आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग की दुनिया बहुत तेजी से आगे बढ़ती है। इतनी तेजी से, वास्तव में, यह सोचना उल्लेखनीय है कि यह केवल एक दशक पहले था जब एलेक्सनेट मॉडल इमेजनेट प्रतियोगिता पर हावी था और उस प्रक्रिया को शुरू किया जिसने गहन शिक्षण को एक वास्तविक प्रौद्योगिकी आंदोलन बना दिया। आज, खेल-खेल के बारे में वर्षों की सुर्खियों के बाद, हम लगातार बढ़ते हुए नवाचार को देखते हैं जो वास्तविक दुनिया पर लागू होता है।
केवल पिछले कुछ वर्षों में, GPT-3 और AlphaFold जैसे AI/ML मॉडल ने ऐसी क्षमताएं प्रदान की हैं जो उत्प्रेरित करती हैं नए उत्पादों और कंपनियों, और इसने हमारी समझ को बढ़ाया कि कंप्यूटर क्या कर सकते हैं।
इसे ध्यान में रखते हुए, हमने सोचा कि हम अपने AI/ML कवरेज पर फिर से विचार करेंगे भविष्य बनाओ वर्ष की पहली छमाही में, साथ ही आपको कुछ पर पकड़ - लेकिन निश्चित रूप से नहीं सब - उस समय के दौरान प्रमुख उद्योग विकास की। जैसा कि आप देखेंगे, बड़े भाषा मॉडल, जनरेटिव मॉडल और नींव मॉडल के कुछ संयोजन ध्यान का एक प्रमुख स्रोत हैं, और हम यह समझने के मामले में सतह को स्किम कर रहे हैं कि वे क्या कर सकते हैं और कैसे बड़े शोध के बाहर की दुनिया प्रयोगशालाएं अपनी शक्ति का उपयोग कर सकती हैं।
RSI भविष्य बनाओ फोकस: एआई/एमएल अग्रिमों का लाभ कैसे उठाएं
अपने स्टार्टअप में विशाल AI मॉडल (जैसे GPT-3) का उपयोग कैसे करें इलियट टर्नर / हाइपरिया द्वारा
अल्फाफोल्ड, जीपीटी -3 और एआई के साथ इंटेलिजेंस कैसे बढ़ाएं निको ग्रुपेन / कॉर्नेल द्वारा
AlphaFold, GPT-3 और AI के साथ इंटेलिजेंस कैसे बढ़ाएं (पं. 2) निको ग्रुपेन द्वारा / कॉर्नेल
डेटा 50: दुनिया का शीर्ष डेटा स्टार्टअप जेनिफर ली, सारा वांग, और . द्वारा जेमी सुलिवन / a16z
आधुनिक डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर के लिए उभरते आर्किटेक्चर by मैट बॉर्नस्टीन, जेनिफर ली, और मार्टिन कैसाडो / a16z
डीप लर्निंग का एक दशक: एआई स्टार्टअप अनुभव कैसे विकसित हुआ है रिचर्ड सोचेर के साथ (क्यू एंड ए) / आप आयें
विश्वसनीय एआई मॉडल बनाने के लिए 7 तकनीकें द्वारा बीना अम्मानाथी (पुस्तक अंश) /डेलॉयट
अगले अल्फाफोल्ड के लिए हमें दो चीजों की आवश्यकता होगी Daphne Koller के साथ (क्यू एंड ए) / इनसिट्रो
उद्योग फोकस: छवियां, शब्द, और अधिक कोडिंग
अल्फाकोड के साथ प्रतिस्पर्धी प्रोग्रामिंग / दीप मन
वास्तविक समय में बोली जाने वाली और लिखित भाषाओं के 100 का अनुवाद करने के लिए AI सिखाना / मेटा एआई
पाथवे लैंग्वेज मॉडल (पीएएलएम): निर्णायक प्रदर्शन के लिए 540 बिलियन पैरामीटर्स तक स्केलिंग / Google अनुसंधान
दाल-ई 2 / OpenAI
इमेजन: टेक्स्ट-टू-इमेज डिफ्यूजन मॉडल / Google अनुसंधान
इस प्रकार की प्रगति, और उनका उपयोग करने की बढ़ी हुई समझ, यही कारण है कि हम एआई / एमएल के अपने कवरेज को बढ़ाने के लिए समर्पित हैं और विशेष रूप से, हम इसे वास्तविक दुनिया की सेटिंग्स में अगले पर कैसे लागू देखेंगे। कुछ साल। से जैव प्रौद्योगिकी सेवा मेरे दूरदर्शन, हम इस बात की गंभीर पुनर्कल्पना के लिए तैयार हैं कि क्या संभव है और कैसे सॉफ्टवेयर मनुष्यों को उनके बेतहाशा विचारों को पूरा करने में मदद कर सकता है। यदि आप एआई/एमएल क्षेत्र में कुछ रोमांचक और नवीन पर काम कर रहे हैं और अपने विचार साझा करना चाहते हैं कि हम किस ओर जा रहे हैं, कृप्या अ हमें एक पिच भेजें.
27 जून 2022 को पोस्ट किया गया
प्रौद्योगिकी, नवाचार और भविष्य, जैसा कि इसे बनाने वालों ने बताया।
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