Ma, 1. április 2024-jén a CCC választ adott az Energiaügyi Minisztériumnak (DOE) Információkérés (RFI) a mesterséges intelligencia biztonságos, biztonságos és megbízható fejlesztésével és használatával kapcsolatos felelősségekkel kapcsolatban. A megkeresésben a DOE tanácsot kért a „Mesterséges intelligencia biztonságos, biztonságos és megbízható fejlesztése és felhasználása” című októberi végrehajtási rendeletben (EO) megfogalmazott bizonyos kötelezettségeik teljesítésére vonatkozó tervükhöz. Az RFI választ a következő CCC Tanács tagjai és munkatársai írták: Nadya Bliss (Arizonai Állami Egyetem), Haley Griffin (CCC), Michela Taufer (Tennessee Egyetem, Knoxville) és Adam Wierman (California Institute of Technology).
A szerzőket lenyűgözte a DOE listája az AI-alkalmazások fókuszterületeiről és lehetőségeiről, de arra is figyelmeztettek, hogy az AI-nak jelentős káros környezeti hatásai lehetnek. A mesterséges intelligencia mellett számos lehetőség kínálkozik a számítástechnikában, amelyek figyelembevételét sürgetik a DOE-nek, amint azt a CCC Whitepaper kifejti:Számítógépes kutatás a klímaválsághoz."
A CCC RFI Response a DOE által meghatározott három fő témakörbe került: (1) mesterséges intelligencia a hálózati infrastruktúra és működés biztonságának és megbízhatóságának, valamint zavarokkal szembeni ellenálló képességének javítása érdekében, (2) AI a tervezés, az engedélyezés és a beruházások javítása érdekében. hálózat és a kapcsolódó tiszta energia infrastruktúra, valamint (3) mesterséges intelligencia az éghajlatváltozással kapcsolatos kockázatok mérséklésére. Az alábbiakban az egyes területeken található CCC ajánlások találhatók.
1. téma: AI a grid infrastruktúra és működés biztonságának és megbízhatóságának, valamint zavarokkal szembeni ellenálló képességének javítása érdekében
- Nagyszabású számítási/grid infrastruktúra műveletek: A szerzők szeretnék, ha ez is felkerülne a lehetőségek listájára. A reálisan támogathatónál nagyobb szükség van adatközpontokra az Egyesült Államok számos területén, és különösen a mesterséges intelligencia hálózathoz való hozzáadásával hatalmas építési terhelés várható a közeljövőben. A szerzők azt javasolják, hogy (1) fektessenek be olyan szoftvermegoldásokba, amelyek csökkentik az adatok távoli elérésével és használatával kapcsolatos költségeket, és (2) olyan programokat, amelyek a közművekkel és az adatközponti hiperskálázókkal együtt működnek, hogy ösztönözzék a számítási infrastruktúra fejlesztését a csúcsrégiókon kívül.
- A szén-dioxid-hatás megértése: Ez az AI-kutatás alulfinanszírozott területe, különösen helyi, regionális szinten. Ez azt jelentheti, hogy mesterséges intelligenciát kell használni a megújuló energia rendelkezésre állásának előrejelzésére és annak meghatározására, hogy a hálózat különböző részein hol találhatók marginális szén-dioxid-hozzájárulások a működési töltés, a kisütés, a használat, a gazdasági ösztönzők, az áthaladás stb. modulálása érdekében. Ez különösen fontos regionális szinten. ahol a döntések hatása azonnal és erősebben érezhető.
- A mesterséges intelligencia használatának kockázatainak számszerűsítése és mérlegelése: Kontextus-specifikus bizonytalanság-számszerűsítő eszközökre van szükség annak megértéséhez, hogy mikor és milyen mértékben bízhat meg a mesterséges intelligencia tanácsában/előrejelzésében. Ezenkívül biztosítékokat kell beépíteni annak érdekében, hogy figyelembe vegyék a rács ellenálló képességét kezelő mesterséges intelligencia-rendszerekkel kapcsolatos jelentős biztonsági kockázatokat, valamint azért, mert drasztikus következményekkel járna a társadalomban, ha ezek a rendszerek akár kisebb hibákat is elkövetnének.
- Az AI jelentősége a gazdasági hatások figyelembevételével: Az energiarendszerek irányítása megköveteli a közgazdaságtan és a mérnöki tudományok integrációját. Jelentős veszélyt rejt magában, ha csak ezeknek a rendszereknek a tervezését optimalizáljuk, mivel az negatív hatással lehet a piaci struktúrákra.
