A D-Wave bemutatja a hibrid megoldó beépülő modult a gépi tanulási alkalmazásokhoz

A D-Wave bemutatott egy új hibrid megoldó beépülő modult az Ocean SDK funkció kiválasztásához. Ez a képesség célja, hogy segítse a vállalatokat a kvantumtechnológiát kihasználni a gépi tanulási (ML) alkalmazások fejlesztésének egyszerűsítésére egy olyan időszakban, amikor egyre több vállalat alkalmazza az AI-t. és ML technológiák

A most letölthető hibrid megoldó beépülő modul segítségével a fejlesztők könnyebben beépíthetik a kvantumot az ML munkafolyamatok funkcióválasztásába. A D-Wave azt mondta, hogy úgy készült, hogy zökkenőmentesen integrálódjon a scikit-learn-nel, egy iparági szabványnak megfelelő, legmodernebb ML-könyvtárral a Python számára.

Az IDC szerint a szervezetek 78%-a úgy gondolja, hogy az AI-vezérelt projektek jelentős vagy nagyon jelentős hatással vannak az üzleti eredményekre, de a projektek összetettek és időigényesek lehetnek, ezért minden olyan eszközt előnyben részesítenek, amely egyszerűsítheti ezeket az erőfeszítéseket.

„A funkciók felfedezésére és újrafelhasználására szolgáló új AI/ML technológia elősegítheti az üzleti érték gyorsabb elérését, szintetizálva az információkat a vállalaton belül” – mondta Kathy Lange, az IDC AI és automatizálási részlegének kutatási igazgatója.

„Az ügyfelektől azt halljuk, hogy a kvantumhibrid megoldások és a funkciók kombinációja Az AI/ML modell képzésben való kiválasztása fontos az üzleti hatások felgyorsítása érdekében” – tette hozzá Murray Thom, a D-Wave kvantum üzleti innovációért felelős alelnöke. "Ez a beépülő modul egy újabb példa arra, hogy a D-Wave hogyan könnyíti meg a kvantum-ML munkafolyamatokat, és megkönnyíti az optimalizálás beépítését a funkcióválasztási erőfeszítésekbe."

A funkcióválasztás – a gépi tanulás kulcsfontosságú építőköve – a probléma a legreprezentatívabb jellemzők kis halmazának meghatározása a modellképzés javítása és teljesítmény ML-ben. Az új beépülő modullal, amely absztrahálja a bonyolult optimalizálási formulákat, az ML fejlesztőknek nem kell az optimalizálás vagy a hibrid megoldások szakértőinek lenniük ahhoz, hogy mindkettő üzleti és műszaki előnyeit kihasználják. A funkcióválasztó alkalmazásokat létrehozó fejlesztők egy folyamatot építhetnek a scikit-learn segítségével, majd könnyebben és hatékonyabban ágyazhatják be a D-Wave hibrid megoldóit ebbe a munkafolyamatba – mondta a D-Wave.

Dan O'Shea több mint 25 éve foglalkozik távközléssel és kapcsolódó témákkal, beleértve a félvezetőket, érzékelőket, kiskereskedelmi rendszereket, digitális fizetéseket és kvantumszámítástechnikát/technológiát.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/d-wave-unveils-hybrid-solver-plug-in-for-machine-learning-apps/