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डिलीवरी डॉकेट एक औपचारिक दस्तावेज है जो माल की डिलीवरी के साथ होता है और यह डिलीवर की जा रही वस्तु के प्रकार और मात्रा का रिकॉर्ड होता है। नोट की एक प्रति आमतौर पर विक्रेता को डिलीवरी के प्रमाण के रूप में वापस कर दी जाती है। बाजार के बढ़ते डिजिटलीकरण के साथ, डिलीवरी डॉक के स्वचालित डेटा प्रबंधन ने महत्व ग्रहण कर लिया है। आइए देखें कि कैसे OCR टूल डिलीवरी डॉक से डेटा निकालने में मदद कर सकते हैं।
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डिलीवरी डॉकेट का महत्व
डिलीवरी डॉकेट या डिलीवरी नोट इनवॉइस के समान होता है जिसमें इसमें खरीदार का विवरण, विक्रेता का विवरण और शिप किए जाने वाले आइटम का प्रकार होता है। यह किसी भी मूल्य निर्धारण की जानकारी (आमतौर पर) नहीं होने के कारण चालान से भिन्न होता है। इसे 'डिस्पैच नोट' या 'गुड्स रिसीव्ड नोट' भी कहा जाता है, यह विक्रेता, शिपर, कैरियर या फ्रेट फारवर्डर द्वारा जारी किया जाता है और क्लाइंट और किसी भी बिचौलियों को निर्देशित किया जाता है जो क्लाइंट को उत्पाद प्राप्त करने के लिए जिम्मेदार होते हैं।
हालांकि डिलीवरी डॉकेट में क्या होना चाहिए, इसके बारे में कोई मानक या सख्त नियम नहीं हैं, डिलीवरी डॉकेट में आमतौर पर निम्नलिखित जानकारी शामिल होती है:
- विक्रेता/आपूर्तिकर्ता का नाम और पता
- खरीदार/ग्राहक का नाम और पता
- आदेश की तिथि,
- लदान की तारीख,
- अपेक्षित वितरण की तारीख
- आदेश संख्या / नाम
- डिलीवरी में शामिल सामानों की सूची
- संभावित आगे की डिलीवरी जैसे, डिलीवरी 1 में से 3
डिलीवरी डॉकेट में बीमा उद्देश्यों के लिए या नए ग्राहकों के लिए पंजीकरण संख्या और विक्रेता की बैंकिंग जानकारी जैसे विवरण हो सकते हैं।
एक मूल्यवान डिलीवरी डॉकेट (या मूल्यवान डिलीवरी नोट) में उत्पाद का मूल्य शामिल हो सकता है, लेकिन ऐसे नोट चालान के साथ होने चाहिए।
एक मूल्यवान डिलीवरी डॉकेट और एक चालान के बीच का अंतर यह है कि पूर्व कर उद्देश्यों के लिए मान्य नहीं है और यह केवल डिलीवरी का प्रमाण है। दूसरी ओर चालान का उपयोग कराधान में किया जाता है और इसमें खरीदार और विक्रेता का कर डेटा, उत्पादों की कीमत, और कोई भी लागू वैट और अन्य कर शामिल होते हैं।
एक डिलीवरी डॉकेट विक्रेता को शिप किए गए उत्पादों पर बेहतर संभाल और उनकी उत्पादकता का एक सिंहावलोकन प्रदान करता है। यह ग्राहकों (खरीदारों) को यह जांचने में मदद करता है कि क्या उन्हें वे उत्पाद प्राप्त हुए हैं जिनके लिए भुगतान किया गया है। अक्सर, खरीदार को नोट पर हस्ताक्षर करना चाहिए ताकि खरीदार को पता चल सके कि डिलीवरी क्रम में है।
चाहते पीडीएफ से डेटा खंगालें दस्तावेज़, रूपांतरित करें पीडीएफ से एक्सएमएल or स्वचालित तालिका निष्कर्षण? नैनोनेट्स की जाँच करें' पीडीएफ खुरचनी or पीडीएफ पार्सर कन्वर्ट करने के लिए डेटाबेस के लिए पीडीएफ प्रविष्टियां!
