अमेज़ॅन बेडरॉक बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और अन्य फाउंडेशन मॉडल (एफएम) के साथ जेनरेटिव एआई अनुप्रयोगों को बनाने और स्केल करने के लिए सबसे अच्छी जगह है। यह ग्राहकों को कस्टम जेनरेटर एआई एप्लिकेशन बनाने के लिए विभिन्न प्रकार के उच्च प्रदर्शन वाले एफएम, जैसे एंथ्रोपिक द्वारा मॉडल के क्लाउड परिवार का लाभ उठाने में सक्षम बनाता है। 2021 को देखते हुए, जब एंथ्रोपिक ने पहली बार AWS पर निर्माण शुरू किया था, तो कोई भी कल्पना नहीं कर सकता था कि मॉडलों का क्लाउड परिवार कितना परिवर्तनकारी होगा। हम अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से सभी आकार के व्यवसायों के लिए अत्याधुनिक जेनरेटिव एआई मॉडल को सुलभ और उपयोग योग्य बना रहे हैं। 28 सितंबर, 2023 को अमेज़ॅन बेडरॉक आम तौर पर उपलब्ध होने के कुछ ही महीनों में, 10 हजार से अधिक ग्राहक डिलीवरी के लिए इसका उपयोग कर रहे हैं, और उनमें से कई क्लाउड का उपयोग कर रहे हैं. ग्राहक जैसे एडीपी, ब्रॉड्रिज, क्लाउडेरा, डाना-फ़ार्बर कैंसर इंस्टीट्यूट, जेनेसिस, जीनोमिक्स इंग्लैंड, गोडैडी, इंटुइट, एम1 फाइनेंस, पर्प्लेक्सिटी एआई, प्रोटो होलोग्राम, रॉकेट कंपनियां और बहुत कुछ जेनेरिक एआई में नवाचार को बढ़ावा देने और परिवर्तनकारी ग्राहक अनुभव बनाने के लिए अमेज़ॅन बेडरॉक पर एंथ्रोपिक के क्लाउड मॉडल का उपयोग कर रहे हैं। और आज, हम अमेज़ॅन बेडरॉक पर क्लाउड की अगली पीढ़ी के आने के साथ एक रोमांचक मील के पत्थर की घोषणा कर रहे हैं: क्लाउड 3 ओपस, क्लाउड 3 सॉनेट, और क्लाउड 3 हाइकू।
पेश है एंथ्रोपिक के क्लाउड 3 मॉडल
एंथ्रोपिक विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए अनुकूलित तीन उन्नत मॉडलों के साथ क्लाउड की अपनी अगली पीढ़ी का अनावरण कर रहा है। हाइकु बाज़ार में सबसे तेज़ और सबसे किफायती मॉडल है। यह लगभग तत्काल प्रतिक्रिया के लिए एक तेज़ कॉम्पैक्ट मॉडल है। अधिकांश कार्यभार के लिए, सॉनेट उच्च स्तर की बुद्धिमत्ता के साथ क्लाउड 2 और क्लाउड 2 से 2.1 गुना तेज है। यह ज्ञान पुनर्प्राप्ति या बिक्री स्वचालन जैसे त्वरित प्रतिक्रिया की मांग करने वाले बुद्धिमान कार्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। और यह बुद्धिमत्ता और गति के बीच आदर्श संतुलन बनाता है - गुण विशेष रूप से उद्यम उपयोग के मामलों के लिए महत्वपूर्ण हैं। ओपस अत्यधिक जटिल कार्यों पर शीर्ष स्तर के प्रदर्शन के साथ गहन तर्क, उन्नत गणित और कोडिंग क्षमताओं वाला सबसे उन्नत, सक्षम, अत्याधुनिक एफएम है। यह कार्य स्वचालन, परिकल्पना निर्माण और चार्ट, ग्राफ़ और पूर्वानुमानों के विश्लेषण सहित उल्लेखनीय प्रवाह के साथ ओपन-एंडेड संकेतों और उपन्यास परिदृश्यों को नेविगेट कर सकता है। और सॉनेट आज पहली बार अमेज़न बेडरॉक पर उपलब्ध है। एंथ्रोपिक के वर्तमान मूल्यांकन से पता चलता है कि क्लाउड 3 मॉडल परिवार गणित शब्द समस्या समाधान (एमएटीएच) और बहुभाषी गणित (एमजीएसएम) बेंचमार्क, एलएलएम के लिए आज उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण बेंचमार्क में तुलनीय मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है।
