A szingapúri központi bank, a Monetáris Hatóság egyik vezető döntéshozója azt javasolta, hogy a mesterséges intelligencia technológia még nem alkalmas arra, hogy tájékoztassa a politika kidolgozó munkáját.
„Az elmúlt egy évben a központi bankoknak nehéz kérdésekre kellett válaszolniuk arról, hogy a világjárvány után sem láttuk előre az infláció tartósságát, ami viszont megkérdőjelezte modelljeink hasznosságát” – mondta a gazdaságpolitikai vezérigazgató-helyettes. Edward S Robinson, a Monetáris Hatóság közgazdásza jelentette ki egy hétfőn beszéd a Szingapúri Nemzeti Egyetem által szervezett 2024-es Advanced Workshop for Central Bankers rendezvényen.
„Következésképpen feltehetjük a kérdést, hogy a közgazdászoknak jobban oda kellene-e figyelniük az adatelemzés és a mesterséges intelligencia (AI) technológiáinak legújabb vívmányaira, hogy javítsák előrejelzéseinket és modelljeinket” – tette hozzá.
Edwards válasza erre a kérdésre igen – és nem.
„Igenje” onnan eredt, hogy a mesterséges intelligencia már kimutathatóan segítette a döntéshozókat.
"Az AI/ML technikákat alkalmazták a rendellenes pénzügyi tranzakciók azonosítására, segítik a felügyeleteket a pénzintézetek által benyújtott nagy mennyiségű szöveges adat átvizsgálásában, hogy azonosítsák a sérülékeny területeket, és dinamikus méréseket generálnak az inflációs várakozásokról a közösségi médiában megjelent bejegyzések segítségével" - magyarázta.
Edwards ezt követően dicsérte az AI/ML modellezési megközelítéseket, amiért „az adatok rugalmasan meghatározhatják a modell funkcionális formáját”, mivel ez a képesség „potenciálisan lehetővé teszi az AI/ML modelleknek, hogy a gazdasági dinamika nemlinearitásait olyan módon rögzítsék, amely utánozza a szakértőt. (emberi) ítélet.”
A generatív mesterséges intelligencia még ennél is tovább megy: „A hatalmas mennyiségű adatra kiképzett, korszerű, nagy nyelvi modellek alternatív forgatókönyveket generálhatnak, alapvető gazdasági modelleket határozhatnak meg és szimulálhatnak, és felülmúlhatják a szakértőket az infláció előrejelzésében” – lelkendezett.
De az LLM-eknek vannak korlátai, így Edwards is „nem”-et ajánlott.
„A modellek ezen osztályának rugalmassága szintén hátrány: az AI/ML modellek „törékenyek” lehetnek, mivel kimenetük gyakran nagyon érzékeny a modellparaméterek megválasztására vagy a megadott promptokra” – jegyezte meg Edwards. A kimenet átlátszatlanságával együtt „ez a hiba megnehezíti a modellezett folyamat mögöttes meghajtók elemzését”.
Azt is megjegyezte, hogy a jelenlegi LLM-ek „logikai rejtvényekkel és matematikai műveletekkel küszködnek, ami arra utal, hogy még nem képesek hiteles magyarázatot adni saját előrejelzéseikre”.
Edwards ezért azt javasolta, hogy a jelenlegi LLM-ek legjobb szerepe a központi banki modellezési eszköztárban az, hogy „az alapvető strukturális modelleket kiegészítő műholdas modellekben használják őket”.
„A mesterségesintelligencia-technikák előrejelzési feladatokra történő önálló használatán túlmenően ez kiterjedhet a „félstrukturális” megközelítésekre is, amelyek összekapcsolják az AI-módszereket a közgazdasági elmélettel.” A mélytanulás „ígéretes alkalmazásait” is úgy látja, mint a „gazdasági kapcsolatok, például a Phillips-görbe, amelyek alátámasztják a standard makrogazdasági modelleket.”
Edwards megjegyezte, hogy a MAS jelenlegi modelljeit „a legrelevánsabb új fejlesztések szigorú beépítésével építették meg, miközben megtartották alapvető elméleti alapjaikat”. Miközben a központi bank fejleszti a mesterséges intelligencia megértését, úgy érzi, „hasonló módon elkezdhetnénk beépíteni őket igáslómodelleinkbe”.
Azt javasolta, hogy ezzel javítsák a politikai döntéshozók hatékonyságát – mindaddig, amíg az olyan szervezetek, mint a MAS, beavatkoznak, hogy biztosítsák a technológia teljesítését.
Összességében azt javasolta, hogy az AI üdvözlendő fejlesztés a MAS számára.
