिजाइनरों को प्रतिस्पर्धा में बढ़त दिला सकती है, तो वह एआई जेनरेटर टूल का उपयोग है। AI जेनरेटर टूल को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके नए डिज़ाइन, पैटर्न और लेआउट बनाने में डिजाइनरों की सहायता के लिए डिज़ाइन किया गया है। ये उपकरण इनपुट मापदंडों के एक सेट के आधार पर विकल्पों की एक विस्तृत श्रृंखला उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे डिजाइनरों को विभिन्न संभावनाओं का शीघ्रता से पता लगाने और नई प्रेरणा खोजने की अनुमति मिलती है।

1. प्राकृतिक भाषा निर्माण उपकरण (एनएलजी)

एनएलजी उपकरण पूर्वनिर्धारित नियमों या टेम्पलेट्स के आधार पर पाठ उत्पन्न करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं। ये उपकरण आमतौर पर रिपोर्ट निर्माण, समाचार लेख लेखन और चैटबॉट इंटरैक्शन के लिए उपयोग किए जाते हैं। उदाहरण के लिए जीपीटी-3, वर्डस्मिथ, क्विल, आर्टिकूलू, टेक्स्टियो आदि।

2. सामग्री विचार उपकरण

ये उपकरण कीवर्ड विश्लेषण, सोशल मीडिया रुझान और अन्य डेटा स्रोतों के आधार पर सामग्री विषयों के लिए विचार उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग करते हैं। वे बिक्री और विपणन टीम को नए विषयों और तलाशने के कोणों की पहचान करने में मदद कर सकते हैं। उदाहरण के लिए बज़सुमो, SEMrush, contentIdeator, Clearscope, आदि।

3. वीडियो और छवि निर्माण उपकरण

छवि और वीडियो निर्माण के लिए विभिन्न AI उपकरण उपलब्ध हैं, जो यथार्थवादी और आकर्षक दृश्य सामग्री बनाने के लिए गहन शिक्षण एल्गोरिदम और कंप्यूटर विज़न तकनीकों का उपयोग करते हैं - उदाहरण के लिए मिडजॉर्नी, DALL-E, Adobe Sensei, Lumen5, आदि।

4. संगीत और ध्वनि निर्माण उपकरण

एआई नई रचनाएँ बनाने या वीडियो और गेमिंग अनुप्रयोगों के लिए यथार्थवादी ध्वनि प्रभाव उत्पन्न करने के लिए मौजूदा संगीत का विश्लेषण कर सकता है। उदाहरण के लिए एम्पर म्यूजिक, एआईवीए, ज्यूकेडेक आदि।

रास्ते में आगे:

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि हालांकि ये उपकरण समय और संसाधन बचा सकते हैं, लेकिन उनकी सीमाएं भी हैं। उनमें मानव-निर्मित सामग्री के साथ आने वाली रचनात्मकता और बारीकियों की कमी हो सकती है, और यदि उपयोग किए गए डेटा इनपुट या एल्गोरिदम त्रुटिपूर्ण हैं, तो निम्न-गुणवत्ता या पक्षपाती सामग्री का उत्पादन करने का जोखिम है। इसलिए एक डिजाइनर जो इन उपकरणों से परिचित है, उसे इस बात की बेहतर समझ होगी कि उनके साथ कैसे काम करना है और एआई को अपनी डिजाइन प्रक्रियाओं में एकीकृत करने की चाहत रखने वाली कंपनियों और ग्राहकों द्वारा उसकी मांग अधिक हो सकती है। इन अवसरों को स्वीकार करें और सोचने के नए तरीकों के लिए खुले रहें।

अस्वीकरण: मैं कोई अर्थशास्त्री नहीं हूं। इस लेख में उल्लिखित सभी बातें व्यापक शोध द्वारा समर्थित हैं और यह मेरा व्यक्तिगत विचार नहीं है। मुझे आशा है कि यह लेख आपको इस अनिश्चित आर्थिक समय में कुछ स्पष्टता और आत्मविश्वास प्रदान करेगा। 

के बारे में लेखक: उन्नति एक UI/UX डिज़ाइनर हैं, जो वर्तमान में मंत्रा लैब्स में कार्यरत हैं। वह अनुसंधान के बारे में भावुक है और डिजिटल सिस्टम बनाने में विशेषज्ञता रखती है जो आकर्षक अनुभव प्रदान करती है।

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