तीन GenAI शर्तें वित्तीय चिकित्सकों ने 2023 में सीखीं

2023 हमारे ग्रह पर कई लोगों के लिए एक परेशानी भरा वर्ष था - युद्ध, हिंसा, जनसंख्या विस्थापन, आपदाएँ, उग्रवाद, जीवन यापन की उच्च लागत और गरीबी। हमारे उद्योग में काम करने वाले लोग तुलनात्मक रूप से भाग्यशाली थे, हममें से कुछ लोग रोमांचक जेनरेटिवएआई बवंडर से उत्साहित थे। जिस तरह एचएफटी ने 2000 के दशक में पूंजी बाजार की शब्दावली को बदल दिया, और डिजिटलीकरण ने 2010 के दशक में बैंकिंग और वित्तीय सेवाओं की शब्दावली को बदल दिया, उसी तरह जेनएआई ने भी काफी तेजी से हमारे लिए एक नया एआई शब्दकोष लाया है।

इसके साथ, हमें कई शब्दों का सामना करना पड़ा, जिनमें से कई का 2022 में बमुश्किल उपयोग किया गया था लेकिन जो अब नए या बहुत अलग अर्थ रखते हैं। मैं और वित्तीय सेवाओं में कई अन्य लोग, हर दिन इंट्राडे में उनका उपयोग करते हैं। यदि आप उन (अ)भाग्यशाली लोगों में से एक हैं जो ऐसा नहीं करते हैं, तो यहां मेरे पसंदीदा तीन का त्वरित पुनश्चर्या है!

टर्म 1: वेक्टर डेटाबेस

तथाकथित वेक्टर डेटाबेस, संकेतों की प्रतिक्रियाओं की गुणवत्ता में सुधार के साधन के रूप में, कई उद्यम GenAI स्टैक का मूल बन गया है। विकल्प, उदाहरण के लिए, बिना किसी डेटाबेस के बड़े भाषा मॉडल [एलएलएम] को "ठीक ट्यूनिंग" करना, महंगे हैं, और जोखिम और अनुपालन ओवरहेड्स से भरे हुए हैं। एक वेक्टर डेटाबेस मालिकाना उद्यम जानकारी प्राप्त करता है, लागत प्रभावशीलता लाता है, और तुलनात्मक नियंत्रण देता है। वित्तीय सेवा कंपनियाँ निश्चित रूप से वेक्टर डेटाबेस का उपयोग करने के लिए कतार में हैं।

वित्त में विडंबना यह है कि वेक्टर वर्षों से व्यापार और जोखिम प्रबंधन में प्रमुख मैट्रिक्स बीजगणित का अभिन्न अंग रहे हैं। ऐसे "वेक्टर" और मैट्रिक्स का डेटा भंडारण भी दशकों से मौजूद है, आमतौर पर स्तंभ डेटाबेस में, या पायथन (पांडा), आर, मैटलैब और एसएएस जैसी भाषाओं में उपयोग की जाने वाली तालिकाओं या डेटाफ़्रेम के रूप में। जब पुनर्प्राप्त और उपयोग किया जाता है, उदाहरण के लिए वित्तीय समय-श्रृंखला और पैनल डेटा के रूप में, रैखिक और समय-श्रृंखला प्रतिगमन जैसी तकनीकों के संयोजन में, वे पूर्वानुमानित विश्लेषण, विसंगति का पता लगाने और अर्थमिति को संचालित करते हैं। वे बैकटेस्टिंग, विशेषकर ट्रेडिंग, पोर्टफोलियो प्रबंधन और जोखिम रणनीतियों की जानकारी देने में भी मदद करते हैं। जबकि पूंजी बाजार - सामने और मध्य कार्यालय - ने मैट्रिक्स बीजगणित प्रभारी का नेतृत्व किया, विपणन, धोखाधड़ी का पता लगाने और डिजिटलीकरण जैसे तेजी से विश्लेषणात्मक-केंद्रित उपयोग के मामलों ने आम तौर पर वित्तीय संगठनों में डेटा विज्ञान - और वैक्टर - को ले लिया।

