अमेज़न लेक्स उपयोगकर्ता इनपुट को ट्रांसक्राइब करने, उनके अनुरोध की प्रकृति की पहचान करने और बातचीत को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए स्वचालित वाक् पहचान (एएसआर) और प्राकृतिक भाषा समझ (एनएलयू) तकनीक प्रदान करता है। Lex आपको परिष्कृत वार्तालाप बनाने, ग्राहकों की संतुष्टि (CSAT) स्कोर में सुधार करने के लिए अपने उपयोगकर्ता अनुभव को सुव्यवस्थित करने और आपके संपर्क केंद्रों में नियंत्रण बढ़ाने की सुविधा देता है।
स्वाभाविक, प्रभावी ग्राहक इंटरैक्शन के लिए आवश्यक है कि Lex वर्चुअल एजेंट ग्राहक द्वारा प्रदान की गई जानकारी की सही व्याख्या करे। एक परिदृश्य जो विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण हो सकता है वह है कॉल के दौरान सड़क का पता कैप्चर करना। उदाहरण के लिए, एक ऐसे ग्राहक पर विचार करें जो हाल ही में एक नए शहर में गया है और अपने वायरलेस खाते के लिए अपने गली के पते को अपडेट करने के लिए कॉल करता है। यहां तक कि एक संयुक्त राज्य के ज़िप कोड में सड़कों के नामों की एक विस्तृत श्रृंखला हो सकती है। फोन पर सही पता प्राप्त करना मुश्किल हो सकता है, यहां तक कि मानव एजेंटों के लिए भी।
इस पोस्ट में, हम प्रदर्शित करेंगे कि आप Amazon Lex का उपयोग कैसे कर सकते हैं और अमेज़न स्थान सेवा आवाज या पाठ के माध्यम से उनके पते को कैप्चर करने के लिए एक प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए।
समाधान अवलोकन
इस उदाहरण के लिए, हम एक अमेज़ॅन लेक्स बॉट का उपयोग करेंगे जो स्वयं-सेवा क्षमताओं को एक के हिस्से के रूप में प्रदान करता है अमेज़न कनेक्ट संपर्क प्रवाह। जब उपयोगकर्ता अपने फोन पर कॉल करता है, तो वे अपना पता बदलने के लिए कह सकते हैं, और बॉट उनसे उनका ग्राहक नंबर और उनका नया पता मांगेगा। कई मामलों में, पहले प्रयास में नया पता सही ढंग से कैप्चर किया जाएगा। अधिक चुनौतीपूर्ण पतों के लिए, बॉट उन्हें अपनी गली का नाम फिर से बताने के लिए कह सकता है, उनकी गली का नाम वर्तनी कर सकता है, या सही पता प्राप्त करने के लिए अपना ज़िप कोड या पता संख्या दोहरा सकता है।
हमारे लेक्स बॉट को मॉडल करने के लिए एक नमूना उपयोगकर्ता इंटरैक्शन यहां दिया गया है:
आईवीआर: नमस्ते, एसीएमई बैंक ग्राहक सेवा में आपका स्वागत है। मैं आपकी कैसे मदद कर सकता हूँ? आप खाते की शेष राशि की जांच कर सकते हैं, चेक ऑर्डर कर सकते हैं या अपना पता बदल सकते हैं।
उपयोगकर्ता: मैं अपना पता बदलना चाहता हूं।
आईवीआर: क्या आप कृपया मुझे अपना ग्राहक नंबर बता सकते हैं?
उपयोगकर्ता: 123456.
आईवीआर: धन्यवाद। कृपया मुझे अपना नया ज़िप कोड बताएं।
उपयोगकर्ता: 32312.
आईवीआर: ठीक है, आपका नया गली का पता क्या है?
उपयोगकर्ता: 6800 थॉमसविल रोड, सुइट 1-ओह-1।
आईवीआर: शुक्रिया। यह सुनिश्चित करने के लिए कि मैं सही हूं, क्या आप मुझे अपनी गली का नाम बता सकते हैं?
उपयोगकर्ता: थॉमसविल रोड।
आईवीआर: ठीक है, आपका नया पता 6800 थॉमसविले रोड, सुइट 101, टालहासी फ्लोरिडा 32312, यूएसए है। क्या वह सही है?
उपयोगकर्ता: हां.
आईवीआर: ठीक है, आपका पता अपडेट कर दिया गया है। क्या कुछ और है जिसमें मैं मदद कर सकता हूं?
