„A Roblox bemutatja a valós idejű mesterséges intelligencia fordítási funkciót a Metaverse számára” – CryptoTvplus – CryptoInfoNet

A Roblox online játékplatform egy új mesterséges intelligencia-modellt fejlesztett ki, amely lehetővé teszi a játékosok számára, hogy valós időben csevegjenek egymással, még akkor is, ha különböző nyelven beszélnek. A jelenleg 16 nyelven elérhető AI-alapú fordító lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy anyanyelvükön gépeljenek, és könnyen társalogjanak másokkal.

A Roblox technológiai igazgatója, Dan Sturman február 5-én kijelentette, hogy a vállalat saját házon belüli nagy nyelvi modellt (LLM) fejlesztett ki. Ez a modell lehetővé teszi a szöveges üzenetek fordítását 100 ezredmásodperces alapkésleltetéssel, így a felhasználók azonnali beszélgetéseket folytathatnak.

„Képzeld el, hogy felfedezed, hogy az új Roblox barátod, akivel új élményekkel csevegtél és vicceltél, valójában Koreában van – és egész idő alatt koreaiul gépelt, miközben te angolul gépelted, anélkül, hogy bármelyiket észreveszed – mondta Sturman.

Míg a Roblox már rendelkezik automatikus fordítási lehetőségekkel a tapasztalati tartalomhoz, a cél az volt, hogy a fordítást az élő beszélgetésekre is kiterjesszék.

Stuntman elmondta, hogy a fordító fejlesztése során a két fő kihívás egy független fordítórendszer létrehozása volt, amely mind a 16 nyelven működött, valamint egy elég gyors rendszer kialakítása a valós idejű csevegésekhez, amihez újszerű LLM architektúra kellett.

„Ennek eléréséhez minden nyelvpárhoz (pl. japán és spanyol) egyedi modellt építettünk volna, de ehhez 16×16, vagyis 256 különböző modellre lett volna szükség. Ehelyett létrehoztunk egy egységes, transzformátor alapú fordítási LLM-et, amely az összes nyelvpárt egyetlen modellben kezeli.”

A Roblox mesterséges intelligencia fordítója egy transzformátor alapú LLM kifejlesztésével kezdte, amelyet nyilvános és védett adatokra is képeztek.

A fejlesztést követően a Roblox a nagynyelvi modellt (LLM) a „szakértő” fordítóalkalmazások keverékére bízta. Ezek az alkalmazások külön-külön betanították a modellt különböző nyelveken.

Sturman rámutatott, hogy a „kevésbé elterjedt” nyelvpárok, például a francia thai nyelvre fordítása nehézségeket okozott az elégtelen jó minőségű adatok miatt. Ez arra késztette a Robloxot, hogy „visszafordítást” alkalmazzon, egy olyan módszert, amely magában foglalja az üzenetek visszafordítását az eredeti nyelvre, és összehasonlítja azokat a forrásszöveggel a pontosság biztosítása érdekében.

A fordításokat ezután egy minőségbecslési modellen futtatják, amely a lefordított szöveg olvashatóságát és megértését helyezi előtérbe.

Ezenkívül a Roblox emberi értékelőket is segített a modell betanításában, népszerű, divatos kifejezések fordításával az egyes nyelvekre. Így a modell képes megérteni az idiomatikus vagy szleng nyelvet.

Sturman hangsúlyozta, hogy ez egy folyamatos folyamat, amely megköveteli, hogy az értékelők folyamatosan frissítsék a rendszert, hogy lépést tartsanak a legújabb trendekkel.

Az utolsó szakasz tesztelése azt mutatta, hogy az új fordítórendszer nagyobb elkötelezettséget és jobb minőségű munkameneteket eredményezett a Roblox felhasználói számára.

A Robloxnak napi 70 millió aktív felhasználója van több mint 180 országból, és naponta több mint 2.4 milliárd üzenetet váltanak.

David Baszucki, a Roblox vezérigazgatója 2023 novemberében fejezte ki elképzelését az interoperabilitásról, és a metaverzumon belül a nem helyettesíthető tokenek és más digitális eszközök zökkenőmentes átvitelét szorgalmazta a különböző független platformokon.

Olvassa el: Jelentés: Q3 blockchain játék Az egyedi aktív pénztárca felülmúlja a második negyedévet