इस अमेरिकी राष्ट्रीय प्रयोगशाला ने दुष्ट परमाणु का शिकार करने के लिए AI का सहारा लिया

अमेरिका के पैसिफिक नॉर्थवेस्ट नेशनल लेबोरेटरी (पीएनएनएल) के शोधकर्ता फेड को संभावित दुष्ट परमाणु हथियारों पर नकेल कसने में मदद करने के लिए मशीन सीखने की तकनीक विकसित कर रहे हैं।

कहने के लिए पर्याप्त है, यह आम तौर पर किसी भी व्यक्ति या समूह के लिए परमाणु हथियार रखने के लिए अवैध है, निश्चित रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में। हां, पांच आधिकारिक तौर पर मान्यता प्राप्त परमाणु-सशस्त्र राष्ट्र हैं - फ्रांस, रूस, चीन, यूके और यूएस - जिनकी सरकारों के पास इन उपकरणों का भंडार है। और ऐसे देश हैं जिन्होंने संयुक्त राष्ट्र संघ पर हस्ताक्षर किए हैं परमाणु हथियारों के निषेध पर संधि, जिसका अर्थ है कि उन्होंने इन गैजेट्स का "विकास, परीक्षण, उत्पादन, अधिग्रहण, अधिकार, भंडार, उपयोग या उपयोग करने की धमकी" नहीं देने का वादा किया है।

तो अगर किसी के पास परमाणु है, तो ऐसा इसलिए है क्योंकि वे आधिकारिक परमाणु-सशस्त्र क्लब में एक देश हैं, वे एक ऐसी सरकार हैं जिसने अपने स्वयं के परमाणु का उत्पादन किया है, एक आतंकवादी जिसने चुराया, खरीदा, या किसी तरह खुद बनाया, या कोई अन्य स्केची परिदृश्य, कम से कम अमेरिका की नजर में।

(चाहे चुराए गए या अस्वीकृत परमाणु हथियार चिंता करने योग्य हैं, या सिर्फ एक टॉम क्लैन्सी ने दिवास्वप्न को हवा दी है, यह एक ऐसा विषय है जिसे हम दूसरे दिन या टिप्पणी अनुभाग के लिए छोड़ देंगे।)

अवांछनीय परमाणु गतिविधि के संकेतों का पता लगाना इन विशेषज्ञ प्रलय के दिनों के हथियारों के निर्माण के लिए आवश्यक रसायनों और बुनियादी ढांचे का सही विश्लेषण करने में सक्षम होने पर निर्भर करता है। पीएनएनएल के निदेशक स्टीवन एशबी ने बताया कि कैसे अमेरिकी ऊर्जा विभाग की प्रयोगशाला परमाणु खतरों की पहचान करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग कर रही है।

और सिर्फ पहचान ही नहीं: तकनीकों ने इसे पहले की तुलना में "खतरों को तेज और आसान" लेने की अनुमति दी है, हमें बताया गया है।

एक विधि, जो एक ऑटोएन्कोडर मॉडल का उपयोग करती है, रेडियोधर्मी सामग्री की छवियों को यह पता लगाने के लिए संसाधित करती है कि यह कहां से आई और इसे कैसे बनाया गया। सॉफ्टवेयर नमूने के एक हस्ताक्षर या फिंगरप्रिंट का उत्पादन करता है, और इसकी तुलना विश्वविद्यालयों और अन्य राष्ट्रीय प्रयोगशालाओं से ली गई इलेक्ट्रॉन माइक्रोस्कोप छवियों के डेटाबेस से करता है। 

छवियों के पुस्तकालय के लिए ये कण कितने समान हैं, यह देखते हुए, विश्लेषक अनुमान लगा सकते हैं कि अज्ञात नमूना कितना शुद्ध है और परमाणु उत्पादों के निर्माण की संभावित प्रयोगशालाओं में इसकी स्रोत सामग्री का पता लगा सकते हैं। यह उपयोगी है यदि आप जानना चाहते हैं कि क्या सामग्री व्यवहार्य परमाणु हथियार बनाने के लिए पर्याप्त है, और इसके पीछे कौन है। एशबी ने कहा कि यहां पीएनएनएल के काम ने कानून प्रवर्तन घर को लक्ष्यों पर और जांच में तेजी लाने में मदद की है।

