विश्वविद्यालयों ने चैटजीपीटी-लिखित निबंधों को सूंघने के लिए सॉफ्टवेयर की पेशकश की

Feature टर्निटिन, दुनिया भर के हजारों विश्वविद्यालयों और स्कूलों द्वारा उपयोग किए जाने वाले अपने साहित्यिक चोरी-विरोधी सॉफ़्टवेयर के लिए जाना जाता है, एआई द्वारा उत्पन्न पाठ का पता लगाने के लिए एक उपकरण का निर्माण कर रहा है।

3 में OpenAI के GPT-2020 के व्यावसायिक रिलीज़ के बाद से बड़े भाषा मॉडल ने ध्यान आकर्षित किया है। अब कई कंपनियां अपने स्वयं के प्रतिद्वंद्वी मशीन लर्निंग सिस्टम का निर्माण किया है, जेनेरेटिव एआई द्वारा संचालित उत्पादों को विकसित करने वाले स्टार्टअप्स की एक नई लहर को किकस्टार्ट किया है। ये मॉडल सामान्य-उद्देश्य वाले चैटबॉट की तरह काम करते हैं। उपयोगकर्ता निर्देश टाइप करते हैं, और वे सुसंगत, ठोस पाठ के अंशों के साथ प्रतिक्रिया देंगे।

छात्र तेजी से असाइनमेंट पूरा करने के लिए एआई टूल्स की ओर रुख कर रहे हैं, जबकि शिक्षक केवल शिक्षा में उनके प्रभाव और भूमिका पर विचार करने लगे हैं। राय विभाजित हैं। कुछ का मानना ​​है कि तकनीक लेखन कौशल को निखार सकती है, जबकि अन्य इसे धोखा के रूप में देखते हैं। कैलिफ़ोर्निया, न्यूयॉर्क, वर्जीनिया और अलबामा के स्कूलों ने विद्यार्थियों को सार्वजनिक नेटवर्क पर नवीनतम चैटजीपीटी मॉडल तक पहुँचने से रोक दिया है, अनुसार फोर्ब्स को।

शिक्षा विभाग निश्चित नहीं हैं कि एआई पाठ जनरेटर के उपयोग को विनियमित करने के लिए कौन सी शैक्षणिक नीतियां पेश की जानी चाहिए। इसके अलावा, सभी नियमों को वैसे भी लागू करना मुश्किल होगा क्योंकि वर्तमान में मशीन-लिखित कार्य का पता लगाने का कोई प्रभावी तरीका नहीं है। टर्निटिन दर्ज करें। 1998 में स्थापित, अमेरिकी कंपनी सॉफ्टवेयर बेचती है जो यह गणना करती है कि साहित्यिक चोरी के संकेतों को देखने के लिए कागजों, वेबपेजों और किताबों के एक बड़े डेटाबेस से सामग्री की तुलना में एक विशेष निबंध कितना समान है।

टर्निटिन को 1.75 में मीडिया दिग्गज एडवांस्ड पब्लिकेशन्स द्वारा $2019 बिलियन में अधिग्रहित किया गया था, और इसका सॉफ्टवेयर किया गया है प्रयुक्त 15,000 देशों में 140 संस्थानों द्वारा। दो दशकों से अधिक के अनुभव के साथ, टर्निटिन की शिक्षा में व्यापक पहुंच है और इसने छात्र लेखन का एक विशाल भंडार जमा कर लिया है, जिससे यह अकादमिक एआई टेक्स्ट डिटेक्टर विकसित करने के लिए आदर्श कंपनी बन गई है।