- Tudásátadás hasonló mesterséges intelligencia telepítéshez: A mesterséges intelligencia integrálása a meglévő infrastruktúrába olyan stratégia, amelyet sikeresen alkalmaznak különböző ágazatokban, például a vasúti infrastruktúrában. Ezeknek a szakaszoknak a kritikus célkitűzései megegyeznek az energiahálózat-infrastruktúra fejlesztésére javasolt tervvel, beleértve a folyamatos nyomon követést, a működési hatékonyság javítását és a zavarokkal szembeni ellenálló képesség erősítését.
- Digitális ikrekre van szükség: Az egyik kulcsfontosságú terület, amelyet támogatni kell, a nyilvánosan elérhető, robusztus és részletes digitális ikrek. A mesterséges intelligencia használatához a felsorolt tartományokban részletes digitális ikreknek kell rendelkezésre állniuk kutatáshoz és teszteléshez/validáláshoz. A digitális ikrek szintén nagyon hasznosak lennének a 2. és 3. téma megvitatásakor.
2. témakör. AI a tervezés, az engedélyezés, valamint a hálózatba és a kapcsolódó tiszta energia infrastruktúrába történő beruházás javítása érdekében
-
- A mesterséges intelligencia által javasolt tiszta energiával kapcsolatos beruházások hatásainak megértése: Folytatni kell a kutatást a mesterséges intelligencia által a szél- és napenergia felhasználására vonatkozó ajánlások követésének hatásairól. Az AI-t arra használják, hogy kivetítsék, előre jelezzék és optimalizálják ezeknek a technológiáknak a használatát, és meg kell érteni, hogy mennyire sikerült, és érdemes volt-e használni.
- Adatközpontok stratégiai elhelyezése a közösségeket és a környezetet érő károk korlátozása érdekében: Az adatközpontok jelentős hatást gyakorolnak az elektromos hálózatra, ezért erősen mérlegelni kell elhelyezkedésüket, tájolásukat, nagyméretű tárolóhely-termelés elhelyezését stb. Ezek a tényezők csak még jelentősebbek lesznek, ha a mesterséges intelligencia növeli az energiaigényt. Már most is aránytalanul nagy hatások érik egyes közösségeket, és bizonyos területeken egy adatközpont megjelenése pusztító következményekkel járna a víz és az elektromos áram árára az olyan környezetvédelmi szempontok mellett, mint a környezetszennyezés.
- Speciális AI felhasználási esetre van szükség: Az AI katasztrofális következményekkel járhat, ha olyan környezetben alkalmazzák, amelyre nem képezték ki. Jelentős befektetésekre van szükség olyan speciális célú LLM-ekbe, amelyek speciális képzési adatokkal rendelkeznek, amelyek a felhasználási területhez kapcsolódnak.
- Kiberinfrastruktúrák szükségessége az adatok hozzáférhetőségéhez és felhasználásához: A nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) és a felhőalapú számítástechnika konvergenciája kritikus fontosságú az adatokhoz való méltányos hozzáférés kiszélesítéséhez. A konvergencia aláhúzza annak fontosságát, hogy olyan infrastruktúrába és technológiákba fektessenek be, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes távoli adathozzáférést, ezáltal minimalizálva az adatmozgással kapcsolatos energialábnyomot. Az AI integrálása optimalizálhatja ezt a konvergenciát, ami hatékonyabb adatfeldolgozást és elemzési módszereket tesz lehetővé.
3. téma: AI az éghajlatváltozás kockázatainak mérsékléséhez
Az RFI-válasz ezen részében a szerzők hivatkoztak a „Számítógépes kutatás a klímaválsághoz” CCC Whitepaper, amely kiemeli a számítástechnikai kutatások szerepét az éghajlatváltozás okozta kihívások kezelésében. A tanulmányban a szerzők a számítástechnikai kutatás négy széles területét írják le (AI/robotika/algoritmusok, eszközök és architektúrák, szoftverek és szociotechnikai számítástechnika), amelyek hat kulcsfontosságú hatásterületen tehetnek előrelépést: energia, környezeti igazságosság, közlekedés, infrastruktúra, mezőgazdaság. és Környezeti monitoring és előrejelzés. Hangsúlyozzák, hogy interdiszciplináris csapatokra van szükség, amelyek összehozzák a számítástechnikai kutatókat ezeken a területeken mérnökökkel, valamint a társadalom-, viselkedés-, gazdaság- és fizikai tudományok szakembereivel együtt.
A tanulmányban a szerzők konkrétan bemutatják azokat a módokat, amelyek segítségével a mesterséges intelligencia, a robotika és/vagy az algoritmusok elősegíthetik az előrelépést az egyes kulcsfontosságú hatásterületeken:
- Energia: Energiatermelés, -elosztás és -fogyasztás tervezése, optimalizálása és döntéstámogatása; AI-kompatibilis anyagtudomány a megújulókért.
