A CoinMarketCap kriptofélelem- és kapzsisági indexének bemutatása: Átfogó kriptopiaci hangulatkövető

[Sajtóközlemény – London, Egyesült Kingdon, 3. augusztus 2023.]

A CoinMarketCap, a kriptovaluta adatok vezető platformja bejelenti úttörő CMC Crypto Fear and Greed Indexének elindítását. A döntő piaci igények kielégítésére tervezett innovatív index széles körű és számszerűsíthető értékelést nyújt a félelemről és a kapzsiságról az egész kriptovaluta iparág számára.

A közelmúlt piaci turbulenciái közepette nyilvánvalóvá vált, hogy nincs kriptográfiai megfelelője a hagyományos Félelem és Kapzsiság Indexnek, amely a tőzsdei elemzés jól bevált eszköze. A kriptográfiai térben létező alternatívák kizárólag a Bitcoinra összpontosítanak, és nem képesek megragadni a CoinMarketCapen jegyzett több mint 20,000 XNUMX érme általános piaci hangulatát.

A CMC Crypto Fear And Greed index kulcsfontosságú összetevők tömbjét használja ki, amelyeket aprólékosan úgy terveztek meg, hogy értékes betekintést nyújtson a felhasználóknak a kriptopiac általános hangulatába:

Ár lendület: Az index a CoinMarketCap API-ján keresztül elemzi a 10 legjobb kriptoérme árteljesítményét piaci kapitalizáció szerint (kivéve a stabilcoinokat). Az olyan eszközök trendjeinek rögzítésével, mint a BTC, ETH, XRP, BNB és DOGE, holisztikusabb képet ad a piaci hangulatról, mivel az áringadozások a félelem és a kapzsiság szintjét tükrözik a piacon.

volatilitás: Felismerve a volatilitás jelentős hatását a piaci hangulatra, a CMC Crypto Fear and Greed Index integrálja a Volmex implikált volatilitási indexeit, a BVIV-et és az EVIV-et, rögzítve a digitális eszközök széles választékában tapasztalható ingadozásokat, és tükrözi a döntő piaci adatokat a jobb döntéshozatal érdekében.

Származékos piac: Az opciós szerződések betekintést nyújtanak a piaci szereplők jövőbeli hozamokkal kapcsolatos elvárásaiba. A put-call arányt arra használják, hogy következtessenek az opciós piacok lakossági szereplőinek hangulatára. Az eladások és hívások magasabb aránya félelmet jelez a piacon, ami azt jelzi, hogy a lakossági befektetők medvepiacra vagy jövőbeli összeomlásra számítanak.

Piac összetétele: A BTC relatív összesített értéke a piacon a piaci hangulat létfontosságú mutatójaként szolgál. Erre a célra a Stablecoin Supply Ratio-t (SSR) használják, amely a Bitcoin piaci kapitalizációja és a főbb stabil érmék teljes piaci kapitalizációja közötti arányt méri. Az alacsony SSR viszonylag nagyobb stabilcoin-kínálatot jelez a BTC-hez képest, míg a magas SSR erősebb BTC-dominanciát jelent. Ez a mérőszám nemcsak a kereslet/kínálat dinamikáját mutatja a BTC és az USD között, hanem tükrözi a piac összetételét is.

CMC védett adatok: A CoinMarketCap elemzi a társadalmi trendek kulcsszavas keresési adatait, például a „kriptohold” kifejezéseket, hogy felmérje a piaci hangulatot. Ezenkívül a CoinMarketCap a kriptoipar jelentős forgalmi platformjaként értékes oldalmegtekintési és elköteleződési adatokat gyűjt, így betekintést nyújt a piaci hangulatba, a kiskereskedelmi érdeklődésbe és a kialakuló trendekbe. A felhasználók elköteleződését és viselkedését vizsgálva az index azonosítja, hogy mely érmék és projektek váltják ki a legnagyobb érdeklődést, és mely témák vezérlik a piaci hangulatot.

Átfogó megközelítésével a CoinMarketCap Crypto Fear and Greed Index egyedülállóan értékes perspektívát kínál a kriptovaluta piacról, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak a piaci hangulat mélyebb megértése alapján. A CoinMarketCap a kriptovaluta-adatok és kutatási elemzések globális vezető vállalataként elkötelezett amellett, hogy innovatív eszközöket és erőforrásokat építsen ki a kriptovaluta-ipar résztvevői számára.

A CoinMarketCap-ról

A CoinMarketCap a világ legtöbbet hivatkozott árkövető webhelye a kriptoeszközökhöz a gyorsan növekvő kriptovaluta területén. Küldetése, hogy a kriptot világszerte felfedezhetővé és hatékonnyá tegye azáltal, hogy a lakossági felhasználókat elfogulatlan, kiváló minőségű és pontos információkkal látja el, hogy levonhassák saját megalapozott következtetéseiket.