उपयोगकर्ता: जी नहीं, धन्यवाद।
आईवीआर: संपर्क करने के लिए धन्यवाद। आपका दिन अच्छा रहे!
एक वैकल्पिक दृष्टिकोण के रूप में, आप पहले ज़िप कोड मांगने के बजाय पूरे पते को एक ही मोड़ में कैप्चर कर सकते हैं:
आईवीआर: नमस्ते, एसीएमई बैंक ग्राहक सेवा में आपका स्वागत है। मैं आपकी कैसे मदद कर सकता हूँ? आप खाते की शेष राशि की जांच कर सकते हैं, चेक ऑर्डर कर सकते हैं या अपना पता बदल सकते हैं।
उपयोगकर्ता: मेरा दिल करता है कि मैं अद्यतन मेरा पता।
आईवीआर: क्या आप कृपया मुझे अपना ग्राहक नंबर बता सकते हैं?
उपयोगकर्ता: 123456.
आईवीआर: धन्यवाद। कृपया मुझे अपना नया पता बताएं, जिसमें गली, शहर, राज्य और ज़िप कोड शामिल है।
उपयोगकर्ता: 6800 थॉमसविले रोड, सुइट 1-ओह-1, तल्हासी फ्लोरिडा, 32312।
आईवीआर: शुक्रिया। यह सुनिश्चित करने के लिए कि मैं सही हूं, क्या आप मुझे अपनी गली का नाम बता सकते हैं?
उपयोगकर्ता: थॉमसविल रोड।
आईवीआर: ठीक है, आपका नया पता 6800 थॉमसविले रोड, सुइट 101, तल्हासी फ्लोरिडा 32312, यूएस है। क्या वह सही है?
उपयोगकर्ता: हां.
आईवीआर: ठीक है, आपका पता अपडेट कर दिया गया है। क्या कुछ और है जिसमें मैं मदद कर सकता हूं?
उपयोगकर्ता: जी नहीं, धन्यवाद।
आईवीआर: संपर्क करने के लिए धन्यवाद। आपका दिन अच्छा रहे!
समाधान वास्तुकला
हम इस समाधान में Amazon Connect के साथ एकीकृत Amazon Lex bot का उपयोग करेंगे। जब उपयोगकर्ता कॉल करता है और अपना नया पता प्रदान करता है, तो लेक्स अपने भाषण को पाठ में स्थानांतरित करने के लिए स्वचालित वाक् पहचान का उपयोग करता है। फिर, यह an . का उपयोग करता है AWS लाम्बा अमेज़ॅन लोकेशन सर्विस को ट्रांस्क्राइब किए गए टेक्स्ट को भेजने के लिए फुलफिलमेंट फंक्शन, जो एड्रेस लुकअप करता है और एक नॉर्मलाइज्ड एड्रेस देता है।
के रूप में हिस्सा एडब्ल्यूएस CloudFormation स्टैक, आप एक वैकल्पिक भी बना सकते हैं अमेज़न CloudWatch लॉग लेक्स वार्तालाप लॉग कैप्चर करने के लिए लॉग समूह, जिसका उपयोग परिणामों की कल्पना करने के लिए वार्तालाप विश्लेषण डैशबोर्ड बनाने के लिए किया जा सकता है (पोस्ट देखें) अपने Amazon Lex bots के लिए बिजनेस इंटेलिजेंस डैशबोर्ड बनाना ऐसा करने के एक तरीके के लिए)।
यह कैसे काम करता है
यह समाधान एक प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव बनाने के लिए कई तकनीकों को जोड़ता है, जिनमें शामिल हैं:
- भाषण को पाठ में बदलने के लिए अमेज़ॅन लेक्स स्वचालित वाक् पहचान तकनीक।
- पता देखने और सामान्यीकरण के लिए Amazon स्थान सेवा के साथ एकीकरण।
- लेक्रस वर्तनी शैली, ध्वनि इनपुट स्पष्ट नहीं होने पर "बोली-वर्तनी" दृष्टिकोण लागू करने के लिए (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता से अपनी गली का नाम कहने के लिए कहें, और फिर यदि आवश्यक हो, तो उसे वर्तनी दें)।
पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि आवश्यक स्लॉट कैप्चर किए गए हैं।
इसके बाद आने वाले पहले कोड अनुभाग में, हम उपयोगकर्ता को उनके ज़िप कोड और गली के पते के लिए Lex . का उपयोग करने के लिए कहते हैं ElicitSlot
संवाद क्रिया। elicit_slot_with_retries()
फ़ंक्शन कॉन्फ़िगर करने योग्य संकेतों के एक सेट के आधार पर उपयोगकर्ता को संकेत देता है।
