व्हाइट हाउस ऑफ़िस ऑफ़ साइंस एंड टेक्नोलॉजी पॉलिसी ने हाल ही में कहा, "एआई की क्षमता को पूरी तरह से महसूस करने के लिए, हमें इसके जोखिमों को कम करना होगा।"
ट्वीट किए. "इसलिए हम @NIST द्वारा AI जोखिम प्रबंधन फ्रेमवर्क जारी करने को लेकर उत्साहित हैं..."
एनआईएसटी, जिसे औपचारिक रूप से अमेरिकी वाणिज्य विभाग के राष्ट्रीय मानक और प्रौद्योगिकी संस्थान के रूप में जाना जाता है, ने नवप्रवर्तकों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी के कई जोखिमों का प्रबंधन करने में मदद करने के लिए 26 जनवरी को अपना फ्रेमवर्क जारी किया, जिसे मानव व्यवहार जैसी चीजों के बारे में डेटा के माध्यम से प्रशिक्षित किया जाता है।
खुदरा बैंकिंग ग्राहक सेवा के संदर्भ में, एआई के लिए उस व्यवहारिक डेटा को उपयोगकर्ता के खाते के विवरण और व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (पीआईआई) के साथ जोड़ा जाना चाहिए ताकि एक वित्तीय संस्थान के ग्राहक अनुभव (सीएक्स) को बढ़ाने वाली वैयक्तिकृत बातचीत बनाई जा सके। इस प्रकार, वित्तीय सेवाओं में अपना काम करने के लिए एआई तकनीक के लिए आवश्यक डेटा इनपुट के संग्रह और उपयोग को अधिकतम स्तर तक सुरक्षित रखा जाना चाहिए।
सुरक्षा इस श्रृंखला में खोजे गए चार स्तंभों में से अंतिम है, जो एक साथ रूपांतरित और विकसित ग्राहक अनुभव का समर्थन करते हैं जिसकी बैंक और क्रेडिट यूनियन नेताओं को एआई में अपने निवेश से उम्मीद करनी चाहिए:
- एआई तकनीक।
- गुणवत्ता डेटा तक पहुंच (देखें भाग I इस श्रृंखला के)।
- ग्राहक अनुभव समाधान जो प्रतिक्रियाशीलता, प्राकृतिक संपर्क और संदर्भ प्रतिधारण को सक्षम करते हैं (देखें)। भाग द्वितीय इस श्रृंखला के)।
- नामांकन, प्रमाणीकरण और धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए सुरक्षा
पाँच में से चार वरिष्ठ बैंकिंग अधिकारी सहमत कृत्रिम बुद्धिमत्ता से मूल्य अनलॉक करने से बेहतर प्रदर्शन करने वालों को कम प्रदर्शन करने वालों से अलग किया जा सकेगा। तथापि, नवीनतम द इकोनॉमिस्ट इंटेलिजेंस यूनिट में बैंकरों द्वारा गोपनीयता और सुरक्षा चिंताओं की पहचान की गई थी सर्वेक्षणएआई प्रौद्योगिकियों को अपने संगठन में अपनाने और शामिल करने में सबसे प्रमुख बाधा के रूप में।
अनुभवी, नियम-आधारित चैटबॉट्स को एआई-समर्थित बॉट्स की तुलना में गोपनीयता और सुरक्षा की कम आवश्यकता होती है, क्योंकि वे बुनियादी, घंटे-और-स्थान-प्रकार के प्रश्नों का उत्तर देने तक ही सीमित होते हैं। अगली पीढ़ी के बॉट, जैसे बैंक ऑफ अमेरिका की एरिका (जिन्होंने मदद की है
32 लाख उपयोगकर्ता), स्व-सेवा को व्यापक रूप से खुला रखें। ये बुद्धिमान आभासी सहायक (आईवीए) वित्तीय सलाह और पूर्ण आदेश दे सकते हैं जिनके लिए प्रमाणीकरण की आवश्यकता होती है, जैसे भुगतान शेड्यूल करना, स्थानांतरण करना, रिपोर्ट संकलित करना और बहुत कुछ। श्रेष्ठ भाग? वे हमेशा चालू रहने वाले लर्निंग लूप के माध्यम से समय के साथ और अधिक स्मार्ट हो जाते हैं, जो प्रत्येक इंटरैक्शन के दौरान डेटा एकत्र करता है। अधिक सुलभ, गुणवत्तापूर्ण डेटा का अर्थ है बेहतर प्रदर्शन करने वाला एआई- लेकिन इस सभी संवेदनशील जानकारी की भागीदारी के लिए सख्त सुरक्षा उपायों की आवश्यकता होती है।
