स्थानीय हैमिल्टनियन प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस के अल्पकालिक विकास की सीमाएं। लंबवत खोज. ऐ.

स्थानीय हैमिल्टन के अल्पकालिक विकास की सीमाएं

अली हामेद मुसावियन, सैयद सज्जाद कहानी, और सलमान बेगी

क्वोन लैब, फैनस रिसर्च एंड इनोवेशन सेंटर, तेहरान, ईरान

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सार

कम समय में स्थानीय हैमिल्टनवासियों का विकास स्थानीय और इस प्रकार सीमित रहने की उम्मीद है। इस पेपर में, हम स्थानीय समय-निर्भर हैमिल्टनवासियों के अल्पकालिक विकास पर कुछ सीमाएं साबित करके इस अंतर्ज्ञान को मान्य करते हैं। हम दिखाते हैं कि स्थानीय हैमिल्टनवासियों के कम समय (अधिकांश लघुगणकीय) विकास के माप आउटपुट का वितरण $केंद्रित$ है और एक $textit{isoperimetric असमानता}$ को संतुष्ट करता है। हमारे परिणामों के स्पष्ट अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के लिए, हम $M$$small{AX}$$C$$small{UT}$ समस्या का अध्ययन करते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि क्वांटम एनीलिंग को कम से कम एक रन-टाइम की आवश्यकता होती है जो समस्या के आकार में लघुगणकीय रूप से स्केल करता है $M$$small{AX}$$C$$small{UT}$ पर शास्त्रीय एल्गोरिदम को हराएं। अपने परिणामों को स्थापित करने के लिए, हम एक लिब-रॉबिन्सन बाध्यता को भी साबित करते हैं जो समय-निर्भर हैमिल्टनवासियों के लिए काम करता है जो स्वतंत्र हित का हो सकता है।

कम समय में स्थानीय हैमिल्टनवासियों का विकास स्थानीय और इस प्रकार सीमित रहने की उम्मीद है। इस पेपर में, हम स्थानीय समय-निर्भर हैमिल्टनवासियों के अल्पकालिक विकास पर कुछ सीमाएं साबित करके इस अंतर्ज्ञान को मान्य करते हैं। हम दिखाते हैं कि स्थानीय हैमिल्टनवासियों के कम समय (अधिकांश लघुगणकीय) विकास के माप आउटपुट का वितरण केंद्रित है और एक आइसोपेरिमेट्रिक असमानता को संतुष्ट करता है। अपने परिणामों के स्पष्ट अनुप्रयोगों को प्रदर्शित करने के लिए, हम मैक्सकट समस्या का अध्ययन करते हैं और निष्कर्ष निकालते हैं कि क्वांटम एनीलिंग को कम से कम एक रन-टाइम की आवश्यकता होती है जो मैक्सकट पर शास्त्रीय एल्गोरिदम को मात देने के लिए समस्या के आकार में लघुगणकीय रूप से स्केल करता है।

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► संदर्भ

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द्वारा उद्धृत

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