उपरोक्त कोड का अंतिम भाग एक सहायक फ़ंक्शन का उपयोग करता है parse_address.parse()
जो बोली जाने वाली संख्याओं को अंकों में परिवर्तित करता है (उदाहरण के लिए, यह "अड़सठ सौ" को "6800" में परिवर्तित करता है)।
फिर, हम उपयोगकर्ता के कथन को Amazon स्थान सेवा को भेजते हैं और प्रतिक्रिया का निरीक्षण करते हैं। हम ऐसी किसी भी प्रविष्टि को त्याग देते हैं जिसमें कोई गली, गली का नंबर या गलत ज़िप कोड नहीं है। ऐसे मामलों में जहां हमें किसी सड़क के नाम या नंबर के लिए फिर से संकेत देना होता है, हम पहले से सुझाए गए किसी भी पते को भी त्याग देते हैं।
एक बार हमारे पास हल हो गया पता हो जाने के बाद, हम उपयोगकर्ता के साथ इसकी पुष्टि करते हैं।
यदि हमें Amazon स्थान सेवा से कोई हल किया गया पता वापस नहीं मिलता है, या यदि उपयोगकर्ता कहता है कि हमारे द्वारा सुझाया गया पता सही नहीं था, तो हम कुछ अतिरिक्त जानकारी के लिए फिर से संकेत देते हैं, और फिर से प्रयास करते हैं। अतिरिक्त सूचना स्लॉट में शामिल हैं:
- स्ट्रीटनाम: स्लॉट प्रकार AMAZON.StreetName
- SpelledStreetName: स्लॉट प्रकार AMAZON.AlphaNumeric (अमेज़ॅन लेक्स का उपयोग करके) वर्तनी शैली)
- StreetAddressNumber: स्लॉट प्रकार AMAZON.Number
पुन: संकेत देने का तर्क किसके द्वारा नियंत्रित किया जाता है? next_retry()
फ़ंक्शन, जो कोशिश करने के लिए कार्यों की एक सूची का परामर्श देता है:
RSI next_retry()
फ़ंक्शन इन क्रियाओं को क्रम में करने का प्रयास करेगा। आप में क्रम को बदलकर संकेतों के अनुक्रम को संशोधित कर सकते हैं RETRY_ACTIONS
सूची। आप उन परिदृश्यों के लिए अलग-अलग संकेतों को भी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं जहां Amazon स्थान सेवा को कोई मेल नहीं मिलता है, बनाम जब उपयोगकर्ता कहता है कि सुझाया गया पता सही नहीं था। जैसा कि आप देख सकते हैं, हम उपयोगकर्ता से उनके गली के नाम को फिर से बताने के लिए कह सकते हैं, और ऐसा न करने पर, Amazon Lex वर्तनी शैलियों का उपयोग करके इसे वर्तनी देने के लिए कह सकते हैं। हम इसे एक "वर्तनी-कथन" दृष्टिकोण के रूप में संदर्भित करते हैं, और यह उसी तरह है जैसे एक मानव एजेंट इस परिदृश्य में एक ग्राहक के साथ कैसे इंटरैक्ट करेगा।
इसे क्रिया में देखने के लिए, आप इसे अपने AWS खाते में परिनियोजित कर सकते हैं।
.. पूर्वापेक्षाएँ
आप CloudFormation लिंक का उपयोग कर सकते हैं जो आपके स्वयं के AWS खाते में समाधान को परिनियोजित करने के लिए है। इस समाधान को परिनियोजित करने से पहले, आपको पुष्टि करनी चाहिए कि आपके पास निम्नलिखित पूर्वापेक्षाएँ हैं:
- एक उपलब्ध AWS खाता जहां आप समाधान तैनात कर सकते हैं।
- निम्नलिखित एडब्ल्यूएस सेवाओं तक पहुंच:
- अमेज़न लेक्स
- AWS लैम्ब्डा, Amazon स्थान सेवा के साथ एकीकरण के लिए
- पता देखने के लिए Amazon स्थान सेवा
- AWS पहचान और अभिगम प्रबंधन (IAM), आवश्यक नीतियां और भूमिकाएं बनाने के लिए
- क्लाउडवॉच लॉग, लैम्ब्डा फ़ंक्शन के लिए लॉग समूह बनाने के लिए और वैकल्पिक रूप से लेक्स वार्तालाप लॉग कैप्चर करने के लिए
- CloudFormation ढेर बनाने के लिए
- एक अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस (एक को स्थापित करने के निर्देशों के लिए, देखें Amazon Connect उदाहरण बनाएँ).
