एआई प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस के साथ मीडिया और मनोरंजन में जो संभव है उसे बदलना। लंबवत खोज। ऐ.

एआई के साथ मीडिया और मनोरंजन में क्या संभव है रूपांतरण


एआई प्लेटोब्लॉकचैन डेटा इंटेलिजेंस के साथ मीडिया और मनोरंजन में जो संभव है उसे बदलना। लंबवत खोज। ऐ.

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस विज्ञान कथा के पन्नों से निकलकर "आपके चारों ओर" तक पहुंच गया है, जैसे डॉल्बी सराउंड साउंड हर फिल्म की शुरुआत में आपको खतरनाक तरीके से सूचित करता है। जो बातचीत पाँच या दस साल पहले भी हास्यास्पद लगती होगी वह अब आम बात हो गई है। एआई को ह्यूमनॉइड असिमोव-प्रकार के रोबोटों के साथ जोड़ने के दिन खत्म हो गए हैं: स्वास्थ्य देखभाल से लेकर खरीदारी और वित्त तक, एआई हर जगह है।

कन्वर्सेशनल एआई ने चुपचाप ग्राहक सेवा के मामले को बदल दिया है और कंपनियां डिजिटल इंटरफेस के साथ क्या हासिल कर सकती हैं। चैटबॉट सर्वव्यापी हैं - बैंकिंग, ऑनलाइन शॉपिंग, भोजन वितरण में - लेकिन हम जरूरी नहीं कि उनकी उपस्थिति दर्ज करें। आख़िरकार, इन बुद्धिमान रोबोटिक सहायकों के साथ विचार यह है कि उन्हें अनुभव को यथासंभव प्राकृतिक बनाना चाहिए। मशीन लर्निंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और उन्नत टेक्स्ट-टू-स्पीच में प्रगति के साथ, हमें बातचीत इतनी स्वाभाविक, इतनी सहजता से करने में सक्षम होना चाहिए, कि हम मानव ग्राहक सेवा एजेंटों को न चूकें।

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मीडिया और मनोरंजन क्षेत्र में एआई के लिए यह एक रोमांचक समय है। आभासी वास्तविकता विश्व-निर्माण और गहन गेमिंग अनुभवों की सीमाओं को आगे बढ़ा रही है। कुछ साल पहले, आईबीएम के वॉटसन ने हॉरर फिल्म मॉर्गन के लिए मूवी ट्रेलर तैयार किया था, जो पूरी तरह से एआई द्वारा बनाया गया पहला था। अब, नेटफ्लिक्स प्रत्येक दर्शक की जरूरतों को पूरा करने के लिए अपने थंबनेल बदलता है, और उपभोग की जा रही सामग्री के आधार पर जो प्रदर्शित किया जाता है उसे परिष्कृत करता है। रोमांस पसंद है? आपने संभवतः जोड़ों को हँसते हुए या एक-दूसरे की ओर देखते हुए देखा होगा। कार्रवाई को प्राथमिकता दें? आप लड़ाई करते या किसी पात्र को कार्रवाई करते, दौड़ते या कूदते हुए देखेंगे। व्यक्तिगत नायक की यात्राएँ? महान, एकान्त व्यक्तित्व. दिल छू लेने वाले नाटक? परिवार एक साथ हँसते हुए।

लेकिन जबकि नेटफ्लिक्स और हुलु जैसे स्ट्रीमिंग दिग्गजों के एल्गोरिदम उन्नत हैं और हमेशा विकसित हो रहे हैं, वे थोड़े अस्पष्ट हैं। "अप्रत्याशित की भविष्यवाणी" करने के प्रयास में - लोगों की प्राथमिकताएँ - वे लोगों द्वारा उपभोग की गई चीज़ों के इतिहास पर, यानी पिछली घड़ियों पर अत्यधिक भरोसा करते हैं। पिछले व्यवहार का विश्लेषण करने में इस तरह अत्यधिक व्यस्त रहने के कारण, वे इसी तरह की भविष्यवाणियाँ करते रहते हैं। हालाँकि, लोगों की अलग-अलग प्राथमिकताएँ और अलग-अलग मनोदशाएँ होती हैं। वे हमेशा एक ही प्रकार की सामग्री का उपभोग नहीं करना चाहते हैं और हमेशा एक ही शैली या समान सामग्री निर्माताओं को पसंद नहीं करते हैं। वे बार-बार एक ही किराया दिए जाने से थक जाते हैं।

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इसकी कल्पना करें: शनिवार की एक शांत शाम को, आप अपने साथी के साथ कोई फिल्म या कोई अच्छा टीवी शो देखने बैठते हैं। यह एक व्यस्त सप्ताह रहा है, और आप अपने प्रियजन के साथ दोबारा मौज-मस्ती करने के लिए उत्सुक हैं। लेकिन ऐसा लगता है जैसे घंटों आगे-पीछे करने के बाद, आपके कई सब्सक्रिप्शन और ऑफ़र पर वास्तविक कॉर्नुकोपिया के बावजूद, आप अभी भी वह नहीं चुन पाए हैं जिसे आप दोनों देखने के मूड में हों। अंततः, आप हार मान लेते हैं और कुछ ऐसा चुन लेते हैं जिसे आप पहले ही हजारों बार देख चुके होते हैं।

परिचित लगता है, है ना?

किसी तरह, इस "टेलीविजन के स्वर्ण युग" और स्ट्रीमिंग सेवाओं में सामग्री की अभूतपूर्व पहुंच के साथ, 'क्या देखें' एक आम पहेली बन गई है। डिज़्नी की जंगल बुक में, गिद्ध अपने बीटल-जैसे बालों को पोछते हुए कुछ मिनट अठखेलियाँ करते हुए बिताते हैं क्या करना चाहते हो? और मैं नहीं जानता, क्या करना चाहता हूँ आगे - पीछे।

आज वह बातचीत कुछ इस तरह चलती है:

"आप क्या देखना चाहते हैं?"
“मुझे नहीं पता, तुम क्या देखना चाहते हो?”

