पारंपरिक डेटा के विपरीत, "बड़े डेटा" में कई स्रोतों से जानकारी की एक विशाल विविधता शामिल होती है और इसमें संरचित डेटा, जैसे डेटाबेस, और असंरचित डेटा, जैसे पाठ, चित्र और वीडियो शामिल होते हैं।
बड़े डेटा का विश्लेषण मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसका उपयोग निर्णय लेने में सुधार, नए अवसरों को उजागर करने और अधिक कुशल संचालन बनाने के लिए किया जा सकता है। यह अवधारणा माल ढुलाई और परिवहन सहित विभिन्न उद्योगों में प्रचलित है, जो बेड़े के संचालन और निर्णय लेने के तरीके में महत्वपूर्ण परिवर्तन लाती है।
बेड़े प्रबंधन में कंपनी के वाहनों के बेड़े के सभी पहलुओं की देखरेख, आयोजन और रिकॉर्डिंग शामिल है। तब यह समझ में आता है कि जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी विकसित होती है, वैसे-वैसे बेड़े प्रबंधन के लिए दृष्टिकोण भी बदलता है, डेटा-संचालित निर्णय अब आधुनिक बेड़े संचालन में अच्छा नहीं रह गया है।
बड़े डेटा के आगमन ने जानकारी का खजाना प्रदान करके बेड़े प्रबंधन में क्रांति ला दी है जिसका विश्लेषण किया जा सकता है और सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने के लिए उपयोग किया जा सकता है। वाहन के स्थान और ईंधन की खपत की निगरानी के लिए जीपीएस ट्रैकिंग से लेकर टेलीमैटिक्स डेटा तक, जो ड्राइवर के व्यवहार और वाहन के स्वास्थ्य के बारे में जानकारी प्रदान कर सकता है, बड़ा डेटा बेड़े प्रबंधकों के लिए एक अमूल्य उपकरण है।
उदाहरण के लिए: मंत्रा लैब्स का अज़ुगा के साथ सहयोगजीपीएस फ़्लीट ट्रैकिंग सॉफ़्टवेयर, फ़्लीट प्रबंधन में बड़े डेटा के व्यावहारिक लाभों को प्रदर्शित करता है। बैकएंड और फ्रंटएंड संवर्द्धन के माध्यम से, जिसमें माइक्रोसर्विस-आधारित आर्किटेक्चर और यूएक्स सुधारों में परिवर्तन शामिल है, अज़ुगा ने वाहन रखरखाव प्रबंधन और ड्राइवर ट्रैकिंग को बढ़ाया है, जिससे दुर्घटना-संबंधी ड्राइविंग आदतों में काफी कमी आई है।
डेटा की यह मात्रा अत्यधिक हो सकती है, लेकिन सही उपकरण दक्षता में सुधार कर सकते हैं, लागत कम कर सकते हैं और बेड़े के समग्र प्रदर्शन को बढ़ा सकते हैं। उदाहरण के लिए, जैसे समाधान ईएलडी और ड्राइवर ऐप्स वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि और विश्लेषण प्रदान करने के लिए बड़े डेटा की शक्ति का लाभ उठाएं जो बेड़े प्रबंधकों को सशक्त बनाता है। इस लेख में, हम आधुनिक बेड़े प्रबंधन में बड़े डेटा की भूमिका की जांच करेंगे, और यह आपकी निचली रेखा को कैसे बेहतर बना सकता है।
बेड़े प्रबंधन में बड़े डेटा के लाभ
बेड़े प्रबंधन प्रणालियों में बड़े डेटा के एकीकरण ने उद्योग में एक बड़ा बदलाव लाया है, जिससे कंपनियों द्वारा अपने बेड़े का प्रबंधन करने के तरीके में बदलाव आया है। ये प्रणालियाँ वाहन के स्थान, गति, ईंधन की खपत और इंजन निदान सहित विभिन्न प्रकार के डेटा एकत्र करती हैं। इसके अलावा, वे ड्राइवर के व्यवहार के बारे में जानकारी इकट्ठा करते हैं, जैसे तेज़ ब्रेक लगाना, तेज़ गति से चलना और निष्क्रिय गति से चलना। ये सभी डेटा सेट बेड़े प्रबंधकों को निम्नलिखित तरीकों से वाहनों और ड्राइवरों दोनों के प्रदर्शन की निगरानी और सुधार करने में मदद करते हैं:
बेहतर वाहन रखरखाव
इंजन डायग्नोस्टिक्स पर डेटा एकत्र और विश्लेषण करके, बेड़े प्रबंधक यह अनुमान लगा सकते हैं कि किसी वाहन को रखरखाव की आवश्यकता होने की संभावना है और इसे सक्रिय रूप से शेड्यूल कर सकते हैं, इस प्रकार डाउनटाइम को कम कर सकते हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि वाहन हमेशा इष्टतम स्थिति में रहें, टूटने के जोखिम को कम करें और बेड़े के जीवन को बढ़ाएं।
मार्ग अनुकूलन
