Ahogy enyhülünk 2024 első hónapjában, most már teljesen elköteleztük magunkat az új évben. Az elmúlt 30 napban lehetőségem volt tanulni a társaimtól, mint pl Tom Emrich a Nianticból (trendeket figyeli hírlevelében) és az AREA Kutatási Bizottság társelnöke, Samuel Neblett a Boeingtől, és reflektálni azokra a projektekre, amelyekben részt veszek.
A remény és az izgalom homályos érzését tömörítettem néhány vállalati AR-trendbe, amelyeket a következő 11 hónapban figyelni fogok. Ezek nem előrejelzések, hanem jelentős fókuszterületek, amelyekről úgy gondolom, hogy az innovációt és a vállalati AR elfogadását ösztönzik majd. Most már hivatalosan is nyomon követem ezeket a trendeket, hogy lássam, hol, hogyan és ha bekövetkeznek.
Kérjük, ossza meg ezeket kollégáival és partnereivel. Vannak bizonyítékai, amelyek megerősítik vagy megkérdőjelezik ezeket a trendeket a vállalatainál? Remélem, megosztja velem bizonyítékait, visszajelzéseit és ötleteit a címen .
Mesterséges Intelligencia
Az AI és az AR konvergenciája a legjelentősebb és legkevésbé meglepő a 2024-es trendek közül. A jelek mindenhol jelen vannak.
#1 A vállalatok megkezdik a Generatív AI (GenAI) belső tesztelését, beleértve az LLM-tókat és a magán másodpilóta megoldásokat. A korai alkalmazók egyre inkább kombinálják ezeket a képességeket AR-eszközökkel. Az AI használata több tucat módon javítja a munkafolyamatokat és csökkenti a vállalati AR költségeit. A jól elhelyezett és programozott mesterséges intelligencia képes releváns tartalmat kinyerni a vállalati adatkészletekből megjelenítés céljából. Íme néhány példa arra, hol és hogyan javíthatja a GenAI az AR-t:
A Digital Twins alaphelyzetben, illetve a mesterséges intelligencia a 3D-s környezetek jellemzőinek észlelésére és egyeztetésére (2023-ban ritka) használatával arra számítunk, hogy a vállalatok fokozzák érdeklődésüket és igényüket a térinformatikai alkalmazások és szolgáltatások iránt. Például látni fogjuk az AR által támogatott vizuális helymeghatározó szolgáltatások elterjedését a navigációhoz és a 3D térképeken alapuló kockázatészleléshez.
A hardver fejlesztésével (lásd alább) kombinálva a GenAI lehetővé teszi a gazdagabb AR-élmények automatikus generálását több száz használati esethez, beleértve, de nem feltétlenül korlátozva a 3D-s térbeli térképeket. A multimodális LLM-ek, a mesterséges intelligencia egy fejlett típusa, amely nemcsak szöveget, hanem más típusú adatokat is képes megérteni és generálni, például képeket, hangot és esetleg videót is. Ezek a multimodális mesterséges intelligencia modellek a korábban rögzített jeleneteket új utasításokba építik be. Érzékelik a környezet hangjait, és előre jelzik a kockázatokat, vagy azt javasolják a felhasználónak, hogy bizonyos módon reagáljon anélkül, hogy előre programoznák/kódolnák őket.
#2 A mesterséges intelligencia és a számítógépes látás fejlesztései megoldhatják az adatgyűjtés és -kezelés során felmerülő magánélet védelmével kapcsolatos aggályokat. A kamerák és egyéb érzékelők munkahelyi használatából fakadó magánélet és a biztonsági kockázatokra való érzékenység továbbra is akadályozza a nagyszabású AR-kiépítést. A mesterséges intelligencia segítségével a valós idejű kép- és funkcióérzékelési, elmosódási és elhomályosítási módszerek kombinálhatók az AR-kijelzőkkel (vagy a hozzájuk tartozó szolgáltatásokkal és szoftverekkel), alacsonyabb költséggel és energiával. A dolgok, helyek és emberek (az AR-eszközök felhasználói és a körülöttük lévők) magánéletének védelmére szolgáló vállalati AR-megoldások a mesterséges intelligencia körben elterjedni fognak, válaszul a vállalati adatvédelmi irányelveknek, valamint a nemzeti és nemzetközi szabályozásoknak való megfelelés szükségességére.