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डिलीवरी डॉकेट डेटा के मैन्युअल निष्कर्षण में चुनौतियाँ
डिलीवरी डॉकेट आमतौर पर किसी कंपनी या गोदाम के रिसेप्शन पर शिपमेंट/उत्पाद के साथ प्राप्त किया जाता है, जो व्यवसायिक प्रथाओं के आधार पर होता है। किसी भी मामले में, जो कर्मचारी शिपमेंट प्राप्त करता है - फ्रंट ऑफिस स्टाफ, या वेयरहाउस कर्मचारी, जैसा भी मामला हो - को डिलीवरी डॉकेट में विवरण की खरीद ऑर्डर, इनवॉइस और/या शिपमेंट पैकेज में विवरण के साथ तुलना करनी चाहिए। . फिर, वह डॉकेट पर हस्ताक्षर करती है, यदि उसकी प्रकृति ऐसी है, और कंपनी के रिकॉर्ड के लिए इसकी एक प्रति फाइल करती है।
इस कर्मचारी, सबसे अधिक संभावना है, उसके पोर्टफोलियो में बहुत सारे कार्य हैं, और डिलीवरी डॉकेट प्रबंधन उसके मनोबल को तोड़ने वाला आखिरी तिनका हो सकता है।
डिलीवर की गई वस्तुओं के साथ डॉकेट में सूचीबद्ध वस्तुओं की जाँच करना एक बार की प्रक्रिया है, और इसे वास्तविक समय में किया जाना चाहिए। डिलीवरी डॉकेट को संग्रहित करना और दाखिल करना एक डिलीवरी के बाद का ऑपरेशन है और यह थकाऊ, उबाऊ और समय लेने वाला हो सकता है। डिलीवरी डॉक के विभिन्न स्वरूपों और लेआउट द्वारा संग्रह और फाइलिंग और अधिक जटिल है। डिलीवरी नोट हार्ड कॉपी के रूप में हो सकते हैं जो हाथ से या फैक्स, ईमेल अटैचमेंट या इलेक्ट्रॉनिक डेटा इंटरचेंज (ईडीआई) के रूप में वितरित किए जाते हैं। अधिकांश कंपनियों में, इन्वेंट्री प्रबंधन, संग्रह और ऑडिट गतिविधियों के उद्देश्यों के लिए डिलीवरी डॉक में डेटा को डेटाबेस में दर्ज किया जाना चाहिए।
इन कई प्रारूपों में डिलीवरी डॉक से डेटा को मैन्युअल रूप से निकालने में समय लेने वाली और थकाऊ हो सकती है। यह अक्सर त्रुटियों की ओर जाता है और परिणामस्वरूप दस्तावेजों को संसाधित करने में देरी होती है। डिलीवरी डॉक से डेटा के मैन्युअल निष्कर्षण में आम चुनौतियों में शामिल हैं,
- समय की खपत, विशेष रूप से जैसे-जैसे कंपनी बढ़ती है और खरीदारी की संख्या बढ़ती है।
- बहुत अधिक ईमेल और कागज़ के लिए भौतिक फ़ाइल संग्रहण और संगठन की आवश्यकता होती है।
- खरीद आदेश, चालान और डिलीवरी डॉक में डेटा के बीच बेमेल होने से चूक गए।
- गलत और भूली हुई वस्तुएँ; यह विशेष रूप से सच है जब विक्रेता सामान भेजते ही डिलीवरी नोट ईमेल करते हैं। जब तक माल प्राप्त होता है, तब तक डिलीवरी डॉकेट वाला मेल प्राप्तकर्ता के मेलबॉक्स में गहराई तक दब सकता है, जिससे भ्रम की स्थिति पैदा हो सकती है।
