Az Ethernet fejlesztése véget vet az InfiniBand vezető szerepének az AI-hálózatok terén

Az Ethernet-szabvány három küszöbön álló fejlesztése jobb alternatívává teszi az AI-munkaterhelések megoldását, és ez azt jelenti, hogy a gyártók támogatják a technológiát az Nvidia InfiniBand készletének alternatívájaként, amely a következő két évben dominálni fog.

Ez a Gartner elemzőcég véleménye a héten megjelent cikkében „Emerging Tech: Top Trends in Networking for Generative AI” címmel. Anushree Verma igazgató elemző, a Gartner Emerging Technologies and Trends csoportjának tagja által írt lap azt jósolja, hogy az InfiniBand elterjedése az olyan technológiai szolgáltatók körében, mint a gyártók és a felhők 25-ra eléri a 2026 százalékot, és ott is marad.

Az Ethernet ugyanazt az elterjedtségi arányt éri el a szolgáltatók körében ebben az évben, majd egy évtized alatt odáig gyorsul, hogy a szolgáltatók több mint nyolcvan százaléka kínálja.

A technológiai szolgáltatók általi eltolódás azt jelenti, hogy 2028-ra a Gen AI-munkaterhelések 45 százaléka Etherneten fog futni – a jelenlegi kevesebb mint 20 százalékhoz képest.

Jönni fog a kilengés, mert javul az Ethernet. A Gartner jelenleg úgy értékeli, hogy „nem ideális” a mesterséges intelligencia képzéséhez, de Verma három újítást emelt ki, amelyek szerinte az Ethernetet méltó – sőt kiváló – versenyzővé teszik az InfiniBanddal szemben:

• RDMA over Converged Ethernet (RoCE) – közvetlen memória-hozzáférést tesz lehetővé az eszközök között Etherneten keresztül, javítva a teljesítményt és csökkentve a CPU kihasználtságát;
• Veszteségmentes Ethernet – fejlett áramlásvezérlést, jobb torlódáskezelést, kivonatolási fejlesztéseket, pufferelést és fejlett áramlási telemetriát kínál, amelyek javítják a modern switchek képességeit;
• Az Ultra Ethernet Consortium (UEC) specifikációja 2024-ben – kifejezetten az Ethernet AI-kompatibilissé tételére.

Mivel az Ethernet nyitott, a Verma arra számít, hogy sok szállító bevezeti a fent említett három újítást, választási lehetőséget biztosítva a vásárlóknak és versenyt teremtve.

Ezzel szemben az InfiniBand drágább, mint az Ethernet, és öt évig az is marad. Verna úgy véli, hogy „korlátai vannak a méretezhetőségnek, és speciális készségeket igényel a kezelése”, ami azt jelenti, hogy egyes hálózattervezők elkerülik, ha kezelhetetlen bonyolultsággá válna.

Mindazonáltal azt jósolta, hogy a generatív mesterségesintelligencia-terhelések 30 százaléka az InfiniBanden fog futni – a mai kevesebb mint 20 százalékhoz képest.

Ez a növekedés eltörpül majd az optikai összeköttetések térnyerése miatt a generatív mesterséges intelligencia forgalmat továbbító hálózatokban. Verna úgy találta, hogy ma az AI-munkaterheléshez használt hálózatok kevesebb mint egy százaléka alkalmazza az összeköttetéseket, de előrejelzése szerint ez 25-ra 2030 százalékra fog emelkedni.

Felhívta a figyelmet arra, hogy bár a technológiának nagy támogatói vannak – mint például az Intel, a TSMC és a HPE –, de csak 2028 körül válik széles körben használatba. Amint beérik, a felhasználók arra számíthatnak, hogy javítani fogja a számítási klaszterek skálázhatóságát 100 Tbit/sec felett, míg szintén kevesebb energiát igényel, mint az elektromos kapcsolás.

A PCIe is egyre növekszik, és ha olyan szerverekkel társulnak, amelyek a CXL specifikációt használó memóriamegosztást használják a buszon, a Gartner arra számít, hogy mindkettő elterjedt lesz a mesterséges intelligencia munkaterhelésében.

Verna ismét azt jósolja, hogy a bevezetés néhány év elteltével áll rendelkezésre: a CXL 2023 elején debütált, és úgy érzi, hogy 2026-ban elkezdődik a komoly átvétel – ugyanakkor arra számít, hogy a PCIe 6.0 bevezetése felgyorsul.

A Verna azt javasolja a felhasználóknak, hogy „értékeljék fel a korai bevezetési lehetőségeket, hogy versenyelőnyhöz juthassanak azáltal, hogy a tervezési szakaszban partneri kapcsolatokat létesítenek a vezető technológiai szolgáltatókkal”, és egyébként bizonyosodjanak meg arról, hogy megértik a fent vázolt technológiákat.

Az InfiniBandot fontolgatóknak pedig azt írta, hogy „át kell értékelni a hálózati választásokat a teljesítmény, a megbízhatóság, a méretezhetőség és az ár szempontjából az InfiniBand alapú switchek és az Ultra-Ethernet alapú switchek összehasonlításával”. ®

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/04/04/gartner_generative_ai_network_trends/