यह AI आपके हृदय रोग के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए आपके रेटिना के स्कैन का उपयोग करता है प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस। लंबवत खोज। ऐ.

यह AI आपके हृदय रोग के जोखिम का अनुमान लगाने के लिए आपके रेटिना के स्कैन का उपयोग करता है

दिल की बीमारी है नंबर वन मौत का कारण अमेरिकी वयस्कों के बीच। मोटापा या मधुमेह जैसी स्थितियां किसी व्यक्ति के हृदय रोग के विकास के जोखिम को बढ़ाती हैं, और रक्त परीक्षण या रक्तचाप माप किसी व्यक्ति को हृदय की समस्या होने की कितनी संभावना है, इसका बेहतर अनुमान प्रदान कर सकते हैं। जल्द ही हृदय रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने का एक आसान तरीका हो सकता है: अपनी आंख को स्कैन करके।

में इसी महीने प्रकाशित एक पेपर ब्रिटिश जर्नल ऑफ नेत्र विज्ञान रेटिना वास्कुलचर इमेजिंग का उपयोग करके त्वरित, किफायती कार्डियोवैस्कुलर स्क्रीनिंग के लिए एक विधि का वर्णन करता है-यानी, आंख के पीछे रक्त वाहिकाओं की एक तस्वीर। इस उद्देश्य के लिए विकसित कृत्रिम रूप से बुद्धिमान सॉफ्टवेयर द्वारा आंख के एक स्नैपशॉट का विश्लेषण किया जाता है। मरीजों को जांच के लिए अपने डॉक्टर के कार्यालय भी नहीं जाना पड़ेगा; वे बस अपनी आंख की एक छवि भेज सकते थे।

सॉफ्टवेयर विकसित करने वाली टीम ने मौजूदा तरीकों की तुलना में इसकी सुविधा और सामर्थ्य पर जोर दिया। "एआई-सक्षम वास्कुलोमेट्री जोखिम भविष्यवाणी पूरी तरह से स्वचालित, कम लागत, गैर-आक्रामक है, और 'उच्च सड़क' उपलब्धता के कारण समुदाय में आबादी के उच्च अनुपात तक पहुंचने की क्षमता है और क्योंकि रक्त नमूनाकरण या [रक्तचाप माप] जरूरत नहीं है, ”उन्होंने लिखा काग़ज़.

दिल के लिए एक खिड़की

RSI रेटिना आंख के पीछे का ऊतक है जो प्रकाश को विद्युत आवेगों में परिवर्तित करता है, जिसे वह ऑप्टिक तंत्रिका के माध्यम से मस्तिष्क को भेजता है। इसमें लाखों कोशिकाएँ होती हैं जिन्हें छड़ (रात्रि दृष्टि के लिए) और शंकु (रंग दृष्टि के लिए) कहा जाता है, जो उन्हें पोषक तत्वों और ऑक्सीजन के साथ लगातार आपूर्ति करने के लिए रक्त वाहिकाओं के एक नेटवर्क पर निर्भर करती हैं।

रेटिना को काम करने के अलावा, ये रक्त वाहिकाएं शरीर के अन्य हिस्सों-यहां तक ​​कि हृदय में भी एक खिड़की के रूप में काम कर सकती हैं। वैज्ञानिकों ने संकीर्ण रेटिना धमनियों और पोत यातना (यानी, वक्रता), और उच्च रक्तचाप, उच्च रक्तचाप और हृदय रोग जैसी विशेषताओं के बीच एक संबंध पाया है।

"डॉक्टरों ने सौ से अधिक वर्षों से जाना है कि आप आंखों में देख सकते हैं और मधुमेह और उच्च रक्तचाप के लक्षण देख सकते हैं," अध्ययन से जुड़े नेत्र विज्ञान और एआई विश्लेषण में शोधकर्ता पियर्स कीन, बोला था किनारे से. "लेकिन समस्या मैन्युअल मूल्यांकन थी: मानव विशेषज्ञों द्वारा जहाजों का मैन्युअल चित्रण।" एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में इसके साथ लगभग उतना कठिन समय नहीं होता है, हालाँकि।

