Alakítsa át az ügyfelek elkötelezettségét a kód nélküli LLM finomhangolásával az Amazon SageMaker Canvas és a SageMaker JumpStart segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1972758Időbélyeg: May 10, 2024
Hogyan használta a Dialog Axiata az Amazon SageMaker-t a termelésben lévő ML-modellek méretére az AI Factory segítségével, és csökkentette az ügyfelek lemorzsolódását 3 hónapon belül | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1972201Időbélyeg: May 8, 2024
A Dazz bemutatja a mesterséges intelligencia által vezérelt automatizált javítást az alkalmazásbiztonsági helyzetkezeléshez Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1970861Időbélyeg: May 3, 2024
Egyszerű útmutató a Llama 2 képzéséhez az AWS Trainium segítségével az Amazon SageMaker | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1970155Időbélyeg: May 1, 2024
A támadók több millió kép nélküli adattárat telepítettek a Docker Hubon Forrás klaszter: Sötét olvasmány Forrás csomópont: 1969737Időbélyeg: 30. április 2024.
Fejlesszen és képezzen nagy modelleket költséghatékonyan a Metaflow és az AWS Trainium | segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1969587Időbélyeg: 29. április 2024.
Gyorsítsa fel az ML munkafolyamatokat az Amazon SageMaker Studio helyi móddal és a Docker támogatásával | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1967767Időbélyeg: 23. április 2024.
A mesterséges intelligencia képzése és következtetései a gyógyszerkutatáshoz az Amazon EKS-en és a Karpenteren keresztül Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1966488Időbélyeg: 19. április 2024.
Bitcoin-csomópont beállítása: Útmutató kezdőknek – Dekódolás Forrás klaszter: visszafejtése Forrás csomópont: 1963964Időbélyeg: 13. április 2024.
LLM-ek méretezése a PyTorch 2.0 FSDP segítségével az Amazon EKS-en – 2. rész | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1960833Időbélyeg: 1. április 2024.
A B2Broker 5 millió dollárt vállal a B2Trader: forradalmi brókerplatform megvalósítására Forrás klaszter: CryptoGlobe Forrás csomópont: 1958919Időbélyeg: 25. március 2024.
Nvidia: A jövőben a szoftver csak az LLM-ek gyűjteménye Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 1957580Időbélyeg: 19. március 2024.
Az LLM helyi futtatása a számítógépen kevesebb, mint 10 perc alatt Forrás klaszter: A regisztráció Forrás csomópont: 1956944Időbélyeg: 17. március 2024.
Nagy nyelvi modell-következtetés bizalmas adatokra az AWS Nitro Enclaves |. segítségével Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1955852Időbélyeg: 12. március 2024.
Automatizálja az Amazon SageMaker Pipelines DAG létrehozását | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1953124Időbélyeg: 29. február 2024.
Racionalizálja a naplózást az MI mint kisegítő technológia segítségével: a ZOO Digital története | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1949752Időbélyeg: 20. február 2024.
ML következtetés futtatása a nem tervezett és tüskés forgalomra az Amazon SageMaker többmodell végpontjaival | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1949509Időbélyeg: 19. február 2024.
A .NET újjáélesztése: Stratégiák és legjobb gyakorlatok a régebbi alkalmazások modernizálásához Forrás klaszter: Mantra Labs Forrás csomópont: 1949513Időbélyeg: 19. február 2024.
Hogyan javította a BigBasket a mesterséges intelligencia-kompatibilis fizetést a fizikai üzleteikben az Amazon SageMaker segítségével | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1947388Időbélyeg: 13. február 2024.
Figyelje meg az Amazon SageMaker JumpStart | Amazon webszolgáltatások Forrás klaszter: AWS gépi tanulás Forrás csomópont: 1943841Időbélyeg: 2. február 2024.