दस्तावेज़ व्यवसाय में सर्वव्यापी हैं और डेटा, सूचना और ज्ञान की नींव के रूप में कार्य करते हैं। चालान और अनुबंध से लेकर ईमेल और मेमो तक, दस्तावेज़ दैनिक दस्तावेज़ प्रसंस्करण वर्कफ़्लो का एक अनिवार्य हिस्सा हैं।
के अनुसार स्टेटिस्टिका डॉट कॉम, विश्व स्तर पर बनाए गए, कैप्चर किए गए, कॉपी किए गए और उपयोग किए जा रहे डेटा की कुल मात्रा (विभिन्न दस्तावेज़ों से) में घातीय वृद्धि हुई है। 64.2 में इसके 2020 ज़ेटाबाइट्स तक पहुँचने का अनुमान है। आगे देखते हुए, 2020 से 2025 तक, प्रक्षेपण इंगित करता है कि वैश्विक डेटा निर्माण 180 ज़ेटाबाइट्स से अधिक तक बढ़ जाएगा।
सभी व्यवसायों के पास किसी न किसी प्रकार का दस्तावेज़ संसाधन कार्यप्रवाह होता है। कागज दस्तावेजों का प्रबंधन लागत व्यवसायों संयुक्त राज्य अमेरिका में $8 बिलियन सालाना, एक एकल दस्तावेज़ फ़ाइल करने के लिए $20 की औसत लागत के साथ।
दस्तावेज़ कार्यप्रवाह दस्तावेज़ों से डेटा कैप्चर करने और उनके संसाधन पर निर्भर करता है, दोनों ही थकाऊ और समय लेने वाले कार्य हो सकते हैं, विशेष रूप से यदि प्रबंधित किए जाने वाले दस्तावेज़ मैन्युअल या एनालॉग प्रारूप में हैं।
दस्तावेज़ प्रबंधन वर्कफ़्लो में दस्तावेज़ प्रसंस्करण पहला चरण है और इसमें मैन्युअल या एनालॉग रूपों से डिजिटल प्रारूप में जानकारी का रूपांतरण शामिल है। डेटा निकालने के लिए एक दस्तावेज़-प्रसंस्करण प्रणाली का उपयोग करके, एक कंपनी दस्तावेज़ की मूल संरचना, लेआउट, पाठ और छवियों को डिजिटल रूप से दोहरा सकती है।
दस्तावेज़ प्रसंस्करण क्या है?
व्यवसाय दैनिक आधार पर भारी मात्रा में डेटा से निपटते हैं, और इनमें से अधिकांश डेटा असंरचित है और पेपर दस्तावेज़ों, स्कैन किए गए दस्तावेज़ों, PDF, Word दस्तावेज़ों, ईमेल और ऑनलाइन फ़ॉर्म में फंसा हुआ है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों से मूल्यवान डेटा निकालने की प्रक्रिया है। परंपरागत रूप से, यह शब्द कागज या इलेक्ट्रॉनिक दस्तावेजों की जांच करने और डेटाबेस में डेटा दर्ज करने की मैन्युअल प्रक्रिया को संदर्भित करता है। हालाँकि, प्रौद्योगिकी की तीव्र प्रगति के साथ, दस्तावेज़ प्रसंस्करण अब स्वचालित उपकरणों के उपयोग को संदर्भित करता है जो दस्तावेज़ों को बहुत कम या बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के संसाधित कर सकते हैं।
व्यवसायों के लिए समय बचाने, त्रुटियों को कम करने और उत्पादकता बढ़ाने के लिए स्वचालित दस्तावेज़ संसाधन समाधान एक आवश्यक उपकरण बन गए हैं। मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ, ये उपकरण विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों में पैटर्न और संरचनाओं को सीख और पहचान सकते हैं। ये उपकरण तब इन दस्तावेज़ों से डेटा निकाल सकते हैं और उन्हें संरचित डेटा में बदल सकते हैं जिसे डेटाबेस और अन्य प्रणालियों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
स्वचालित दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधानों का उपयोग व्यवसायों को सटीक और समय पर डेटा के आधार पर तेज़ और अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देकर प्रतिस्पर्धी बढ़त प्रदान कर सकता है। मैनुअल प्रोसेसिंग पर खर्च होने वाले समय और संसाधनों को कम करके, व्यवसाय इन संसाधनों को अधिक रणनीतिक गतिविधियों के लिए आवंटित कर सकते हैं जो विकास और नवाचार को संचालित करते हैं।
दस्तावेज़ प्रसंस्करण कैसे काम करता है?
