A Google, az Intel saját mesterségesintelligencia-chipeket dob ​​piacra, ahogy az Nvidia rivalizálása felmelegszik

A Google, az Intel saját mesterségesintelligencia-chipeket dob ​​piacra, ahogy az Nvidia rivalizálása felmelegszik

Időbélyeg: 10. április 2024. 9:40

A Google és az Intel kedden piacra dobta saját mesterségesintelligencia-chipjeit, hogy kihívást jelentsen az Nvidiának, miközben fokozódik a verseny a fejlett félvezetők gyártásával az olyan generatív mesterséges intelligencia modellek energiaellátására, mint a ChatGPT vagy a Gemini.

Google kiadta Cloud TPU v5p-jét, az Intel pedig Gaudi 3 AI processzorát. A chipeket úgy tervezték, hogy fokozzák a teljesítményt az AI-rendszerek betanításában, valamint a „kész szoftver futtatásában”.

Lásd még: A tajvani földrengés megzavarta a nagy mesterségesintelligencia-chip központot, és veszélyezteti a globális ellátást

LLM-ek képzése nagyobb sebességgel

A Google először decemberben jelentette be új TPU-ját, vagyis tenzor feldolgozó egységét, a Gemini mellett. Azt mondta, hogy a TPU v5p, amely már elérhető a fejlesztők számára, az eddigi legerősebb és skálázhatóbb AI processzora.

A cég azt állítja, hogy frissített chipje képes nagy nyelvi modelleket (LLM-eket) tanítani, az AI chatbotok mögött meghúzódó technológiát, mint pl. Gemini és a ChatGPT, háromszor gyorsabb, mint elődje, a Google TPU v4. Azt mondta, hogy az AI chip 12-szer nagyobb átviteli sebességet biztosít, mint a régi verzió.

„A Google TPU-inak fejlesztései immár ötödik generációjukban segítettek az ügyfeleknek a legmodernebb nyelvi modellek képzésében és kiszolgálásában” – mondta Sundar Pichai, a Google vezérigazgatója egy Las Vegas-i rendezvényen. szerint az ipari médiának.

[Beágyazott tartalmat]

Míg a cél az Nvidia, az amerikai vállalat, amely a grafikus feldolgozóegységként vagy GPU-ként ismert mesterséges intelligencia chipek 90%-át szállítja, kihívást jelent, a Google megmutatta, hogy továbbra is az Nvidiától függ.

Ugyanabban a blogbejegyzés A Google bejelentette legújabb TPU-ját, és bejelentette, hogy frissíti az A3-as szuperszámítógépét, amelyet Nvidia H100 grafikus feldolgozó egységek. A cég azt is elárulta, hogy az Nvidia legújabb GPU-ját, a Blackwell, az AI Hypercomputerben.

A Google emellett kiadta az Axiont, egy új egyedi központi feldolgozó egységet (CPU) az Egyesült Királyság Arm cég technológiájával épített adatközpontokhoz. Azt mondta, hogy az Axion, amely a Microsoft, az Amazon és a Meta CPU-ival vetekszik, különféle feladatokat tud kezelni, beleértve a Google-kereséseket és az AI-műveleteket.

A Google szerint az Axion „30%-kal jobb teljesítményt nyújt, mint a felhőben jelenleg elérhető leggyorsabb, általános célú Arm-alapú példányok”, és „akár 50%-kal jobb teljesítményt és akár 60%-kal jobb energiahatékonyságot” biztosít, mint a többi általános célú Arm. hasábburgonya.

Intel: AI mindenhol

Kedden az Intel bejelentette mesterséges intelligencia processzorának új verziójának, a Gaudi 3-nak a piacra dobását is. A vállalat szerint a Gaudi 3 chip több mint kétszer olyan energiahatékonyabb, mint az Nvidia H100 GPU-ja, és az AI modelleket egyenként futtathatja. félszer gyorsabban.

