Az ügyfélszolgálat újragondolása társalgási AI-val

A világjárvány utáni változások korszakában a szervezetek kihívásokkal néznek szembe ügyfeleik számára kivételes szolgáltatási élmények megteremtésében. A világjárvány egyre nagyobb késztetést sodort az iparágakban a humán-tech szimbiózis megteremtésére, hogy a személyre szabott ügyfélélmény a lehető legrugalmasabb legyen. Tehát mi a következő határ az alkalmazott-ügyfél kapcsolatok alakulásában?

A válasz benne rejlik Beszélgetés AI.

Azt gondolhatnánk, hogy a hangos interfészek nem újdonságok, de a technológia fejlődésével ezek a hanginterfészek jobb hallgatókká és beszélgetőpartnerekké váltak. Alapján PwC, " "az ügyfelek körülbelül 27%-a nem tudta felfogni, hogy bottal vagy emberi ügynökökkel lépett-e kapcsolatba. A Conversational AI chatbot pedig ezt lehetővé tette.

Beszélgetés AI olyan technológiákat használ, mint a Machine Learning és az NLP, hogy lehetővé tegye az ember-gép kommunikációt. Ezek az AI-technológiák felismerik a szöveg és a beszéd mintáját, és lefordítják azok jelentését az emberi és a számítógépes nyelvekre.

Mint egy jelentés, „Az ügyfelek körülbelül 57%-a egyetért azzal, hogy a Conversational AI-botok minimális erőfeszítéssel jelentős befektetési megtérülést biztosítanak.

Ezen felül a Conversational AI folyamatosan tanul a korábbi tapasztalatokból a gépi tanulási adatkészletek segítségével, hogy valós idejű betekintést és kiváló ügyfélszolgálatot kínálhasson. Ezenkívül a Conversational AI nemcsak manuálisan érti meg a kérdéseinket és válaszol rájuk, hanem más mesterséges intelligencia-technológiákhoz is csatlakoztatható, például a kereséshez és a látásmódhoz a folyamat felgyorsítása érdekében.

Technológiák beépítése a társalgási AI-ba

1. Természetes nyelvi feldolgozás

Bár a gépek gyorsak és hatékonyak, nem szakértők az emberi kontextus, beszéd vagy szándék megértésében. A Natural Language Processing azonban olyan képességeivel, mint a szövegmodellezés, szövegkategorizálás, szövegcsoportosítás, információ-kinyerés és entitásfelismerés, megérti a szöveg és a beszéd mögötti szándékot, és kivonja a jelentést a természetes mondatból, hogy személyre szabott élményt nyújtson az ügyfeleknek.

2. Szándékfelismerés

Általában a szándék határozza meg, hogy milyen műveletet kell elindítani a társalgási bemenetek alapján. És még jellemzőbbé válik, ha a természetes történetmesélési hajlamunk miatt szöveg helyett hangból kell a szándékot megtalálni. A gépi tanulási és NLP-képességek kombinációját használva a Conversational AI bot automatikusan társítja a szavakat vagy kifejezéseket egy adott szándékhoz. És hogy még egy lépéssel tovább tegyük, a szándékfelismerés kombinálható adatkinyeréssel, hogy azonosítsa az adott adatkészleteket, például helyszíneket, dátumokat, cégeket, neveket stb.

3. Beszéd-szöveg

Ha egy embertől információbevitel érkezik, a gépek nem tudják lefordítani a beszédet szöveggé. A kimondottak és a kérdezettek érthetővé tétele érdekében a vállalatok a Conversational AI-bottal integrált OCR-technológiát használhatják. Átalakítással beszéd szöveggé, A társalgási AI bot lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy minden interakcióra jobb választ adjanak.

4. Értékkivonás

Minden vállalat adat, de ha vállalkozása nem tudja eldönteni, mi a releváns, akkor nagy kihívást jelent a méretezés. Az értékkinyerés az a modell, amelyen keresztül az AI-ügynökök kinyerik a releváns információkat az ügyfelek lekérdezéseiből, és eltárolják azokat a megfelelő chatbotban. A társalgási AI csökkenti a manuális erőfeszítést azáltal, hogy automatizálja a slot-címkézési technikákat, és önállóan azonosítja a kulcsspecifikációt a felhasználó szóbeli utasításaitól a hangsegédig. Például egy banki asszisztensnek ki kell gyűjtenie a készpénz értékét és a címzettet, hogy tranzakciót hajtson végre a felhasználó nevében.