- दृष्टि क्षमताएँ - क्लाउड 3 मॉडल को न केवल भाषा, बल्कि छवियों, चार्ट, आरेख और भी बहुत कुछ में विभिन्न प्रारूपों में संरचित और असंरचित डेटा को समझने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। यह व्यवसायों को विविध मल्टीमीडिया स्रोतों को एकीकृत करने और वास्तव में क्रॉस-डोमेन समस्याओं को हल करने के लिए जेनरेटिव एआई एप्लिकेशन बनाने की सुविधा देता है। उदाहरण के लिए, फार्मास्युटिकल कंपनियां खोज में तेजी लाने के लिए प्रोटीन संरचना आरेखों के साथ-साथ दवा अनुसंधान पत्रों पर क्वेरी कर सकती हैं। मीडिया संगठन छवि कैप्शन या वीडियो स्क्रिप्ट स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकते हैं।
- श्रेणी में सर्वश्रेष्ठ बेंचमार्क - क्लॉड 3 गणित की समस्याओं, प्रोग्रामिंग अभ्यास और वैज्ञानिक तर्क जैसे मानकीकृत मूल्यांकन पर मौजूदा मॉडल से आगे निकल जाता है। ग्राहक विनिर्माण में डोमेन विशिष्ट प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं को अनुकूलित कर सकते हैं, या एआई-संचालित प्रतिक्रियाओं का उपयोग करके स्वचालित तरीके से और उच्च सटीकता के साथ प्रासंगिक डेटा के आधार पर वित्तीय रिपोर्ट का ऑडिट कर सकते हैं।
विशेष रूप से, ओपस एआई सिस्टम के लिए अधिकांश सामान्य मूल्यांकन बेंचमार्क पर अपने साथियों से बेहतर प्रदर्शन करता है, जिसमें स्नातक स्तर के विशेषज्ञ ज्ञान (एमएमएलयू), स्नातक स्तर के विशेषज्ञ तर्क (जीपीक्यूए), बुनियादी गणित (जीएसएम8के) और बहुत कुछ शामिल हैं। यह जटिल कार्यों पर उच्च स्तर की समझ और प्रवाह प्रदर्शित करता है, जिससे सामान्य बुद्धिमता में अग्रणी होता है।
- मतिभ्रम कम हो गया - व्यवसायों को स्वचालित प्रक्रियाओं या ग्राहक इंटरैक्शन को निर्देशित करने वाले एआई सिस्टम से पूर्वानुमानित, नियंत्रणीय आउटपुट की आवश्यकता होती है। क्लाउड 3 मॉडल संवैधानिक एआई तकनीकों के माध्यम से मतिभ्रम को कम करते हैं जो मॉडल के तर्क में पारदर्शिता प्रदान करते हैं, साथ ही सटीकता में सुधार करते हैं। क्लॉड 3 ओपस कठिन ओपन-एंडेड प्रश्नों पर क्लॉड 2 की तुलना में सटीकता में अनुमानित 2.1 गुना वृद्धि दिखाता है, जिससे दोषपूर्ण प्रतिक्रियाओं की संभावना कम हो जाती है। चूंकि उद्यम ग्राहक स्वास्थ्य सेवा, वित्त और कानूनी अनुसंधान जैसे उद्योगों में क्लाउड पर भरोसा करते हैं, सुरक्षा और प्रदर्शन के लिए मतिभ्रम को कम करना आवश्यक है। क्लाउड 3 परिवार विश्वसनीय जेनरेटिव एआई आउटपुट के लिए एक नया मानक स्थापित करता है।
अमेज़ॅन बेडरॉक पर एंथ्रोपिक क्लाउड 3 एफएम के लाभ
अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से, ग्राहकों को एंथ्रोपिक के नवीनतम मॉडलों के निर्माण की आसान सुविधा मिलेगी। इसमें न केवल प्राकृतिक भाषा मॉडल शामिल हैं, बल्कि टेक्स्ट, छवियों, चार्ट और अन्य में उन्नत तर्क करने में सक्षम मल्टीमॉडल एआई मॉडल की विस्तारित श्रृंखला भी शामिल है। हमारे सहयोग ने पहले ही ग्राहकों को जेनरेटिव एआई अपनाने में तेजी लाने में मदद की है और उन्हें व्यावसायिक मूल्य प्रदान किया है। यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे ग्राहक अमेज़ॅन बेडरॉक पर एंथ्रोपिक के क्लाउड मॉडल का उपयोग कर रहे हैं:
“हम ग्राहकों को महाकाव्य यात्राओं की योजना बनाने और वैयक्तिकृत यात्रा कार्यक्रम के साथ जीवन बदलने वाले अनुभव बनाने में मदद करने के लिए AWS पर एक जेनरेटिव AI समाधान विकसित कर रहे हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक पर क्लाउड के साथ निर्माण करके, हमने यात्रा कार्यक्रम निर्माण लागत को लगभग 80% प्रतिशत तक कम कर दिया जब हमने जल्दी से एक स्केलेबल, सुरक्षित एआई प्लेटफ़ॉर्म बनाया जो सामंजस्यपूर्ण, अत्यधिक सटीक यात्रा अनुशंसाओं को वितरित करने के लिए हमारी पुस्तक सामग्री को मिनटों में व्यवस्थित कर सकता है। अब हम ग्राहकों की पसंद के आधार पर अपने डिजिटल प्लेटफॉर्म पर विभिन्न तरीकों से अपनी सामग्री को दोबारा पैकेज और वैयक्तिकृत कर सकते हैं, यह सब विश्वसनीय स्थानीय आवाज़ों को उजागर करते हुए किया जा सकता है - ठीक उसी तरह जैसे लोनली प्लैनेट ने 50 वर्षों से किया है।
- क्रिस व्हाईड, इंजीनियरिंग और डेटा साइंस के वरिष्ठ वीपी, लोनली प्लैनेट
“हम अमेज़ॅन बेडरॉक पर अपने कस्टम, फाइन-ट्यून किए गए एंथ्रोपिक क्लाउड मॉडल को होस्ट करने के लिए एडब्ल्यूएस और एंथ्रोपिक के साथ काम कर रहे हैं, ताकि बड़े पैमाने पर जेनरेटिव एआई समाधानों को तेजी से वितरित करने और अत्याधुनिक एन्क्रिप्शन, डेटा गोपनीयता और सुरक्षित एआई तकनीक के साथ हमारी रणनीति का समर्थन किया जा सके। हम जो कुछ भी करते हैं. हमारी नई लेक्सिस+ एआई प्लेटफ़ॉर्म तकनीक में संवादी खोज, व्यावहारिक सारांश और बुद्धिमान कानूनी मसौदा तैयार करने की क्षमताएं हैं, जो वकीलों को उनकी दक्षता, प्रभावशीलता और उत्पादकता बढ़ाने में सक्षम बनाती हैं।
- जेफ रीहल, कार्यकारी वीपी और सीटीओ, लेक्सिसनेक्सिस लीगल एंड प्रोफेशनल
“ब्रॉड्रिज में, हम घरेलू और वैश्विक वित्तीय बाजारों में काम करने वाले अपने ग्राहकों के लिए अधिक पारदर्शिता बनाने और दक्षता बढ़ाने के लिए नियामक रिपोर्टिंग आवश्यकताओं की समझ को स्वचालित करने के लिए काम कर रहे हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक पर क्लाउड के उपयोग के साथ, हम प्रसंस्करण और सारांश क्षमताओं के साथ अपने प्रयोगों में और भी अधिक सटीकता प्राप्त करने के लिए रोमांचित हैं। अमेज़ॅन बेडरॉक के साथ, हमारे पास एलएलएम के उपयोग में विकल्प हैं, और हम इसके द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रदर्शन और एकीकरण क्षमताओं को महत्व देते हैं।
- सौमिन पटेल, वीपी इंजीनियरिंग जेनरेटर एआई, ब्रॉड्रिज
क्लाउड 3 मॉडल परिवार विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करता है, जिससे ग्राहकों को उनके विशिष्ट उपयोग के मामले के लिए सबसे उपयुक्त मॉडल चुनने की अनुमति मिलती है, जो एक सफल प्रोटोटाइप और बाद में उत्पादन प्रणाली विकसित करने की कुंजी है जो वास्तविक प्रभाव प्रदान कर सकती है - चाहे वह किसी नए उत्पाद, सुविधा के लिए हो या प्रक्रिया जो निचली रेखा को बढ़ाती है। ग्राहकों की ज़रूरतों को ध्यान में रखते हुए, एंथ्रोपिक और एडब्ल्यूएस सभी आकार के संगठनों के लिए वह स्थान प्रदान कर रहे हैं, जो सबसे अधिक मायने रखता है:
- अच्छा प्रदर्शन - क्लाउड 3 मॉडल हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में अनुकूलन के कारण वास्तविक समय की बातचीत के लिए काफी तेज़ हैं।
- बढ़ी हुई सटीकता और विश्वसनीयता - बड़े पैमाने पर स्केलिंग के साथ-साथ नई स्व-पर्यवेक्षण तकनीकों के माध्यम से, लंबे संदर्भों में जटिल प्रश्नों के लिए सटीकता में 2x की अपेक्षित वृद्धि का मतलब है कि एआई और भी अधिक सहायक, सुरक्षित और ईमानदार है।