दस्तावेज़ प्रसंस्करण, जैसा कि पहले परिभाषित किया गया है, दस्तावेजों में असंरचित डेटा का संरचित रूपों में रूपांतरण है। मैनुअल दस्तावेज़ प्रसंस्करण में दस्तावेज़ को देखना, उसका विश्लेषण करना, प्रासंगिक डेटा निकालना और उसे एक उपयुक्त डेटाबेस में दर्ज करना शामिल है।
प्रक्रिया की थकाऊपन और प्रौद्योगिकी में प्रगति की बढ़ती पहचान के साथ, दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए डिजिटल उपकरणों का उपयोग किया जा रहा है। सबसे सरल ओसीआर सॉफ्टवेयर है जो एनालॉग दस्तावेजों को पढ़ता है और सामग्री को एक संपादन योग्य प्रारूप में परिवर्तित करता है।
बाद की प्रगति, हाल ही में एआई और एमएल उपकरण शामिल हैं और अधिक शामिल हैं और दस्तावेजों में डेटा के महत्व और प्रासंगिकता को पहचानने में लगभग संवेदनशील हैं, जो बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण या आईडीपी के युग की ओर अग्रसर हैं। इन उपकरणों में निम्नलिखित कार्य शामिल हैं:
- प्री-प्रोसेसिंग: दस्तावेज़ प्रोसेसिंग के शुरुआती चरण में प्री-प्रोसेसिंग तकनीकें जैसे क्रॉपिंग, शोर में कमी और डी-स्कूइंग शामिल हैं। ये तकनीकें प्रोसेसिंग शुरू होने से पहले दस्तावेजों की गुणवत्ता बढ़ाने में मदद करती हैं। यह सुनिश्चित करने से कि दस्तावेज़ अच्छी गुणवत्ता के हैं, यह बाद के चरणों में त्रुटियों की संभावना को कम करता है।
- डेटा वर्गीकरण: दूसरा चरण डेटा वर्गीकरण है, जहां दस्तावेजों को पैटर्न और सामग्री के आधार पर प्रकार या संरचना द्वारा वर्गीकृत किया जाता है। यह प्रक्रिया यह पहचानने में मदद करती है कि कौन से डेटा निष्कर्षण नियम लागू करने हैं, जिससे डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया अधिक सटीक हो जाती है।
- डेटा निष्कर्षण: इस चरण में, OCR (ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन), ICR (इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकॉग्निशन), और अन्य तकनीकों का उपयोग उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित नियमों के आधार पर डेटा निकालने के लिए किया जाता है। ये प्रौद्योगिकियां हस्तलिखित और मुद्रित दस्तावेजों सहित विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों से डेटा को पहचान और निकाल सकती हैं।
- डेटा सत्यापन: डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया पूरी होने के बाद, RPA (रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) बॉट्स का उपयोग संसाधित डेटा की जाँच और सत्यापन के लिए किया जाता है। मैन्युअल प्रोसेसिंग के लिए मानव उपयोगकर्ता को कोई भी अमान्य डेटा भेजा जाता है। यह चरण सुनिश्चित करता है कि निकाला गया डेटा सटीक और उच्च गुणवत्ता वाला है।
- डेटा भंडारण और एकीकरण: अंतिम चरण में दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान के भीतर मान्य डेटा को संग्रहीत करना और इसे डाउनस्ट्रीम अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करना शामिल है। डेटा को अन्य अनुप्रयोगों के साथ एकीकृत करके, इसका उपयोग व्यावसायिक प्रक्रियाओं और निर्णय लेने में सहायता के लिए किया जा सकता है।
दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लाभ
दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान सभी आकारों के व्यवसायों को व्यापक लाभ प्रदान करते हैं, जैसे:
- लागत और समय की बचत: दस्तावेजों को मैन्युअल रूप से संसाधित करना समय लेने वाला और त्रुटि-प्रवण है, जिससे उत्पादकता कम होती है और लागत में वृद्धि होती है। मैकिन्से रिपोर्ट बताती है कि कार्यदिवस का लगभग 30%, जो लगभग 2.5 घंटे के बराबर होता है, ज्ञान कार्यकर्ताओं द्वारा विभिन्न दस्तावेजों से जानकारी खोजने में व्यतीत किया जाता है। एक दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण के साथ प्रक्रिया को स्वचालित करके, कर्मचारी समय बचा सकते हैं और उच्च-मूल्य वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप उत्पादकता और लागत बचत में सुधार होता है।
- बेहतर डेटा सटीकता और गुणवत्ता: दस्तावेजों को मैन्युअल रूप से संसाधित करते समय मानवीय त्रुटि अपरिहार्य है, जिससे गलत डेटा और अतिरिक्त लागत आती है। डेटा वेयरहाउस संस्थान रिपोर्ट करता है कि खरीद, आपूर्ति श्रृंखला और अन्य संबंधित क्षेत्रों में डेटा प्रविष्टि त्रुटियों के कारण व्यवसायों को सालाना $600 बिलियन से अधिक का नुकसान होता है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान का उपयोग करके, डेटा की सटीकता और गुणवत्ता में सुधार होता है, जिससे बेहतर अंतर्दृष्टि और सूचित निर्णय लेने में मदद मिलती है।
- सुव्यवस्थित वर्कफ़्लोज़: वित्त, स्वास्थ्य सेवा और रसद जैसे उद्योगों में, दस्तावेज़ प्रसंस्करण अक्सर कर्मचारियों के लिए प्रक्रियाओं और तनाव में अड़चनें पैदा कर सकता है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण उपकरण डेटा को निकालने, इसे संग्रहीत करने और इसे उन लोगों के लिए सुलभ बनाने के लिए वर्कफ़्लो को सुव्यवस्थित करते हैं, जिन्हें इसकी आवश्यकता होती है, जिससे तेज़ और अधिक कुशल प्रक्रियाएँ होती हैं।
- बढ़ी हुई सुरक्षा और अनुपालन: दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान संसाधित दस्तावेज़ों को सुरक्षित डेटाबेस में संग्रहीत करते हैं जो केवल अधिकृत कर्मियों द्वारा सुलभ होते हैं, धोखाधड़ी के जोखिम को कम करते हैं और संवेदनशील जानकारी के अनपेक्षित जोखिम को कम करते हैं। बेहतर डेटा सटीकता भी बेहतर नियामक रिपोर्टिंग और अनुपालन सुनिश्चित करती है, जुर्माना और कानूनी मुद्दों के जोखिम को कम करती है।
- मापनीयता और लचीलापन: गार्टनर के शोध से पता चलता है कि कागज़ आधारित दस्तावेज़ प्रबंधन प्रणाली को बनाए रखना एक महंगा मामला हो सकता है। एक चार-दराज फाइलिंग कैबिनेट तक पकड़ सकता है 12,000 दस्तावेज़ और $1500 की वार्षिक रखरखाव लागत के साथ लगभग नौ वर्ग फुट फर्श की जगह लेता है। परिणामस्वरूप, कागज-आधारित प्रणालियों पर निर्भर व्यवसायों को विस्तार करने की उनकी क्षमता में सीमाओं का सामना करना पड़ सकता है। दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान, दूसरी ओर, स्केलेबिलिटी के संदर्भ में लचीलापन प्रदान करते हैं, जिससे पीक अवधि के दौरान दस्तावेज़ प्रसंस्करण को प्रबंधित करना आसान हो जाता है। वे हस्तलिखित और मुद्रित दस्तावेज़ों, PDF और स्कैन की गई छवियों सहित विभिन्न दस्तावेज़ प्रकारों और स्वरूपों को संभालने के लिए पर्याप्त रूप से बहुमुखी हैं। दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान अपनाकर, व्यवसाय कागज-आधारित प्रणालियों पर अपनी निर्भरता कम कर सकते हैं और अपनी परिचालन दक्षता में सुधार कर सकते हैं, लागत कम कर सकते हैं और उत्पादकता में सुधार कर सकते हैं।
दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए प्रौद्योगिकी समाधान
परिष्कार की अलग-अलग डिग्री वाले विभिन्न डिजिटल उपकरण अब दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए उपलब्ध हैं।
- OCR या ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन एक ऐसा टूल है जो टाइप किए गए और हस्तलिखित दोनों टेक्स्ट की पहचान करने के लिए दस्तावेज़ों को स्कैन करता है। यह तकनीक छवि दस्तावेज़ों को संसाधित करने और उन्हें मशीन-पठनीय डेटा में परिवर्तित करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है।
- ICR या इंटेलिजेंट कैरेक्टर रिकॉग्निशन OCR का एक अधिक उन्नत संस्करण है जो उच्च सटीकता के साथ हस्तलिखित वर्णों की पहचान कर सकता है
- आरपीए या रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन पूर्व-निर्धारित नियमों के अनुसार समान संरचनाओं वाले दस्तावेज़ों से डेटा निकालने जैसे दोहराए जाने वाले कार्यों को करने के लिए बॉट्स के उपयोग को संदर्भित करता है।
- मशीन लर्निंग या एमएल एआई की एक शाखा है जो एल्गोरिदम को डेटा के आधार पर कार्यों को निष्पादित करने की क्षमता में सुधार करने के लिए प्रशिक्षित करती है।
- एनएलपी या नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग मशीन लर्निंग का एक उपसमुच्चय है जो इसके अर्थ को समझने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए भाषा का विश्लेषण करता है।
इन तकनीकों के संयोजन का उपयोग करके, दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान हस्तलिखित और मुद्रित दस्तावेज़ों, PDF और स्कैन की गई छवियों सहित दस्तावेज़ प्रकारों और स्वरूपों की एक विस्तृत श्रृंखला को प्रभावी ढंग से संसाधित कर सकते हैं। इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (IDP) सॉल्यूशंस, सेंटिमेंट का विश्लेषण करके, टेक्स्ट को वर्गीकृत करके, कंटेंट को सारांशित करके और बहुत कुछ करके डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग को एक कदम आगे ले जाते हैं। ये उन्नत समाधान दस्तावेज़-आधारित प्रक्रियाओं को स्वचालित करना और अधिक दक्षता और सटीकता प्राप्त करना संभव बनाते हैं।
दस्तावेज़ संसाधन समाधान के लिए मामलों का उपयोग करें
इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग (आईडीपी) समाधान उद्योगों में तेजी से लोकप्रिय हो रहे हैं क्योंकि कंपनियां अपने दस्तावेज़ प्रसंस्करण कार्यों को सुव्यवस्थित करना और मैन्युअल त्रुटियों को खत्म करना चाहती हैं। जबकि कागज रहित कार्यालय का विचार अभी भी कई व्यवसायों के लिए दूर की वास्तविकता है, आईडीपी समाधान कागजी दस्तावेजों से जुड़े डेटा निष्कर्षण और प्रसंस्करण कार्यों को स्वचालित करके अंतर को पाटने में मदद कर रहे हैं।