- Környezeti igazságosság: Modellezési és döntéstámogató stratégiák, amelyek kihasználják ezeket az adatokat és kezelik a lépcsőzetes kockázatokat.
- Közlekedés: Időbeli térbeli tervezési stratégiák az áramlások hálózaton belüli irányításának optimalizálására.
- Infrastruktúra: Energia-, áru-, víz-, járművek, emberek, áram stb. áramlásának optimalizálása és döntéstámogatása; AI-kompatibilis anyagtudomány a zöld anyagokhoz.
- Mezőgazdaság: Algoritmusok, amelyek gazdag érzékelőadatokat, valamint a gazdasági tényezőkről és a közlekedési hálózatokról szóló valós idejű információkat hasznosítják a tervezéshez és a kockázatértékeléshez.
- Környezeti monitoring és előrejelzés: bizonytalanság számszerűsítése; rendszerszintű, kockázatérzékeny modellezési, tervezési és optimalizálási stratégiák az éghajlati változókhoz, minden léptékben.
A CCC RFI válasza azzal zárul, hogy arra ösztönzi a DOE-t, hogy (1) vegyen részt a közösség tájékoztatásában, hogy elmagyarázza, hogyan használják az AI-t, és hogyan javítja a tervezést, a biztonsági kockázatokat és a mérsékléseket stb., valamint (2) működjön együtt. más szövetségi ügynökségekkel ezekről az erőfeszítésekről, különösen azokról, amelyek jelentős biztonsági vonatkozásúak, mint például a hálózat ellenálló képessége.
Olvassa el a teljes CCC RFI választ itt.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://feeds.feedblitz.com/~/874816097/0/cccblog~CCC-Responds-to-RFI-on-DOE%e2%80%99s-Responsibilities-on-Safe-Secure-and-Trustworthy-Development-and-Use-of-Artificial-Intelligence/
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 1
- 2024
- 7
- a
- Rólunk
- hozzáférés
- Az adatokhoz való hozzáférés
- megközelíthetőség
- hozzáférhető
- Hozzáférés
- Fiók
- át
- Ádám
- hozzáadott
- mellett
- címzés
- tanács
- ellen
- ügynökségek
- mezőgazdaság
- AI
- ai kutatás
- algoritmusok
- Minden termék
- lehetővé
- mentén
- már
- Is
- an
- elemzés
- és a
- várható
- Alkalmazás
- alkalmazott
- április
- architektúrák
- VANNAK
- TERÜLET
- területek
- arizona
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- értékelés
- társult
- At
- szerzők
- elérhetőség
- elérhető
- BE
- mert
- viselkedési
- hogy
- lent
- között
- Túl
- Blog
- megerősítése
- hoz
- széles
- de
- by
- Kalifornia
- TUD
- szén
- visz
- eset
- ccc
- CCC blog
- CCC Tanács
- CCC Tanács tagjai
- Központ
- Centers
- bizonyos
- kihívások
- változik
- töltés
- ragadozó ölyv
- tiszta energia
- Klíma
- Klímaváltozás
- éghajlati válság
- felhő
- cloud computing
- együttműködik
- érkező
- Közösségek
- közösség
- Közösségi tájékoztatás
- Kiszámít
- számítástechnika
- számítástechnikai kutatás
- aggodalmak
- Következmények
- Fontolja
- megfontolás
- figyelembe vett
- figyelembe véve
- építés
- fogyasztás
- folytatás
- folyamatos
- hozzájárulások
- Konvergencia
- kiadások
- tudott
- Tanács
- tanács tagjai
- válság
- kritikai
- VESZÉLY
- dátum
- adat hozzáférés
- Adatközpont
- adatközpontok
- adatfeldolgozás
- Datacenter
- döntés
- határozatok
- Fok
- Kereslet
- osztály
- telepített
- bevetés
- leírni
- tervezett
- részletes
- Határozzuk meg
- pusztító
- fejlesztése
- Fejlesztés
- Eszközök
- DID
- különböző
- digitális
- Digitális ikrek
- katasztrofális
- aránytalan
- zavarok
- terjesztés
- dámvadtehén
- domainek
- e
- minden
- Gazdasági
- gazdasági hatások
- Közgazdaságtan
- hatékonyság
- hatékony
- erőfeszítések
- villamos energia
- hangsúlyt helyez
- lehetővé téve
- bátorító
- energia
- vegyenek
- Mérnöki
- Mérnökök
- fokozása
- Környezet
- környezeti
- környezetvédelmi aggályok
- igazságos
- hibák
- különösen
- stb.
- Még
- végrehajtó
- végrehajtási utasítás
- létező
- Magyarázza
- magyarázható
- tényezők
- Szövetségi
- hiba
- flow
- Összpontosít
- következő
- Lábnyom
- A
- négy
- ból ből
- Tele
- jövő
- generáció
- megy
- áruk
- nagyobb
- Zöld
- Rács
- Griffmadár
- kárt
- Legyen
- súlyosan
- segít
- nagy teljesítményű
- kiemeli
- Hogyan
- hpc
- HTTPS
- azonosított
- if
- azonnal
- Hatás
- Hatások
- következményei
- fontosság
- fontos
- lenyűgözött
- javul
- javuló
- in
- Ösztönzők
- ösztönzése
- Beleértve
- növekvő
- információ
- Infrastruktúra
- Intézet
- integrált
- integrálása
- integráció
- Intelligencia
- bele
- befektetés
- beruházás
- Beruházások
- IT
- éppen
- Igazság
- Kulcs
- Kulcsterületek
- nagyarányú
- szint
- Tőkeáttétel
- mint
- LIMIT
- Lista
- Listázott
- kiszámításának
- helyi
- elhelyezkedés
- készült
- fontos
- csinál
- Gyártás
- kezelése
- vezetés
- kezelése
- sok
- piacára
- tömeges
- anyagok
- Partnerek
- mód
- minimalizálása
- Enyhít
- modellezés
- ellenőrzés
- több
- hatékonyabb
- mozgalom
- Közel
- Szükség
- igények
- negatívan
- hálózat
- hálózatok
- célok
- október
- of
- on
- ONE
- csak
- működés
- operatív
- Művelet
- Lehetőségek
- Alkalom
- optimalizálás
- Optimalizálja
- optimalizálása
- érdekében
- Szervezett
- Más
- ki
- vázolt
- megkereső
- kívül
- alkatrészek
- Csúcs
- Emberek (People)
- fizikai
- Fizikai tudományok
- elhelyezés
- terv
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Környezetszennyezés
- potenciális
- hatalom
- Elektromos hálózat
- előre
- Áraink
- feldolgozás
- Termelés
- tehetséges alkalmazottal
- Programok
- Haladás
- program
- javasolt
- ad
- feltéve,
- nyilvánosan
- célokra
- mennyiségi meghatározás
- Sín
- real-time
- ajánl
- ajánlások
- csökkenteni
- hivatkozott
- regionális
- régiók
- összefüggő
- megbízhatóság
- távoli
- távolról
- Megújuló
- megújuló energia
- A megújuló energiaforrások
- megköveteli,
- kutatás
- kutatók
- rugalmasság
- válasz
- felelősség
- Gazdag
- Kockázat
- kockázatértékelés
- kockázatok
- robotika
- erős
- Szerep
- routing
- biztonságos
- biztosítékok
- Skála
- Mérleg
- Tudomány
- TUDOMÁNYOK
- zökkenőmentes
- Rész
- szakaszok
- ágazatok
- biztonság
- biztonság
- biztonsági kockázatok
- érzékelő
- beállítás
- Megosztás
- jelentős
- hasonló
- SIX
- kicsi
- Közösség
- Társadalom
- szoftver
- nap
- napenergia
- kérelmezés
- Megoldások
- néhány
- keresett
- specializált
- különleges
- kifejezetten
- Személyzet
- Állami
- tárolás
- stratégiák
- Stratégia
- erősen
- struktúrák
- benyújtott
- sikeresen
- ilyen
- támogatás
- Támogatott
- rendszer
- Systems
- meghozott
- csapat
- Technologies
- Technológia
- Tennessee
- mint
- hogy
- A
- A terület
- azok
- Őket
- Ott.
- ezáltal
- Ezek
- ők
- ezt
- azok
- három
- nak nek
- együtt
- szerszámok
- Témakörök
- kiképzett
- Képzések
- átruházás
- szállítás
- Bízzon
- megbízható
- Ikrek
- Bizonytalanság
- alatt
- aláhúzás
- megért
- megértés
- egyetemi
- us
- Használat
- használ
- használati eset
- használt
- hasznos
- segítségével
- segédprogramok
- különféle
- Járművek
- nagyon
- volt
- Víz
- Út..
- módon
- JÓL
- voltak
- Mit
- amikor
- whitepaper
- lesz
- szél
- val vel
- Munka
- érdemes
- lenne
- írott
- te
- zephyrnet