Az Nvidia bemutatja a Quantum Cloud szolgáltatást, a szuperszámítógépes projekteket, a PQC támogatást és még sok minden mást - Inside Quantum Technology

Az Nvidia bemutatja a Quantum Cloud szolgáltatást, szuperszámítógépes projekteket, PQC támogatást és még sok minden mást – Inside Quantum Technology

Időbélyeg: 18. március 2024. 9:37
Az Nvidia bemutatja a Quantum Cloud szolgáltatást, a szuperszámítógép-projekteket, a PQC-támogatást és még sok minden mást – Inside Quantum Technology PlatoBlockchain Data Intelligence. Függőleges keresés. Ai.

By Dan O'Shea közzétéve: 18. március 2024

Az Nvidia az elmúlt néhány évben egyre nagyobb lendületet kapott a kvantumszámítástechnikai szektorban, kvantumerőforrásokat és szoftvereket bocsátott ki, valamint partnerkapcsolatokat halmozott fel, de a héten a kaliforniai San Joséban megrendezett Nvidia GTC eseményről érkező kvantumbejelentések nagy része arra utal, hogy a vállalat a kvantumambiciók felpörögnek.

A bejelentések között szerepel az Nvidia Quantum Cloud, egy felhő alapú szimulációs platform elindítása, amely a vállalat nyílt forráskódú CUDA-Q kvantumszámítási programozási és integrációs platformján alapul, amelyet a kvantumfeldolgozó egységeket telepítő vállalatok háromnegyede használ. vagy QPU-k. Mikroszolgáltatásként lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy új kvantumalgoritmusokat és alkalmazásokat építsenek és teszteljenek a felhőben – beleértve a hatékony szimulátorokat és eszközöket a hibrid kvantum-klasszikus programozáshoz.

Tim Costa, az Nvidia HPC és kvantumszámítási részlegének igazgatója elmondta, hogy bár léteznek olyan felhőszolgáltatások, amelyek közvetlen hozzáférést biztosítanak a felhasználóknak a QPU-khoz, az Nvidia Quantum Cloud felhőalapú hozzáférést biztosít az Nvidia kvantumeszközeihez és GPU-erőforrásaihoz szimulációs projektek és egyéb feladatok futtatásához.

"Az egyik kihívás, amellyel a kvantumkutatói közösséggel foglalkozni szeretnénk, a kvantumforrásokhoz való hozzáférés javítása" - mondta Costa. „Ha megnézzük a mai ökoszisztémát… Becsléseink szerint körülbelül 500,000 50 kvantumfejlesztő dolgozik ott, de csak körülbelül 10 nyilvánosan elérhető QPU van. Üzemidejük 20-7.5% körül van. Zéró hibatűrő qubitjük van… És ha elkezdi a CPU-kat tekinteni alternatívaként, ami egy GPU-fürtön egy órát is igénybe vehet, az körülbelül XNUMX évig tart egy CPU-n.”

Az Nvidia Quantum Cloud, amely immár korai hozzáférésű kiadásként is elérhető, lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy helyileg fordítsanak le bármilyen CUDA-Q programot, majd a fordítási sorban vagy a Python-szkript konfigurációjában állítsák be a célt az Nvidia Quantum Cloudra, majd futtassák. azt a laptopjáról, és elküldi az Nvidia Quantum Cloudra az Nvidia GPU erőforrásokon, és az eredményt másodpercek alatt kapja vissza, ahelyett, hogy 20 perctől egy óráig, napokig vagy évekig tartana a helyi CPU-n” – mondta Costa. "Tehát valóban zökkenőmentes hozzáférést biztosít az Nvidia kvantumplatform gyorsításához bármely kvantumprogramozó számára."

Míg a korai hozzáférési szakaszban a kínálat a GPU-k köré összpontosul, az Nvidia Quantum Cloud idővel kibővül, és magába foglalja az Nvidia-partnerek QPU-inak háttértámogatását is. „Valóban el akarunk számolni minden akadályt az ide való bejutás elől. Tehát ha kvantumkutatást végez az Nvidia GPU-kon, és kvantumerőforrásként használja őket emulációhoz és szimulációhoz, akkor ez a korai hozzáférési program első napja elérhető” – mondta Costa. „De hosszú távon szeretnénk bevonni partnereinket, és természetesen a kvantum és a klasszikus integrálására összpontosítunk, így a GPU-ink és az Nvidia Quantum Cloud együttműködni fognak a partnereinken keresztül biztosított QPU-kkal. ez a háttértámogatás.”