hardver
#3 Eltekintve néhány szereptől (pl. építészek vagy orvosi képeket nézegetők), a tudásmunkásoknak nem kell idejüket vagy pénzüket nagy, virtuális képernyőkre (más néven Apple Vision Pro) tölteniük. Az átlátszó videó nem helyettesíti az optikai áttekintést a munkahelyen, ahol az alkalmazottak feladatai kihangosított AR-t és perifériás látást igényelnek. A videominőséggel kapcsolatos problémákat, beleértve a torzítást, a rögzített kamera IPD-jét, a magas ISO-értéket, az alacsony dinamikatartományt, az alacsony kamerafelbontást és az alacsony képkockasebességet, rendkívül nehéz leküzdeni (gondoljunk csak bele: nagy energiafelhasználás). Azonban sok pénzt fektetnek be, és a marketingkampányok próbálkozásra késztetik az embereket. Bár megteszik, a teljes video-átlátszó headset-nyomtatás nem fog jelentős mértékben csökkenteni a vállalati AR-kijelzők optikai átlátszósági követelményét. Többször hallottam, hogy minden kockázatmenedzser, aki jóváhagyja az átlátszó XR-kijelzők használatát olyan termelési környezetben, ahol magas a kockázat, kockáztatja a foglalkoztatását.
#4 A kisebb, erősebb és kevésbé energiaigényes érzékelők telepítése és kezelése gazdaságosabb lesz. Az IoT megvalósításának és kezelésének alacsonyabb költsége mellett az AR-megjelenítő eszközökhöz egyre gyakrabban adnak hozzá speciálisabb félvezető-megoldásokat, különösen a számítógépes látásra, de a hang- és mozgásfeldolgozásra is. Képzelje el, hogy az eszköz érzékelői érzékelik a felhasználó korrekciós lencsék iránti igényét, majd létrehozzák a valós világ korrigált változatát (természetesen AR-rel továbbfejlesztve), anélkül, hogy a felhasználó tudatában lenne, vagy két pár szemüveget kellene viselnie. A megjelenítési képességek fejlesztése, a felhasználó környezetében elosztott olcsóbb hardverekkel (gondoljunk csak bele: intelligens terekbe) és a kijelzőn lévő mesterséges intelligencia-hoz vagy az élvonalbeli számítástechnikai hardverhez kapcsolva a környezettudatosság beszerzését olcsóbbá és megbízhatóbbá teszi. A kontextus mélyebb megértése sok más, alább azonosított irányzatot eredményez.
#5 Több cég vezeti be a piacra a könnyű, olcsóbb (és kevésbé alkalmas) AR szemüveget. Nem minden felhasználónak van szüksége vagy akar teljes „számítógép” a fejére. Több lehetőség is van az érték hozzáadására, mint egy sisak vagy egy nehéz és erős, hordható AR-kijelző. Egyes eszközök feldolgozást töltenek le internetkapcsolattal rendelkező telefonokra. Mások vezeték nélküli, monokuláris AR szemüveget kínálnak, amely csak figyelmeztető üzeneteket jelenít meg a felhasználók számára. Figyelni fogjuk a csak hangot tartalmazó AR szemüvegek szegmensének bővülését is, ahol a hangutasítások és az AI-kompatibilis hangválaszok megfelelnek a használati eset követelményeinek.
UX
#6 Az interakció új módjai kezdik kiegészíteni/felváltani/kiszorítani a vezérlők és virtuális billentyűzetek iránti igényt. Már kezdjük egyre jobban használni a szemkövetést, a tekintetet és a természetes gesztusokat (pl. jobb kézkövetéssel) a bemenetekhez. A kézmozdulat-követési technológiák fejlesztése sok esetben alacsonyabb kognitív terhelést és alacsonyabb számítási terhelést eredményez. A fejpántot használó neurális bemenetek vagy a csuklópánton keresztül érkező izomjelek lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy minden digitális eszközüket természetes emberi interfészek segítségével vezéreljék. A felhasználó nyelve akár beviteli forrás is lehet. Ügyeljen az agy érzékelésére is az EMG segítségével.
#7 Hasonlóan a #6-hoz, Az eszközökben található új és eltérő szenzorok miatt fejlődés lesz abban, hogy a felhasználók hogyan fogadják/érzékeljék a digitális adatokat a munkahelyi kontextusban. Az animációk, videoklipek, állóképek és szövegek mellett gyors kísérletezéseket és izgalmas lehetőségeket fogunk látni a térbeli hangok használatában, valamint a más viselhető eszközökkel (pl. karórákkal és okosórákkal) kombinációban használó felhasználók számára a megfelelő utasítások és információk biztosítására. ruhadarabok).