जैसा कि लैब ने कहा है, "रेडियोधर्मी सामग्री में पर्यावरणीय परिस्थितियों या इसकी उत्पादन सुविधा पर स्रोत सामग्री की शुद्धता के आधार पर एक अद्वितीय माइक्रोस्ट्रक्चर होगा।" सॉफ्टवेयर की मदद से उस अनूठी संरचना का उपयोग उस प्रयोगशाला या कारखाने को बंद करने के लिए किया जा सकता है, या ऐसा हमें बताया गया है।

अंतर्राष्ट्रीय परमाणु ऊर्जा एजेंसी गैर-परमाणु-सशस्त्र राज्यों में परमाणु पुनर्संसाधन सुविधाओं की निगरानी करती है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे, उदाहरण के लिए, परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में उत्पन्न प्लूटोनियम का निपटान ठीक से कर रहे हैं और हथियार बनाने के लिए धातु को गुप्त रूप से नहीं छिपा रहे हैं। 

अधिकारी व्यक्तिगत निरीक्षण से लेकर संसाधनों के नमूना विश्लेषण तक विभिन्न तरीकों से इन सुविधाओं की निगरानी करते हैं। पीएनएनएल में वर्तमान में विकास के तहत एक अन्य तकनीक में परमाणु पुनर्संसाधन प्रयोगशालाओं की गतिविधि को सीधे ट्रैक करने और संदिग्ध व्यवहार को स्वचालित रूप से ट्रैक करने के लिए ट्रांसफॉर्मर-आधारित सॉफ़्टवेयर का प्रशिक्षण शामिल है।

सबसे पहले, पुनर्प्रसंस्करण सुविधा का अनुकरण करने वाली एक आभासी प्रतिकृति बनाई जाती है। मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए "महत्वपूर्ण अस्थायी पैटर्न" पर नज़र रखने वाले इस मॉडल द्वारा उत्पन्न डेटा का उपयोग किया जाता है। यह भविष्यवाणी करता है कि शांतिपूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने पर संयंत्र के भीतर विभिन्न क्षेत्रों से कौन से पैटर्न देखे जाने चाहिए, और यदि किसी सुविधा से वास्तव में एकत्र किए गए डेटा मॉडल की भविष्यवाणियों से मेल नहीं खाते हैं, तो विशेषज्ञों को आगे की जांच के लिए बुलाया जा सकता है।

"हमारे विशेषज्ञ परमाणु अप्रसार और परमाणु खतरों का पता लगाने और उन्हें कम करने के लिए कृत्रिम तर्क में विशेषज्ञता का संयोजन कर रहे हैं। उनका उद्देश्य परमाणु सामग्री की निगरानी के लिए डेटा एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग का उपयोग करना है जिसका उपयोग परमाणु हथियार बनाने के लिए किया जा सकता है," एशबी कहा.

हालाँकि, इन स्वचालित विधियों का उपयोग केवल संभावित अवैध परमाणु गतिविधियों के संकेतों का पता लगाने के लिए किया जाता है। मानव विशेषज्ञों को अभी भी रिपोर्ट को सत्यापित और पुष्टि करने की आवश्यकता है।

"मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और कंप्यूटर किसी भी समय जल्द ही परमाणु खतरों का पता लगाने में मनुष्यों की जगह नहीं लेंगे। लेकिन वे लोगों के लिए महत्वपूर्ण जानकारी खोजना और जोखिमों की अधिक तेज़ी से और आसानी से पहचान करना संभव बना सकते हैं," उन्होंने निष्कर्ष निकाला। 

रजिस्टर ने पीएनएनएल से आगे की टिप्पणी और जानकारी मांगी है। हमें संदेह है कि सुरक्षा कारणों से कुछ विवरणों को अस्पष्ट रखा जा सकता है। ®

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• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/03/30/us_ai_nuclear_hunter/