A Meta mesterséges intelligencia vezetője: Évtizedek a mesterséges intelligencia érzékéig, először macska/kutya szintű intelligencia

Yann LeCun, a Meta vezető mesterséges intelligencia-tudósa és a mély tanulás neves alakja nemrégiben megalapozott perspektívát adott az AI fejlődéséről, ahogyan Jonathan Vanian beszámolt a CNBC-nek. Nézete kijózanító ellensúlyt kínál az iparági vezetők, például az Nvidia vezérigazgatója, Jensen Huang optimistább jóslataihoz.

LeCun realisztikus felvétele az AI útjáról az érzékhez

LeCun azt állítja, hogy a jelenlegi mesterséges intelligencia rendszerek több évtizedre vannak attól, hogy elérjék az érzékszerveket, és a józan ész képességei még mindig távoli cél. Ez a nézőpont éles ellentétben áll Huang azon állításával, hogy a mesterséges intelligencia mindössze öt éven belül vetekedhet az emberi képességekkel. LeCun megjegyzései a Facebook Fundamental AI Research csapatának 10 éves évfordulóját ünneplő eseményen érkeztek, ami mérföldkövet jelent az AI fejlesztésében.

A mögöttes AI-háború és kereskedelmi érdekek

LeCun megjegyzései rávilágítanak az AI-ipart mozgató kereskedelmi dinamikára is. Kiemelten megjegyzi, hogy az Nvidia, mint az AI-kutatáshoz nélkülözhetetlen GPU-k fő szállítója, érdekelt a mesterséges intelligencia felhajtásában. A „MI-háború” metaforája az Nvidiával, amely a fegyvereket szállítja, aláhúzza az intenzív versenyt és az AI-technológia fejlődésében rejlő kereskedelmi téteket.

Az AI jelenlegi korlátai és az előttünk álló út

A mesterséges intelligencia korlátait kiemelve LeCun hangsúlyozta, hogy a mai mesterséges intelligencia nem rendelkezik alapvető ismeretekkel annak ellenére, hogy hatalmas mennyiségű szövegre van kiképezve. Például a mesterséges intelligencia rendszerek még mindig küszködnek az alapvető logikai fogalmakkal annak ellenére, hogy a képzés 20,000 XNUMX évnyi emberi olvasásnak felel meg. Ez a korlátozás azt jelzi, hogy az iparág nyelvi modellekre és szöveges adatokra való összpontosítása nem biztos, hogy elegendő a fejlett, emberszerű AI-rendszerek fejlesztéséhez.

<!–

-> <!–

->

A Meta multimodális megközelítése a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez

A CNBC szerint jelentést, LeCun irányításával a Meta olyan multimodális mesterséges intelligencia rendszereket kutat, amelyek szöveget, hangot, képet és videó adatokat kombinálnak. Ennek a megközelítésnek a célja a különböző adattípusok közötti összefüggések felfedezése, ami potenciálisan fejlettebb AI-funkciókat tesz lehetővé. A Meta kutatásai kiterjednek a kiterjesztett valóság alkalmazásaira, mint például az AR-szemüvegek használata a teniszedzés javítására – ez a projekt a vizuális, szöveges és auditív adatfeldolgozás összetett keverékét igényli.

A mesterséges intelligencia hardverei: az Nvidia dominanciája és jövőbeli lehetőségei

A CNBC szerint az Nvidia GPU-i a de facto szabványokká váltak a nagyméretű mesterséges intelligencia modellek képzésében, és maga a Meta 16,000 100 Nvidia AXNUMX GPU-t használ a Llama AI szoftveréhez. LeCun azonban azt sugallja, hogy a jövőben megjelenhetnek a speciális AI-chipek, amelyek a hagyományos GPU-kon túl a fókuszáltabb neurális, mély tanulási gyorsítók felé haladnak.

Kvantum számítástechnika: Távoli álom a mesterséges intelligencia fejlesztéséhez

LeCun és Meta vezető munkatársa, Mike Schroepfer szkepticizmusnak ad hangot a kvantumszámítás mesterséges intelligenciára gyakorolt ​​közvetlen hatásával kapcsolatban. Annak ellenére, hogy a kvantumgépek forradalmasíthatják az adatintenzív mezőket, a kvantumszámítástechnikát lenyűgöző tudományos törekvésnek tekintik, amelynek gyakorlati jelentősége bizonytalan a jelenlegi mesterséges intelligencia fejlődése szempontjából.

Kiemelt kép a Youtube

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.cryptoglobe.com/latest/2023/12/metas-ai-chief-current-ai-system-decades-away-from-true-sentience-ai-to-hit-cat-dog-smarts-well-before-human-level-intelligence/