डिलीवरी डॉक से मैन्युअल डेटा निष्कर्षण और सत्यापन चरणों का पालन न करने वाले डेटाबेस में उनके प्रवेश में त्रुटि दर 4% तक हो सकती है। डेटा एंट्री सर्कल में 1-10-100 डेटा एंट्री नियम अच्छी तरह से जाना जाता है - प्रवेश के बिंदु पर डेटा सटीकता का सत्यापन $ 1 खर्च होता है, त्रुटियों की सफाई में बैच फॉर्म में $ 10 खर्च होता है, और बिना किसी त्रुटि के कंपनी की लागत $ 100 या उससे अधिक होती है।
डिलीवरी डॉकेट OCR
डेटा निष्कर्षण सॉफ्टवेयर का उपयोग डिलीवरी डॉक से डेटा को चुनिंदा रूप से निकालने के लिए किया जा सकता है। ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन या ओसीआर, सॉफ्टवेयर जो स्कैन किए गए दस्तावेज़ों, कैमरा छवियों और छवि-केवल पीडीएफ से डेटा निकालता है, डिलीवरी डॉक से डेटा के स्वचालित निष्कर्षण के लिए सबसे उपयुक्त है।
आज उद्योग में डेटा निष्कर्षण में कई प्रकार के OCR सॉफ़्टवेयर का उपयोग किया जाता है। सबसे अल्पविकसित प्रकार केवल वितरण दस्तावेज़ से सभी पाठ निकालता है और आगे वर्गीकरण और सार्थक डेटा निष्कर्षण के लिए मानव प्रयास की आवश्यकता होती है।
OCR की दूसरी पीढ़ी - जोनल या टेम्प्लेट-आधारित OCR - दस्तावेज़ में उसकी स्थिति या "ज़ोन" के आधार पर डिलीवरी दस्तावेज़ से विशिष्ट डेटा निकालती है।
तीसरी पीढ़ी के ओसीआर जैसे नैनोनेट्स डिलीवरी नोटों से समझदारी से सार्थक जानकारी निकालने के लिए एआई और एमएल क्षमताओं का उपयोग करते हैं। ये संज्ञानात्मक ओसीआर उपकरण उपयोग के साथ डिलीवरी डॉकेट्स के नए प्रारूपों और शैलियों को सीखने में सक्षम हैं और इस प्रकार मानव हस्तक्षेप को कम करते हैं।
एक अच्छी डिलीवरी डॉकेट ओसीआर में निम्नलिखित विशेषताएं होनी चाहिए:
- डेटा निकालने की क्षमता जो मूल डिलीवरी डॉकेट में संरचित, खराब संरचित और/या असंरचित हो सकती है। इन विभिन्न स्रोतों से निकाले गए डेटा का समन्वय एआई-आधारित डेटा निष्कर्षण के उपयोग द्वारा सक्षम किया गया है।
- निकाले गए डेटा को बाद के उपयोग के लिए कई पठनीय/संपादन योग्य स्वरूपों में परिवर्तित करने की क्षमता।
- डेटा सुरक्षा - किसी कंपनी द्वारा खरीदा गया उत्पाद अत्यधिक संवेदनशील और गोपनीय हो सकता है क्योंकि यह कंपनी की पेटेंट और ट्रेडमार्क प्रक्रियाओं का हिस्सा हो सकता है। डेटा निष्कर्षण सॉफ़्टवेयर डेटा को चोरी, हैकिंग और कुप्रबंधन से सुरक्षित रखने में सक्षम होना चाहिए।
दोहराए जाने वाले मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करना चाहते हैं? हमारे नैनोनेट्स वर्कफ़्लो-आधारित दस्तावेज़ संसाधन सॉफ़्टवेयर की जाँच करें। ऑटोपायलट पर इनवॉइस, पहचान पत्र या किसी दस्तावेज़ से डेटा निकालें!
