एआई-जनरेटेड आर्टवर्क के साथ मैन जीतता है - और कुछ लोग प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस से खुश नहीं हैं। लंबवत खोज। ऐ.

मनुष्य ने AI-जनित कलाकृति के साथ प्रतियोगिता जीती - और कुछ लोग खुश नहीं हैं

संक्षिप्त एक आदमी ने एआई-जनित छवि के साथ एक कला प्रतियोगिता जीती, और कुछ लोग इससे सबसे ज्यादा खुश नहीं हैं।

थिएटर डी'ओपेरा स्पैटियल शीर्षक वाली छवि, मंच पर कलाकारों के साथ एक ओपेरा दृश्य की एक प्रभावशाली पेंटिंग और पृष्ठभूमि में एक अमूर्त दर्शकों की तरह दिखती है, जिसमें किसी प्रकार की एक विशाल चंद्रमा जैसी खिड़की होती है। यह जेसन एलन द्वारा बनाया गया था, जो टेक्स्ट-टू-इमेज जनरेटर में फीड किए गए लिखित विवरणों के सैकड़ों पुनरावृत्तियों से गुजरा था मिडजौरी इससे पहले कि सॉफ्टवेयर वह तस्वीर छोड़े जो वह चाहता था।

कोलोराडो स्टेट फेयर की ललित कला प्रतियोगिता में छवि का एक मुद्रित संस्करण प्रस्तुत करने के बाद, उन्होंने प्रथम पुरस्कार और $300 जीता। हालाँकि, उनकी उपलब्धि ने भौंहें चढ़ा दीं और राय विभाजित कर दी।

"मुझे पता था कि यह विवादास्पद होगा," एलन ने मंगलवार को मिडजर्नी डिस्कॉर्ड सर्वर में कहा, अनुसार वाइस को। “यह देखना कितना दिलचस्प है कि ट्विटर पर ये सभी लोग जो एआई जनित कला के खिलाफ हैं, मानव तत्व को बदनाम करके मानव को बस के नीचे फेंकने वाले पहले व्यक्ति हैं! क्या यह तुम लोगों को पाखंडी लगता है?”

वाशिंगटन पोस्ट के टेक रिपोर्टर ड्रू हारवेल, जिन्होंने ब्रोहा को कवर किया था यहाँ उत्पन्न करें, एक दिलचस्प बात उठाई: "लोगों ने एक बार फोटोग्राफी को धोखाधड़ी के रूप में भी देखा - बस एक बटन दबाते हुए - और अब हम महसूस करते हैं कि सर्वोत्तम रचनाएं कुशल रचना, निर्णय और स्वर पर निर्भर करती हैं," उन्होंने कहा ट्वीट किए.

"क्या हम एक दिन एआई कला को उसी तरह मानेंगे?"

फूटी, फूटी, फूटी

डीपमाइंड ने अपने मोटर और टीम वर्क कौशल को नियंत्रित करने के लिए सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करते हुए फुटबॉल खेलने के लिए आभासी एजेंटों को प्रशिक्षित किया है।

फ़ुटबॉल एक भौतिक डोमेन में सॉफ़्टवेयर के नियोजन कौशल का परीक्षण करने के लिए एक अच्छा खेल है क्योंकि इसमें बॉट्स को यह सीखने की आवश्यकता होती है कि लक्ष्य प्राप्त करने के लिए दूसरों के साथ अपने कंप्यूटर शरीर के अंगों को कैसे स्थानांतरित और समन्वयित किया जाए। ये क्षमताएं भविष्य में वास्तविक रोबोटों के लिए उपयोगी साबित होंगी और कृत्रिम सामान्य बुद्धि का एक आवश्यक हिस्सा होंगी।

"इस बहुत ही सामान्य समस्या का पता लगाने के लिए फ़ुटबॉल एक महान डोमेन है," डीपमाइंड के शोधकर्ता और सह-लेखक काग़ज़ इस सप्ताह साइंस रोबोटिक्स में प्रकाशित बताया गया रजिस्टर. "इसके लिए कौशल के स्तर पर नियोजन की आवश्यकता होती है जैसे कि टैकल करना, ड्रिब्लिंग या पास करना, लेकिन लंबी अवधि की चिंताएं जैसे कि गेंद को साफ करना या स्थिति बनाना।

"मनुष्य उच्च आवृत्ति मोटर नियंत्रण या व्यक्तिगत मांसपेशी आंदोलनों के स्तर पर सक्रिय रूप से सोचने के बिना ऐसा कर सकता है। हम नहीं जानते कि इस तरह के विभिन्न पैमानों पर योजना कैसे व्यवस्थित की जाती है, और एआई के साथ इसे हासिल करना अनुसंधान के लिए एक सक्रिय खुली समस्या है। ”

सबसे पहले, ह्यूमनॉइड अपने अंगों को एक आभासी वातावरण में बेतरतीब ढंग से घुमाते हैं और धीरे-धीरे समय के साथ नकल और सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके दौड़ना, निपटना और स्कोर करना सीखते हैं।