मुख्य उत्पाद अधिकारी एनी चेचिटेली ने बताया कि जीपीटी-3 के जारी होने के बाद से टर्निटिन वर्षों से चुपचाप सॉफ्टवेयर का निर्माण कर रहा है। रजिस्टर. शिक्षकों को मनुष्यों और कंप्यूटरों द्वारा लिखे गए पाठ की पहचान करने की क्षमता देने की होड़ इसके अधिक शक्तिशाली उत्तराधिकारी, चैटजीपीटी के लॉन्च के साथ और अधिक तीव्र हो गई है। जैसे-जैसे एआई प्रगति करना जारी रखता है, विश्वविद्यालयों और स्कूलों को अब पहले से कहीं अधिक अकादमिक अखंडता की रक्षा करने में सक्षम होने की आवश्यकता है।

"गति मायने रखती है। हम शिक्षकों से सुन रहे हैं बस हमें कुछ दें," चेचिटेली ने कहा। टर्निटिन को इस साल की पहली छमाही में अपना सॉफ्टवेयर लॉन्च करने की उम्मीद है। "यह पहली बार में बहुत ही बुनियादी पहचान होने जा रहा है, और फिर हम बाद में त्वरित रिलीज निकाल देंगे जो एक ऐसा वर्कफ़्लो तैयार करेगा जो शिक्षकों के लिए अधिक कार्रवाई योग्य है।" योजना अपने मौजूदा ग्राहकों के लिए प्रोटोटाइप को मुफ्त बनाने की है क्योंकि कंपनी डेटा और उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एकत्र करती है।

"शुरुआत में, हम वास्तव में सिर्फ उद्योग की मदद करना चाहते हैं और शिक्षकों को उनके पैरों को पकड़ने और अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद करना चाहते हैं। और जितना जल्दी हम उपयोग कर सकते हैं उतना उपयोग करने के लिए; एक सफल टूल बनाने के लिए यह महत्वपूर्ण है। बाद में, हम यह निर्धारित करेंगे कि हम इसे कैसे उत्पादित करने जा रहे हैं," उसने कहा।

एआई लेखन में पैटर्न

हालांकि एआई द्वारा उत्पन्न पाठ आश्वस्त करने वाला है, लेकिन ऐसे गप्पी संकेत हैं जो एक एल्गोरिथम की करतूत को प्रकट करते हैं। लेखन आमतौर पर नीरस और अपरंपरागत होता है; चैटजीपीटी जैसे उपकरण मौजूदा विचारों और दृष्टिकोणों को फिर से प्रकट करते हैं और उनकी कोई अलग आवाज नहीं होती है। मनुष्य कभी-कभी एआई-जनित पाठ को देख सकते हैं, लेकिन काम में मशीनें बहुत बेहतर हैं।

एआई के टर्निटिन के वीपी, एरिक वांग ने कहा कि एआई लेखन में स्पष्ट पैटर्न हैं जो कंप्यूटर का पता लगा सकते हैं। "भले ही यह हमारे लिए मानव-जैसा महसूस करता है, [मशीनें लिखती हैं] मौलिक रूप से भिन्न तंत्र। यह सबसे संभावित स्थान में सबसे संभावित शब्द चुन रहा है, और यह आपके और मेरे लिए [तुलना में] भाषा बनाने का एक बहुत अलग तरीका है, ”उन्होंने बताया रजिस्टर.

"हम अपनी आँखों को बिना जाने ही आगे-पीछे कूद कर पढ़ते हैं, या शब्दों के बीच, पैराग्राफ के बीच और कभी-कभी पृष्ठों के बीच आगे-पीछे भागते हैं। हम आगे पीछे फ्लिप करेंगे। हम भविष्य की मन: स्थिति के साथ भी लिखते हैं। हो सकता है कि मैं लिख रहा हूँ, और मैं कुछ सोच रहा हूँ, एक पैराग्राफ, एक वाक्य, एक अध्याय; निबंध का अंत मेरे दिमाग में उस वाक्य से जुड़ा हुआ है जिसे मैं लिख रहा हूं, भले ही अभी और तब के बीच के वाक्य अभी लिखे जाने बाकी हैं।