„Az innováció példátlan ütemben halad előre, mindezt a szilícium lehetővé teszi – és minden vállalat gyorsan mesterséges intelligenciával foglalkozó vállalattá válik” – mondta Pat Gelsinger, az Intel vezérigazgatója. nyilatkozat. „Az Intel a mesterséges intelligenciát mindenhol elhozza a vállalaton belül, a PC-től az adatközponton át egészen a peremig.

Gelsinger nem közölte, mennyibe kerülne a Gaudi 3, a Bloomberg jelentések, de azt mondta, hogy cége úgynevezett accelerator chipjei „sokkal alatta maradnak” az Nvidia jelenlegi és jövőbeli chipjeinek. „Rendkívül jó” teljes birtoklási költséget kínálnak majd – tette hozzá.

Az Intel azt állítja, hogy legújabb chipje „jelentős ugrást” fog hozni a mesterséges intelligencia képzésében és a következtetések levonásában a generatív AI-n dolgozó entitások számára. Az AI-rendszereket oktató cégeknek szükségük van rájuk, hogy valós kérdésekre válaszul jóslatokat tudjanak készíteni – ez az úgynevezett következtetés.

Az Intel szerint a Gaudi 3 gyorsabb és energiahatékonyabb lesz, mint a H100, és az összes olyan GPU-val kiképzett nagy nyelvi modell, mint a Meta's Llama vagy az Abu Dhabì többnyelvű Falcon. Azt mondták, hogy a chip segíthet beszédfelismerésre olyan modelleket tanítani, mint a Stable Diffusion vagy az OpenAI Whisper.

A cég szerint az ilyen típusú tréningeken a Gaudi 3 1.7-szer gyorsabb és 1.5-szer jobb a szoftver futtatásában. Az Intel szerint az AI chip teljesítménye összevethető az Nvidia új B200-asával, bizonyos területeken kiváló, máshol pedig lemarad.

Az Intel szerint az új Gaudi 3 chipek a harmadik negyedévben lesznek elérhetők az ügyfelek számára, és olyan cégek, mint a Supermicro, a Dell és a HP, az AI-gyorsítóval fognak rendszereket kiépíteni.

Kihívás Nvidia

A generatív mesterségesintelligencia-rendszereket építő cégek úgy próbálják csökkenteni a költségeket, hogy leszoktatják magukat az Nvidia drága grafikus processzoraira támaszkodva.

James Hamilton szoftvermérnök szerint 2023-ban az Amazon körülbelül 65 millió dollárt költött egyetlen edzésre. Arra számít, hogy ez a szám hamarosan meghaladja az 1 milliárd dollárt.

Egy héttel ezelőtt OpenAI és Microsoft kiderült azt tervezi, hogy 100 milliárd dolláros adatközpontot épít a mesterséges intelligencia képzéséhez, „Stargate” néven. Januárban pedig Mark Zuckerberg, a Meta vezérigazgatója azt mondta, hogy cége 9 milliárd dollárt tervez csak az Nvidia GPU-kra költeni.

A Google és az Intel saját AI chipeket dob ​​piacra, ahogy az Nvidia rivalizálása felforrósodik

Minden nagyobb technológiai cég vásárol chipeket az Nvidiától, de elkezdték építeni a sajátjukat, vagy vásárolnak az AMD-től, amely tavaly bemutatta az új adatközponti GPU-t, az MI300X nevet. Az AMD azt tervezi, hogy ebben az évben terjeszkedik és több mesterséges intelligencia chipet ad el a szervereknek.

A Google versenytársai, a Microsoft, a Meta [mindketten AMD-ügyfelek] és az Amazon szintén kifejlesztették saját mesterségesintelligencia-chipeiket. Ez azonban nem lesz könnyű. Az év elején az Nvidia kiadta B100 és B200 GPU-it, a H100 utódjait, teljesítménynövekedést ígérve. A chipek szállítása várhatóan 2024-ben kezdődik.

A mesterséges intelligencia fellendülése és a H100 megduplázódott Az Nvidia bevételei és több mint 2 billió dollárra emelte piaci értékét, így a Wall Street egyik legsikeresebb vállalata lett.

Időbélyeg:

Még több MetaNews