कार्डियो डेटा

टीम ने अपने सॉफ्टवेयर का नाम QUARTZ रखा, जिसका संक्षिप्त नाम "रेटिनल वेसल्स टोपोलॉजी एंड साइज़ का मात्रात्मक विश्लेषण" है। उन्होंने यूके बायोबैंक से लिए गए 88,000 से अधिक लोगों (40 से 69 वर्ष की आयु) की आंखों की छवियों का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित किया। टीम ने स्ट्रोक, दिल का दौरा, और संचार रोग से मृत्यु के लिए भविष्यवाणी मॉडल विकसित करने के लिए रेटिना धमनियों और नसों की चौड़ाई और यातना का विश्लेषण किया।

इसके बाद उन्होंने 7,411 से 48 आयु वर्ग के 92 और लोगों से रेटिना की छवियों का विश्लेषण करने के लिए क्वार्ट्ज का उपयोग किया, और इस डेटा को उनके स्वास्थ्य इतिहास (जैसे धूम्रपान, स्टेटिन का उपयोग, और पिछले दिल के दौरे) के बारे में जानकारी के साथ हृदय रोग के जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए जोड़ा। प्रतिभागियों के स्वास्थ्य पर सात से नौ वर्षों तक नज़र रखी गई, और उनके परिणामों की तुलना की गई फ्रामिंघम जोखिम स्कोर (एफआरएस) भविष्यवाणियां।

हृदय रोग के जोखिम का आकलन करने के लिए एक सामान्य उपकरण, एफआरएस उम्र, लिंग, कुल कोलेस्ट्रॉल, उच्च घनत्व वाले लिपोप्रोटीन कोलेस्ट्रॉल, धूम्रपान की आदतों, और सिस्टोलिक रक्तचाप को देखता है ताकि किसी निश्चित समय के भीतर हृदय रोग विकसित होने की संभावना का अनुमान लगाया जा सके, आमतौर पर 10 30 साल तक।

QUARTZ टीम ने अपने डेटा की तुलना 10-वर्षीय FRS भविष्यवाणियों से की और कहा कि एल्गोरिथम की सटीकता पारंपरिक टूल के बराबर थी।

एआई डायग्नोस्टिक टूल बनने में कुछ समय लगेगा; आगे नैदानिक ​​परीक्षणों और नियामक अनुमोदनों की आवश्यकता होगी, साथ ही इसके डेटा को नैदानिक ​​अभ्यास में अनुवाद करने के लिए एक स्पष्ट पद्धति की आवश्यकता होगी।

इस बीच, यह जानने का वादा कर रहा है कि इस तरह के उपकरण विकास के अधीन हैं। फ्रामिंघम जोखिम आकलन की तरह, क्वार्ट्ज का उपयोग यह निर्धारित करने में मदद करके किया जा सकता है कि किसी को अपने रक्तचाप या कोलेस्ट्रॉल को कम करने के लिए दवाओं का प्रयास करना चाहिए।

A लिंक्ड संपादकीय एक डॉक्टर और प्रोफेसर द्वारा अध्ययन में शामिल नहीं होना आशावादी है। "रेटिना एकमात्र स्थान है जो वास्कुलचर के गैर-आक्रामक प्रत्यक्ष दृश्य की अनुमति देता है, संभावित रूप से जानकारी का एक समृद्ध स्रोत प्रदान करता है," उन्होंने लिखा। "परिणाम कई समान अध्ययनों से सबूत को मजबूत करते हैं कि रेटिना व्यक्तिगत दवा में कार्डियोवैस्कुलर बीमारी के जोखिम के लिए जानकारी का उपयोगी और संभावित रूप से विघटनकारी स्रोत हो सकता है।"

छवि क्रेडिट: Gerd Altmann से Pixabay

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