A Quantum Cloud emellett hatékony képességekkel és harmadik féltől származó szoftverintegrációkkal is felgyorsítja a tudományos feltárást, többek között:

  • A Generatív Quantum Eigensolver, amelyet a Torontói Egyetemmel együttműködésben fejlesztettek ki, nagy nyelvi modelleket (LLM) használ fel, hogy a kvantumszámítógép gyorsabban megtalálja egy molekula alapállapot-energiáját.
  • A Classiq integrációja a CUDA-Q-val lehetővé teszi a kvantumkutatók számára, hogy nagy, kifinomult kvantumprogramokat állítsanak elő, valamint kvantumáramkörök mélyreható elemzését és végrehajtását.
  • A QC Ware Promethium olyan összetett kvantumkémiai problémákkal foglalkozik, mint például a molekuláris szimuláció.

Szuperszámítógépes projektek

Az új felhőszolgáltatás mellett az Nvidia bejelentette, hogy részt vesz két kvantumközpontú szuperszámítógép-projektben. A kettő közül az első és a nagyobb a ABCI-Q szuperszámítógép a Japán Nemzeti Fejlett Ipartudományi és Technológiai Intézetben. Ha elkészül, az egyik legnagyobb kvantumszámítástechnikai kutatásra szánt szuperszámítógép lesz, több mint 2,000 Nvidia H100 GPU-val és több mint 500 csomóponttal, amelyeket InfiniBand köt össze, és a CUDA-Q platform táplálja.

A második szuperszámítógép Dániában lesz, ahol a Novo Nordisk Alapítvány vezeti a DGX SuperPOD, az Nvidia AI adatközponti infrastruktúrájának telepítését. Costa elmondta, hogy ennek a gépnek a jelentős részét a kvantumszámítástechnikai kutatásnak szentelik majd, összhangban Dánia nemzeti tervével a technológia fejlesztésére.

Ezek a telepítések hasonlóak az Nvidia szerepéhez Az ausztrál Pawsey Szuperszámítógép Kutatóközpont. Az Nvidia és a Pawsey a múlt hónapban bejelentette, hogy a National Supercomputing and Quantum Computing Innovation Hub szuperszámítógépe a CUDA-Q-t az Nvidia Grace Hopper Superchipjein fogja futtatni.

PQC támogatás

A kvantumfronton ezen a héten az Nvidia: Miközben az Országos Szabványügyi és Technológiai Intézet arra készül, hogy még ebben az évben véglegesítse a kezdeti, kvantum-kriptográfiai szabványos algoritmusait, az Nvidia a GPU számítási erőforrásait a gyakorlatiasabbá teszi a PQC-használatot. . A cég kiadja a CuPQC nevű szoftverkönyvtárat, amely tartalmazza azokat a matematikai primitíveket, amelyekre szükség lesz a kvantumbiztonságos titkosítás gyakorlati megvalósításához, mivel egyes számítási infrastruktúrák túl lassan futtathatják ezeket az algoritmusokat ahhoz, hogy hatékonyak legyenek – mondta Costa. „Arra törekszünk, hogy ez a közösség ne csak felgyorsítsa a mai – a NIST által szabványosított – algoritmusokat, hanem hogy kvantumbiztonságosabb algoritmusokat fejlesszen ki és végezzen kutatásokat az Nvidia GPU-k teljesítményével a hátuk mögött, hogy azok praktikusak legyenek végrehajtani.”

CUDA-Q Akadémiai

Végezetül az Nvidia ezen a héten azt is elmondta, hogy számos egyetemmel együttműködve olyan modulokat és tanfolyamokat dolgozott ki, amelyek a különböző szektorokból származó hallgatók és szakemberek széles körét segítik a kvantumszámítógépekkel való interfész és az azokkal való munka megértésében. Ezek a modulok és egyéb tartalmak mostantól CUDA-Q Academic néven lesznek elérhetőek, mind az egyetemeken keresztül, mind digitálisan.

Dan O'Shea több mint 25 éve foglalkozik távközléssel és kapcsolódó témákkal, beleértve a félvezetőket, érzékelőket, kiskereskedelmi rendszereket, digitális fizetéseket és kvantumszámítástechnikát/technológiát.

Kategóriák:
kiberbiztonság, Oktatás, kvantumszámítás, kutatás, szoftver

Időbélyeg:

Még több Belül kvantumtechnológia