वैसे भी यह किसकी लाइन है, गिटहब? देवों के लिए कुछ सुझाव

राय खुला स्त्रोत। यह खुला है। तुम दिख सकते हो। अधिकतर, आप उपयोग कर सकते हैं. नाम में एक सुराग है. इतनी जल्दी नहीं, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई और गिटहब के खिलाफ एक वर्ग कार्रवाई का दावा किया गया है। कोपिलॉट, एक इन-आईडीई एआई-संचालित और ओपन सोर्स प्रशिक्षित सुझाव बॉट, प्रोग्रामर्स को कोड की लाइनें पेश करके काम करता है - और यह, क्लास एक्शन सूट का आरोप है, नियमों को तोड़ता है, और इसे छिपाने की कोशिश में डरपोक है। एक न्यायाधीश ने फैसला सुनाया है कि कुछ दावे अदालत में उनके दिन के लायक हैं। प्रिय प्रभु, एक और कॉपीराइट लड़ाई नहीं।

न्यायाधीशों को प्रौद्योगिकी बहुत अजीब लग सकती है। मान लीजिए कि आपने कानूनी तौर पर एक ईबुक खरीदी है। इसे कैसे पाएं? राउटर और कैशिंग सर्वर पुस्तक की डिलीवरी के साथ ही उसकी प्रतियां बनाते हैं, लेकिन उन्होंने एक पैसा भी भुगतान नहीं किया है। क्या इंटरनेट बुनियादी ढांचे के मालिक दिन में अरबों बार कॉपीराइट तोड़ रहे हैं? आप सोच सकते हैं कि यह एक कठिन प्रश्न है, लेकिन इसने ब्रिटेन के सर्वोच्च न्यायालय को इतना परेशान कर दिया कि उसे यूरोप जाकर यह पूछना पड़ा कि "क्या यह इंटरनेट वास्तव में वैध है??” इतना मूर्ख मत बनो, जवाब आया। हमें यूरोप की याद आती है.

माइक्रोसॉफ्ट, कोपायलट और ओपनएआई के कोड प्रॉम्प्टर के खिलाफ कितने दावे खूनी डफ़्ट बॉक्स में गिरेंगे यह देखना अभी बाकी है। जब नियम लिखे गए थे तब किसी ने भी एआई द्वारा ओपन सोर्स कोड के वैश्विक डेटाबेस को निगलने की कल्पना नहीं की थी। फिर भी, किसी ने भी खोज इंजनों को सभी सामग्री का थोक अंतर्ग्रहण, विश्लेषण और प्रस्तुति करते हुए नहीं देखा था। इसमें निश्चित रूप से अपनी समस्याएं हैं, लेकिन आम सहमति यह है कि यह बहुत उपयोगी है और इतना हानिकारक नहीं है कि इसे गैरकानूनी घोषित किया जा सके। कोपायलट और अन्य मशीन लर्निंग सिस्टम जो इंटरनेट सामग्री पर फ़ीड करते हैं, उस संबंध में खोज इंजन के समान ही हैं। तो सवाल यह है कि क्या परिणाम स्वीकार करने के लिए पर्याप्त उपयोगी या बहुत हानिकारक नहीं है? हितों का संतुलन कहां है?

मुद्दों से निपटने के उपयोगी तरीके हैं, और उनमें शामिल है - कॉर्पोरेट प्रबंधन अब नज़रअंदाज़ करता है - नैतिकता। हां, वास्तव में, नैतिक एआई के बारे में संक्षिप्त रूप से फैशनेबल बातचीत आगे बढ़ने का एक ठोस रास्ता प्रदान करती है जो मुकदमों की तुलना में बहुत बेहतर काम करेगी।

विशेष हितों के कारण आकार से बाहर हो जाने के कारण, बौद्धिक संपदा कानून का मूल यह है कि निर्माता की उचित इच्छाओं का सम्मान किया जाना चाहिए। यदि सॉफ़्टवेयर खुला स्रोत है, तो निर्माता उचित रूप से यह चाहता है कि लोग इसे पढ़ सकें और उपयोग में ला सकें। ऐसा कुछ जो इसे प्रोत्साहित करता है वह दुनिया का सबसे बुरा पाप नहीं लगता।

शायद यह ऐसा करने का तरीका है, कोड सुझावों को संदर्भ से बाहर प्रस्तुत करना। आख़िरकार, बहुत सारे ओपन सोर्स लाइसेंस हैं, और कुछ में ऐसी स्थितियाँ हो सकती हैं जिनके बारे में हमारे खुश सह-पायलट कट और पेस्टर को पता होना चाहिए। ठीक है, यह मानते हुए कि कोपायलट यह पहचान सकता है कि वह किसी और के कोड का सुझाव दे रहा है, यह अनुचित नहीं है कि वह उन लाइसेंस शर्तों की रिपोर्ट कर सकता है जिनके तहत वह पेश की गई है। यह अनुपालन करने की जिम्मेदारी कोडर पर डालता है, जो परिणामों को छिपाते हुए प्रलोभन देने से अधिक नैतिक है। ओपन सोर्स नियमों का पालन करने पर हिट दर में भी सुधार हो सकता है।