- सरल और सुरक्षित अनुकूलन - पुनर्प्राप्ति-संवर्धित पीढ़ी (आरएजी) जैसी अनुकूलन क्षमताएं, मालिकाना डेटा पर प्रशिक्षण मॉडल और विविध डेटा स्रोतों द्वारा समर्थित अनुप्रयोगों के निर्माण को सरल बनाती हैं, ताकि ग्राहकों को उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए एआई ट्यून किया जा सके। इसके अलावा, मालिकाना डेटा कभी भी सार्वजनिक इंटरनेट के संपर्क में नहीं आता है, AWS नेटवर्क को कभी नहीं छोड़ता है, VPC के माध्यम से सुरक्षित रूप से स्थानांतरित किया जाता है, और पारगमन और आराम के दौरान एन्क्रिप्ट किया जाता है।
और AWS और एंथ्रोपिक लगातार जिम्मेदार तरीके से जेनरेटिव AI को आगे बढ़ाने के लिए हमारी प्रतिबद्धता की पुष्टि कर रहे हैं। जैसी रूपरेखाओं के लिए प्रतिबद्ध मॉडल क्षमताओं में लगातार सुधार करके संवैधानिक एआई या एआई पर व्हाइट हाउस की स्वैच्छिक प्रतिबद्धताएँ, हम इस परिवर्तनकारी प्रौद्योगिकी के सुरक्षित, नैतिक विकास और तैनाती में तेजी ला सकते हैं।
जेनेरिक एआई का भविष्य
आगे देखते हुए, ग्राहक नवीनतम पीढ़ी के मॉडलों के साथ जेनेरिक एआई-संचालित अनुप्रयोगों और अनुभवों की पूरी तरह से नई श्रेणियां बनाएंगे। हमने जटिल प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, मानव विशेषज्ञता को बढ़ाने और डिजिटल अनुभवों को नया आकार देने के लिए जेनरेटिव एआई की क्षमता का दोहन करना शुरू कर दिया है। हम नवीनता के अभूतपूर्व स्तर देखने की उम्मीद करते हैं क्योंकि ग्राहक अमेज़ॅन बेडरॉक पर जेनेरिक एआई अनुप्रयोगों को बनाने और स्केल करने के लिए आवश्यक सभी उपकरणों का लाभ उठाते हुए मल्टीमॉडल कौशल के साथ संवर्धित एंथ्रोपिक के मॉडल चुनते हैं। कल्पना करें कि परिष्कृत संवादी सहायक तेज़ और उच्च-प्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ प्रदान करते हैं, चित्र वैयक्तिकृत अनुशंसा इंजन जो सहजता से निर्णय लेने के लिए प्रासंगिक छवियों, आरेखों और संबंधित ज्ञान को मिश्रित करते हैं। प्रयोगों को पढ़ने, परिकल्पनाओं को संश्लेषित करने और यहां तक कि अन्वेषण के लिए नए क्षेत्रों का प्रस्ताव करने में सक्षम जेनेरिक एआई द्वारा टर्बोचार्ज्ड वैज्ञानिक अनुसंधान की कल्पना करें। ऐसी बहुत सी संभावनाएं हैं जिन्हें अमेज़ॅन बेडरॉक के माध्यम से पेश किए जाने वाले सभी जेनरेटिव एआई का पूरा लाभ उठाकर महसूस किया जा सकता है। हमारा सहयोग यह सुनिश्चित करता है कि दुनिया भर के उद्यमों और नवप्रवर्तकों के पास जिम्मेदारी से और सभी के लाभ के लिए जेनेरिक एआई-संचालित नवाचार की अगली सीमा तक पहुंचने के लिए उपकरण होंगे।
निष्कर्ष
जेनेरिक एआई के लिए अभी भी शुरुआती दिन हैं, लेकिन मजबूत सहयोग और नवाचार पर ध्यान एडब्ल्यूएस पर जेनेरिक एआई के एक नए युग की शुरुआत कर रहा है। हम यह देखने के लिए इंतजार नहीं कर सकते कि ग्राहक आगे क्या बनाते हैं।
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लेखक के बारे में
स्वामी शिवसुब्रमण्यम AWS में डेटा और मशीन लर्निंग के उपाध्यक्ष हैं। इस भूमिका में, स्वामी सभी AWS डेटाबेस, एनालिटिक्स और AI और मशीन लर्निंग सेवाओं की देखरेख करते हैं। उनकी टीम का मिशन संगठनों को अपने डेटा को स्टोर करने, एक्सेस करने, विश्लेषण करने और कल्पना करने और भविष्यवाणी करने के लिए एक पूर्ण, एंड-टू-एंड डेटा समाधान के साथ काम करने में मदद करना है।
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- स्रोत: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/unlocking-innovation-aws-and-anthropic-push-the-boundaries-of-generative-ai-together/
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