यूके ने शुद्ध शून्य लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए एआई परियोजनाओं को £1.73M का पुरस्कार दिया

यूके ने शुद्ध शून्य लक्ष्यों को आगे बढ़ाने के लिए एआई परियोजनाओं को £1.73M का पुरस्कार दिया

यूके ने शुद्ध शून्य लक्ष्य प्लेटोब्लॉकचेन डेटा इंटेलिजेंस को आगे बढ़ाने के लिए एआई परियोजनाओं को £1.73M का पुरस्कार दिया। लंबवत खोज. ऐ.

जैसा कि दुनिया डीकार्बोनाइजेशन प्रतिज्ञाओं को पूरा करने के लिए संघर्ष कर रही है, यूके सरकार 1.73 शुद्ध शून्य लक्ष्यों को पूरा करने में मदद करने के लिए एआई परियोजनाओं की एक श्रृंखला में £2.2 मिलियन ($2050 मिलियन) का निवेश कर रही है।

ऊर्जा सुरक्षा और नेट ज़ीरो विभाग है निधिकरण विश्वविद्यालयों और निजी कंपनियों में आठ परियोजनाएं तीन विषयों पर केंद्रित हैं: बिजली का उत्पादन, मांग, पारेषण और वितरण; परिवहन डीकार्बोनाइजेशन; और नवीकरणीय ऊर्जा के लिए भूमि का उपयोग। 

एआई विस्काउंट कैमरोज़ जोनाथन बेरी के मंत्री ने कहा, "एआई हमारी पीढ़ी की परिभाषित तकनीक है और यूके साझा वैश्विक चुनौतियों, विशेष रूप से जलवायु परिवर्तन से निपटने के लिए अपनी विशाल क्षमता का उपयोग कर रहा है।" "यह फंडिंग नए एआई समाधानों को आगे बढ़ाने के लिए शानदार ब्रिटिश नवाचार का समर्थन करती है जो हमें हमारी शुद्ध शून्य महत्वाकांक्षाओं तक पहुंचने में मदद करेगी।"

फंडिंग के विवरणों में मौसम पूर्वानुमान में सुधार के लिए एक एआई परियोजना शामिल है, जिसे नवीकरणीय ऊर्जा प्रबंधन में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है; हरित वित्त वित्तपोषण के लिए योग्य परियोजनाओं की पहचान करने के लिए एआई का उपयोग करना; परिवहन उत्सर्जन में कटौती के लिए यातायात और इलेक्ट्रिक बेड़े चार्जिंग का विश्लेषण करना; और निर्माण परियोजनाओं के लिए उचित निम्न-कार्बन प्रौद्योगिकियों का सुझाव देने के कार्य में एआई को लगाना शामिल है। 

बिजली संयंत्रों को आग लगा दें - हमारे पास बचाने के लिए शुद्ध शून्य लक्ष्य हैं

एआई के रूप में अधिक शक्तिशाली होता जाता है और चिप्स जो उन्हें चलाते हैं बड़े होते रहो समीकरण का एक प्रमुख तत्व है जिसे अक्सर अनदेखा कर दिया जाता है: ये चीज़ें शक्ति को ख़त्म कर देती हैं पानी जैसे न तो संसाधन सीमित हैं और न ही खतरे में हैं। 

उदाहरण के लिए, एकल AI छवि बनाना था अनुमानित एक स्मार्टफोन को चार्ज करने के लिए उतनी ही ऊर्जा की आवश्यकता होती है, और इसका मतलब यह नहीं है कि चीजों को प्रशिक्षित करने के लिए कितनी ऊर्जा लगती है। यहां तक ​​कि GPT-3 जैसे पुराने AI मॉडल भी फेंकना चंद्रमा पर कार चलाने और वापस लौटने के बराबर कार्बन - लगभग 480,000 मील की यात्रा - प्रशिक्षण के लिए। 

प्रशिक्षण के अलावा, शोधकर्ताओं का अनुमान है कि प्रश्नों के उत्तर संसाधित करने के लिए एआई ऊर्जा का उपयोग अंततः पूरे देशों के स्तर तक पहुंच सकता है। एक अध्ययन में शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि, यदि Google के खोज परिणाम पूरी तरह से एलएलएम-जनित हो गए, तो वैश्विक ऊर्जा पदचिह्न आयरलैंड की ऊर्जा खपत के बराबर

यूके अधिक बना सकता है प्रगति कुछ देशों की तुलना में, लेकिन राष्ट्रीय लेखा परीक्षा कार्यालय के अनुसार, यह अपने शुद्ध-शून्य उत्सर्जन लक्ष्यों को पूरा करने की राह पर भी नहीं है कहावत पिछले वर्ष कहा गया था कि देश को निम्न-कार्बन निवेश को दोगुना करने की आवश्यकता है ताकि वह और पीछे न रह जाए। अमेरिका और भी पिछड़ रहा है, अधिकांश शहर राज्यों में भी नेट-शून्य परिवर्तन की योजना बना रहे हैं असफल होने की संभावना लक्ष्यों को पूरा करने के लिए.

क्या अधिक एआई समस्या को हल करने में मदद करेगा यह बहस का विषय है, लेकिन कम से कम एक अमेरिकी थिंक टैंक ने तर्क दिया है कि एआई जलवायु परिवर्तन को संबोधित करने में मदद करेगा। बेशक, वह थिंक टैंक है अस्तरवाला माइक्रोसॉफ्ट, गूगल और अन्य कंपनियां एआई पर बड़ा दांव लगा रही हैं, इसलिए आपका माइलेज भिन्न हो सकता है। ®

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