अच्छी खबर यह है कि डीप लर्निंग और कॉग्निटिव एआई और समृद्ध मीडिया चैट प्लेटफार्मों में प्रगति के साथ, संदर्भ संकेतों को पकड़ने और बातचीत से सीखने में सक्षम अवधारणात्मक बॉट अब आपको यह पता लगाने में मदद कर सकते हैं कि क्या देखना है (आपका क्या करने का विचार है?)। अब हमारे पास आपकी व्यापक प्राथमिकताओं को कम करने में मदद करने के लिए परिष्कार और अनुकूलनशीलता के साथ एक मिलनसार, बुद्धिमान बॉट विकसित करने की क्षमता है।

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उदाहरण के लिए, यदि आपके पास किसी मज़ेदार चीज़ के लिए अस्पष्ट प्राथमिकता है, तो आप 'मज़ेदार फ़िल्म' टाइप कर सकते हैं। हमारा सहायक बॉट विभिन्न प्रकार की फिल्में लौटाएगा, जिन्हें मजाकिया के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता है, जिनमें हल्के हास्य से लेकर जोर से हंसाने वाली, फूहड़ और रोमांटिक कॉमेडी से लेकर सूक्ष्म ब्लैक कॉमेडी और राजनीतिक व्यंग्य तक शामिल हैं। आप इस विस्तृत चयन का अवलोकन कर सकेंगे और यह तय कर सकेंगे कि इस समय आपको क्या आकर्षित कर रहा है। मान लीजिए कि आप निर्णय लेते हैं कि आप उस समय कुछ मूर्खतापूर्ण चीज़ देखना पसंद करेंगे जिसके लिए बहुत अधिक विचार करने की आवश्यकता न हो; आप आगे बढ़ सकते हैं और टाइप कर सकते हैं, "स्लैपस्टिक।"

हमारा बॉट चैपलिन-युग के क्लासिक्स जैसे स्लैपस्टिक का वर्गीकरण लौटाएगा आधुनिक समय जिम कैरी की शारीरिक कॉमेडी के अनूठे ब्रांड और नैन्सी मेयर की रोमांटिक कॉमेडी तक।

आप सोचते हैं, बस इतना ही। मैं नैन्सी मेयर की एक अच्छी, हल्की-फुल्की फिल्म देखने के मूड में हूं।

आप बॉट को "नैन्सी मेयर मूवीज़" बताते हैं, जो अच्छी लगती है उसे चुनें, और, ख़ुशी से, आपकी सामान्य पहेली कुछ ही मिनटों में हल हो जाती है।

बेशक, बॉट और भी बहुत कुछ करने में सक्षम है। यह कई भाषाओं में रिपॉजिटरी रखता है और यदि आप बहुभाषी हैं तो यह आपको एक से अधिक भाषाओं में से चयन दिखा सकता है। यह आपको पिछले विकल्पों के आधार पर सिफारिशें और सुझाव दिखा सकता है, यदि आप अंग्रेजी पसंद नहीं करते हैं तो भाषाएँ बदल सकते हैं, यदि यह निश्चित नहीं है कि आप क्या खोज रहे हैं तो स्पष्टीकरण मांग सकते हैं और अनुभव से सीख सकते हैं। यह फीडबैक, शब्दावली सीखने और हर दिन बड़ी संख्या में अनुरोधों को समझने, नए कनेक्शन बनाने और संग्रहीत करने और रुझानों और वार्तालाप प्रवाह का लगातार विश्लेषण करने से बढ़ सकता है।

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और बॉट का अपना एक व्यक्तित्व है! वह फ़िल्मों की शौकीन है- गलती से, बॉट- स्वयं! वह आपको संवाद उद्धृत करेगी, आपको थोड़ा चिढ़ाएगी और सुझाव देगी कि आप इस विशेष प्रशंसक पसंदीदा को आज़माएं। यदि आप जो खोज रहे हैं वह आपको नहीं मिल रहा है, तो वह एक विकल्प सुझाएगी। वह यह भी पूछेगी कि क्या आप इनमें से किसी ऐसी फिल्म को देखना चाहते हैं जो चर्चा का विषय बनी हुई है, या क्या आप इन ऑस्कर दावेदारों में से किसी एक को मौका देना चाहते हैं। और वह विभिन्न शैलियों, आधुनिक और प्रयोगात्मक टीवी और अवांट-गार्डे फिल्मों का सुझाव देकर आपके क्षितिज को व्यापक बनाने का प्रयास करेगी। किसी भी अच्छे लाइब्रेरियन की तरह, वह यहां न केवल आपको कुछ ऐसा खोजने में मदद करने के लिए है जिसका आप आनंद लेंगे; वह यहां आपको कुछ ऐसा ढूंढने में मदद करने के लिए है जिसके बारे में आप नहीं जानते कि आप आनंद लेंगे।

मूल रूप से प्रकाशित www.popcornapps.com 12 सितंबर 2019 को.

www.popcornapps.com/blog/transforming-media-and-entertainment-with-ai

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एआई के साथ मीडिया और मनोरंजन में क्या संभव है रूपांतरण में मूल रूप से प्रकाशित हुआ था चैटबॉट्स पत्रिका मध्यम पर, जहां लोग इस कहानी पर प्रकाश डालते हुए और प्रतिक्रिया देकर बातचीत जारी रख रहे हैं।

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