हालांकि ऐसा लग सकता है कि चैटबॉट गुप्त हमलों के प्रति संवेदनशील हैं, वे वास्तव में सेवा अनुरोधों को संभालने वाले मानव एजेंटों की तुलना में अधिक मजबूत सुरक्षा प्रदान करते हैं। इन एआई-संचालित स्व-सेवा इंटरैक्शन के दौरान, उपयोगकर्ता, बॉट और बैकएंड सिस्टम के बीच डेटा स्थानांतरित होता है, जिससे मानव टचप्वाइंट समाप्त हो जाते हैं, जिससे प्रक्रिया के टूटने और संवेदनशील जानकारी के दुर्घटनावश या दुर्भाग्यवश उद्देश्यपूर्ण तरीके से समझौता होने की संभावना कम हो जाती है। इसके अतिरिक्त, स्मार्ट तरीके से डिजाइन किए गए आईवीए खाताधारकों का रूप धारण करने वाले धोखेबाजों के हमलों को विफल करने में इंसानों की तुलना में बेहतर काम करते हैं। वास्तव में, वे पैटर्न और विसंगतियों की पहचान के माध्यम से संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने में उच्च प्रशिक्षित विशेषज्ञ हैं। धोखाधड़ी नियंत्रण के एआई स्वचालन से उपभोक्ता बैंकिंग की समग्र सुरक्षा बढ़ जाती है।
बैंकिंग में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में कृत्रिम बुद्धिमत्ता जितनी शक्तिशाली हो सकती है, मजबूत सुरक्षा उपायों की कमी एक गैर-स्टार्टर है। उनके बिना, बैंक और क्रेडिट यूनियन नेता अपने ग्राहकों और सदस्यों के पैसे, गोपनीयता और वफादारी के साथ-साथ अपने वित्तीय संस्थान की संपत्ति, संसाधनों और प्रतिष्ठा को खतरे में डालते हैं। प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए, FI को ग्राहकों और सदस्यों को मानसिक शांति देनी होगी कि उनका डेटा और पैसा पूरी तरह से सुरक्षित है।
यह समझना महत्वपूर्ण है कि एनआईएसटी का ढांचा एक है स्वैच्छिक एआई सिस्टम को डिजाइन करने, विकसित करने, तैनात करने या उपयोग करने वाले संगठनों के लिए मार्गदर्शन दस्तावेज़। सभी AI सिस्टम जिम्मेदारी से नहीं बनाए गए हैं। एआई-ईंधन वाले सीएक्स समाधान चुनते समय, सुनिश्चित करें कि प्रौद्योगिकी के सुरक्षा मानक वित्तीय सेवा उद्योग में उपयोग के लिए उपयुक्त हैं।
अगर गलत किया गया तो एआई तकनीक किसी वित्तीय संस्थान के भविष्य को खतरे में डाल सकती है। अगर सही तरीके से किया जाए, तो एआई-संचालित सीएक्स समाधान-जो ग्राहकों की संतुष्टि और वफादारी में सुधार करते हैं-भविष्य के बाजार नेता के रूप में एक वित्तीय संस्थान की भूमिका को मजबूत कर सकते हैं।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/23738/part-three-ai-security-can-make-or-break-a-financial-institution?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- 7
- a
- About
- सुलभ
- दुर्घटना
- लेखा
- गतिविधि
- वास्तव में
- इसके अतिरिक्त
- अपनाने
- लाभ
- सलाह
- एजेंटों
- AI
- ऐ संचालित
- सब
- और
- कृत्रिम
