A Microsoft „Gondolatok algoritmusa” segítségével emberszerű okoskodást áraszt a mesterséges intelligenciáról – Dekódolás

A Microsoft „Gondolatok algoritmusa” segítségével emberszerű érvelést áraszt be a mesterséges intelligenciával – Decrypt

Időbélyeg: 28. augusztus 2023. 11:40

A Microsoft technológiai óriás bemutatta a „Gondolatok algoritmusának” (AoT) nevezett új mesterséges intelligencia képzési módszer, amelyet arra terveztek, hogy az olyan nagy nyelvi modelleket, mint a ChatGPT, hatékonyabbá és emberibb érvelési képességeikhez hasonlóvá tegye.

Az új megközelítés a következő természetes lépés a vállalat számára, amely jelentős mértékben fektetett be mesterséges intelligenciába, és különösen az OpenAI-ba – a DALL-E, a ChatGPT és a hatékony GPT nyelvi modell megalkotóiba.

A Microsoft szerint az AoT-technika potenciális játékmódot jelent, mivel „egy egyszerűbb problémamegoldó úton vezeti a nyelvi modellt” – áll egy publikált kutatási cikkben. Ez az újszerű megközelítés „kontextuson belüli tanulást” alkalmaz, lehetővé téve a modell számára, hogy szervezett módon, szisztematikusan vizsgálja meg a különböző megoldásokat.

Az eredmény? Gyorsabb, kevésbé erőforrásigényes problémamegoldás.

„A mi technikánk felülmúlja a korábbi egylekérdezéses módszereket, és egyenrangú a közelmúltban alkalmazott többlekérdezéses megközelítéssel, amely kiterjedt fakeresést alkalmaz” – áll a közleményben. "Érdekes, hogy eredményeink azt sugallják, hogy egy modell algoritmussal történő utasítása olyan teljesítményhez vezethet, amely meghaladja magát az algoritmust."

A kutatók azt állítják, hogy a modell jobb „intuíciót” nyer, ha ez a technika optimalizálja a keresési folyamatot.

Ember-algoritmikus hibrid?

Az AoT módszer a jelenlegi kontextuson belüli tanulási technikák, például a „Chain-of-Thought” (CoT) megközelítés korlátait kezeli. A CoT néha helytelen közbenső lépéseket biztosít, míg az AoT algoritmikus példák segítségével irányítja a modellt a megbízhatóbb eredmények érdekében.

Az AoT mind az emberekből, mind a gépekből merít ihletet a generatív AI-modell teljesítményének javításához. Míg az emberek az intuitív megismerés terén jeleskednek, az algoritmusok szervezett, kimerítő feltárásukról ismertek. A tanulmány azt mondja, hogy a Gondolatok Algoritmusa arra törekszik, hogy „egyesítse ezeket a kettős aspektusokat az LLM-eken belüli érvelési képességek bővítésére”.

A Microsoft szerint ez a hibrid technika lehetővé teszi a modell számára, hogy leküzdje az emberi munkamemória korlátait, és lehetővé teszi az ötletek átfogóbb elemzését.

A CoT lineáris érvelésétől vagy a „Tree of Thoughts” (ToT) technikától eltérően az AoT lehetővé teszi a részproblémák különböző lehetőségeinek rugalmas átgondolását, minimális felszólítással fenntartva a hatékonyságot. A külső fakereső eszközökkel is vetekszik, hatékonyan egyensúlyozva a költségeket és a számításokat.

Gondolatok algoritmusa más mesterséges intelligencia érvelési módszerekkel szemben. Kép: Microsoft

Összességében az AoT elmozdulást jelent a felügyelt tanulásról magának a keresési folyamatnak az integrálására. Az azonnali tervezést elősegítő finomításokkal a kutatók úgy vélik, hogy ez a megközelítés lehetővé teszi a modellek számára, hogy hatékonyan oldják meg a valós világ összetett problémáit, miközben csökkentik azok szén-dioxid-kibocsátását.

Jelentős mesterségesintelligencia-befektetései miatt a Microsoft úgy tűnik, jó helyzetben van ahhoz, hogy az AoT-t beépítse olyan fejlett rendszerekbe, mint a GPT-4. Bár kihívást jelent, a nyelvi modellek ilyen emberibb módon való „gondolkodásra” megtanítása átalakulhat.

Maradjon naprakész a kriptográfiai hírekkel, és napi frissítéseket kaphat a postaládájában.

Időbélyeg:

Még több visszafejtése