निम्नलिखित एडब्ल्यूएस क्षेत्र अमेज़ॅन लेक्स, अमेज़ॅन कनेक्ट और अमेज़ॅन स्थान सेवा का समर्थन करते हैं: यूएस ईस्ट (एन। वर्जीनिया), यूएस वेस्ट (ओरेगन), यूरोप (फ्रैंकफर्ट), एशिया पैसिफिक (सिंगापुर), एशिया पैसिफिक (सिडनी) क्षेत्र और एशिया प्रशांत (टोक्यो)।
नमूना समाधान तैनात करना
में साइन इन करें एडब्ल्यूएस प्रबंधन कंसोल अपने AWS खाते में, और नमूना समाधान परिनियोजित करने के लिए निम्न लिंक का चयन करें:
यह एक नया CloudFormation स्टैक बनाएगा।
एक प्रवेश ढेर का नामइस तरह के रूप में, lex-update-address-example
. अमेज़ॅन कनेक्ट इंस्टेंस के लिए एआरएन (अमेज़ॅन संसाधन नाम) दर्ज करें जिसका उपयोग आप समाधान के परीक्षण के लिए करेंगे। आप अन्य मापदंडों के लिए डिफ़ॉल्ट मान रख सकते हैं, या अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप उन्हें बदल सकते हैं। चुनना अगला, और कोई भी टैग जोड़ें जो आप अपने स्टैक के लिए चाहते हैं (वैकल्पिक)। चुनना अगला फिर से, स्टैक विवरण की समीक्षा करें, यह स्वीकार करने के लिए चेकबॉक्स का चयन करें कि IAM संसाधन बनाए जाएंगे, और फिर चुनें स्टैक बनाएँ.
कुछ मिनटों के बाद, आपका स्टैक पूरा हो जाएगा, और इसमें निम्नलिखित संसाधन शामिल होंगे:
- एक उपनाम के साथ प्रकाशित संस्करण सहित एक लेक्स बॉट (
Development-Alias
) - बॉट के लिए एक लैम्ब्डा पूर्ति समारोह (
BotHandler
) - लेक्स वार्तालाप लॉग के लिए CloudWatch लॉग्स लॉग समूह
- आवश्यक अमेज़ॅन आईएएम भूमिकाएं
- एक कस्टम संसाधन जो आपके कनेक्ट इंस्टेंस में एक नमूना संपर्क प्रवाह जोड़ता है
इस बिंदु पर, आप ऊपर दिए गए उदाहरण इंटरैक्शन को Lex V2 कंसोल में आज़मा सकते हैं। आपको नमूना बॉट को उस नाम के साथ देखना चाहिए जिसे आपने CloudFormation टेम्पलेट में निर्दिष्ट किया है (उदाहरण के लिए, update-address-bot
).
इस बॉट को चुनें, चुनें बॉट संस्करण बाईं ओर के नेविगेशन पैनल में, चुनें संस्करण 1 संस्करण, और फिर चुनें इंटेंट बाईं ओर के पैनल में। आपको इरादों की सूची दिखाई देगी, साथ ही a टेस्ट बटन.
परीक्षण करने के लिए, चुनें टेस्ट बटन, का चयन Development-Alias
और उसके बाद का चयन पुष्टि करें परीक्षण विंडो खोलने के लिए।
आरंभ करने के लिए "मैं अपना पता बदलना चाहता हूं" का प्रयास करें। यह उपयोग करेगा UpdateAddressZipFirst
एक पते पर कब्जा करने का इरादा, ज़िप कोड के लिए पूछकर शुरू करना, और फिर सड़क का पता पूछना।
आप यह भी कह सकते हैं "मैं चाहता हूँ अद्यतन मेरा पता" कोशिश करने के लिए UpdateAddress
आशय, जो एक ही उच्चारण के साथ एक ही बार में एक पते को पकड़ लेता है।
Amazon Connect के साथ परीक्षण
अब इसे कनेक्ट इंस्टेंस का उपयोग करके आवाज के साथ आजमाते हैं। आपके कनेक्ट इंस्टेंस में एक नमूना संपर्क प्रवाह पहले से ही कॉन्फ़िगर किया गया था:
आपको बस एक फ़ोन नंबर सेट करना है, और उसे इस संपर्क प्रवाह के साथ जोड़ना है। यह करने के लिए, इन उपायों का पालन करें:
- AWS कंसोल में Amazon Connect लॉन्च करें।
- का चयन करके अपना कनेक्ट इंस्टेंस खोलें एक्सेस यूआरएल, और उदाहरण में लॉग इन करना।
- डैशबोर्ड में, चुनें फ़ोन नंबर देखें.