हालाँकि, चैटजीपीटी में इस तरह का लचीलापन नहीं है और यह केवल पिछले वाक्यों के आधार पर नए शब्द उत्पन्न कर सकता है, उन्होंने समझाया। टर्निटिन का डिटेक्टर यह अनुमान लगाकर काम करता है कि दिए गए टेक्स्ट स्निपेट में एआई किन शब्दों को उत्पन्न करने की अधिक संभावना है। "यह सांख्यिकीय रूप से बहुत नरम है। मनुष्य उच्च संभावना वाले स्थानों में लगातार उच्च संभावना वाले शब्द का उपयोग नहीं करते हैं, लेकिन GPT-3 ऐसा करता है इसलिए हमारा डिटेक्टर वास्तव में उस पर संकेत करता है, ”उन्होंने कहा।

वांग ने कहा कि टर्निटिन का डिटेक्टर GPT-3 के समान वास्तुकला पर आधारित है और इसे मॉडल के लघु संस्करण के रूप में वर्णित किया गया है। "हम कई तरह से हैं [कहते हैं] आग से आग से लड़ रहे हैं। जेनरेट घटक के बजाय इसमें एक डिटेक्टर घटक जुड़ा हुआ है। तो यह क्या कर रहा है कि यह ठीक उसी तरह भाषा पढ़ रहा है जैसे GPT-3 भाषा पढ़ता है, लेकिन अधिक भाषा थूकने के बजाय, यह हमें एक भविष्यवाणी देता है कि क्या हमें लगता है कि यह गद्यांश GPT-3 जैसा दिखता है।

कंपनी अभी भी यह तय कर रही है कि टूल का उपयोग करने वाले शिक्षकों के लिए अपने डिटेक्टर के परिणामों को सबसे अच्छा कैसे प्रस्तुत किया जाए। "यह एक कठिन चुनौती है। आप एक प्रशिक्षक को थोड़ी सी जगह में कैसे बता सकते हैं कि वे क्या देखना चाहते हैं?" चेचिटेली ने कहा। वे एक प्रतिशत देखना चाहते हैं जो दर्शाता है कि कितना निबंध एआई-लिखा हुआ लगता है, या वे सटीकता का आकलन करने के लिए डिटेक्टर की भविष्यवाणी आत्मविश्वास कम, मध्यम या उच्च है या नहीं, यह दिखाने के लिए आत्मविश्वास का स्तर चाहते हैं।

सॉफ़्टवेयर को शिक्षा जगत में ChatGPT को प्रतिबंधित करने के लक्ष्य के साथ डिज़ाइन नहीं किया गया है। हालांकि यह छात्रों को इस प्रकार के उपकरणों का उपयोग करने से रोक सकता है, टर्निटिन का मानना ​​है कि इसका डिटेक्टर इसके बजाय शिक्षकों और छात्रों को एक-दूसरे और प्रौद्योगिकी पर भरोसा करने में सक्षम करेगा। 

"मुझे लगता है कि जिस तरह से हम सामग्री बनाते हैं और जिस तरह से हम काम करते हैं, उसमें एक बड़ा बदलाव आया है," वांग ने कहा। "निश्चित रूप से यह हमारे सीखने के तरीके तक फैला हुआ है। हम कैसे पढ़ाते हैं, इसके बारे में हमें लंबे समय तक सोचने की जरूरत है। हम ऐसी दुनिया में कैसे सीखते हैं जहां यह तकनीक मौजूद है? मुझे लगता है कि जिन्न को वापस बोतल में डालने का कोई मतलब नहीं है। कोई भी उपकरण जो इन तकनीकों के उपयोग के लिए दृश्यता प्रदान करता है, मूल्यवान होने वाला है क्योंकि वे विश्वास और पारदर्शिता के मूलभूत निर्माण खंड हैं। ®

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• स्रोत: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/01/23/turnitin_chatgpt_detector/