बेड़े प्रबंधन प्रणालियाँ वाहनों के लिए सबसे कुशल मार्ग निर्धारित करने के लिए यातायात पैटर्न, मौसम की स्थिति और अन्य कारकों का विश्लेषण कर सकती हैं। इससे न केवल ईंधन की खपत कम करने में मदद मिलती है बल्कि यह भी सुनिश्चित होता है कि डिलीवरी और पिकअप समय पर हो, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार होता है।
ईंधन प्रबंधन
ईंधन की खपत की निगरानी करके और मार्ग डेटा के साथ इसकी तुलना करके, बेड़े प्रबंधक उन क्षेत्रों की पहचान कर सकते हैं जहां ईंधन बर्बाद हो रहा है, जैसे अत्यधिक निष्क्रियता या अकुशल मार्ग। इस जानकारी का उपयोग उन परिवर्तनों को लागू करने के लिए किया जा सकता है जिनके परिणामस्वरूप महत्वपूर्ण ईंधन बचत हो सकती है।
चालक सुरक्षा और अनुपालन
ड्राइवर के व्यवहार पर डेटा का विश्लेषण करके, बेड़े प्रबंधक जोखिम भरे व्यवहार की पहचान कर सकते हैं और प्रशिक्षण और अन्य हस्तक्षेपों के माध्यम से उनका समाधान कर सकते हैं। इससे न केवल दुर्घटनाओं के जोखिम को कम करने में मदद मिलती है बल्कि यह भी सुनिश्चित होता है कि कंपनी चालक व्यवहार और वाहन सुरक्षा से संबंधित नियमों का अनुपालन कर रही है।
एक और अनुकरणीय मामला है हाईवे हॉल के साथ मंत्रा लैब्स का कामकैलिफोर्निया स्थित डिजिटल फ्रेट ब्रोकरेज स्टार्टअप। डेटा साइंस और ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, हाईवे हॉल के लिए मंत्रा लैब्स द्वारा विकसित प्लेटफ़ॉर्म उद्यमों को मालवाहक ट्रक ड्राइवरों से जोड़ता है, 46% अधिक मिलान भार और 80% कम डेडहेड मील के साथ दक्षता बढ़ाता है। जावास्क्रिप्ट ईएस6 और मजबूत मोबाइल ऐप सुविधाओं जैसी उन्नत प्रौद्योगिकियों के एकीकरण से कार्बन पदचिह्न में 32% की कमी आई है, जो बेड़े प्रबंधन प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने में बड़े डेटा की परिवर्तनकारी शक्ति को प्रदर्शित करता है।
जियोटैब ड्राइव मोबाइल ऐप
जियोटैब की यह नवीनतम डिजिटल पेशकश आधुनिक बेड़े प्रबंधन समाधानों में सबसे आगे का प्रतिनिधित्व करती है, जो आवश्यक कार्यों की एक श्रृंखला को सुव्यवस्थित करने के लिए एक सर्वव्यापी मंच प्रदान करती है। ऐप इलेक्ट्रॉनिक लॉगिंग डिवाइस (ईएलडी) अनुपालन, निरीक्षण, ड्राइवर की पहचान, मैसेजिंग और बहुत कुछ की सुविधा देता है, जिससे बेड़े प्रबंधकों और ड्राइवरों के लिए एक व्यापक समाधान प्रदान किया जाता है।
बड़े डेटा की शक्ति का लाभ उठाते हुए, जियोटैब ड्राइव मोबाइल ऐप बेड़े प्रबंधकों को मूल्यवान अंतर्दृष्टि तक पहुंच प्रदान करता है जो सूचित निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण हैं। MyGeotab में जानकारी तक वास्तविक समय तक पहुंच के माध्यम से, प्रबंधक उल्लंघन अलर्ट और ड्राइवर लॉग और शेष घंटों पर विस्तृत रिपोर्ट आसानी से उपलब्ध होने के साथ, बेड़े अनुपालन सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं।
यह नवाचार न केवल अनुपालन नियमों में सहायता करता है, बल्कि बेड़े की उत्पादकता को भी बढ़ाता है, विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुरूप अतिरिक्त कार्यक्षमता प्रदान करता है। जियोटैब ड्राइव द्वारा दी जाने वाली कुछ उपयोगी सेवाओं में सेवा के घंटे (एचओएस), निरीक्षण, ड्राइवर की पहचान और मैसेजिंग शामिल हैं। ये सेवाएँ सामूहिक रूप से अधिक संगठित और कुशल बेड़े प्रबंधन प्रणाली में योगदान करती हैं।
ऐप उपयोगकर्ता के अनुकूल है, एक डैशबोर्ड के साथ जो आवश्यक सुविधाओं जैसे सेवा के घंटों की रिपोर्टिंग, स्वचालित ड्यूटी स्थिति परिवर्तन, और उल्लंघनों और लॉग इन नहीं किए गए ड्राइवरों के लिए अलर्ट तक आसान पहुंच प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, जियोटैब ड्राइव एंड-टू-एंड वाहन का समर्थन करता है निरीक्षण वर्कफ़्लोज़ और ओवर-द-एयर (ओटीए) सॉफ़्टवेयर और फ़र्मवेयर अपडेट प्रदान करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि ऐप हर समय अद्यतित और कार्यात्मक रहता है।