Infrastruktúra
#8 A privát 5G-hálózatok az 5G-kompatibilis hardverrel, valamint a felhő- és szélső számítástechnikával kombinálva gazdagabb élményt tesznek lehetővé nehezebb vagy energiaigényes eszközök nélkül. Noha az 5G magánhálózatok költséghatékonyságáról a jelenlegi megvalósítások és használati esetek alapján még nem született ítélet, fokozatosan javulnak. Több 5G-támogatás lesz a következő generációs AR-kijelzőkben. Ezek az alapvető alaptechnológiák az AR-élmény streaming és az együttműködésen alapuló AR-élmények fokozottabb elterjedését eredményezik.
#9 Az AR-élmények biztonsága megoldható a hálózaton az eszközön kívüli fejlesztésekkel és az AR-felhasználók és -eszközök automatikus hitelesítésével. A vállalati kiberbiztonság biztosítása minden informatikai részleg számára óriási gondot jelent, és a legtöbb AR-eszköz rosszul felszerelt ahhoz, hogy megfeleljen az összes követelménynek. A biztonsági kockázatok csökkentésére vonatkozó szakértelem nem tartozik a legtöbb AR-szolgáltató alapvető kompetenciájába. A magas szintű vállalati adatvédelmet, a magánélet védelmét és az AR-felhasználók szándékos vagy nem szándékos cselekedetei miatti expozíció csökkentését biztosító innovációk a hálózati technológiai szolgáltatóktól származnak. Nekik és szolgáltató ügyfeleiknek vannak olyan megoldásai, amelyek a kutatás során születnek, és a közeljövőben tesztelésre kerülnek.
szoftver
#10 Az alacsony kódú/kód nélküli tartalom továbbra is teret nyer az AI segítségével. Ma már több tucat alacsony kódú/kód nélküli megoldás érhető el. A probléma annak meghatározása, hogy melyek felelnek meg a vállalati követelményeknek, beleértve, de nem kizárólagosan a biztonsági szempontokat. Míg a mesterséges intelligencia felfalja az élmények kézi kódolásának szükségességét, a téma szakértői egyre több egyedi élmény szerzőivé válnak. Ennek a trendnek a legnagyobb nyertese a közepes méretű vállalatok lesznek, amelyek nem rendelkeznek a szükséges mérnöki erőforrásokkal ahhoz, hogy kielégítsék az összes AR-használati igényüket. Mivel az alacsony kódú/kód nélküli opciók egyre érettebbek és könnyebben használhatók, csökkenni fog az elkötelezett és jól fizetett AR-élményfejlesztők és a meredek tanulási görbékkel rendelkező eszközök iránti igény.
#11 A szabványok egyre relevánsabbak, és a nyílt forráskódú könyvtárak kibővített támogatásával kombinálva csökkentik a kijelző-specifikus alkalmazások és tartalmak fejlesztésének és karbantartásának szükségességét, hogy élményt nyújtsanak számos AR-eszközön.. Bár a W3C WebXR továbbra is lassan fejlődik, a webalapú megoldások feldolgozási követelményeit egyre inkább kielégíti a hardver az AR megjelenítő eszközök szélesebb körében. A hálózati infrastruktúra fejlesztése több élfeldolgozást is lehetővé tesz. A web használata AR-élménytartalom biztosítására nagymértékben méretezhető, és teljes mértékben telepíthető a vállalat intranetjén. A Khronos Group OpenXR-je már széles körben elterjedt az AR hardvereken, és a glTF támogatásával együtt jelentősen leegyszerűsíti a tartalomkészítő platformok fejlesztését (a kód nélküli/low-code trendet táplálva). Arra számítunk, hogy az AR-tapasztalatokhoz más szabványokat is elfogadnak.
