A Quantinuum bejelentette a Quantum Monte Carlo integrációs motort – nagy teljesítményű számítástechnikai hírelemzés | belül HPC

A Quantinuum bejelentette a Quantum Monte Carlo integrációs motort – Nagy teljesítményű számítástechnikai hírelemzés | belül HPC

Quantinuum Announces Quantum Monte Carlo Integration Engine - High-Performance Computing News Analysis | insideHPC PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.
CAMBRIDGE, Egyesült Királyság, 12. szeptember 2023. – A Quantum számítástechnikai vállalat, a Quantinuum közölte, hogy közzétette Quantum Monte Carlo Integration (QMCI) motorjának részleteit. A cég szerint a QMCI olyan problémákra vonatkozik, amelyeknek nincs analitikus megoldása, mint például a pénzügyi derivatívák árazása vagy a nagyenergiájú részecskefizikai kísérletek eredményeinek szimulálása.
A kvantum-algoritmusokat használó QMCI eszköz lehetővé teszi a kvantumszámítógépek számára, hogy hatékonyabban és pontosabban végezzenek becsléseket, mint az egyenértékű klasszikus eszközök – mondta Quantinuum, amely a korai fázis kvantumelőnyére következtet olyan területeken, mint a származékos árazás, a portfóliókockázati számítások és a hatósági jelentéskészítés. Az új eszközt támogató fehér könyv feltárja, hogy a QMCI a számítási komplexitás előnyeit élvezi a klasszikus MCI-vel szemben, és azt sugallja, hogy a motor jelenlegi formájában képes kvantumhasznosságot nyújtani.
A fehér papír, Moduláris motor a Quantum Monte Carlo integrációhoz, elérhetővé tették az arXiv-en, és többek között részletezi „az továbbfejlesztett P-buildert”, egy olyan eszközt, amellyel kvantumáramkörök állíthatók elő, amelyek a pénzügyekben használt közönséges számítási módszereket képviselik. A fehér könyv azt is javasolja, hogy az új eszköz használói hogyan juthatnak kvantumelőnyhöz anélkül, hogy veszélyeztetnék a következő becslések statisztikai megbízhatóságát.
Ilyas Khan, a termék vezérigazgató-helyettese Kvantinum „A Quantinuum teljes körű QMCI motorja – a valaha volt első teljes kvantummegoldás – lehetőséget kínál a felhasználók termelékenységének azonnali fellendítésére legalább két szektorban: banki és pénzintézeti szektorban, valamint a kvantumszámítógépek segítségét váró tudósok számára. feldolgozza a nagy mennyiségű adatot, amely olyan kísérleti területeken keletkezik, mint a nagy energiájú fizika. QMCI-motorunk algoritmuscsapatunk több éves munkájának csúcspontja, és rávilágít arra, hogy a kvantumszámítógépek milyen gyakorlati hasznot kínálnak. Moduláris megközelítésünk a kvantumszámítási hardver fejlődésével „jövőbiztos” is.
A motornak négy modulja van – valószínűségi eloszlások és véletlenszerű folyamatok betöltése kvantumáramkörökként; sokféle pénzügyi számítás programozása; különböző statisztikai mennyiségek programozása (pl. átlag, szórás és mások); és a kvantumamplitúdó becslése, amely a QMCI számítási előnyének fő forrása. A motor jellemzői a erőforrás mód, amely pontosan számszerűsíti a felhasználó által megadott számításokhoz szükséges pontos kvantum- és klasszikus erőforrásokat – ez a funkció elengedhetetlen annak előrejelzéséhez, hogy az egyes alkalmazások mikor élveznek kvantumelőnyt. Így a cikk feltár egy közvetlen rálátást a kvantumelőnyhöz, és arra a következtetésre jut, hogy a felhasználók még hamarabb elérik a hasznos előnyöket.
Dr. Steven Herbert elmondta: „A QMCI motor kiaknázza az eszközök iránti gyorsan növekvő keresletet, amelyek segítenek a pénzügyi és egyéb szektorokban működő globális szervezeteknek felfedezni és értékelni a kvantumelőny felé vezető utat. A klasszikus Monte Carlo-integráció az előnyben részesített módszer számos számítási területen, ahol nem állnak rendelkezésre analitikai megoldások, és széles körben elismert, hogy ezek a módszerek kvantumelőnyben részesülnek. A moduláris megközelítéssel a tudományos és pénzügyi szakembereket egy olyan platformmal látjuk el, amely rugalmasan támogatja őket a gyors technológiai fejlődés révén az elkövetkező években.”
Az új fehér könyv meghatározza azokat a területeket, amelyek a finanszírozáson túlmenően profitálnak a QMCI fejlesztéséből, ideértve az ellátási lánc és a logisztika hatékonyságának elérését, az energiatermelést és -átvitelt, valamint az olyan adatintenzív tudományterületeket, mint a nagy dimenziós integrálok megoldása. a nagyenergiájú fizikában. Arra a következtetésre jutott, hogy az olyan használati esetek, mint a becslés és az előrejelzés, előnyös lehet az új QMCI-motor jelenlegi formájában.

Időbélyeg:

Még több A HPC belsejében