सुविधाओं और लाभों की अपनी विस्तृत श्रृंखला के साथ, जियोटैब ड्राइव मोबाइल ऐप कुशल और प्रभावी बेड़े प्रबंधन के लिए एक अग्रणी समाधान के रूप में खड़ा है। ऐप डाउनलोड के लिए उपलब्ध है गूगल प्ले स्टोर Android उपकरणों और के लिए एप्पल app स्टोर iOS उपकरणों के लिए, इसे उपयोगकर्ताओं की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए सुलभ बनाया गया है।
बेड़े प्रबंधन में बड़े डेटा का भविष्य
बेड़े प्रबंधन में बड़े डेटा का भविष्य महत्वपूर्ण प्रगति के लिए तैयार है जो उद्योग में और भी क्रांति लाने का वादा करता है। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी का विकास जारी है, बेड़े प्रबंधकों के लिए उपलब्ध डेटा की मात्रा और विविधता का विस्तार होगा, जिससे अनुकूलन और दक्षता लाभ के और भी अधिक अवसर मिलेंगे।
एक क्षेत्र जिसमें पर्याप्त वृद्धि देखने की उम्मीद है वह है बड़े डेटा एनालिटिक्स के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग का एकीकरण। यह एकीकरण बेड़े प्रबंधन प्रणालियों को स्वचालित रूप से डेटा का विश्लेषण करने और बेड़े संचालन में सुधार के लिए सिफारिशें करने या कार्रवाई करने में सक्षम करेगा। उदाहरण के लिए, AI वास्तविक समय में मार्गों को अनुकूलित करने के लिए ट्रैफ़िक पैटर्न, मौसम की स्थिति और अन्य चर का विश्लेषण कर सकता है, जिससे ईंधन की खपत कम हो सकती है और डिलीवरी समय में सुधार हो सकता है।
इसके अतिरिक्त, सेंसर प्रौद्योगिकी और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) में प्रगति से बेड़े प्रबंधकों को लाभ उठाने के लिए और भी अधिक डेटा उपलब्ध होने की उम्मीद है। सेंसर वाहन के स्वास्थ्य, चालक के व्यवहार और पर्यावरण की स्थिति पर डेटा एकत्र कर सकते हैं, जबकि IoT उपकरण वाहनों, बुनियादी ढांचे और अन्य उपकरणों के बीच संचार की सुविधा प्रदान कर सकते हैं, जिससे बेड़े के संचालन का अधिक समग्र दृश्य प्रदान किया जा सकता है।
इन प्रगतियों से न केवल बेड़े प्रबंधन की दक्षता और प्रभावशीलता में सुधार होगा, बल्कि चालक सुरक्षा में वृद्धि, पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने और नियमों के बेहतर अनुपालन में भी योगदान मिलेगा। दरअसल, बेड़े प्रबंधन में बड़े डेटा का भविष्य उज्ज्वल है, जिसमें नवाचार के कई अवसर हैं जो उद्योग को बदलना जारी रखेंगे।
निष्कर्ष
बड़ा डेटा आधुनिक बेड़े प्रबंधन का एक अभिन्न अंग बन गया है, जो पारंपरिक प्रथाओं को परिष्कृत, डेटा-संचालित संचालन में बदल रहा है। जियोटैब ड्राइव मोबाइल ऐप जैसे टूल के साथ, बेड़े प्रबंधकों के पास बेहतर वाहन रखरखाव, कुशल रूटिंग और बढ़ी हुई ड्राइवर सुरक्षा के लिए वास्तविक समय की जानकारी तक पहुंच है। जैसे-जैसे उद्योग विकसित हो रहा है, एआई, मशीन लर्निंग और आईओटी के एकीकरण से इन क्षमताओं को और बढ़ाने, दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और अनुपालन सुनिश्चित करने की उम्मीद है। प्रतिस्पर्धी बने रहने, सूचित निर्णय लेने और अपने बेड़े संचालन की पूरी क्षमता का दोहन करने के लक्ष्य के साथ बेड़े ऑपरेटरों के लिए बड़े डेटा को अपनाना अब आवश्यक हो गया है।
के बारे में लेखक:
एलेक्सिस निकोलस: बेड़े प्रबंधन विशेषज्ञ
एलेक्सिस 7 वर्षों के व्यावहारिक अनुभव के साथ, बेड़े प्रबंधन और टेलीमैटिक्स के क्षेत्र में एक निपुण पेशेवर है। उनकी विशेषज्ञता जटिल अवधारणाओं को सुलभ अंतर्दृष्टि में बदलने, संचालन को अनुकूलित करने, व्यय को कम करने और सुरक्षा प्रोटोकॉल को बढ़ाने में कंपनियों की सहायता करने में निहित है। प्रमुख उद्योग प्रकाशनों में एलेक्सिस के योगदान को नियमित रूप से उजागर किया जाता है।
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- स्रोत: https://www.mantralabsglobal.com/the-role-of-big-data-in-modern-fleet-management/
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