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एआई-आधारित डिलीवरी डॉकेट के लाभ OCR
डिलीवरी डॉकेट्स के डेटा प्रबंधन के लिए नैनोनेट्स जैसे एआई-पावर्ड ओसीआर टूल्स का उपयोग करने के कुछ लाभ हैं:
- डेटा की सटीकता: एआई का लाभ उठाने वाले ओसीआर थकान या निरीक्षण के कारण होने वाली मानवीय त्रुटियों को कम या पूरी तरह से समाप्त कर सकते हैं।
- समय की बचत: डिलीवरी नोट्स से मैन्युअल डेटा प्रविष्टि समय लेने वाली हो सकती है, और ओसीआर कर्मचारियों द्वारा सांसारिक दोहराव वाली गतिविधियों पर खर्च किए गए समय को बचा सकता है। एआई-सक्षम ओसीआर मैन्युअल कैप्चर के लिए 27 मिनट के मुकाबले 3.5 सेकंड में किसी भी दस्तावेज़ से प्रासंगिक डेटा निकालता है।
- कर्मचारी पुनर्विन्यास: डिलीवरी डॉकेट डेटा निष्कर्षण के स्वचालन के कारण कर्मचारी के लिए उपलब्ध समय को उत्पादक कार्यों में फिर से लगाया जा सकता है जो उनके कौशल सेट और कंपनी की निचली रेखा को बढ़ा सकते हैं।
- केंद्रीकृत डेटा: ओसीआर सॉफ्टवेयर द्वारा कैप्चर किया गया डेटा एक केंद्रीकृत स्थान पर संग्रहीत किया जा सकता है और इसलिए कंपनी के सभी हितधारकों के लिए सुलभ होगा।
- डेटा की सुरक्षा: ओसीआर द्वारा शुरू की गई स्वचालन प्रक्रिया के विभिन्न स्तरों पर जांच शुरू करने की संभावना डेटा सुरक्षा को बढ़ा सकती है।
- मापनीयता: जैसे-जैसे व्यवसाय का विस्तार होता है, इनवॉइस प्रबंधन के लिए एक मैनुअल सिस्टम होना बोझिल होता है। OCRs वितरण नोट प्रबंधन की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, जिससे स्केल-अप एन्हांसमेंट हो सकता है।
- कंपनी की अन्य स्वचालन प्रणालियों के साथ एकीकरण। हाइपर-ऑटोमेशन के धीरे-धीरे व्यवसाय क्षेत्र में पैर जमाने के साथ, डिलीवरी डॉकेट प्रबंधन के क्षेत्र में ओसीआर का उपयोग संगठन में व्याप्त बड़े सिस्टम में ऑपरेशन के एकीकरण में मदद कर सकता है।
रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन का उपयोग करना चाहते हैं? नैनोनेट्स वर्कफ़्लो-आधारित दस्तावेज़ प्रोसेसिंग सॉफ़्टवेयर देखें। कोई कोड नहीं। कोई परेशानी मंच नहीं।
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डिलीवरी डॉक के रूप में नैनोनेट्स की उपयुक्तता OCR
नैनोनेट्स एक एआई-संचालित ओसीआर उपकरण है जो निम्नलिखित कारणों से डिलीवरी डॉक से डेटा निकालने के लिए सबसे उपयुक्त है:
- प्रपत्रों जैसे दस्तावेज़ों वाली पंक्ति वस्तु की तालिका संरचना का सटीक पता लगाना।
- सभी पंक्ति वस्तु प्रविष्टियाँ जो नाम, उत्पाद, मात्रा आदि रूपों में मौजूद हैं।
- डेटा को JSON आउटपुट के रूप में निकाला जा सकता है जो अनुकूलित ऐप्स और प्लेटफॉर्म के निर्माण को सक्षम कर सकता है।
- डेवलपर्स के लिए एक महान एपीआई और प्रलेखन की पेशकश करते हुए, सॉफ्टवेयर उन संगठनों के लिए भी आदर्श है जिनके पास डेवलपर्स की कोई इन-हाउस टीम नहीं है।
- यह वास्तव में नो-कोड टूल है
- अधिकांश सीआरएम, ईआरपी, सामग्री सेवाओं या आरपीए सॉफ्टवेयर के साथ नैनोनेट्स का आसान एकीकरण।
- मल्टीपल लैंग्वेज प्रोसेसिंग: नैनोनेट्स ओसीआर हस्तलिखित टेक्स्ट, एक साथ कई भाषाओं में टेक्स्ट की इमेज, कम रेजोल्यूशन वाली इमेज, नए या कर्सिव फोंट और अलग-अलग साइज वाली इमेज, शैडो टेक्स्ट वाली इमेज, झुका हुआ टेक्स्ट, रैंडम अनस्ट्रक्चर्ड टेक्स्ट, इमेज नॉइज़ को पहचान सकता है। धुंधली छवियां और बहुत कुछ। यह, जैसा कि समझा जा सकता है, विशेष रूप से विभिन्न देशों के बीच डिलीवरी के लिए प्रासंगिक है या विभिन्न भाषाओं का उपयोग करने वाले क्षेत्रों के बीच माल परिवहन करना चाहिए।
- ओसीआर मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कस्टम डेटा के उपयोग के माध्यम से कस्टम डेटा के साथ काम करता है।
- प्रारूपों से स्वतंत्रता: नैनोनेट दस्तावेजों के टेम्पलेट से बिल्कुल भी बंधे नहीं हैं। आप डेटा को तालिकाओं या पंक्ति वस्तुओं या किसी अन्य प्रारूप में संज्ञानात्मक रूप से कैप्चर कर सकते हैं।
- नैनोनेट्स जैसे कई डेटा एंट्री टूल एक मजबूत तकनीकी सहायता टीम के साथ आते हैं जो चुनौतियों को दूर करने और स्वचालित डेटा प्रविष्टि संचालन की पूरी क्षमता का दोहन करने में मदद कर सकते हैं।
नैनोनेट्स के बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपयोग के मामले संगठनों को स्वचालन को सहजता से अपनाने में मदद करते हैं। यहां कुछ दिलचस्प केस अध्ययन दिए गए हैं:
- एक्सपेट्रियो नैनोनेट्स का उपयोग करता है 95% समय बचाएं मैन्युअल डेटा प्रविष्टि पर खर्च किया गया
- लाभ विपणन अपने व्यवसाय को 5 गुना बढ़ाया नैनोनेट स्वचालन का उपयोग करना
ले जाओ
मैन्युअल रूप से किए जाने पर डिलीवरी डॉक से डेटा निष्कर्षण कठिन और समय लेने वाला हो सकता है। नैनोनेट्स जैसे एआई-संचालित डेटा निष्कर्षण सॉफ्टवेयर प्रक्रिया को स्वचालित करने में मदद कर सकते हैं। प्रोक्योर-टू-पे वर्कफ़्लो के अंतिम चरण में एआई-ओसीआर का उपयोग समय और लागत बचत, एक सुव्यवस्थित अनुमोदन प्रक्रिया और अंततः बेहतर बॉटम लाइन जैसे आकर्षक लाभों के साथ आता है।
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नैनोनेट्स ऑनलाइन ओसीआर और ओसीआर एपीआई कई दिलचस्प हैं बक्सों का इस्तेमाल करें tटोपी आपके व्यवसाय के प्रदर्शन को अनुकूलित कर सकती है, लागतों को बचा सकती है और विकास को बढ़ावा दे सकती है। मालूम करना नैनोनेट्स के उपयोग के मामले आपके उत्पाद पर कैसे लागू हो सकते हैं।
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