A Perception Point bemutatja a mesterséges intelligencia modelljét a generatív mesterséges intelligencia alapú BEC támadások megakadályozására

A Perception Point bemutatja a mesterséges intelligencia modelljét a generatív mesterséges intelligencia alapú BEC támadások megakadályozására

Időbélyeg: 30. június 2023. 12:40
Perception Point Unveils AI Model to Thwart Generative AI-Based BEC Attacks PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertical Search. Ai.

(Tel Aviv, Izrael – 29. június 2023.) — Érzékelési pontA digitális kommunikációs csatornák fejlett fenyegetések megelőzésének vezető szolgáltatója ma bemutatja legújabb észlelési innovációját, amelyet az AI által generált e-mail fenyegetések feltörekvő hullámának leküzdésére fejlesztettek ki. Az AI-alapú technológia a Large Language Models (LLM) és a Deep Learning architektúra segítségével hatékonyan észleli és megelőzi a Business Email Compromise (BEC) támadásokat, egy olyan kiberfenyegetést, amely jelenleg szeizmikus változáson megy keresztül a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) technológiák térnyerése miatt. . 

A fenyegetés szereplői egyre gyakrabban élnek vissza a fejlődő GenAI technológiával, hogy kifinomultabb, célzottabb támadásokat hajtsanak végre bármilyen méretű szervezet ellen. Az újonnan demokratizálódott képességek, beleértve a kiváló minőségű, emberszerű kimenetek, például a személyre szabott e-mailek létrehozását, a GenAI-t a kiberbűnözés hatékony eszközévé változtatták, különösen a társadalmi tervezés és a BEC-támadások területén, amelyek új magasságokba léptek át múlt év. BEC elszámolt több mint 50% A DBIR 2023-as jelentés szerint a szociális manipulációval kapcsolatos incidensek száma, míg a Perception Point 2023-as éves jelentése egy 83% a BEC kísérletek növekedése.

A fokozódó fenyegetésre válaszul a Perception Point kifejlesztett egy LLM-alapú észlelési modellt, amely innovatív módon hasznosítja a Transformers, a szöveg szemantikai kontextusának megértésére képes mesterséges intelligencia modellek erejét – tükrözve az olyan népszerű LLM-ek mögött meghúzódó technológiát, mint az OpenAI ChatGPT és a Google Bard. Ez a megközelítés lehetővé teszi a Perception Point megoldása számára, hogy azonosítsa az egyedi mintákat az LLM által generált szövegben, ami kritikus tényező a GenAI-alapú fenyegetések észlelésében és meghiúsításában – ezt a feladatot a hagyományos biztonsági gyártók nem tudják megvalósítani a kontextuális és viselkedési elemzéssel.

A modell átlagosan 0.06 másodperc alatt dolgozza fel a bejövő e-maileket, igazodva a Perception Point azon képességéhez, hogy a tartalom 100%-át dinamikusan, közel valós időben szkennelje. Kezdetben több százezer, a Perception Point által elkapott rosszindulatú mintára képezték ki, és a hatékonyság maximalizálása érdekében folyamatosan frissítik az új adatokkal. 

„Az egyre összetettebb fenyegetési környezetben sürgősen szükség van a legkorszerűbb védelemre a GenAI által vezérelt fenyegetések ellen” – mondta Tal Zamir, a Perception Point műszaki igazgatója. „Számunkra, mint iparágra egy újabb út áll, amelyet a rossz szereplők kiaknáznak az egyre bővülő támadási körükben. Azáltal, hogy megfordítjuk ezt a dinamikus és proaktívan kihasználó mesterséges intelligencia észlelést, képesek vagyunk megelőzni ezeket a fenyegetéseket, mielőtt azok elérnék a felhasználó postafiókját – ez paradigmaváltás a BEC-támadások elleni küzdelemben.”

A generatív mesterséges intelligencia széles körben elterjedt használatából eredő téves pozitívumok minimalizálása érdekében a Perception Point egyedülálló, háromfázisú architektúrát használ. A kezdeti pontozást követően a modell kategorizálja az e-mail tartalmat Transformers és fürtözési algoritmusok segítségével, integrálva az ezekből a lépésekből származó betekintést további adatokkal, például a feladó hírnevére és a hitelesítési protokollra vonatkozó információkkal. Ez a folyamat lehetővé teszi a modell számára, hogy pontosan megjósolja, hogy az e-mail mesterséges intelligencia által generált-e, és hogy potenciálisan fenyegetést jelent-e.

Ahogy a GenAI folyamatosan növekszik, a Perception Point áll az élen az AI-alapú kiberbiztonsági megoldásával. Az LLM által generált tartalom mintáinak, a fejlett képfelismerésnek, az adókijátszás elleni algoritmusoknak és a szabadalmaztatott dinamikus motoroknak a kihasználásával a Perception Point robusztus és proaktív védelmet biztosít, semlegesíti a fenyegetéseket, mielőtt azok elérnék a felhasználót.

Tudjon meg többet a Perception Point élvonalbeli megközelítéséről a GenAI által generált tartalomtámadások elleni küzdelemben itt. 

Az észlelési pontról

Érzékelési pont a Prevention-as-a-Service vállalat a leggyorsabb és legpontosabb következő generációs észlelésért és minden támadásra való reagálásért e-mailben, felhőalapú együttműködési csatornákon és webböngészőkön keresztül. A megoldás natívan integrált incidensreagálási szolgáltatása az SOC csapatának erőtömeg-szorzójaként működik, csökkentve a felügyeleti többletköltségeket, javítva a felhasználói élményt és folyamatos betekintést nyújtva; bizonyítottan legjobb védelmet nyújt minden szervezet számára.

A percek alatt üzembe helyezhető, a vállalati infrastruktúra változása nélkül, a szabadalmaztatott, felhőalapú és könnyen használható szolgáltatás leváltja a nehézkes régebbi rendszereket, hogy megelőzze az adathalászatot, a BEC-et, a spameket, a rosszindulatú programokat, a nulladik napokat, az ATO-t és más fejlett támadásokat. mielőtt eljutnak a végfelhasználókhoz. A Fortune 500 vállalatai és szervezetei szerte a világon megakadályozzák a tartalomból eredő támadásokat e-mail- és felhőalapú együttműködési csatornáikon a Perception Point segítségével.

Időbélyeg:

Még több Sötét olvasmány