A Google több mesterséges intelligenciával tölti fel a felhőt a Microsoft elleni versenyben

A Google szerdán egy csomó mesterséges intelligencia-modellt helyezett fel felhőplatformjára, hogy az emberek kipróbálhassák és esetleg elfogadhassák.

Az egyik a Gemini Pro, a szöveggeneráló rendszer a múlt héten ugratta a fejlesztőket és a vállalkozásokat. A többi modell a Google képgeneráló Imagen 2-je, valamint a MedLM névre keresztelt, orvosi vonatkozású generatív AI-eszközök családja.

Ezek a termékek a megjelenést követik Gemini, a tartalomgeneráló modellek gyűjteménye, amelyet a Google eddigi legerősebb nagy nyelvű modellarchitektúrája hajt. Ez azután is bekövetkezik, hogy a Microsoft és a felhő és az üzleti IT más nagy nevei, beleértve a Google-t is, rohantak elárasztani áruikat a gépi tanulási fejlesztésekként forgalmazott termékekkel – ez a téma 2023-ban, valószínűleg 2024-ben és sajnos 2025-ben is.

Bejön az Ikrek különféle méretekben, a Nano-tól az eszközön végzett munkaterheléshez az Ultraig a háttérkiszolgálókon végzett nehéz teherbírásokhoz. A múlt szerdán bemutatott, közepes méretű Gemini Pro immár előnézeti formában is elérhető a Google Cloud Vertex AI által biztosított API-n keresztül: a fejlesztők ezzel a távoli felülettel építhetik fel saját csevegőbot-alkalmazásaikat a Gemini Pro tetejére, ill. mondták. A programozók hozzáigazíthatják a modellt úgy, hogy gondosan megtervezik az utasításokat, finomhangolhatják saját adataikra, és csatlakoztathatják más API-khoz, hogy meghatározott feladatokhoz alakítsák viselkedését és képességeit.

Ha természetes nyelvű felületet szeretne beépíteni az alkalmazásába, használhatja a Gemini Pro-t, ahogy az OpenAI ChatGPT-jét stb.

A Google azt is közölte, hogy a Duet AI for Developers nevű chatbot szolgáltatás, amely a programozók termelékenységének növelését reméli (a futásteljesítmény változhat), már általánosan elérhető. Ez a szokásos programozó asszisztens ügy. Azt mondták, hogy működik különböző IDE-kkel, és olyan dolgokat próbál meg végrehajtani, mint például a forráskód automatikus kiegészítése, miközben a fejlesztők gépelnek, válaszol a kódolási lekérdezésekre, segít a hibaelhárításban, és útmutatást nyújt a MongoDB, a Crowdstrike és mások harmadik féltől származó szoftvereinek használatához.

Valójában arról értesültünk, hogy több mint 25 beszállító dolgozott együtt a Google-lal annak biztosítása érdekében, hogy termékeiket megértsék és lefedjék a Duet AI for Developers.

„Például egy fejlesztő, aki kódot ír a MongoDB használatával, képes lesz arra kérni a Duet AI for Developers szolgáltatást, hogy „Szűrje ki az elmúlt 50 napban az ügyfelek 30 USD feletti rendeléseit földrajzi elhelyezkedés szerint, majd számítsa ki a teljes bevételt hely szerint”, és a Duet AI for Developers használja a MongoDB termékeiből származó információkat, hogy kódot javasoljon a feladat végrehajtásához, így a fejlesztők még gyorsabban építhetnek” – mondta Gabe Monroy. magyarázható. 

A következő hetekben a Duet AI összes szolgáltatását működtető nagy nyelvi modellek is a Geminire frissülnek. A Developers szolgáltatás jelenleg ingyenesen használható 12. január 2024-ig.

A Duet AI in Security Operations szintén általánosan elérhető; ez egy chatbot szolgáltatás, amely az infrastruktúra védelmével kapcsolatos lekérdezések kezelésére, a hálózati naplók elemzésére és így tovább.

Azok a vállalkozások, amelyek vizuális feladatokra – például digitális művészet vagy logók létrehozására – szeretnének mesterséges intelligenciát használni, potenciálisan ehhez fordulhatnak Kép 2, ma már általánosan elérhető a Vertex AI-n keresztül. A szöveg-kép eszközt a Google DeepMind mérnökei fejlesztették ki, és a legújabb verzióval jobb a fotorealisztikus képek generálása és a szövegek pontosabb megjelenítése a márkák népszerűsítésére a bumf szerint. Képaláírásokat is tud írni, és válaszol a képekkel kapcsolatos kérdésekre.

Úgy tudjuk, a közösségi alkalmazás, a Snapchat, a Canva grafikai tervezési platform és a Shutterstock stockkép-webhely már használja az Imagent. Az Imagen 2 által készített összes kép tartalmazni fogja a SynthID digitális vízjel. Ezekről azt mondják, hogy szabad szemmel láthatatlanok, és számítási módszerrel detektálhatók, hogy a képeket szintetikusként azonosítsák.

Végre elindult a Google MedLM, nagy nyelvi modellek osztálya, amelyek az egészségügyi ellátás orvosi felhasználására összpontosítanak. Két modell létezik, mindkettő a Big G-n alapul Med-PaLM 2 rendszer.

Az egyik nagyobb és erősebb, mint a másik, és összetettebb feladatokra tervezték, mint például az akadémiai dolgozatok és dokumentumok áttanulmányozása, hogy potenciális új gyógyszerekhez vezessen. A másik meg tudja oldani a könnyebb házimunkákat, mint például az orvosok és a betegek közötti beszélgetések összegzése, valamint az orvosi kérdések és válaszok.

A MedLM modellek korai alkalmazói közé tartozik a klinika HCA Egészségügy és gyógyszertervező BenchSci, valamint az Accenture és a Deloitte. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/13/google_gemini_duet_ai/