सबसे पहले अल्बर्ट आइंस्टीन द्वारा विकसित विचारों पर आधारित, यूके और पोलैंड के शोधकर्ताओं ने एक नया सिद्धांत बनाया है जो बताता है कि लोगों की भीड़ सहित प्रतीत होने वाली अव्यवस्थित प्रणालियों में गति की संगठित, प्रति-प्रवाह वाली लेन कैसे उभर सकती हैं। के नेतृत्व में टिम रोजर्स बाथ विश्वविद्यालय में, टीम ने वास्तविक मानव भीड़ को देखकर अपने मॉडल का सत्यापन किया।
"लेनिंग" प्रकृति में सहज संगठन का एक उदाहरण है, और जो कोई भी व्यस्त सड़क या गलियारे से गुजरा है, वह इससे परिचित होगा। जब एक बड़ी भीड़ में लोगों के दो समूह विपरीत दिशाओं में चल रहे होते हैं, तो वे अक्सर खुद को समानांतर, विपरीत दिशा में चलने वाली गलियों में व्यवस्थित कर लेते हैं, बिना यह निर्देश दिए कि उन्हें कहाँ चलना चाहिए। इससे टकराव का जोखिम कम हो जाता है और दोनों समूहों के लिए गति की दक्षता में सुधार होता है।
यह व्यवहार न केवल संवेदनशील प्राणियों की प्रणालियों में उभरता है, यह जटिल प्लाज़्मा में विपरीत रूप से चार्ज किए गए कणों की गति से लेकर लम्बी तंत्रिका कोशिकाओं में विद्युत संकेतों के प्रति-प्रसार तक की स्थितियों में भी पाया जा सकता है। हालाँकि, अभी भी इस घटना के कई पहलू हैं जिन्हें कम समझा गया है।
बहस सुलझाना
रोजर्स कहते हैं, "इसकी व्यापक घटना के बावजूद, लेनिंग की भौतिक उत्पत्ति के बारे में अभी भी कोई आम सहमति नहीं है।" "इस बहस को निपटाने के लिए, एक मात्रात्मक सिद्धांत की आवश्यकता है, जिसे सिमुलेशन और प्रयोगों के विरुद्ध परीक्षण किया जा सके।"
अपना सिद्धांत बनाने के लिए रोजर्स की टीम - जिसमें ये भी शामिल थे करोल बेसिक बाथ विश्वविद्यालय में, और कटोविस में शारीरिक शिक्षा अकादमी में बोगडान बेसिक - 1905 में आइंस्टीन द्वारा पहली बार अपनाए गए सैद्धांतिक दृष्टिकोण से लिया गया।
भौतिकी में अपने पहले प्रमुख योगदानों में से एक में, आइंस्टीन ने पराग कणों जैसे सूक्ष्म कणों की यादृच्छिक ब्राउनियन गति की जांच की, क्योंकि वे पानी के अणुओं द्वारा इधर-उधर घूमते रहते हैं। उन्होंने दिखाया कि कैसे कई छोटे आणविक टकरावों के संचयी प्रभावों को ध्यान में रखकर गति को समझा जा सकता है।
छोटे समायोजन
समान अवधारणाओं को विपरीत मानव भीड़ पर लागू करके, टीम ने पाया कि वे अलग-अलग लोगों की गतिविधियों को जोड़ सकते हैं - प्रत्येक व्यक्ति एक-दूसरे से टकराने से बचने के लिए अपने पथों में लगातार छोटे समायोजन कर रहा है - भीड़ की समग्र गतिविधियों के साथ। "गणितीय रूप से, यह सांख्यिकीय भौतिकी में एक अभ्यास है - उन प्रणालियों में औसत लेने की कला जहां व्यक्तिगत रूप से ट्रैक रखने के लिए घटक बहुत अधिक हैं," रोजर्स बताते हैं।
कंप्यूटर सिमुलेशन करने के साथ-साथ, टीम ने वास्तविक मानव भीड़ के साथ प्रयोगों की एक श्रृंखला करके अपने मॉडल का परीक्षण किया। इनमें 73 प्रतिभागी शामिल थे जो एक वर्गाकार मैदान में चल रहे थे।
रोजर्स कहते हैं, "पुरानी पहेली पर नई रोशनी डालने के अलावा, हमारे विश्लेषण ने कई नई परिकल्पनाएँ भी उत्पन्न कीं।" इनमें से एक दिलचस्प व्यवहार तब सामने आया जब टीम ने प्रवेश और निकास द्वार मैदान के किनारे पर रखे। इस मामले में, उन्होंने पाया कि द्वारों की स्थिति के आधार पर गलियाँ परवलयिक, अतिपरवलयिक या अण्डाकार आकृतियों में मुड़ जाती हैं।
ट्रैफ़िक नियम
"हमने यह भी दिखाया कि पैदल यात्रियों के लिए यातायात नियम लागू करने से कुछ अवांछित प्रभाव हो सकते हैं," रोजर्स आगे कहते हैं। "उदाहरण के लिए, जब लोगों से कहा जाता है कि वे हमेशा दाईं ओर से गुजरने की कोशिश करें, तो वे ऐसी गलियाँ बनाते हैं जो अंततः झुक जाती हैं।" यह पैटर्न इसलिए उभरा क्योंकि अधिकांश पैदल यात्री दाहिनी ओर मुड़ना पसंद करते हैं क्योंकि वे एक-दूसरे को चकमा देते हैं, जिससे उनकी लेन की चिरल समरूपता टूट जाती है (आंकड़ा देखें)।
टीम इस बात पर जोर देती है कि उनका अध्ययन केवल एक निश्चित घनत्व से कम वाले सिस्टम पर लागू होता है। यदि लोगों को बहुत कसकर पैक किया जाता है, तो बहने वाली गलियाँ जाम हो सकती हैं और आइंस्टीन की ब्राउनियन गति अब प्रासंगिक नहीं रह गई है।
अपने सिद्धांत को सत्यापित करने के बाद, तीनों को उम्मीद है कि इसका उपयोग अव्यवस्थित भीड़ में अन्य पैटर्न को उजागर करने के लिए किया जाएगा, जो अब तक पिछले मॉडल की सीमाओं से छिपे हुए हैं।
उनकी खोजें भीड़ की गतिशीलता, जीवविज्ञान और भौतिकी में गहरी अंतर्दृष्टि भी प्रदान कर सकती हैं जहां स्व-संगठित लेन लोगों, कणों और सूचना के प्रवाह में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।
में अनुसंधान वर्णित है विज्ञान.
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- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://physicsworld.com/a/scientists-explain-why-people-in-crowds-sometimes-form-orderly-lanes/
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