- बैंकिंग और वित्तीय सेवाएं: IDP समाधानों का उपयोग विभिन्न दस्तावेजों, जैसे चेक, खाता खोलने के फॉर्म, रखरखाव फॉर्म, बंधक आवेदन और केवाईसी और टैक्स फॉर्म को संभालने के लिए किया जा सकता है। प्रौद्योगिकी का उपयोग चेक और अन्य वित्तीय दस्तावेजों में हस्ताक्षर सत्यापित करने, समय बचाने और दक्षता में सुधार करने के लिए किया जाता है। इसके अलावा, बैंक खाता खोलने के प्रपत्रों और रखरखाव प्रपत्रों की प्रक्रिया को स्वचालित करके अपने खाता खोलने और रखरखाव की प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार हो सकता है और त्रुटियां कम हो सकती हैं।
- बीमा: IDP समाधानों का उपयोग विभिन्न दस्तावेजों को संभालने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि दावा प्रपत्र, जीवन बीमा आवेदन, वाहन दुर्घटना दावा, विकलांगता प्रपत्र, लाभार्थी प्रपत्र में परिवर्तन, और वार्षिकी खाता प्रपत्र। आईडीपी कवरेज और पात्रता के लिए पॉलिसी दस्तावेजों के खिलाफ दावे को सत्यापित करने के लिए आवश्यक मैन्युअल प्रयास को कम कर सकता है और उनके दावों के प्रसंस्करण की सटीकता में सुधार कर सकता है।
- स्वास्थ्य देखभाल: दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान का उपयोग विभिन्न दस्तावेज़ों को संभालने के लिए किया जा सकता है, जैसे रोगी सेवन प्रपत्र, नामांकन दस्तावेज़ और स्वास्थ्य बीमा दावा प्रपत्र। डेटा निष्कर्षण प्रक्रिया को स्वचालित करके, स्वास्थ्य सेवा संस्थान इन रूपों से डेटा को संसाधित करने के लिए आवश्यक प्रशासनिक ओवरहेड को कम कर सकते हैं, और अपने रोगी सेवन और दावा प्रसंस्करण की सटीकता और गति में सुधार कर सकते हैं।
- कानूनी: प्रासंगिक जानकारी निकालने के लिए विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ प्रसंस्करण प्रौद्योगिकी का उपयोग करके अनुबंध, कार्य और वसीयत जैसे कानूनी दस्तावेजों को स्कैन और संसाधित किया जा सकता है। इस जानकारी का उपयोग दस्तावेजों को वर्गीकृत करने, व्यवस्थित करने और खोजने के लिए किया जा सकता है, जिससे वकीलों के लिए आवश्यक जानकारी को तुरंत ढूंढना आसान हो जाता है। इसके अतिरिक्त, दस्तावेज़ प्रसंस्करण का उपयोग कानूनी खोज के लिए किया जा सकता है, जहाँ प्रासंगिक साक्ष्य की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में दस्तावेजों को संसाधित किया जा सकता है।
- सरकार: दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान का उपयोग विभिन्न दस्तावेज़ों को संभालने के लिए किया जा सकता है, जैसे कि शासन से संबंधित दस्तावेज़, रोज़गार आवेदन, कर फ़ॉर्म और सामाजिक सुरक्षा दस्तावेज़।
इंटेलिजेंट डॉक्यूमेंट प्रोसेसिंग के लिए नैनोनेट्स
