Az Argo AI önvezető autógyártó cég kudarcot vallott, amikor a Ford és a VW több mint 3 milliárd dollár elköltése után kihúzta a dugót. Hatalmas bizonyíték arra, hogy a Lidar-függő önvezetésnek még hosszú utat kell megtennie. A Tesla és a Comma kivételével az összes önvezető autógyártó cég Lidart használt. Ford szerint a sofőr eltávolítása több mint 5 évre van hátra. A legtöbb robotaxi játékosnak szüksége van az illesztőprogram eltávolítására ahhoz, hogy üzleti modellje eléggé működjön ahhoz, hogy komoly méreteket ölthessen. 5+ év a valódi kiindulási pont eléréséhez és 5+ év a méretezéshez 8 éves előnyt jelent a Teslának, ha a Tesla 2 év alatt megoldja a robotaxit. Az Uber 2.5 év előnnyel vezetett a Lyfttel szemben, és ez háromszoros piaci részesedést jelentett az Uber számára.
A Comma vezérigazgatója és alapítója elhagyta a céget, és azt mondta, hogy évi 100 millió dolláros fogyasztói elektronikai céggé válhat. A Comma 3 rendszer képes a sáv közepén maradni és néhány kanyart megtenni, mint egy korai robotpilóta rendszer, de nem reagál dinamikusan az útjelző táblákra, például a stoptáblákra és számos forgalmi helyzetre.
A Waymo utolsó vezérigazgatója 2021-ben távozott. A Waymo, a Cruise és más önvezető autókat gyártó cégek háromezer vagy annál kevesebb önvezető autóval rendelkeznek.
A Lidar kapacitása korlátozott. 100-ben mindössze 220-2021 ezer autóipari minőségű Lidar volt. Ez csak 10-20 ezer beépített robotaxi önvezető autóhoz elegendő, és a Lidar-t vezetési segédrendszerekhez is használják. Még magasabbak a költségek és alacsonyabb a kínálat azon autók esetében, amelyeknek mindenirányú Lidarra van szükségük. A Lidar képességei között óriási a szórás. Nem biztos, hogy a legolcsóbb szilárdtest Lidar mindent meg tud tenni, ami a robotaxi megoldásokhoz szükséges. Sokan sok milliméteres radartól és ultrahangtól is függenek. Az is korlátozó tényezők, hogy a gyárak nagy mennyiségben építenek ilyen rendszereket.
A Tesla kiadta a 11-es verziót, amely teljes önvezető szoftvert használ az autópályákhoz és a városi utcákhoz. Korábban az Autopilotot országúti vezetéshez használták. Az Autopilotot évente több milliárd mérföldnyi vezetésre használják. Az FSD-szoftver, amely átveszi ezeket a mérföldes vezetést, azt jelenti, hogy a Tesla gyorsan skálázhatja azt a 6 milliárd mérföldnyi vezetési adatot, amely szükséges ahhoz, hogy a robotaxi biztonságát a szabályozók számára bizonyíthassa. Íme néhány példa arra, hogyan lehet egy év alatt 6 milliárd mérföldet önvezetésre megtenni. Ehhez évente 1 millió autóra van szükség, amelyek 6000 mérföldet tesznek meg, vagy 100,000 60,000 autót, amelyek 5 15 mérföldet tesznek meg évente. Ha a cég fizet az összes autóért, és nem keres elég pénzt a fizetős utazásokból vagy a szoftverek és hardverek fogyasztói eladásából, akkor 100,000-3 milliárd dollárba kerül az autó és 10 3000 robotaxi autó szenzorai. Ez felülmúlja a 100,000 szoftverfejlesztő és XNUMX XNUMX teszt-illesztőprogram vagy -kezelő évi XNUMX-XNUMX milliárd dollárt az ilyen mértékű telepítéshez.
A Tesla kezdetben az önvezetést vezeti be a vezetőtámogató képességek fejlesztése érdekében. Ezeket a rendszereket teljes mértékben a rendszert birtokló ügyfelek fizetik.
Szinte az összes többi önvezető autógyártó cég úgy dönt, hogy csak robotaxi flottát telepít. Fizetnek a flottáért, és évente egymillió vagy kevesebb fizetett utazásuk van. Minden költségük megvan, és elkötelezettebb a személyzet és a fejlesztők, de nincs bevételük.
A Mobileye kamerákat, szenzorokat és szoftvereket gyárt, és közeledik a nyereségességhez. A Mobileye nem fizeti ki a teljes robotaxi rendszereket és partner-ügyfeleit a telepítésért.
Brian Wang futurista gondolatvezető és népszerű tudományos blogger, havi 1 millió olvasóval. Blogja a Nextbigfuture.com a Science News Blog első helyén van. Számos zavaró technológiát és trendet fed le, beleértve az űrt, a robotikát, a mesterséges intelligenciát, az orvostudományt, az öregedésgátló biotechnológiát és a nanotechnológiát.
A legmodernebb technológiák azonosításáról ismert, jelenleg társalapítója a nagy potenciállal rendelkező korai stádiumú cégek indításának és adománygyűjtésének. Ő a mélytechnológiai beruházások elosztásának kutatási vezetője és egy angyalbefektető a Space Angels -nél.
A vállalatok gyakori előadója, volt TEDx -előadó, a Szingularitás Egyetem előadója és számos rádió- és podcast -interjú vendége. Nyitott a nyilvános beszédre és tanácsadásra.