5. Szövegfelolvasó

A szöveg manuálisan feldolgozott beszéddé konvertálása folyamatos manuális erőfeszítést és költséget igényel a Szövegfelolvasó folyamat a társalgási AI-ban, amely magában foglalja a szöveg automatikus beszédre fordítását. Előre meghatározott munkafolyamat szövegrekordokkal és azonosítással a Conversational AI bot gyorsabb választ kínálhat a természetes szövegre és beszédre.

Hogyan használható a beszélgetős AI ügyfélszolgálatra?

Mondanunk sem kell, hogy a Conversational AI a legjobb eszköz a személyre szabott és valós idejű ügyfélélmény biztosításához. A kérdések időben történő megoldásától a felhasználói szándék autonóm alábecsüléséig a Conversational AI sok mindent kínál az ügyfeleknek. A Conversation AI ügyfélszolgálati felhasználási esetei a következők:

Talán hallottál már arról a kijelentésről, hogy „Az adat az új olaj”. A vállalatok pedig hatalmas mennyiségű adatot gyűjtenek össze az ügyféltranzakciók előzményeiből, a múltbeli interakciókból, az átírt hívásokból és a csevegésekből. Ez a felbecsülhetetlen értékű információ felhasználható hiperszemélyre szabott ügyfélélmény és gyors szervizjegy-feloldás létrehozására. Beszélgetés AI figyelemmel kíséri az ügyfelekkel folytatott összes beszélgetést, adatokat készít igényeikről, és hatékony ökoszisztémát hoz létre az ügyfelek következő lépéseinek előrejelzéséhez.

Iparágtól függetlenül a támogató ügynököknek hatalmas mennyiségű információra van szükségük a megoldás feldolgozásához és a GYIK megválaszolásához. A társalgási AI nagy segítség lehet az ügynökök segítésében. Az ügynökök és ügyfelekkel folytatott beszélgetések figyelésével a Conversational AI kinyerheti az információkat és az ügyfél szándékát, és a megfelelő időben továbbíthatja a szükséges információkat a támogató ügynököknek. Ez időt takarít meg az ügyfeleknek és a támogatási ügynököknek egyaránt. Így kínál a Conversational AI kiváló ügyfélélményt, alacsonyabb támogatási költségeket és magas alkalmazotti elégedettséget.

A társalgási AI-botok egyszerűen integrálhatók foglalási és foglalási rendszerekkel a foglalási folyamat teljes automatizálása érdekében. Ez az automatizálás csökkenti a foglalás és foglalás feldolgozásához, valamint az ügyfélnek történő visszaigazolás küldéséhez szükséges manuális erőfeszítést. Ezenkívül ez a Conversational AI chatbot személyre szabott élményt kínálhat az ügyfeleknek azáltal, hogy tanul az ügyfél korábbi interakcióiból.

Következtetés

Függetlenül attól, hogy milyen típusú szervezetet irányít, legyen az kicsi vagy nagy, az ügyfélszolgálat kulcsszerepet játszik az üzlet bővítésében és a magasabb ROI elérésében. A Conversational AI pedig segítő kéz nem csak az ügyfélszolgálati játék optimalizálásához, hanem a versenypiacon való uralkodáshoz is. Elérkezett a társalgó mesterséges intelligencia pillanata, és itt az ideje, hogy jobb ügyfélszolgálatra törekedjünk az AI-képességekkel.

Szerző Bio

Vatsal Ghiya egy soros vállalkozó, aki több mint 20 éves tapasztalattal rendelkezik az egészségügyi AI szoftverek és szolgáltatások terén. A Linkedin vezérigazgatója és társalapítója: https://www.linkedin.com/in/vatsal-ghiya-4191855/ Shaip, amely lehetővé teszi platformunk, folyamataink és embereink igény szerinti méretezését a legigényesebb gépi tanulási és mesterséges intelligencia kezdeményezésekkel rendelkező vállalatok számára.

Eredetileg a https://technewsgather.com 30. május 2022-én.

---

Az ügyfélszolgálat újragondolása társalgási AI-val eredetileg a Chatbotok élete a Medium oldalon, ahol az emberek folytatják a beszélgetést, kiemelve és válaszolva erre a történetre.

• Coinsmart. Európa legjobb Bitcoin- és kriptográfiai tőzsdéje.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. SZABAD HOZZÁFÉRÉS.
• CryptoHawk. Altcoin radar. Ingyenes próbaverzió.
• Source: https://chatbotslife.com/re-imagining-customer-service-with-conversational-ai-3eb1320c0216?source=rss—-a49517e4c30b—4