अंकल सैम एआई . का उपयोग करके गुमनाम लेखकों को बेनकाब करेंगे

अमेरिकी खुफिया समुदाय ने कृत्रिम बुद्धि विकसित करने के लिए एक कार्यक्रम शुरू किया है जो गुमनाम लेखन के लेखकत्व को निर्धारित कर सकता है जबकि लेखक की पहचान को छिपाने के लिए उनके शब्दों को भी बदल सकता है।

इंटेलिजेंस एडवांस्ड रिसर्च प्रोजेक्ट्स एक्टिविटी (IARPA) से अंतर्निहित संरचना (HIATUS) प्रोग्राम का उपयोग करके टेक्स्ट का मानव व्याख्यात्मक एट्रिब्यूशन का उद्देश्य ऐसे सॉफ़्टवेयर का निर्माण करना है जो "भाषाई फिंगरप्रिंटिंग" कर सके, राष्ट्रीय खुफिया निदेशक (ओडीएनआई) के कार्यालय कहा.

“मनुष्य और मशीनें प्रतिदिन बड़ी मात्रा में पाठ्य सामग्री का उत्पादन करती हैं। पाठ में भाषाई विशेषताएं हैं जो लेखक की पहचान प्रकट कर सकती हैं," IARPA कहा [PDF]।

ओडीएनआई ने कहा कि सही मॉडल के साथ, आईएआरपीए का मानना ​​​​है कि यह अलग-अलग नमूनों में लेखक की शैली में निरंतरता की पहचान कर सकता है, उन भाषाई पैटर्न को संशोधित कर सकता है ताकि लेखन को अज्ञात किया जा सके और यह सब नौसिखिए उपयोगकर्ताओं के लिए समझा जा सके। HIATUS AI को भाषा अज्ञेयवादी भी होना होगा। 

HIATUS प्रोग्राम मैनेजर डॉ टिमोथी मैकिनॉन ने कहा, "हमारे पास अपने लक्ष्यों को पूरा करने, इंटेलिजेंस कम्युनिटी को बहुत आवश्यक क्षमताएं प्रदान करने और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान और गहन सीखने में नवीनतम प्रगति का उपयोग करके मानव भाषा में भिन्नता की हमारी समझ का विस्तार करने का एक मजबूत मौका है।" .

मजबूत मॉडल विकसित करने के लिए, HIATUS ने अपने लक्ष्यों को प्रतिकूल AI के प्रश्न के रूप में प्राप्त करने की योजना बनाई है: लेखकत्व एट्रिब्यूशन और अज्ञात पाठ एक ही समस्या के दो पहलू हैं, और इसलिए HIATUS प्रयोग समूहों को एक दूसरे के खिलाफ खड़ा किया जाएगा। 

"एट्रिब्यूशन सिस्टम का मूल्यांकन बड़े संग्रह में एक ही लेखक द्वारा आइटम से मिलान करने की क्षमता पर किया जाता है, जबकि गोपनीयता सिस्टम का मूल्यांकन एट्रिब्यूशन सिस्टम को विफल करने की क्षमता पर किया जाता है," आईएआरपीए ने कहा।

एजेंसी ने कहा कि वह HIATUS AI के लिए व्याख्यात्मक मानकों को विकसित करने की भी योजना बना रही है। 

मैक्किनॉन कहा HIATUS जो कर रहा है उसका वह हिस्सा तंत्रिका भाषा मॉडल (HIATUS के प्रयासों का फोकस) के आसपास के कुछ अज्ञात को नष्ट करने की कोशिश कर रहा है, जो उन्होंने कहा कि अच्छी तरह से काम करता है लेकिन अनिवार्य रूप से हैं काले बक्से यह उनके डेवलपर्स के बिना कार्य करता है कि वे एक विशेष निर्णय क्यों लेते हैं।

आदर्श रूप से, मैकिनॉन ने कहा, "जब हम एट्रिब्यूशन करते हैं या हम ऑथरशिप प्राइवेसी का प्रदर्शन करते हैं, तो हम वास्तव में यह समझने में सक्षम होते हैं कि सिस्टम ऐसा व्यवहार क्यों कर रहा है, और यह सत्यापित करने में सक्षम हैं कि यह नकली सामान नहीं उठा रहा है और यह कर रहा है उचित वस्तु।"

ओडीएनआई ने कहा कि सफल होने पर, HIATUS के दूरगामी प्रभाव हो सकते हैं, विदेशी प्रभाव गतिविधियों का मुकाबला करने से लेकर, प्रतिवाद जोखिमों की पहचान करने और उन लेखकों की रक्षा करने तक, जिनके काम से उन्हें खतरा हो सकता है। मैकिनॉन कहते हैं कि HIATUS AI यह भी पहचानने में सक्षम हो सकता है कि क्या टेक्स्ट मानव द्वारा लिखे जाने के बजाय मशीन-जनरेटेड है। 

IARPA के पूर्ण किए गए शोध का लगभग 70 प्रतिशत कार्यान्वयन के लिए अन्य सरकारी भागीदारों के लिए अपना रास्ता बनाता है, जिसमें IARPA शामिल नहीं होगा - यह केवल तकनीक का विकास करता है, न कि इसे किसी उपयोगी चीज़ में बदलना। उस ने कहा, ख़ुफ़िया एजेंसी के अनुसार, संभावनाएं HIATUS के पक्ष में हैं।

इस तकनीक के जल्द ही पूर्ण रूप में प्रकट होने की अपेक्षा न करें, हालांकि: अब जबकि HIATUS ने शुरुआत कर दी है, यह 42 महीने (साढ़े तीन वर्ष) में होगा जब तक कि प्रयोग समाप्त नहीं हो जाता, और यह केवल तो अन्य सरकारी एजेंसियों को संभवतः HIATUS को एक स्पिन के लिए लेने के लिए मिलेगा, यदि मैकिनॉन और उनकी टीम सफल होती है। ®