क्या होगा यदि मूल कोडर वास्तव में नहीं चाहता कि उनका सामान कोपायलट के माध्यम से निचोड़ा जाए? खोज इंजन जगत ने robots.txt के आविष्कार से इससे निपटा। अपनी वेब रूट निर्देशिका में उस नाम की एक फ़ाइल रखें, और आप वेब क्रॉलर के लिए "नो एंट्री" का चिन्ह लगा रहे हैं। इन दिनों चीजें कुछ अधिक उन्नत हैं, इसलिए किसी भी प्रकार की बेहतरीन ट्यूनिंग के साथ GitHub के फैब्रिक में उस प्रकार का फ़ंक्शन डालना, जो निर्माता के इरादे को सबसे अच्छी तरह से व्यक्त करता है, अच्छा होगा। किसी भी स्थिति में, सामग्री प्रदाताओं को बताना: “आप हमारे खोज परिणामों में अपना सामान नहीं चाहते हैं? अच्छा।" इसके साथ जीने के तरीकों पर दिमाग केंद्रित करने की प्रवृत्ति रही है। परिणामों को समझाते हुए लोगों को विकल्प देना? अच्छा।

भले ही लोगों को कोपायलट आदि से अपना कोड हटाने का अधिकार देने से ढेर सारी अच्छी चीज़ें ख़त्म हो जाती हैं, लेकिन यह दुनिया का अंत नहीं है। यह "क्लीनरूम सिद्धांत" है, जिसने 1980 के दशक में बाजार में पागलों की तरह तेजी लाते हुए आईबीएम की प्रमुख स्थिति को नष्ट कर दिया। यह एक ऐसी चीज़ है जिससे मशीन लर्निंग बहुत कुछ सीख सकती है।

मूल आईबीएम पीसी लगभग पूरी तरह से खुला स्रोत था। आईबीएम ने पूर्ण सर्किट आरेखों के साथ एक तकनीकी मैनुअल प्रकाशित किया, सभी मानक चिप्स का उपयोग मानक तरीकों से एक साथ जुड़े हुए हैं जो चिप निर्माताओं ने मुफ्त में दिए थे। कार्यात्मक रूप से समतुल्य (अभी तक गैर-कॉपीराइट) आईबीएम पीसी क्लोन को डिजाइन करना कुछ ऐसा काम था जो हजारों इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियर कर सकते थे, और सैकड़ों ने किया।

बेज बॉक्स में कानूनी बारूदी सुरंग BIOS, बेसिक इनपुट-आउटपुट सिस्टम, स्थायी सॉफ़्टवेयर का एक अपेक्षाकृत छोटा हिस्सा था जो ऑपरेटिंग सिस्टम और अनुप्रयोगों को इंटरप्ट के माध्यम से हार्डवेयर सेवाओं का एक मानक सेट प्रदान करता था - जिसे आज एपीआई कहा जाएगा। यदि आपने अभी-अभी उस कोड को अपने क्लोन के लिए कॉपी किया है, तो आईबीएम आपके अधिकार छीन लेगा। आप कोड को फिर से लिख सकते हैं, लेकिन आईबीएम आपको मुकदमों में फंसा सकता है, जिससे आप साबित कर सकें कि आपने इसकी कोई नकल नहीं की है। अगर आप जीत भी गए तो देरी और खर्च आपको डुबा देंगे।

सफ़ाई कक्ष का पता लगाएं. क्लोनर्स ने ऐसे कोडर्स को काम पर रखा, जिन्होंने आईबीएम के BIOS की एक भी लाइन कभी नहीं पढ़ी, और उन्हें ऐसा करने से मना किया। इन प्रोग्रामर्स को एपीआई दी गई, जो कॉपीराइट नहीं थी, और उस विशिष्टता को लिखने के लिए कहा गया। कानूनी सत्यापन के साथ क्लोनर्स अदालत में शपथ लेने में प्रसन्न थे, यह सिद्धांत कि आप उस चीज़ की नकल नहीं कर सकते जो आपने नहीं देखी है - और मूल क्लोन युद्धों में पहेली का आखिरी हिस्सा जगह पर था। एपीआई कॉपीराइट के लिए इतना शक्तिशाली प्रतिरक्षी प्रदान करता है कि हाल ही में कई लोगों ने अपनी कानूनी स्थिति को बदलने का प्रयास किया है गूगल बनाम ओरेकल. इसका अंत अमेरिकी सुप्रीम कोर्ट में हुआ जहां अन्य सभी की तरह यह भी विफल हो गया।

तो, दो स्वचालित प्रणालियाँ लें, एक कोड के भीतर इंटरफेस खोजने और अलग करने के लिए समर्पित है, और एक कोड उत्पन्न करने के लिए नियम लागू करने के लिए समर्पित है जो उन इंटरफेस को प्रदान करता है। वर्चुअल एयर गैप में कोड की लाइनों का कोई स्थानांतरण नहीं होता है। मूल बनाम एआई कोड के स्वचालित परीक्षण से गुणवत्ता में वृद्धि होगी। अंत में, सभी के लाभ के लिए रिफैक्टरिंग के लिए उपकरणों का एक बहुत अच्छा सेट तैयार किया जाएगा। नैतिक लगता है, है ना?

वहां हमारे पास यह है. यदि कोपायलट जो कर रहा है उसमें वास्तविक समस्याएं हैं, तो उपयोगिता को बनाए रखते हुए और नए लाभ पैदा करते हुए उनसे बचने के कई तरीके हैं। चीज़ों को बेहतर बनाते हुए नियमों के अनुसार खेलना? यह एक अच्छी लाइन है. ®

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