इसलिए, जब जून 2021 में एक पूर्व सहकर्मी "वेक्टर डेटाबेस" स्टार्ट-अप के लिए काम करने गया तो मैं मंत्रमुग्ध हो गया।

वेक्टर डेटाबेस के साथ जटिल समस्याओं का समाधान प्री-चैटजीपीटी मार्च 2022 ने मेरा ध्यान खींचा क्योंकि उसने बहुत विशिष्ट वेक्टर प्रकारों पर प्रकाश डाला - वेक्टर एम्बेडिंग - शब्दों, छवियों आदि जैसी असंरचित जानकारी से ज्ञान प्राप्त करने वाले आसानी से खोजे जाने योग्य नेविगेट करने योग्य वेक्टर। जब चैटजीपीटी उस वर्ष के अंत में लॉन्च हुआ, तो ऐसे वेक्टर स्टोर एम्बेडिंग प्रकारों को सिमेंटिक अर्थ के प्रबंधन के प्रमुख साधन के रूप में उन्नत किया गया। आमतौर पर, स्टोर वेक्टर डेटाबेस होते हैं, जिनमें से

अब बहुत सारे हैं. पहले से ही, वे आमतौर पर वित्तीय सेवाओं और पूंजी बाजार ऐप्स को शक्ति प्रदान करते हैं

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपयोग के मामले, उदाहरण के लिए, कानूनी दस्तावेज़ों और वित्तीय रिपोर्टों का सारांश देना, या सोशल मीडिया और समाचार फ़ीड से भावनाओं को कैप्चर करना। हालाँकि, वे और भी निपट रहे हैं

सम्मिलित अनुप्रयोग, उदाहरण के लिए, अक्सर पारंपरिक सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के साथ-साथ व्यापार और जोखिम प्रबंधन अंतर्दृष्टि को बढ़ाना।

संयोग से, जिस कंपनी में मेरा पूर्व सहयोगी शामिल होने गया, वह GenAI यूनिकॉर्न बन गई, जिसका मूल्य $750 मिलियन था। बढ़िया काम अगर आप उसे पा सकें!

अवधि 2: आरएजीउर्फ पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी

वसंत 2023 में RAG शायद ही किसी के होठों पर एक शब्द था, कम से कम बड़े अक्षरों में RAG "रिट्रीवल ऑगमेंटेड जेनरेशन" शब्द के अर्थ में। शब्दों के लिए Google खोज आँकड़े जुलाई 2023 से तेज हो गए और शरद ऋतु/पतझड़ तक, आरएजी हर जगह था, प्रमुख पाइपलाइन दृष्टिकोण जिसके द्वारा वेक्टर डेटाबेस बड़े भाषा मॉडल "स्टोकेस्टिक तोते" को वश में करने में मदद करते हैं। एक ओर, आरएजी उद्यम डेटा वर्कफ़्लो को व्यवस्थित करने के लिए पाइपलाइनों को समाहित करता है और दूसरी ओर व्यावहारिक रूप से वित्तीय फर्मों को मतिभ्रम को कम करने और आंतरिक - और बाहरी - जोखिम प्रबंधन और एआई अनुपालन प्रक्रियाओं को समायोजित करने में मदद करता है।  

वहां
RAG के कई प्रकार पाइपलाइनें, और वे भयावह रूप से जटिल दिखाई दे सकती हैं। हालाँकि, RAG को केवल संकेतों, आपके एंटरप्राइज़ डेटा और बड़े भाषा मॉडल के बीच एक डेटा पाइपलाइन प्रदान करने के रूप में सोचें। अधिक जानने के लिए, और यह देखने के लिए कि यह वित्त को कैसे प्रभावित करता है, मेरा पढ़ें

फाइनएक्सट्रा ब्लॉग या घड़ी
यह बेहतरीन वेबकास्ट आरएजी के जोखिम प्रबंधन अवसरों का सारांश। यदि आप उन्हें किसी भी स्तर पर लागू करना शुरू करते हैं, तो आप संभवतः लैंगचेन और जैसे "आरएजी-अनुकूल" वातावरण का पता लगाएंगे।
लामाइंडेक्स.