- चुनते हैं एक नंबर का दावा करें, से एक देश चुनें देश ड्रॉप-डाउन करें, और एक नंबर चुनें।
- एक विवरण दर्ज करें, जैसे "अमेज़ॅन लेक्स के साथ एक पते को अपडेट करने के लिए उदाहरण प्रवाह", और आपके द्वारा अभी बनाए गए संपर्क प्रवाह का चयन करें।
- चुनें सहेजें.
अब आप ध्वनि का उपयोग करके अपने बॉट का परीक्षण करने के लिए अपने कनेक्ट इंस्टेंस में कॉल करने के लिए तैयार हैं। बस अपने फोन पर नंबर डायल करें, और कुछ यूएस पतों को आजमाएं। ज़िप कोड पहले दृष्टिकोण का प्रयास करने के लिए, "मेरा पता बदलें" कहें। एक मोड़ दृष्टिकोण में परिवर्तन पते का प्रयास करने के लिए, "मेरा पता अपडेट करें" कहें। आप यह भी कह सकते हैं, "मेरा नया पता है", उसके बाद एक वैध यूएस पता है।
लेकिन रुकिए... और भी बहुत कुछ है
ध्वनि परिदृश्यों के लिए एक और चुनौतीपूर्ण उपयोग का मामला उपयोगकर्ता के ईमेल पते को कैप्चर करना है। उपयोगकर्ता सत्यापन उद्देश्यों के लिए अक्सर इसकी आवश्यकता होती है, या बस उपयोगकर्ता को फ़ाइल पर अपना ईमेल पता बदलने की अनुमति देता है। लेक्स में AMAZON.EmailAddress बिल्ट-इन स्लॉट प्रकार का उपयोग करके ईमेल पतों के लिए अंतर्निहित समर्थन है, जो लेक्स वर्तनी शैलियों का भी समर्थन करता है।
ईमेल पतों को कैप्चर करने के लिए "से-स्पेल" दृष्टिकोण का उपयोग करना बहुत प्रभावी हो सकता है, और चूंकि यह तरीका स्ट्रीट एड्रेस कैप्चर परिदृश्यों में उपयोगकर्ता अनुभव के समान है, जिसे हमने ऊपर वर्णित किया है, हमने इसे यहां शामिल किया है। कोशिश तो करो!
क्लीन अप
चल रहे शुल्कों से बचने के लिए जब आप बॉट का उपयोग कर रहे हों, तो आप CloudFormation टेम्पलेट के हिस्से के रूप में बनाए गए संसाधनों को साफ करना चाह सकते हैं। ऐसा करने के लिए, CloudFormation स्टैक को हटा दें।
निष्कर्ष
अमेज़ॅन लेक्स शक्तिशाली स्वचालित भाषण पहचान और प्राकृतिक भाषा समझने की क्षमता प्रदान करता है जिसका उपयोग स्वचालित, स्वयं-सेवा कार्यक्षमता प्रदान करने के लिए आपके उपयोगकर्ताओं से आवश्यक जानकारी प्राप्त करने के लिए किया जा सकता है। सड़कों, शहरों और कस्बों के नामों की श्रेणी के कारण वाक् पहचान के माध्यम से ग्राहक के पते को कैप्चर करना चुनौतीपूर्ण हो सकता है। हालाँकि, आप ग्राहक के इनपुट के आधार पर सही पता देखने के लिए Amazon Lex को Amazon स्थान सेवा के साथ आसानी से एकीकृत कर सकते हैं। आप इस तकनीक को अपने स्वयं के लेक्स वार्तालाप प्रवाह में शामिल कर सकते हैं।
लेखक के बारे में
ब्रायन यॉस्ट एडब्ल्यूएस लेक्स टीम में वरिष्ठ तकनीकी कार्यक्रम प्रबंधक हैं। अपने खाली समय में, वह माउंटेन बाइकिंग, होम ब्रूइंग और तकनीक के साथ छेड़छाड़ का आनंद लेते हैं।
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- समारोह
- कार्यक्षमता
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- समूह की
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- मानव
- पहचान करना
- पहचान
- लागू करने के
- में सुधार
- शामिल
- शामिल
- सहित
- बढ़ना
- करें-
- निवेश
- एकीकृत
- एकीकृत
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- प्रदान करना
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