A Terra Classic fejlesztő bemutatja a közelgő AI-alapú alkalmazásláncot

• Edward Kim, a projekt elsődleges fejlesztője képernyőképeket tett közzé a tanulmányról.
• A felhasználónak először tényleges LUNC tokeneket kell letétbe helyeznie egy egyedi írási címre, hogy hozzáférhessen.

Sokan megdöbbennek, amikor megtudják, hogy a Terra Classic lánc hamarosan megkaphatja első AI-alapú alkalmazásláncát. Edward Kim, a projekt elsődleges fejlesztője szombaton közzétette a Block Entropy mesterséges intelligencialánc fehér könyvének képernyőképeit.

Annak ellenére, hogy a konkrétumok jelenleg vázlatosak. Kim megemlítette, hogy a TestNet játszóteret, egy szimulációs eszközt, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a tesztelést és a felfedezést, valamikor a jövő hónapban jelenik meg a nyilvánosság számára. És csak a „gépi tanulási következtetési feladatok” egy kis részét támogatja, mint pl AI kép diffúzió, szövegnyelvi modellek, sőt zenegenerálás is.

Nincs ingyenes hozzáférés

Míg a fehér könyv teljes egészében a tervek szerint a közeljövőben jelenik meg. Kim megjegyezte, hogy az elosztott képzési mechanizmusok fejlődése, Python API-k, SNARK ellenőrzési módszerek és további finomhangoló modulok a jobb eredmények elérése érdekében kezdetben nem jelennek meg, hanem a következő fázisokban debütálnak.

Azonban nem mindenki egyszerűen bejelentkezhet és elkezdheti használni a TestNet-et. A TestNet csaptelephez való hozzáférés érdekében. A felhasználónak először el kell helyeznie a tényleges LUNC tokeneket egy egyedi írási címre. Ezután adja be a tranzakciós hash-t a csapba.

A várva várt égető csaptelep, amelyet Kim állítása szerint a jövő hónapban mutatnak be, ezen az eseményen lesz megtekinthető.

Ha bizonyos mennyiségű LUNC, bizonyos számú testnet tokent kap cserébe. Ezeknek a tokeneknek nincs belső értékük, és csak gépi tanulási kísérletekhez használhatók. Kim továbbá hangsúlyozza, hogy a fejlesztés kulcsfontosságú Interchain Accounts (ICA) modulja elkészült, és most tesztelik a LUNC L1 TestNeten.

Neked ajánlott:

A Terra Classic Team bemutatja a felülvizsgált második negyedéves stratégiát és célokat