वे दो की टीमों में एक दूसरे के खिलाफ खड़े थे। आप नीचे दिए गए वीडियो में एक प्रदर्शन देख सकते हैं।

यूट्यूब वीडियो

लोग NSFW इमेज बनाने के लिए AI का इस्तेमाल कर रहे हैं

यह केवल समय की बात थी जब किसी ने जाकर अश्लील चित्र बनाने के लिए वायरल टेक्स्ट-टू-इमेज टूल बनाया।

स्थिर प्रसार तूफान से एआई दुनिया ले रहा है। सॉफ्टवेयर - स्रोत कोड, मॉडल और उसके वजन सहित - सार्वजनिक रूप से जारी किया गया है, जिससे किसी को भी कुछ स्तर के कोडिंग कौशल के साथ अपने सिस्टम को एक विशिष्ट उपयोग के मामले में तैयार करने की इजाजत मिलती है। एक डेवलपर ने दुनिया के लिए पोर्न पेन बनाया और जारी किया है, जिसके साथ उपयोगकर्ता NSFW छवि बनाने के लिए "बेब" या "चब्बी" जैसे टैग की एक श्रृंखला चुन सकते हैं।

"मुझे लगता है कि यह कुछ हद तक अपरिहार्य है कि यह तब अस्तित्व में आएगा जब [ओपनएआई] डीएएल-ई ने किया था," ओस कीज़, सिएटल विश्वविद्यालय में पीएचडी उम्मीदवार, बोला था टेकक्रंच। "लेकिन यह अभी भी निराशाजनक है कि कैसे विकल्प और चूक दोनों एक बहुत ही विषम और पुरुष टकटकी को दोहराते हैं।"

यह स्पष्ट नहीं है कि यह सेक्स उद्योग को कैसे प्रभावित करेगा, और कई चिंतित हैं कि टेक्स्ट-टू-इमेज टूल को किसी के डीपफेक बनाने के लिए प्रेरित किया जा सकता है या अवैध सामग्री का उत्पादन करने के लिए प्रेरित किया जा सकता है। इन प्रणालियों ने कभी-कभी मानव शरीर रचना विज्ञान को सही ढंग से देखने के लिए संघर्ष किया है।

लोगों ने देखा है कि ये एमएल मॉडल शरीर के बेतरतीब हिस्सों पर निप्पल जोड़ते हैं या कभी-कभी एक अतिरिक्त हाथ या कहीं कुछ बाहर निकल रहा होता है। यह सब काफी डरावना है।

क्या AI आपकी बिल्ली की म्याऊ को डिकोड कर सकता है?

एक मोबाइल ऐप है जो दावा करता है कि यह मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके बिल्ली की म्याऊ के अर्थ को सादे अंग्रेजी में अनुवाद कर सकता है। 

उपयुक्त रूप से MeowTalk नाम दिया गया, ऐप उनके मूड की भविष्यवाणी करने के लिए बिल्ली के शोर की रिकॉर्डिंग का विश्लेषण करता है और व्याख्या करता है कि वे क्या कहने की कोशिश कर रहे हैं। यह मालिकों को बताता है कि क्या उनके पालतू जानवर खुश हैं, आराम कर रहे हैं, या शिकार कर रहे हैं, और उदाहरण के लिए "मुझे आराम करने दो" या "अरे, मैं आपको देखकर बहुत खुश हूं" जैसे वाक्यांशों में इसका अनुवाद कर सकता हूं।

"हम यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि बिल्लियाँ क्या कह रही हैं और उन्हें आवाज़ दें" मेवटॉक के संस्थापक जेवियर सांचेज़, बोला था न्यूयॉर्क टाइम्स। "हम इसका उपयोग लोगों को उनकी बिल्लियों के साथ बेहतर और मजबूत संबंध बनाने में मदद करने के लिए करना चाहते हैं," उन्होंने कहा। हालांकि, पशु संचार को डिकोड और अध्ययन करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करने वाला कोड हमेशा विश्वसनीय नहीं होता है।

MeowTalk गड़गड़ाहट के इरादे की बहुत अच्छी तरह से व्याख्या नहीं करता है, और कभी-कभी बिल्ली के शोर का पाठ अनुवाद बहुत ही अजीब होता है। जब एक रिपोर्टर ने उसकी बिल्ली को उठाया और उसने म्याऊ किया, तो ऐप ने स्पष्ट रूप से सोचा कि उसने अपने मालिक से कहा: "अरे बेबी, चलो कहीं निजी तौर पर चलते हैं!"

मिलान विश्वविद्यालय के एक कंप्यूटर वैज्ञानिक स्टावरोस नतालम्पिरस, जिन्हें मेवटॉक के संस्थापकों की मदद करने के लिए बुलाया गया था, ने स्वीकार किया कि "उपयोगकर्ता के लिए बहुत सारे अनुवाद रचनात्मक रूप से प्रस्तुत किए गए हैं," और कहा "यह इस स्तर पर शुद्ध विज्ञान नहीं है।" ®

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