#12 Az AR-fejlesztők készségkészletei és eszközei speciálisabbá válnak, a tanulási görbék pedig meredekebbek lesznek. Egyrészt az AI és a szabványok elfogadása leegyszerűsíti és felgyorsítja az AR-élmények létrehozását; új kockázatokat is bevezetnek. Arany lehetőségek ezek a specializálódásra. Az AR-fejlesztők és a szomszédos területeken szakértelemmel rendelkezők egyre több új kínálattal fognak rendelkezni, mint például a tanulásmenedzsment rendszerekkel való mélyebb integráció, az Enterprise Resource Planning és a Product Lifecycle Management platformokkal. Az AR-élményfelvételek szerkesztése a tudás megőrzése és átadásuk felgyorsítása érdekében egyesíti az AR-szakértelmet az AI-eszközökkel.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://thearea.org/top-2024-enterprise-ar-trends-to-watch/
- :is
- :nem
- :ahol
- 11
- 2023
- 2024
- 30
- 3d
- 5G
- a
- Rólunk
- gyorsul
- szerez
- át
- cselekvések
- hozzá
- hozzáadott
- mellett
- cím
- címzett
- szomszédos
- fogadott
- alkalmazók
- Elfogadása
- Örökbefogadás
- előre
- fejlett
- fejlesztések
- előlegek
- AI
- AI modellek
- aka
- Minden termék
- lehetővé
- már
- Is
- Bár
- an
- és a
- animációk
- bármilyen
- Apple
- jóváhagy
- alkalmazások
- AR
- ar tapasztalat
- AR tapasztalatok
- AR szemüveg
- ar hardver
- építészek
- VANNAK
- TERÜLET
- területek
- körül
- AS
- Támogatás
- társult
- At
- hang-
- Hitelesítés
- szerzők
- Automatikus
- elérhető
- tudatában van
- tudatosság
- el
- alapján
- kiindulási
- BE
- válik
- egyre
- Kezdet
- hogy
- Hisz
- lent
- Jobb
- Legnagyobb
- fellendítésére
- Agy
- tágabb
- de
- by
- szoba
- kamerák
- Kampányok
- TUD
- képességek
- képes
- rögzített
- eset
- esetek
- olcsóbb
- klipek
- felhő
- Társelnök
- kód
- kognitív
- kollaboratív
- munkatársai
- gyűjtemény
- kombinációk
- össze
- kombinált
- hogyan
- bizottság
- Companies
- Társaságé
- összeegyeztethető
- teljesítés
- számítási
- számítógép
- Számítógépes látás
- számítástechnika
- Vonatkozik
- aggodalmak
- összefüggő
- tartalom
- tartalomalkotás
- kontextus
- folytatódik
- tovább
- ellenőrzés
- Konvergencia
- Mag
- Társasági
- korrigált
- Költség
- kiadások
- tudott
- Tanfolyam
- teremtés
- Jelenlegi
- szokás
- Ügyfelek
- Kiberbiztonság
- dátum
- adat védelem
- adatkészletek
- Nap
- elszánt
- mélyebb
- átadó
- osztályok
- telepíteni
- telepített
- bevetések
- kimutatására
- Érzékelés
- Fejleszt
- fejlesztők
- Fejlesztés
- fejlesztések
- eszköz
- Eszközök
- különböző
- nehéz
- digitális
- Digitális ikrek
- kijelző
- kijelzők
- megosztott
- do
- ne
- le-
- tucat
- hajtás
- dinamikus
- e
- Korai
- korai alkalmazók
- könnyű
- egyszerű használat
- él
- szélsőséges számítástechnika
- bármelyik
- csiszolókő
- munkavállaló
- foglalkoztatás
- lehetővé téve
- elkötelezett
- Mérnöki
- fokozott
- hatalmas
- biztosítására
- biztosítása
- Vállalkozás
- Vállalatok
- Egész
- teljesen
- Környezet
- környezetek
- különösen
- Még
- mindenhol
- bizonyíték
- fejlődik
- példa
- példák
- Izgalom
- izgalmas
- Bontsa
- kiterjesztett
- vár
- drága
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- szakvélemény
- szakértők
- Exponálás
- kivonat
- szem
- szemkövetés
- Funkció
- Jellemzők
- Visszacsatolás
- kevés
- Fields
- vezetéknév
- rögzített
- Összpontosít
- A
- KERET
- ból ből
- üzemanyag
- Tele
- teljesen
- jövő
- Nyereség
- ruhák
- genai
- generál
- generáló
- generáció
- nemző
- Generatív AI
- gesztus
- Aranysárga
- fokozatosan
- nagyobb
- Csoportok
- kellett
- kéz
- kézkövetés
- Kezelés
- hardver
- Legyen
- fejek
- headset
- hallott
- nehéz
- Magas
- nagyon
- övé
- remény
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- emberi
- Több száz
- i
- ötletek
- azonosított
- if
- kép
- képek
- kép
- végrehajtás
- megvalósítások
- fejlesztések
- javítja
- javuló
- in
- Beleértve
- bele
- <p></p>
- egyre inkább
- információ
- Infrastruktúra
- Innováció
- újítások
- bemenet
- bemenet
- utasítás
- integrációk
- Intelligens
- Szándékos
- kölcsönhatás
- kamat
- interfészek
- belsőleg
- Nemzetközi
- bele
- bevezet
- befektetett
- részt
- tárgyak internete
- ISO
- kérdések
- IT
- ITS
- éppen
- tartás
- tudás
- tavak
- nagy
- nagyarányú
- vezet
- TANUL
- tanulás
- legkevésbé
- lencsék
- kevesebb
- könyvtárak
- életciklus
- könnyűsúlyú
- Korlátozott
- LLM
- terhelések
- néz
- Sok
- Elő/Utó
- alacsonyabb
- fenntartása
- csinál
- Gyártás
- kezelése
- vezetés
- menedzser
- kézzel
- sok
- Térképek
- piacára
- Marketing
- egyező
- Anyag
- érettség
- Lehet..
- me
- orvosi
- Találkozik
- üzenetek
- találkozott
- mód
- esetleg
- modellek
- módok
- pénz
- Hónap
- hónap
- több
- a legtöbb
- mozgás
- my
- nemzeti
- Természetes
- Navigáció
- Közel
- szükségszerűen
- elengedhetetlen
- Szükség
- igénylő
- igények
- hálózat
- hálózatok
- ideg-
- Új
- újév
- következő
- következő generációs
- Most
- akadályok
- of
- ajánlat
- Ajánlat
- Hivatalosan
- on
- ONE
- azok
- csak
- nyílt forráskódú
- Lehetőségek
- Alkalom
- Opciók
- or
- Más
- Egyéb
- ki
- felett
- Overcome
- fizetett
- párok
- partnerek
- múlt
- társaik
- Emberek (People)
- telefonok
- Helyek
- tervezés
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Politikák
- helymeghatározás
- lehetséges
- esetleg
- hatalom
- erős
- előre
- Tippek
- korábban
- magánélet
- magán
- per
- problémák
- feldolgozás
- Termékek
- termék életciklus
- Termelés
- programozott
- projektek
- utasításokat
- javasol
- védett
- védelme
- védelem
- ad
- ellátó
- szolgáltatók
- Nyomja
- világítás
- Kérdések
- hatótávolság
- gyors
- RITKA
- Arány
- elérése
- igazi
- való Világ
- real-time
- csökkenteni
- csökkenti
- csökkentő
- csökkentés
- tükröznie
- előírások
- megbízható
- TÖBBSZÖR
- szükség
- követelmény
- követelmények
- kutatás
- Felbontás
- forrás
- Tudástár
- Reagálni
- válasz
- válaszok
- gazdagabb
- Emelkedik
- Kockázat
- kockáztatva
- kockázatok
- szerepek
- eleget
- skálázható
- jelenetek
- képernyők
- biztonság
- biztonsági kockázatok
- lát
- részes
- félvezető
- értelemben
- Érzékenység
- érzékelők
- szolgáltatás
- Szolgáltató
- Szolgáltatások
- Szettek
- Megosztás
- jelek
- jelentős
- jelentősen
- Jelek
- Hasonlóképpen
- egyszerűsítése
- egyszerűsítése
- jártasság
- Lassan
- okos
- szoftver
- Megoldások
- néhány
- hangok
- forrás
- terek
- térbeli
- specializált
- különleges
- költ
- szabványok
- Kezdve
- Még mindig
- folyó
- tárgy
- ilyen
- támogatás
- meglepő
- Systems
- feladatok
- Technologies
- Technológia
- teszt
- kipróbált
- szöveg
- mint
- hogy
- A
- A terület
- A projektek
- azok
- Őket
- akkor
- Ott.
- Ezek
- ők
- dolgok
- Szerintem
- ezt
- azok
- bár?
- idő
- nak nek
- szerszámok
- felső
- vágány
- Csomagkövetés
- vontatás
- átruházás
- fordít
- tendencia
- Trends
- megpróbál
- Ikrek
- kettő
- típus
- típusok
- megért
- megértés
- használ
- használati eset
- használó
- Felhasználók
- segítségével
- érték
- Ítélet
- változat
- keresztül
- életképes
- videó
- megtekintők
- Tényleges
- látomás
- vizuális
- Hang
- akar
- Nézz
- órák
- őrzés
- módon
- we
- viselet
- hordható
- viselhető
- háló
- web-alapú
- webXR
- JÓL
- ami
- míg
- WHO
- széles körben
- lesz
- győztes
- drótnélküli
- val vel
- nélkül
- dolgozók
- munkafolyamatok
- Munkahely
- világ
- lenne
- XR
- év
- te
- A te
- zephyrnet