अमेज़ॅन टाइटन मल्टीमॉडल एंबेडिंग मॉडल का उपयोग करके लागत प्रभावी दस्तावेज़ वर्गीकरण | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1963529समय टिकट: अप्रैल 11, 2024
Amazon SageMaker का उपयोग करके BigBasket ने अपने भौतिक स्टोर पर AI-सक्षम चेकआउट को कैसे बेहतर बनाया | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1947388समय टिकट: फ़रवरी 13, 2024
एक सार्वभौमिक ऑटोरेग्रेसिव क्वांटम राज्य के लिए सशर्त मॉडलिंग का प्रभाव स्रोत क्लस्टर: क्वांटम जर्नल स्रोत नोड: 1945814समय टिकट: फ़रवरी 8, 2024
कैसे HSR.health Amazon SageMaker भू-स्थानिक क्षमताओं का उपयोग करके जानवरों से मनुष्यों में बीमारी फैलने के जोखिम को सीमित कर रहा है | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1944938समय टिकट: फ़रवरी 5, 2024
टेरा क्वांटम ने TQ42 क्वांटम-ए-ए-सर्विस प्लेटफॉर्म लॉन्च किया - उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग समाचार विश्लेषण | अंदरHPC स्रोत क्लस्टर: एचपीसी के अंदर स्रोत नोड: 1924284समय टिकट: दिसम्बर 12, 2023
बोफिन्स ने छवि मॉडलों के लिए 'यूनिवर्सल बैकडोर' तैयार किया स्रोत क्लस्टर: रजिस्टर स्रोत नोड: 1922347समय टिकट: दिसम्बर 5, 2023
इस सप्ताह की भयानक टेक कहानियां वेब पर (2 दिसंबर से) स्रोत क्लस्टर: विलक्षणता हब स्रोत नोड: 1920479समय टिकट: दिसम्बर 2, 2023
वैरिएशनल क्वांटम लीनियर सॉल्वर स्रोत क्लस्टर: क्वांटम जर्नल स्रोत नोड: 1916218समय टिकट: नवम्बर 22, 2023
दो-चरण अमेज़ॅन रिकॉग्निशन कस्टम लेबल मॉडल का उपयोग करके उच्च-रिज़ॉल्यूशन इमेजरी में दोष का पता लगाना | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1903809समय टिकट: अक्टूबर 19, 2023
अमेज़ॅन रिकॉग्निशन कस्टम लेबल्स और एडब्ल्यूएस स्टेप फ़ंक्शंस का उपयोग करके पुरीना के पेटफाइंडर एप्लिकेशन के लिए पालतू जानवरों की प्रोफाइल को अनुकूलित करें | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1903180समय टिकट: अक्टूबर 18, 2023
क्वांटम वासेरस्टीन दूरी अलग-अलग राज्यों पर अनुकूलन पर आधारित है स्रोत क्लस्टर: क्वांटम जर्नल स्रोत नोड: 1902664समय टिकट: अक्टूबर 16, 2023
Amazon SageMaker | पर मल्टीमॉडैलिटी मॉडल का उपयोग करके एक इमेज-टू-टेक्स्ट जेनरेटिव AI एप्लिकेशन बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1898785समय टिकट: अक्टूबर 6, 2023
Amazon SageMaker Canvas | का उपयोग करके चिकित्सा छवि वर्गीकरण को सरल बनाएं अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1898106समय टिकट: अक्टूबर 4, 2023
इंटेल एआई क्षेत्र में एनवीडिया के खिलाफ पीसी को एक सुरक्षा कवच के रूप में देखता है स्रोत क्लस्टर: रजिस्टर स्रोत नोड: 1891740समय टिकट: सितम्बर 19, 2023
मशीन लर्निंग का उपयोग करके परिसंपत्ति स्वास्थ्य और ग्रिड लचीलेपन में सुधार | अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1887174समय टिकट: सितम्बर 8, 2023
एनवीडिया ने अभी-अभी एआई पर हमला किया है - बाकी सभी लोग कहां हैं? स्रोत क्लस्टर: रजिस्टर स्रोत नोड: 1884199समय टिकट: अगस्त 29, 2023
अमेज़ॅन सेजमेकर | के साथ ओवरहेड इमेजरी पर स्व-पर्यवेक्षित दृष्टि ट्रांसफार्मर को प्रशिक्षित करें अमेज़न वेब सेवाएँ स्रोत क्लस्टर: AWS मशीन लर्निंग स्रोत नोड: 1876276समय टिकट: अगस्त 16, 2023
छोटे क्वांटम कंप्यूटर के साथ उच्च आयामी क्वांटम मशीन लर्निंग स्रोत क्लस्टर: क्वांटम जर्नल स्रोत नोड: 1873338समय टिकट: अगस्त 9, 2023