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता
- संपत्ति
- आक्रमण
- प्रमाणीकरण
- स्वचालन
- बैकएण्ड
- बैंक
- बैंकरों
- बैंकिंग
- अवरोध
- बुनियादी
- क्योंकि
- जा रहा है
- BEST
- बेहतर
- के बीच
- झटका
- बीओटी
- बॉट
- टूटना
- बनाया गया
- कॉल
- कुछ
- chatbots
- चुनने
- संग्रह
- संयुक्त
- प्रतियोगी
- पूरा
- छेड़छाड़ की गई
- चिंताओं
- उपभोक्ता
- प्रसंग
- नियंत्रण
- बनाना
- श्रेय
- क्रेडिट यूनियन
- ग्राहक
- ग्राहक अनुभव
- ग्राहक संतुष्टि
- ग्राहक सेवा
- ग्राहक
- CX
- तिथि
- डिग्री
- विभाग
- तैनाती
- बनाया गया
- डिज़ाइन बनाना
- विवरण
- खोज
- विकासशील
- अंतर करना
- दस्तावेज़
- दौरान
- अर्थशास्त्री (इकोनॉमिस्ट)
- ऊपर उठाना
- नष्ट
- सक्षम
- एरिका
- प्रत्येक
- उद्विकासी
- उत्तेजित
- उम्मीद
- अनुभव
- विशेषज्ञों
- पता लगाया
- वित्तीय
- वित्तीय संस्था
- वित्तीय सेवाओं
- ललितकार
- FIS
- औपचारिक रूप से
- ढांचा
- धोखा
- धोखाधड़ी का पता लगाना
- धोखेबाजों
- से
- पूरी तरह से
- भविष्य
- मिल
- देना
- अधिकतम
- हैंडलिंग
- मदद
- मदद की
- अत्यधिक
- मकान
- तथापि
- एचटीएमएल
- HTTPS
- मानव
- मनुष्य
- पहचान
- महत्वपूर्ण
- में सुधार
- in
- शामिल
- बढ़ जाती है
- उद्योग
- करें-
- नवीन आविष्कारों
- संस्थान
- संस्था
- बुद्धि
- बुद्धिमान
- बातचीत
- बातचीत
- निवेश
- भागीदारी
- IT
- इवास
- जनवरी
- ख़तरे में डालना
- काम
- जानने वाला
- रंग
- पिछली बार
- ताज़ा
- नेता
- नेताओं
- सीख रहा हूँ
- सीमित
- निष्ठा
- बनाना
- निर्माण
- प्रबंधन
- प्रबंध
- बहुत
- बाजार
- बाजार का नेता
- साधन
- उपायों
- सदस्य
- माइकल
- मन
- कम करना
- धन
- अधिक
- अधिकांश
- चाल
- राष्ट्रीय
- प्राकृतिक
- आवश्यक
- आवश्यकता
- अगली पीढ़ी
- Office
- खुला
- आदेश
- संगठन
- संगठनों
- कुल
- भाग
- पैटर्न उपयोग करें
- भुगतान
- पीडीएफ
- निजीकृत
- व्यक्तिगत रूप से
- प्लेटो
- प्लेटो डेटा इंटेलिजेंस
- प्लेटोडाटा
- नीति
- संभावित
- शक्तिशाली
- एकांत
- प्रक्रिया
- प्रसिद्ध
- संरक्षित
- सुरक्षा
- प्रदान करना
- उद्देश्य
- रखना
- गुणवत्ता
- प्रशन
- महसूस करना
- हाल ही में
- मान्यता
- कम कर देता है
- और
- रिहा
- रिपोर्ट
- ख्याति
- अनुरोधों
- की आवश्यकता होती है
- उपयुक्त संसाधन चुनें
- खुदरा
- खुदरा बैंकिंग
- प्रतिधारण
- जोखिम
- जोखिम प्रबंधन
- जोखिम
- भूमिका
- संतोष
- विज्ञान
- विज्ञान प्रौद्योगिकी
- सुरक्षा
- स्वयं सेवा
- वरिष्ठ
- संवेदनशील
- कई
- सेवा
- सेवाएँ
- चाहिए
- होशियार
- समाधान ढूंढे
- मानकों
- रहना
- कठोर
- मजबूत
- मजबूत
- ऐसा
- समर्थन
- संदेहजनक
- सिस्टम
- टेक्नोलॉजीज
- टेक्नोलॉजी
- RSI
- अर्थशास्त्री
- लेकिन हाल ही
- चीज़ें
- तीन
- यहाँ
- पहर
- सेवा मेरे
- एक साथ
- प्रशिक्षित
- स्थानान्तरण
- तब्दील
- हमें
- समझना
- संघ
- अनलॉकिंग
- उपयोग
- उपयोगकर्ता
- उपयोगकर्ताओं
- मूल्य
- वास्तविक
- चपेट में
- कौन कौन से
- सफेद
- व्हाइट हाउस
- कौन
- चौड़ा
- मर्जी
- बिना
- गलत
- जेफिरनेट