„A gazdasági modellezés előtt álló út izgalmas” – fejezte be. „A globális gazdaságban végbemenő változások új kérdéseket vetnek fel modelljeink számára, és a megválaszolandó technikák egyre gazdagabbak.” ®
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/12/singapore_mas_ai_policy_prediction/
- :van
- :is
- :nem
- $ UP
- 2024
- 7
- a
- képesség
- Rólunk
- hozzáadott
- fejlett
- előlegek
- Után
- előre
- AI
- AI / ML
- lehetővé teszi, hogy
- már
- Is
- Összegek
- an
- analitika
- és a
- válasz
- alkalmazások
- megközelít
- VANNAK
- területek
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- kérdez
- At
- figyelem
- hatóság
- Bank
- bankárok
- Banks
- alapvető
- BE
- Viselik
- üt
- óta
- kezdődik
- hogy
- BEST
- Túl
- hoz
- épít
- épült
- by
- hívott
- jött
- TUD
- képesség
- képes
- elfog
- központi
- Központi Bank
- központi bankárok
- Központi Bankok
- fő
- Vezető közgazdász
- választás
- osztály
- CO
- Kollektív
- kombinált
- Kiegészítés
- megkötött
- Csatlakozó
- Következésképpen
- Mag
- tudott
- hihető
- Jelenlegi
- dátum
- Adatelemzés
- bevallott
- mély
- mély tanulás
- szállított
- szállít
- helyettes
- Határozzuk meg
- Fejlesztés
- fejlesztések
- nehéz
- Igazgató
- illesztőprogramok
- dinamikus
- dinamika
- Gazdasági
- Gazdaságpolitika
- Közgazdász
- közgazdászok
- gazdaság
- Edward
- Edwards
- hatékonyság
- biztosítására
- becslés
- Még
- EVER
- izgalmas
- várakozások
- szakértő
- szakértők
- magyarázható
- magyarázatok
- terjed
- tény
- Kudarc
- úgy érzi,
- pénzügyi
- Pénzintézetek
- hibája
- Rugalmasság
- rugalmasan
- A
- előrejelzések
- előre lát
- forma
- Alapok
- ból ből
- funkcionális
- további
- generál
- Globális
- Világgazdaság
- Goes
- Nő
- kellett
- Legyen
- he
- segít
- segített
- nagyon
- HTTPS
- emberi
- azonosítani
- if
- javul
- in
- amely magában foglalja
- függetlenül
- infláció
- Inflációs várakozások
- tájékoztat
- intézmények
- Intelligencia
- beavatkozik
- bele
- Hát
- IT
- ITS
- jpg
- nyelv
- nagy
- tanulás
- hadd
- mint
- korlátozások
- logika
- Hosszú
- makrogazdasági
- KÉSZÍT
- kezelése
- Ügyvezető igazgató
- TÖBB
- matematikai
- Lehet..
- intézkedések
- Média
- mód
- modell
- modellezés
- modellek
- hétfő
- Pénzügyi
- monetáris hatóság
- több
- a legtöbb
- nemzeti
- Új
- nem
- neves
- of
- felajánlott
- gyakran
- on
- ONE
- folyamatban lévő
- Művelet
- or
- szervezetek
- mi
- teljesítmény
- felett
- saját
- járvány
- paraméterek
- múlt
- ösvény
- fizet
- kitartás
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- politika
- politikusok
- Hozzászólások
- potenciálisan
- Dicsérte
- Tippek
- folyamat
- biztató
- utasításokat
- feltéve,
- amely
- Puzzle
- kérdés
- Kérdések
- kész
- új
- Kapcsolatok
- visszatartó
- gazdagabb
- Szerep
- s
- műhold
- azt mondja,
- forgatókönyvek
- lát
- idősebb
- érzékeny
- Műszakok
- kellene
- Szitál
- hasonló
- szimulálni
- Szingapúr
- Szingapúr
- So
- Közösség
- Közösségi média
- Közösségi média bejegyzések
- standard
- csúcs-
- szerkezeti
- Küzdelem
- benyújtott
- ilyen
- megfelelő
- feladatok
- technikák
- Technologies
- Technológia
- szöveg
- hogy
- A
- azok
- Őket
- akkor
- elméleti
- elmélet
- ebből adódóan
- ők
- ezt
- Keresztül
- Dobás
- nak nek
- szerszám
- kiképzett
- Tranzakciók
- FORDULAT
- mögöttes
- alátámasztani
- megértés
- egyetemi
- használ
- használt
- segítségével
- Hatalmas
- kötetek
- Sebezhető
- Út..
- we
- fogadtatás
- voltak
- ami
- míg
- Wikipedia
- val vel
- Munka
- műhely
- év
- Igen
- még
- zephyrnet