नैनोनेट्स बुद्धिमान दस्तावेज़ प्रसंस्करण के लिए एक अत्याधुनिक उपकरण है जो चालान, रसीदें और अनुबंधों सहित विभिन्न प्रकार के दस्तावेज़ों से डेटा निकालने की प्रक्रिया को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है। यह जटिल और असंरचित दस्तावेजों से डेटा निष्कर्षण में उच्च सटीकता प्राप्त करने के लिए ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकॉग्निशन (OCR) और डीप लर्निंग एल्गोरिदम को जोड़ती है। उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफ़ेस उपयोगकर्ताओं को अपने स्वयं के मॉडल को आसानी से प्रशिक्षित करने, निष्कर्षण नियमों को अनुकूलित करने और निकाले गए डेटा में किसी भी त्रुटि की समीक्षा करने और उसे ठीक करने की अनुमति देता है।
नैनोनेट्स अपनी उन्नत ओसीआर तकनीक के लिए जाना जाता है, जो हस्तलेखन और मशीन-मुद्रित पाठ सहित पाठ, संख्याओं और अन्य वर्णों को पहचान सकता है। नैनोनेट्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले गहन शिक्षण एल्गोरिदम इसे जटिल और असंरचित दस्तावेजों से भी डेटा के संदर्भ को समझने और इसे सटीक रूप से निकालने में सक्षम बनाते हैं। इसके अलावा, नैनोनेट्स की अनुकूलन योग्य विशेषताएं उपयोगकर्ताओं को निष्कर्षण के लिए नमूना दस्तावेज़ और संबंधित डेटा प्रदान करके अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित करने की अनुमति देती हैं, और उनकी विशिष्ट आवश्यकताओं के अनुसार निष्कर्षण नियमों को भी समायोजित करती हैं।
नैनोनेट्स का बहु-भाषा समर्थन उपयोगकर्ताओं को विभिन्न भाषाओं में लिखे गए दस्तावेज़ों से डेटा निकालने की अनुमति देता है, और एपीआई एकीकरण सुविधा उपयोगकर्ताओं को अन्य उपकरणों और प्रणालियों के साथ आईडीपी समाधान को एकीकृत करने में सक्षम बनाती है। इसके अलावा, नैनोनेट्स एक स्केलेबल समाधान है जो बड़ी मात्रा में दस्तावेजों और डेटा को संभाल सकता है, जिससे यह सभी आकारों के व्यवसायों के लिए उपयुक्त हो जाता है। संक्षेप में, नैनोनेट्स IDP समाधान के रूप में कई लाभ प्रदान करता है, जिसमें इसकी उच्च स्तर की सटीकता, बहुमुखी प्रतिभा, उपयोग में आसानी और मापनीयता शामिल है।
ले जाओ
दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान उद्योगों में व्यवसायों और संगठनों के लिए आवश्यक उपकरण बनते जा रहे हैं। ये समाधान पेपर-आधारित प्रक्रियाओं को स्वचालित और स्पर्श रहित वर्कफ़्लोज़ में बदल रहे हैं, जिससे कर्मचारियों के लिए महत्वपूर्ण समय और प्रयास की बचत होती है। असंरचित और हस्तलिखित पाठ सहित विभिन्न प्रकार के दस्तावेजों से डेटा निकालने और संसाधित करने की क्षमता के साथ, दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान सभी आकारों के व्यवसायों के लिए सटीकता और दक्षता लाए हैं। जैसा कि दुनिया अधिक डिजिटल भविष्य की ओर बढ़ रही है, दस्तावेज़ प्रसंस्करण समाधान व्यवसायों को उनके संचालन को सुव्यवस्थित करने और उनकी निचली रेखा को बेहतर बनाने में मदद करने में तेजी से महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे।
- एसईओ संचालित सामग्री और पीआर वितरण। आज ही प्रवर्धित हो जाओ।
- प्लेटोब्लॉकचैन। Web3 मेटावर्स इंटेलिजेंस। ज्ञान प्रवर्धित। यहां पहुंचें।
- मिंटिंग द फ्यूचर डब्ल्यू एड्रिएन एशले। यहां पहुंचें।
- स्रोत: https://nanonets.com/blog/what-is-document-processing/
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