A NEC mesterséges intelligencia technológiát fejleszt robotika számára, amely képes a rendellenesen elhelyezett tárgyak autonóm és fejlett kezelésére

TOKIÓ, 20. február 2024. – (JCN Newswire) – NEC Corporation (TSE: 6701) kifejlesztett egy mesterséges intelligencia technológiát a robotika számára, amely lehetővé teszi a precíz kezelési műveleteket a rendezetlen és rendezetlenül elhelyezett tárgyakon. Az akadályok által rejtett területek előrejelzésével és a robot cselekvéseinek eredményeivel ez a technológia lehetővé teszi, hogy a robotok olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyeket korábban manuálisan hajtottak végre, ezáltal hozzájárul a termelékenység és a munkastílus javulásához.

Háttér

Az utóbbi években a munkaerőhiány és egyéb tényezők miatt a logisztikai raktárakban és gyárakban megnőtt az igény a robotok és nagyméretű berendezések bevezetésével történő automatizálásra. A meglévő robotikai technológiák azonban nehezen tudják helyesen felismerni azt a környezetet, amelyben a tárgyak és akadályok rendezetlenül helyezkednek el, ezért olyan környezetet kell felkészíteni, hogy a robot könnyen elvégezhesse feladatait. Emiatt a robotok bevezetése egyszerű, rutinfeladatokra korlátozódott.

Ennek a technológiának a jellemzői

A NEC kifejlesztett egy mesterséges intelligencia technológiát a robotika számára, amely két „világmodelleken” (*) alapuló technológiából áll: a „Spatiotemporal Prediction”, amelyben a robot pontosan megjósolja a munkakörnyezetet és saját tevékenységeinek eredményeit a kameraadatokból, valamint „Robot” Motion Generation”, amely ezen előrejelzések alapján automatikusan optimális és precíz műveleteket generál. A NEC kutatása szerint ez a világ első ilyen jellegű technológiája, amelyet robotműveletekben alkalmaznak.

1. Önállóan precíz műveleteket hajt végre optimális sorrendben a különböző formájú és méretű tételeknél

A munkaterületen kézzel végzett objektumok kezelése különféle műveletek kombinációjával történik. Például a tárgyak becsomagolásakor az emberek azonnal végrehajthatnak olyan precíz műveletek kombinációját, mint például a „tárgyak elhelyezése, majd eltolása”, anélkül, hogy más tárgyakat vagy akadályokat ütköznének. A hagyományos technológiákat használó robotvezérlésben azonban az olyan műveleteket, mint a „tolás” és a „húzás”, nehezebb nagy pontossággal végrehajtani, mint a „felvétel” és „elhelyezés”. Ennek az az oka, hogy a cselekvések vagy alakzatok csekély különbségei jelentősen befolyásolják az objektumok mozgását a cselekvésekre válaszul. Ezen túlmenően, ahogy növekszik a figyelembe veendő műveletek száma és típusai, a műveletek kombinációja és sorrendje összetettebbé válik, ami kihívást jelent a valós idejű tervezésben. Ez a technológia világmodelleket használ, hogy pontosan megjósolja a robotok által végrehajtott műveletek eredményeit Különféle formák a videokamera adataiból, lehetővé téve a robotok számára, hogy precíz műveleteket hajtsanak végre, mint például a „tolás” és a „húzás”. Ezen túlmenően, a robotok képesek önállóan és azonnal végrehajtani több művelet kombinációját, mint például a „hely és tolni” és a „húzni és felvenni” a megfelelő műveletsor létrehozásával, valós idejű sebességgel a munkakörnyezettől függően.

2. A rejtett és láthatatlan elemek előrejelzése közben működik

Olyan munkakörnyezetben, ahol több tárgy szorosan elrendezett vagy rendezetlenül halmozódik fel, az emberek természetesen megjósolják a rejtett területeket, és ennek megfelelően cselekszenek, például felvesznek tárgyakat, miközben elkerülik a rejtett tárgyakkal való beavatkozást. A robotok hagyományos felismerési technológiája azonban nehezen használható a gyakorlatban, mert nagy mennyiségű, a rejtett objektumok állapotát bemutató tanítási adat előkészítését és megtanulását követeli meg a rejtett területek előrejelzése érdekében. Ez az új technológia lehetővé teszi a felügyelet nélküli tanulást, amely nem címkézést igényel a világmodellek alkalmazásával, és képes hatékonyan megtanulni a rejtett objektumok alakzatainak előrejelzési modelljeit. Ez lehetővé teszi a robotok számára, hogy pontosan megjósolják a munkakörnyezetet a kameraadatok alapján, és automatikusan optimális műveleteket generáljanak, amelyek nem ütköznek más tárgyakkal vagy akadályokkal.

Jövőbeli fejlődés

A NEC 2024 végéig tesztelni fogja ezt a technológiát logisztikai raktárakban és más olyan telephelyeken, ahol a munka nagy részét manuálisan végzik el. Azáltal, hogy elősegíti e technológia társadalmi megvalósítását a különféle iparágakban, ahol jelentős szükség van az automatizálásra, az NEC hozzájárul a termelékenység és a munkastílus javításához. reform.

(*)Technológia, amely lehetővé teszi a robot számára, hogy megjósolja, mi fog történni a való világban egy bizonyos cselekvés eredményeként anélkül, hogy a valóságban kipróbálná. Ez az elmúlt években az autonóm vezérlés kulcsfontosságú technológiájaként felkeltette a figyelmet. Megosztás

A NEC Corporationről

A NEC Corporation vezető szerepet tölt be az informatikai és hálózati technológiák integrációjában, miközben népszerűsíti a „Bizonyosabb világ megszervezése” márkajelzést. A NEC lehetővé teszi a vállalkozások és közösségek számára, hogy alkalmazkodjanak a társadalomban és a piacon végbemenő gyors változásokhoz, mivel biztosítja a biztonság, a biztonság, a méltányosság és a hatékonyság társadalmi értékeit egy fenntarthatóbb világ előmozdítása érdekében, ahol mindenkinek lehetősége van a benne rejlő lehetőségek kiaknázására. További információért látogasson el a NEC weboldalára a következő címen: https://www.nec.com.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/89032/3/