अवधि 3: मतिभ्रम

मैंने अपने पिछले अनुभाग में "मतिभ्रम" शब्द का उपयोग किया था, इसे आरएजी द्वारा हल की गई समस्या के रूप में प्रस्तुत किया, और, बदले में, वेक्टर डेटाबेस द्वारा। GenAI के साथ, मतिभ्रम अब केवल मन-उत्तेजक रचनात्मकता का ट्रिगर नहीं रह गया है, जैसे कि बीटल्स द्वारा ड्रग-प्रेरित सार्जेंट पेपर का लोनली हार्ट्स क्लब बैंड, या बीचबॉयज़ गुड वाइब्रेशन्स। न ही वे कई लोगों द्वारा प्रचलित शैमैनिक स्वप्न का संरक्षण हैं, उदाहरण के लिए।
पूर्वी साइबेरियाई चुक्ची लोग, न ही शारीरिक गतिविधियाँ जो मन को बदलने वाली तकनीकों का उपयोग करती हैं, जैसे योग, मालिश और तांत्रिक सेक्स। शब्द "मतिभ्रम" अब उन सूचनाओं को नेविगेट करने में एलएलएम की विफलताओं पर भी लागू होता है, जिन तक मॉडलों की पहुंच नहीं है, या मौजूदा जानकारी का दुरुपयोग करते हैं। यह बहुत जल्दी ही स्पष्ट हो गया कि

चैटजीपीटी, बार्ड और इसी तरह की प्रणालियाँ निर्मित "मतिभ्रम" प्रतिक्रियाओं से ग्रस्त थीं, और जब गलत जानकारी वाली गतिविधियां शुरू हुईं तो ये जोखिम लेकर आईं। 

यहाँ पे ट्विस्ट है. एआई निवेशक मार्क आंद्रेसेन का सुझाव है कि हालांकि अधिकांश लोग मतिभ्रम को बग के रूप में देखते हैं, लेकिन जब एआई का उपयोग किया जाता है तो वे सुविधाओं के रूप में सहायक हो सकते हैं। सह-निर्माता, एक सुझाव देने वाला और एक अनुमान लगाने वाला. विचार-मंथन में सहायता के रूप में, उनके बनाये अनुमान मानव रचनात्मकता को बढ़ावा दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, आंद्रेसेन इस बात पर प्रकाश डालते हैं कि कैसे वकील नई कानूनी रणनीतियों की कल्पना करने के लिए मामले की तैयारी के दौरान एआई के "बना-बनाए" सुझावों का उपयोग करते हैं। वित्तीय सेवाओं में, वॉल स्ट्रीट के व्यापारी पहले से ही व्यापारिक अवसरों को खोजने के लिए जेनरेटिव एआई और वेक्टर डेटाबेस का उपयोग कर रहे हैं - जब जनता कमजोर होती है तो ज़िग करने के लिए।

आप GenAI के बारे में जो भी सोचते हों, यह निश्चित रूप से हमारे लिए एक आनंददायक नई शब्दावली लेकर आया है!

• एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
• प्लेटोडेटा.नेटवर्क वर्टिकल जेनरेटिव एआई। स्वयं को शक्तिवान बनाएं। यहां पहुंचें।
• प्लेटोआईस्ट्रीम। Web3 इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
• प्लेटोईएसजी. कार्बन, क्लीनटेक, ऊर्जा, पर्यावरण, सौर, कचरा प्रबंधन। यहां पहुंचें।
• प्लेटोहेल्थ। बायोटेक और क्लिनिकल परीक्षण इंटेलिजेंस। यहां पहुंचें।
• स्रोत: https://www.finextra.com/blogposting/25468/three-genai-terms-financial-practitioners-learnt-in-2023?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs